After Institutional Support and Price Surge, Revisiting the True Value of Bittensor's 128 Subnets

marsbitОпубліковано о 2026-03-17Востаннє оновлено о 2026-03-17

Анотація

After removing institutional support and price increases, this article re-evaluates the real value of Bittensor's 128 subnets. Bittensor operates as a decentralized AI ecosystem where each subnet functions like an independent startup with its own token (Alpha), revenue model, and team. There are two primary ways to earn: TAO emissions (protocol subsidies based on staking inflows) and Alpha token PnL (capital gains from subnet performance). Since the Taoflow update in November 2025, subnets with negative net staking flow receive zero emissions, creating a competitive environment. Approximately 3,600 TAO (around $960k daily) is distributed, with the top 10 subnets controlling 56% of emissions. Key case studies include Chutes (SN64), which demonstrates product-market fit with 400k users and 9.1 trillion tokens processed at 85% lower cost than AWS, and Templar (SN3), which offers asymmetric upside by training frontier LLMs in a fully decentralized manner. The investment framework positions TAO as an index fund for the entire network, while Alpha staking represents concentrated bets on specific subnets. The ecosystem is attracting institutional interest, with significant holdings from DCG and Polychain Capital. The conclusion emphasizes evaluating subnets based on product utility, staking flow, team execution, organic demand, and liquidity conditions.

Author: Kaff

Compiled by: Yuliya, PANews

TL;DR

Bittensor consists of 128 independent subnets, each operating like a startup with its own token (Alpha), revenue model, and team.
There are two ways to make money: TAO emissions (protocol subsidies from staking inflows) and Alpha token PnL (capital gains from subnet performance).
Since Taoflow in November 2025, subnets with negative net staking inflows receive zero emissions—forcing them to either succeed or die.
Approximately 3,600 TAO (~$960k) is distributed daily across all subnets, with the top ten controlling ~56% of the share.
Chutes (SN64) is the clearest example of product-market fit: 400k+ users, 9.1T tokens processed, 85% cheaper than AWS.
Templar (SN3) is the most asymmetric bet: fully decentralized training of frontier LLMs with a ~$60M market cap vs. OpenAI’s $800B.
TAO = broad index fund to the entire network, while Alpha staking = concentrated investment in specific startups—with 100%+ APY potential but real risk.
Alpha tokens carry no formal yield promise; their value depends entirely on market dynamics and team execution.

1. Subnet Structure: Who Does What?

When people think of Bittensor, the most common mental model is: this is a decentralized AI project. While true, it’s incomplete.

In reality, Bittensor is 128 independent AI startups competing in a brutal economic system, each with its own token, revenue model, and struggle for survival. By March 2026, the total market cap of all subnet tokens was ~$1.12B, equivalent to 27% of TAO’s own market cap. Grayscale calls it “Y Combinator for decentralized AI.” Except instead of a committee deciding who gets funded, the market decides.

Understanding this mechanism allows you to evaluate which subnets are creating real value and which are dying.

Each subnet is an incentive-based competitive market producing specific digital goods—AI inference, GPU compute, model training, financial data analysis, and more.

Each subnet is driven by three roles: subnet owner, validators, and miners:

Alpha Tokens: Equity in the Subnet

When you stake TAO to a subnet, your TAO enters an on-chain AMM pool (similar to Uniswap V2 mechanics). In return, you receive Alpha tokens. The price formula is:

Alpha Price = TAO in Pool ÷ Alpha in Pool

Alpha tokens have a hard cap of 21M (echoing TAO’s supply), and they auto-compound every ~72 minutes (one “tempo” = 360 blocks).

2. Two Revenue Streams and Why They’re Overlooked

In Bittensor, there are two completely separate ways to make money:

Revenue Stream 1: TAO Emissions via Taoflow

Since November 2025, Bittensor adopted the Taoflow model, a fundamental shift in how emissions are allocated.

Previously, emissions were calculated based on token price. This created a loophole: projects could artificially inflate their token price to capture emissions, build a “TAO treasury,” and slowly dump while still collecting rewards.

Taoflow fixed this by tracking net staking flow of TAO: staking inflows minus unstaking outflows. The mechanism runs in four steps:

After TAO’s first halving on Dec 14, 2025, block rewards dropped from 1 TAO to 0.5 TAO/block. Currently, ~3,600 TAO (~$960k at current prices) is distributed daily across 128 subnets. DCG estimates over $100M flows into the ecosystem annually.

Revenue Stream 2: Alpha Token PnL

This is the part most TAO holders aren’t tracking.

If a subnet performs well, Alpha’s price (denominated in TAO) rises. When you unstake, you receive more TAO than you initially put in. This is Alpha PnL = capital gains from holding a specific subnet’s token.

Taoflow creates a powerful flywheel effect:

Great product → more people stake TAO → positive net flow
Positive flow → more emissions → deeper liquidity pool
Deeper liquidity → lower slippage → attracts more capital
More capital → Alpha price rises → Alpha PnL increases for existing holders

The reverse is also true, and equally brutal. Sustained negative flow subnets → zero emissions → stakers continuously withdraw → death spiral.

3. Which Subnets Are Winning and Why?

Here’s a snapshot of leading subnets ranked by emission dominance and realized PnL (rPnL):

SN3| templar: Large-scale LLM pre-training | Emission Share: 30.39% | rPnL: $6.43M
SN4| Targon: AI inference market—hosting and serving AI models for real-time predictions | Emission Share: 10.39% | rPnL: $12.47M
SN68| METANOVA: AI drug discovery company developing therapies to reprogram body and mind | Emission Share: 5.95% | rPnL: $900k
SN81| grail: Verifiable LLM post-training processing | Emission Share: 4.8% | rPnL: $109k
SN75| Hippius: Decentralized storage and web infrastructure with IP management | Emission Share: 4.56% | rPnL: $4.48M

The top 10 subnets control ~56% of the total daily emissions.

Case Study: Chutes, The Textbook Example of Product-Market Fit (PMF)

Built by Rayon Labs, Chutes is a decentralized serverless AI inference market, a Web3 alternative to OpenAI API and AWS for model deployment.

What stands out about Chutes:

Processed 9.1T tokens since late 2024
400k+ users (100k+ via API)
85% cheaper AI model deployment costs vs. AWS
Models supported: DeepSeek, Mistral, LLaMA, and dozens more
Platform revenue auto-staked → buys back Alpha tokens → organic demand flywheel

During a spike in February 2026, Chutes attracted over 2,740 TAO in just 9 hours. Alpha tokens peaked at $99.94 (0.225 TAO), with an FDV of 2.05M TAO (~$518M at TAO’s peak).

Rayon Labs also operates SN56 (Gradients—model training) and SN19 (Nineteen—high-frequency inference), collectively commanding over 23% of total emissions at their peak.

Case Study: Templar (SN3), The Most Asymmetric Bet in the Subnet Ecosystem

On March 10, 2026, Templar (SN3) completed Covenant-72B, a 72B parameter model hailed as the largest decentralized pre-training run in history.

4. The Mechanics Behind It: Registration, Yuma Consensus, and Competitive Pressure

Registration, A Competitive Arena

Not everyone can open a subnet. Registration uses a dynamic burn pricing mechanism: the cost doubles with each new subnet registration and halves linearly over 28,800 blocks (~4 days) with no new registrations.

When all 128 slots are full, new subnets must replace the worst-performing existing subnet (measured by lowest EMA price). Newly registered subnets get a 4-month grace period before being eligible for deregistration. The network is expected to expand to 256 subnets in 2026.

Yuma Consensus, Automated Independent Auditing

Within each subnet, Yuma consensus transforms validators' subjective assessments into objective reward distribution:

Validators submit weight vectors, scoring each miner they evaluate
The blockchain calculates the stake-weighted median for each miner (kappa=0.5)
Weights above the median are clipped—to prevent collusion and over-evaluation
Validators use a commit-reveal mechanism—submitting sealed weights, revealed only after a set number of blocks—to prevent weight copying
Validators who identify good miners early and evaluate consistently build stronger bonded positions and earn larger dividend shares

The result: No subnet owner can unilaterally change who gets rewards. This is the fundamental difference between Bittensor and typical crypto “AI projects.”

5. Investment Framework: TAO = Index Fund, Alpha Staking = Startup Bet

Auditless Research summarized it perfectly: “TAO is effectively more of an options token—a call option that can be pointed at the emissions of whatever Alpha token looks undervalued.”

How to Read a Subnet Like a Balance Sheet

Emissions = Protocol subsidies - network revenue, similar to government grants or accelerator funding
Alpha PnL = Market cap signal - the market is pricing the subnet’s true value
Net staking flow = Revenue growth indicator - positive flow = “product sells,” negative flow = churning customers
Subnet owner = Founder quality - communication frequency, delivery speed, and product roadmap are things to track
Number of validators = Board quality - more independent validators = less chance of manipulated scoring

Institutional Signals Are Growing

This is no longer just a retail story:

DCG holds over 500k TAO (~2.4% of total supply)
Polychain Capital holds ~$200M worth of TAO
Grayscale GTAO Trust listed on NYSE on January 6, 2026
Stillcore Capital (co-founded by Jason Calacanis) launched a fund dedicated to subnet tokens

6. Conclusion: A Starter Framework

Bittensor has created a structure unique in crypto: 128 AI businesses competing for a shared ~3,600 TAO (~$960k) daily, where capital allocation is determined solely by staker behavior.

When evaluating a subnet, ask these five questions:

Product: What does this subnet offer? Is there real demand for it?
Flow: Is net staking flow positive or negative? What’s the 30-day trend?
Team: Is the subnet owner communicating and delivering consistently?
Flywheel: Does revenue create organic demand for Alpha, or is it pure speculation?
Exit: Is the liquidity pool deep enough to exit without significant slippage?

TAO gives you broad exposure to the entire ecosystem. Alpha staking gives you a concentrated bet on a specific “startup”—with all the accompanying upside potential and downside risk.

Пов'язані питання

QWhat are the two primary ways to generate income within the Bittensor subnet ecosystem?

AThe two primary ways to generate income are: 1) TAO emissions (protocol subsidies based on staking inflow) and 2) Alpha token PnL (capital gains from the performance of the specific subnet).

QWhat is the Taoflow model and what fundamental change did it introduce in November 2025?

AThe Taoflow model is a fundamental shift in how emissions are distributed. It tracks the net staking flow of TAO (staking inflow minus unstaking outflow) into a subnet. Subnets with negative net flow receive zero emissions, forcing them to either perform or be eliminated.

QWhich subnet is highlighted as the clearest example of product-market fit (PMF) and what are its key metrics?

AChutes (SN64) is highlighted as the clearest example of PMF. Its key metrics include processing over 9.1 trillion tokens, having over 400,000 users (100,000+ via API), and offering AI model deployment at an 85% lower cost than AWS.

QHow does the investment exposure of holding TAO differ from staking for an Alpha token?

AHolding TAO provides broad, index fund-like exposure to the entire Bittensor network. Staking for an Alpha token is a concentrated investment in a specific 'startup' subnet, offering higher potential returns (100%+ APY) but also carrying significant risk.

QWhat mechanism ensures that no single subnet owner can unilaterally change who gets rewards, and how does it work?

AThe Yuma Consensus ensures this. Validators submit weight vectors rating miners, the blockchain calculates a median score, and weights above the median are clipped to prevent collusion and over-evaluation. A commit-reveal mechanism prevents copying weights, making the system an automated, independent audit.

Пов'язані матеріали

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

Tencent's stock surged over 10% on June 2nd amid reports that WeChat, with 1.43 billion monthly users, is finalizing tests for a native AI Agent. The reported feature, accessible by swiping right from the main interface, allows users to issue commands in natural language. The AI then decomposes tasks and automatically calls upon relevant Mini Programs within WeChat to complete actions like ordering food, booking tickets, or making payments, creating a closed-loop service execution system. This strategic shift follows the internal conflict and subsequent "blocking" of Tencent's standalone AI app, Yuanbao, by WeChat for violating sharing rules during a 2026 Spring Festival promotion. The incident highlighted a lack of internal consensus and exposed the weakness of competing in the standalone AI assistant arena against rivals like ByteDance's Doubao (345M MAU) and Alibaba's Qianwen. The new WeChat AI Agent aims to leverage WeChat's unique assets—its massive user base, standardized Mini Program APIs, WeChat Pay, and identity system—to move from simple content generation to actual task execution. Analysts note this changes the competitive landscape from model benchmarks to which AI can connect to more real-world services. However, success depends on key variables: the capability of Tencent's underlying Hunyuan model, managing massive inference costs, and redesigning incentives for Mini Program developers whose traffic might be bypassed. The move is seen as an attempt to keep user service intent within WeChat's ecosystem as AI begins to redefine how users access services.

marsbitЩойно

Blocked Its Own Treasure, WeChat AI Steps Up

marsbitЩойно

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

**Summary:** At Computex 2026, Arm CEO Rene Haas announced that ByteDance and Oracle have adopted Arm's self-designed Arm AGI data center CPU. The company expects significant revenue growth from this product, projecting $20 billion in demand for the 2027/2028 fiscal years. Haas noted that restricting AI-capable CPUs from the US to China is nearly impossible due to their widespread applications. Arm's stock has surged dramatically this year, notably rising 16% after NVIDIA's Arm-based Vera CPU and RTX Spark announcements. A highlight was the informal, humorous on-stage conversation between Haas and NVIDIA CEO Jensen Huang. Huang joked about NVIDIA's failed attempt to acquire Arm and playfully lamented selling his Arm shares. Both executives showed a clear sense of camaraderie and shared regret over the missed merger. Key technical topics were discussed: 1. **AI PC Design:** Huang explained NVIDIA's RTX Spark superchip (with a 20-core Arm CPU) is designed for future AI agents that will autonomously run and use tools on PCs, blending local and cloud processing. 2. **Agent vs. OS:** Huang emphasized the operating system remains crucial, as AI agents rely on its APIs and tools to function. 3. **Growth Constraints:** He identified the shift to "useful AI" that generates profitable tokens as a primary driver for immense, almost limitless, computational demand. Haas outlined Arm's strategy across PC and data centers. For PCs, Arm collaborates with partners like NVIDIA and MediaTek, offering its compute subsystem (CSS) for custom SoCs. In data centers, its Arm AGI CPU (built on TSMC's 3nm process) has gained major partners including OpenAI, Meta, and now ByteDance and Oracle. Arm presented a multi-year roadmap for its in-house CPU line. The article concludes that while GPUs dominated the AI training race, the explosion of AI agents is shifting significant focus to CPUs for inference, state management, and tool orchestration. The industry is trending towards vertical integration, with companies like cloud providers designing chips and chip/IP firms offering full solutions, all competing to deliver more efficient computing per watt.

marsbit20 хв тому

ByteDance Adopts Arm CPUs, Jensen Huang: So Sad I Didn't Buy Arm

marsbit20 хв тому

New Wall Street Play: Yen Shorts Still Adding, But Japan Stocks Don't Rely on Carry Trade Unwinding

On June 3rd, USD/JPY hit 160.44, its highest level since July 2024, while the Nikkei 225 surged past 68,000 points. Contrary to popular narratives of an imminent "carry trade unwind" akin to August 2024, data reveals a more complex picture. Speculative net short positions in yen futures have actually increased, reaching -114,667 contracts by late May, suggesting traders are doubling down rather than retreating. Meanwhile, Japan's Finance Ministry conducted its largest-ever single-round FX intervention (11.73 trillion yen) in April-May but failed to hold the 160 yen line. The Nikkei's rally is not driven by carry trade dynamics. Foreign investors are aggressively buying Japanese stocks, with net purchases in 2026 running nearly 16 times higher than 2025 levels. This inflow is concentrated in AI and semiconductor-related stocks like SoftBank and Socionext, fueled by positive sector outlooks, rather than being a flight from unwinding yen shorts. Furthermore, the Nikkei has continued climbing despite the Bank of Japan's (BOJ) rate hikes to 0.75%. This disconnect exists because the current equity boom is fueled by AI-driven foreign investment, not reliant on cheap yen funding. However, this relationship remains fragile. Should the BOJ hike rates further (e.g., to 1.0%) while dollar weakness increases carry trade costs, the trajectories of the yen and Japanese stocks could reconverge, potentially triggering volatility.

marsbit24 хв тому

New Wall Street Play: Yen Shorts Still Adding, But Japan Stocks Don't Rely on Carry Trade Unwinding

marsbit24 хв тому

Broadcom's Q3 Guidance Misses Expectations by $12 Billion, After-Hours Trading Plummets Over 13%, AI Narrative "Cooling"?

On June 3, Broadcom released record Q2 FY26 results with revenue of $22.19B, up 48% YoY, and AI chip sales of $10.8B, up 143%. Adjusted EPS of $2.44 beat estimates. However, its Q3 AI semiconductor revenue guidance of $16B, while up over 200% YoY, fell roughly $1.2B (7%) short of analyst consensus expectations of $17.2B. This miss, coupled with slightly weaker-than-expected software revenue, triggered a severe market reaction. CEO Hock Tan maintained the FY26 AI revenue outlook of over $100B but did not raise it, disappointing investors who had priced in more robust growth. The stock plummeted over 13% in after-hours trading, erasing roughly $270B in market cap. The sell-off extended to peers like Marvell. A key concern for markets, particularly for Chinese optical module suppliers, was Tan's comment that the contribution of AI networking (e.g., Ethernet switches, optical interconnect chips) to AI revenue, currently near 40%, is expected to normalize to around 30% over time, signaling a potential peak in growth for that segment. Despite the guidance shortfall, Tan reiterated that AI demand remains "insatiable" and reaffirmed the long-term target of exceeding $100B in AI revenue by FY27. The reaction highlights the heightened sensitivity and premium valuation placed on AI-exposed stocks, where anything less than stellar guidance can prompt significant profit-taking. The broader question is whether this represents a cooling AI narrative or a correction in overstretched valuations.

marsbit25 хв тому

Broadcom's Q3 Guidance Misses Expectations by $12 Billion, After-Hours Trading Plummets Over 13%, AI Narrative "Cooling"?

marsbit25 хв тому

Dogecoin Price Just Entered A Critical Level, But Analyst Says It’s Not Time To Buy

Dogecoin has returned to a major long-term level on its monthly chart, entering what analyst Trader Tardigrade identifies as a critical resistance zone. Historically, this zone within a massive descending broadening channel has seen only two visits in the past decade—in 2017 and 2020—each followed by a strong rejection and deep correction. The coin has already dropped 8% after testing this area. Crucially, the analyst's chart is inverted; the "resistance" line is actually a bullish support line on a normal price chart. Past rejections from this line preceded major rallies. Therefore, the current price action near $0.0937 is viewed as a return to support, with potential for an upward bounce. A move above $0.10 could signal improving sentiment, while a break above $0.25 would confirm a bounce from support. The inverted chart structure even suggests room for significant upside toward double-digit targets.

bitcoinist39 хв тому

Dogecoin Price Just Entered A Critical Level, But Analyst Says It’s Not Time To Buy

bitcoinist39 хв тому

Торгівля

Спот

Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

673 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).