Ansem: I Disagree That Crypto is Over, Bullish on AI and Small Team Startups

marsbitОпубліковано о 2026-06-08Востаннє оновлено о 2026-06-08

Анотація

Crypto analyst Ansem argues that crypto is maturing, not dying, despite poor performance of major tokens like BTC and ETH. Key structural trends with staying power are stablecoins, perpetual contracts, and tokenization, as proven by projects like Hyperliquid. BTC's current stagnation is attributed to temporary issues like its "pyramid-like" tendencies from corporate strategies and quantum computing concerns, not industry failure. Ethereum and other L1s struggle as their tokens rely on "future growth" narratives rather than capturing real revenue from applications built on them. However, Ansem sees strong reasons for optimism. Regulatory improvements are lowering barriers for crypto entrepreneurs, while traditional firms like Robinhood and Stripe are adopting blockchain. Although AI and tech stocks have recently outperformed crypto, several crypto tailwinds are underestimated: the rise of competitive open-source AI, easier startup creation for small teams using software, and blockchain/stablecoins being superior infrastructure for AI agent transactions. Combined with improving regulation and potential for renewed retail speculation, these factors suggest a future with more, not fewer, crypto experiments and token innovations.

Author: Ansem

Compiled by: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Guide: When market sentiment is low, BTC consolidates at highs, and ETH remains under pressure, voices proclaiming crypto is 'finished' are once again growing louder. In this thread, renowned trader Ansem offers a rebuttal: poor performance of major coins ≠ industry decline. Stablecoins, perpetual contracts, and tokenization are the real structural narratives. For investors still hesitating on how to allocate assets, this is a long-term framework worth serious consideration.

Disagree. Crypto is simply going through a maturation phase.

Themes like stablecoins, perpetual contracts, and tokenization will continue to penetrate the global economy, and many successful crypto startups will emerge.

Hyperliquid is just the first, a great example of how powerful the combination of open blockchains and business tokenization can be—there will be many more.

The core of the current crypto market sentiment issue lies in the poor performance of mainstream large-cap coins. BTC went from $0.01 to $100,000 per coin in less than twenty years; in resisting the sustained decline of the US dollar's purchasing power, it has actually accomplished its mission quite successfully. The problem Bitcoin faces now is the 'Ponzi-esque' tendency brought about by Saylor's strategy, which is temporary. I believe BTC will not see significant trending gains again until this issue is resolved. Furthermore, quantum computing concerns are real. These two points, plus the exit liquidity from institutions, are sufficient reasons for BTC OGs to derisk their excessive liquidity—we have already seen specific cases, like the large OTC trade handled by Galaxy (completing a $9 billion sale for a single entity in 2025). There are many similar individuals whose holdings are already in a state of infinite profit.

But after outperforming every asset on Earth for over a decade, BTC underperforming for a few more years does not mean crypto is dead—that's an absurd notion.

Ethereum is also suffering for its own unique reasons. I feel I've talked enough about this, but indeed, it's being competitively suppressed by new entrants and has also failed to turn ETH into a good long-term holding asset. All L1s are struggling on the demand side because historically, the story for these tokens was 'future growth,' not real revenue. But now Hyperliquid has tangibly proven that a business can be directly linked to an L1 token, which puts previous L1s in a passive position—they capture too little revenue from applications built on their infrastructure. Ethereum's situation is worse because it also outsources execution activity to Rollups.

But this, likewise, does not mean there won't be more successful crypto startups.

There is a very clear trend of improving crypto regulation, which will significantly lower the barrier for entrepreneurs to build crypto businesses. At the same time, existing tech companies are also acknowledging the advantages of blockchain, as evidenced by Robinhood and Stripe/Tempo.

AI has captured a massive amount of attention that originally belonged to crypto, and since the late 2022 bottom, tech stocks have performed far better than crypto. As a trader, allocating time between stocks and crypto is extremely wise. In the past, if you were willing to take risks, it was reasonable to overweight crypto—it was an emerging industry experiencing supernormal returns as it went mainstream.

Looking ahead, as AI models progress exponentially in the coming years, there are three underestimated crypto tailwinds:

1) Open-source AI will become more competitive with closed-source AI.

2) Small teams will find it easier to build successful startups using software.

3) Stablecoins and blockchain are superior infrastructure for AI agents to transact.

The convergence of these trends means you might see more, not fewer, crypto experiments and token innovations—especially against the backdrop of continuously improving regulation and retail speculation becoming the next major trend.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat are the three long-term structural narratives in crypto that Ansem identifies as continuing to penetrate the global economy?

AAnsem identifies stablecoins, perpetual futures contracts, and tokenization as the three structural narratives that will continue to permeate the global economy.

QWhat two specific issues does Ansem mention as reasons for Bitcoin's lack of a clear upward trend?

AAnsem mentions two issues: the 'ponzi-fication' tendencies resulting from actions like those of Michael Saylor, and concerns about quantum computing.

QWhy does Ansem believe the current poor performance of major cryptocurrencies does not signal the end of crypto?

AHe believes it is a phase of maturation. The underlying structural narratives like stablecoins and tokenization are still advancing, regulatory clarity is improving, and new successful crypto startups will emerge, exemplified by projects like Hyperliquid.

QWhat three underestimated crypto tailwinds does Ansem link to the exponential progress of AI models in the coming years?

AThe three tailwinds are: 1) Open-source AI becoming more competitive with closed-source AI. 2) Small teams finding it easier to build successful startups using software. 3) Stablecoins and blockchains being superior infrastructure for AI agents to conduct transactions.

QAccording to Ansem, what is the fundamental problem with the traditional Layer 1 (L1) token narrative that Hyperliquid's success exposes?

AThe traditional L1 narrative was based on 'future growth' promises rather than capturing real revenue. Hyperliquid demonstrated that a business can be directly linked to an L1 token, making other L1s passive as they capture too little revenue from applications built on their infrastructure.

Пов'язані матеріали

Securitize's First Post-IPO Financial Report Bombshell: Is the 'Compliant Tokenization' Narrative Failing to Sell?

Securitize, a tokenization platform, released its first earnings report since going public in July 2026, revealing disappointing Q2 results. Revenue fell 5% year-over-year to $14.43 million, missing estimates, while the net loss widened significantly to $21.68 million. Despite achieving record tokenized assets under management of $4.3 billion and a 147% surge in platform trading volume, overall assets under administration declined by 20%. The company's stock (SECZ) dropped over 20% in after-hours trading following the report. The article highlights a key concern: Securitize's revenue declined despite substantial trading growth, suggesting either compressed fees or an unclear business model. While Securitize maintains its focus on regulatory compliance—securing key partnerships with entities like Computershare and NYSE, and obtaining an SEC investment advisor registration—its tangible progress in the new tokenized stock business has been slow. Apart from tokenizing its own stock (SECZ) upon listing, it has not launched other tokenized equities. Analysts note that SECZ's high on-chain market capitalization is misleading, as it resulted from a one-time distribution to shareholders rather than organic investor demand. The market's patience is waning as investors prioritize real business metrics like market share and user adoption over the "compliant tokenization" narrative. Securitize's market value has fallen 36% from its debut, reflecting growing concerns over its shrinking revenue and the delayed execution of its tokenized stock initiatives.

Odaily星球日报13 хв тому

Securitize's First Post-IPO Financial Report Bombshell: Is the 'Compliant Tokenization' Narrative Failing to Sell?

Odaily星球日报13 хв тому

Why Every Investor Needs to Pay Attention to the Federal Reserve

Why Every Investor Should Follow the Federal Reserve Key developments on August 12, 2026, demonstrate how crucial the Fed is. Following the CPI report that matched expectations, markets instantly repriced stocks, bonds, and currencies, adjusting the probability of a September Fed rate hike. The Federal Reserve controls the federal funds rate, the anchor for all borrowing costs. Its "dual mandate" is to maintain stable prices and maximum employment. The current policy rate is 3.50%-3.75% after a series of cuts from 2024-2025. Understanding Fed actions is vital for your portfolio: - **Rate Hikes:** Slow the economy to fight inflation. They pressure growth/tech stocks (due to higher discount rates) and lower bond prices but can initially benefit banks. - **Rate Cuts:** Stimulate the economy. They typically boost growth stocks and bond prices while lowering borrowing costs for consumers and businesses. - **Holding Steady:** Still impactful. Current restrictive policy, with positive real interest rates, continues to weigh on the economy. Market-moving signals now come more from economic data than official guidance. A key change is new Fed Chair Kevin Warsh, who has reduced forward guidance, making each data release (CPI, PCE, jobs reports, GDP) more critical for predicting Fed moves. In this environment, investors should track key reports, compare data to market expectations, and understand what is already "priced in." The focus now is on the September 15-16 FOMC meeting. The August CPI (due Sep 11) and jobs report (Sep 5) will be decisive. Ultimately, interest rates are a powerful, continuous force on all assets. Learning to interpret the data that drives Fed policy is an essential skill for navigating today's markets.

marsbit17 хв тому

Why Every Investor Needs to Pay Attention to the Federal Reserve

marsbit17 хв тому

MicroStrategy Sells BTC Without a Price Drop, Is STRC's Rebound Truly Good News?

The cryptocurrency market is currently experiencing extreme quiet, with BTC weekly trading volume at its lowest since 2023 and implied volatility hitting bottom. Liquidity is thin, as evidenced by a muted price reaction to CPI data. The market's primary issue is a lack of active participants, not just news. Options data shows traders are pricing in higher short-term downside risks. Market makers' gamma positioning suggests a critical support zone between $61,000 and $60,000; a break below could accelerate a downturn. Two developments are being interpreted bullishly: MicroStrategy (MSTR) selling a small portion of its BTC without causing a price crash, and the rebound of its preferred shares (STRC) from lows near $73 to over $95. However, an alternative bearish interpretation exists. The low liquidity means large entities cannot exit sizable positions easily. A STRK recovery towards $100 could provide the buying pressure these sellers need to finally offload BTC, making the apparent利好 (positive news) actually improve selling conditions. STRC faces a structural ceiling at $100 because MSTR has signaled it will issue new shares around that price, capping upside and inviting short sellers. While recent buybacks boosted the price, they haven't solved this core problem. If STRK cannot sustainably break $100, concerns will grow about MSTR needing to sell BTC for funding. Finally, the Bitfinex Long positions indicator, which typically moves inversely to BTC price, has become ineffective and flat-lined near multi-year lows, offering no directional signal. Large traders are not accumulating on dips as they once did.

marsbit18 хв тому

MicroStrategy Sells BTC Without a Price Drop, Is STRC's Rebound Truly Good News?

marsbit18 хв тому

Silicon Valley Tech Giants No Longer Need Ethicists

Silicon Valley tech giants are once again sidelining ethicists. Chloé Bakalar, OpenAI's dedicated AI Ethics Lead, left the company in July, a departure emblematic of a broader trend where ethics teams are being disbanded or marginalized in the race for AI dominance. Bakalar's career highlights the tensions between ethical governance and commercial speed. She first made her mark at Meta (formerly Facebook), where she pioneered "embedded ethics," developing tools like checklists to translate abstract principles like fairness and transparency into concrete engineering steps. Her framework aimed to embed ethical considerations throughout a product’s lifecycle—from initial design and data handling to user interaction and deployment. However, this approach faced significant internal resistance. At Meta, her Responsible AI team was eventually disbanded as the company prioritized rapid development, especially in the generative AI race with OpenAI. Bakalar then joined OpenAI in 2025, hoping to influence cutting-edge model development directly. Yet, as the company's sole dedicated ethicist, she reportedly struggled with limited influence and resources amidst intense commercial pressures, leading to her departure after roughly a year. Her exit is not isolated. Similar patterns have emerged across Silicon Valley, with ethics and safety teams at Twitter (post-Musk acquisition) and OpenAI's own "superalignment" team being dissolved. These departures reveal five core, unresolved tensions: 1) the fatal conflict between commercialization speed and ethical caution; 2) the role mismatch where ethicists have prestige but little real decision-making power; 3) the dilution of responsibility when ethics is decentralized as "everyone's job"; 4) the inevitable "translation loss" when complex philosophical values are reduced to quantifiable engineering metrics; and 5) the fundamental clash between academic independence and corporate secrecy. Bakalar’s trajectory suggests that embedding meaningful ethical oversight within hyper-competitive tech companies is profoundly difficult. Lasting change may require external regulatory pressure, like the EU's AI Act, or a fundamental reimagining of the ethicist's role from an internal auditor to a cross-disciplinary builder with genuine authority.

marsbit47 хв тому

Silicon Valley Tech Giants No Longer Need Ethicists

marsbit47 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

625 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

601 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

632 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片