The Only True AI Token Is USDC

marsbitОпубліковано о 2026-04-20Востаннє оновлено о 2026-04-20

Анотація

The article argues that the only true "AI token" is the stablecoin USDC (and others like USDT, USDS), not the various AI-themed altcoins promoted in crypto circles. It uses the example of "Felix," an AI agent that autonomously runs a company, generating revenue, paying expenses, and hiring other AI agents, all funded and transacted with stablecoins. The core thesis is that AI agents, which are software-based companies, cannot hold traditional bank accounts due to legal and regulatory barriers. Stablecoins in crypto wallets provide the essential financial infrastructure for these agents to operate independently—receiving payments, paying costs, and transacting without human intervention. The author dismisses the narrative that a specific "AI blockchain" will dominate, comparing public blockchains to utility providers (like UPS or FedEx) that AI agents will indifferently use based on cost and efficiency for each transaction. The real value capture is in the stablecoin layer and critical infrastructure like reputation and orchestration systems, not in speculative AI agent tokens, which have collectively lost significant market value. The article concludes that crypto was built for autonomous software, not humans, and that the massive, overlooked transaction volume of stablecoins is the true indicator of the AI agent economy's growth.

Author: Vaidik Mandloi

Compiled by: Luffy, Foresight News

At this very moment, somewhere on the internet, an agent is running a complete company.

Its name is Felix. It sells a $29 PDF teaching people how to make money with AI—ironically, the one making money is Felix itself, and the PDF just teaches you how to do it. It operates a store called Clawmart, conducting telemarketing through a voice API. When it encounters work it can't handle, it hires another agent online, pays them, and keeps running.

According to my last count, Felix has generated about $195,000 in revenue, with monthly operating costs of approximately $1,500, almost entirely spent on large model API calls. Legally, this company is a C-corporation owned by Nat Eliason, but he is hardly involved in any operations. He makes no daily decisions; he merely owns this AI agent. Stop and think about this: This is software with a wallet, a fully automated and continuously growing real business that pays its own server costs and is self-sustaining with almost no human intervention.

Felix is just a small case. There's a larger company, Medvi, which reached $401 million in revenue in its first year with only two employees. The rest of the company is run by AI agents operating 24/7, without rest, with almost negligible operating costs.

Now, here comes the interesting part.

Walk into any cryptocurrency forum today, and you'll hear the same argument: The next big narrative is AI agents; some "AI public chain" will dominate this sector just as Ethereum did for DeFi; pick the right token, hold it, and wait for the price to soar. This is the story every influencer and VC is selling, and the same script every analyst parrots on podcasts.

And this is completely wrong. This narrative is fabricated by those who profit from it, and it's about to make the same people who were burned buying public chain tokens in the last cycle lose money again. Look at CoinGecko's AI Agent Index: Its market cap has evaporated by 75% over the past year, with the vast majority of tokens down over 90%, and they are still falling.

Because the truth is: The true AI tokens are the stablecoins USDC, USDT, USDS, and they have already won.

Software Is Becoming Companies

To understand this, we need to go back to 1937. That year, economist Coase published a paper asking a seemingly stupid question: "Why do firms exist?"

Think about it: If free markets were truly the most efficient way to collaborate, then every task within a company could theoretically be outsourced. Hire a freelancer for every line of code, a freelancer for every customer call, outsource every invoice. Pay per task, fire at will, minimize costs.

So why doesn't anyone do business like this in reality? Because even if it looks cheaper on paper, the actual costs are higher. Finding the right person takes time, negotiating contracts takes time, confirming work is done takes time, chasing results takes time, money, and usually lawyers.

Coase called this friction "transaction costs." When transaction costs become high enough, building an in-house team becomes cheaper than bargaining in the external market. It's faster and more cost-effective to just hire people, pay them a salary, and have them show up on Monday.

But in the post-AI era, this logic no longer holds. Agents are already cheaper than most tasks companies originally handled. Today you can hire a coding agent for about $1 per hour; it works 24/7, never gets tired, never asks for a raise, and never quits.

The only thing preventing this from becoming the norm is outdated legal and compliance frameworks. OpenClaw is under Nat's name only because Delaware doesn't accept LLC registration documents signed by software agents. If you remove this requirement, Felix is, for all practical purposes, a company: It makes money, spends money, makes decisions, and reinvests the money it earns.

And this is exactly where cryptocurrency starts to play a core role. Because Felix can't open a Chase bank account, can't pass KYC, and can't sign a W-9 tax form. In fact, no matter how much revenue the software generates, Chase will not open a bank account for a piece of code; and the Bank Secrecy Act makes it legally impossible for them to do so even if they wanted to.

But a USDC crypto wallet has none of these problems. Generate a private key, top it up with stablecoins, and in one step, the agent has all the financial capabilities a company needs: receiving payments, paying expenses, hiring other agents, and running independently and continuously. Other parts of the agent tech stack, like large models, the orchestration layer, and tool calling, are replaceable. But the crypto wallet is the backbone; without it, Felix immediately degrades into an ordinary chatbot.

I've also seen an anti-stablecoin extremist argument on Twitter: Stablecoins are good, but why would ordinary people use them? A father of three in Louisiana with a Chase checking account, FDIC insurance, a debit card he can use at the supermarket, and automatic mortgage payments will never transfer his money to a self-custody wallet that requires a seed phrase.

Frankly, this is correct. He won't, and he has no reason to. But this argument completely misses the point; he was never the customer in this story. The real customer is the software that is legally incapable of having a bank account. An agent doesn't need FDIC insurance, nor is it eligible for it. It is the perfect stablecoin user because it has no other choice.

Public Chains Are Now Just Vendors

Alright, that's the first half of the argument. Now for the second part, which might make a lot of people unhappy.

Crypto Twitter has been arguing for years: Which public chain will win in the AI space? Ethereum? Solana? Base? Sui? Or Tempo, the new one from Stripe? Every week, someone publishes a long essay with comparison matrices, a bunch of logos, and picks a winner. Because they simply don't understand how agents work. Agents don't care which chain they use. They will simply choose the chain that is cheapest and most suitable for the task at hand.

Imagine a day in the life of Felix. At 10 a.m., Felix needs to pay another agent a small fee of $0.003 for a data query. It chooses Base or Solana because the fee is less than a penny. An hour later, Felix needs to settle $50,000 with a supplier. The logic is completely different; it chooses Ethereum because for a $50,000 amount, the finality is worth paying a bit more in gas fees. Another hour later, Felix needs to pay a freelancer in Lagos in USD. It chooses USDT on Tron because Tron's stablecoin transaction volume in 2025 was $3.3 trillion, compared to Ethereum's $1.2 trillion, and the local experience in Nigeria is best on Tron.

Three payments, three completely different chains, and Felix doesn't care which is which. To a software agent, public chains are just tools.

It's like a logistics company having no emotional attachment to carriers. No one argues about which is "philosophically superior" between UPS and FedEx. You just choose the one that is cheaper and faster for a specific route at a specific time. This will be the relationship between every public chain and every real application layer. The agent just does the calculation and uses whichever chain is optimal at that moment.

Stripe figured this out earlier than most of the crypto industry. Stripe recently raised $500 million with Paradima to build a new chain, Tempo, entirely around stablecoins. Stripe doesn't want you to know which chain the payment goes through; it only cares that the payment is completed at low cost and reliably. Every public chain that survives will become like this in the future—an invisible pipeline.

This also leads to what I believe is the most severe mispricing in the current crypto market.

The AI Token Graveyard

In 2025, the CoinGecko AI Agent Index fell from $13.5 billion to $3.5 billion. $10 billion in market cap evaporated. Virtuals, ai16z, and a long list of "autonomous agent platform" tokens that raised funds on the AI narrative plummeted, just as all narrative tokens are destined to do when there are no new buyers. The market is gradually realizing: These tokens have no actual utility for AI or AI agents.

The real value capture in the agent economy is on the other side of the track. USDC alone settled $18.3 trillion on-chain in 2025. All stablecoins combined reached about $33 trillion, comparable to Visa + Mastercard.

By January 2026, monthly stablecoin transaction volume exceeded $10 trillion. PayPal's PYUSD circulation increased from $1.2 billion to $3.8 billion in less than a year. Cloudflare even issued its own stablecoin. Visa launched a stablecoin settlement solution, reaching an annualized processing volume of $4.5 billion by mid-January.

On top of stablecoins is the protocol layer that makes the whole system work. Coinbase repurposed an idle HTTP status code, 402, into x402, a lightweight protocol for agents to pay each other. By December, x402 had processed over 100 million agent payments, averaging 20 cents each, with a daily transaction volume of about $30,000. It sounds pitifully small, but this is exactly how all the payment rails you know started in their first six months, followed by explosive growth. Stripe tested x402 on Base in February, Mastercard piloted agent payments with DBS and UOB in Singapore, and Google Cloud added x402 to its agent payment protocol.

These real, ongoing, mainnet-running transaction activities have hardly translated to the AI Agent Token Index. Admittedly, a few tokens related to x402 saw slight increases, but the overall index remained almost unmoved. Because the market is completely mispriced. It is still betting on which agent will win, just like betting on which dogecoin mascot was cuter back in the day. But the real trade is to hold the infrastructure that every agent must use, regardless of which agent ultimately survives or dies. And right now, that infrastructure is stablecoins.

The Cracks in This Logic

To be honest, I'll also tell you where this logic might fail; otherwise, I'm just selling another watered-down AI agent narrative.

The flaw in all of this lies in liability. Imagine a scenario: Felix signs a contract with another agent, transfers a million dollars, and the counterparty defaults. Who do you sue? Felix is not a legal entity; you can't sue Felix. Nat did not authorize this payment, might not even know what happened, and even if he wanted to, he might not be able to reconstruct Felix's decision-making at the time.

The platform running Felix also cannot provide compensation for a system whose behavior no one fully understands. Insurance companies are already pulling back, with professional liability insurance quietly classifying agent errors as "systemic software drift," effectively refusing coverage.

In today's legal terms, most enterprise AI agreements cap supplier liability at 12 months of SaaS fees. This means that in the event of a catastrophic incident, you can only recover up to a year's subscription fee. And the average cost of a single data breach in the US in 2025 was $10.22 million. There is a huge gap between the actual risk and the contractually covered amount, and currently, no one knows who should bear it.

Until someone solves the problem of who pays when an agent messes up, all founderless companies will still need a human name on the paperwork for legal protection. But even with this caveat, the macro trend still holds: Companies are gradually dissolving into software, and public chains are becoming the routing layer for software. And both of these layers will ultimately settle on stablecoins because, in the entire tech stack, only stablecoins can be independently held, used, earned, and understood by agents.

Where the Real Value Lies

If public chains are just vendors and agent tokens are basically a graveyard, then where is the real upside in this wave?

My answer is: The reputation layer and the orchestration layer. Someone needs to verify if Felix is solvent before other agents sign six-figure contracts with it. Someone needs to assess agent default risk at machine speed, like Moody's rates bonds. Someone needs to route payroll across three chains, with the sender and receiver completely unaware of which chain is used. Any startup that emerges in this space will be worth more than the sum of all issued AI tokens.

And this is the fact no one wants to hear: The infrastructure that truly wins in the agent economy will look boring. It will be like plumbing, with no token issuance狂欢 (carnival), and no airdrop farming hype.

A quote from Dragonfly's Haseeb Qureshi has been echoing in my mind: Crypto was never built for humans. He is right. Humans were never the target users. Every retail investor complaining about seed phrases, gas fees, and wallet experience is not wrong. The product isn't for them because it was never designed for them; it was built for the era to come.

The era to come is one of software with wallets, real customers, and real revenue. This state has existed for about two years now; somewhere, as you read this, they are issuing invoices and spending stablecoins. And while this is happening, the market is still arguing: Which public chain will win in AI, and which agent token will go up 100x.

Meanwhile, one stablecoin processed about $18.3 trillion in transactions last year, and almost no one in crypto paid attention. The true AI token is USDC; everything else is just for show.

Пов'язані питання

QAccording to the article, what is the only AI token that truly matters and why?

AThe article argues that the only true AI token is USDC (and other stablecoins like USDT and USDS). The reason is that AI agents, which are software programs running autonomous businesses, cannot legally hold traditional bank accounts. A crypto wallet with stablecoins provides them with the complete financial capability to receive payments, pay expenses, hire other agents, and operate independently without human intervention.

QWhat economic concept from 1937 does the author use to explain the rise of AI-agent-run companies?

AThe author references economist Ronald Coase's 1937 theory on the nature of the firm. Coase introduced the concept of 'transaction costs'—the costs associated with finding, negotiating with, and managing external contractors. The article argues that AI agents have driven these costs so low that it is now cheaper and more efficient to outsource tasks to them than to maintain a traditional human workforce within a company.

QWhy does the author claim that the debate about which blockchain will 'win' in AI is misguided?

AThe author claims the debate is misguided because AI agents are indifferent to which blockchain they use. They will simply choose the chain that is the cheapest and most suitable for a specific task at a given moment (e.g., Solana for micropayments, Ethereum for large settlements for finality, Tron for payments in certain regions). To the AI agent, blockchains are merely utility providers, not platforms to be loyal to.

QWhat does the author identify as the major flaw or 'crack' in the logic of fully autonomous AI companies?

AThe major flaw identified is the issue of liability. If an AI agent like Felix enters a contract, transfers a large sum of money, and something goes wrong (e.g., a breach or违约), it is unclear who is legally responsible. The software is not a legal entity, the human owner may be unaware of the decision, and insurance companies are beginning to exclude coverage for 'systemic software drift' caused by AI agents.

QBeyond stablecoins, what two layers of the AI agent economy does the author suggest hold the most real value and growth potential?

AThe author suggests that the real value and growth potential lie in the reputation layer and the orchestration layer. These would include services that verify an AI agent's creditworthiness and solvency to enable high-value contracts, assess违约 risk at machine speed, and seamlessly route payments across different blockchains without the sender or receiver needing to know the technical details.

Пов'язані матеріали

First Batch of Keynote Speakers and Partners Announced! Web2+3 Summit: Defining the Next Generation of Digital Economy

Web2+3 Summit: Defining the Next Generation of Digital Economy The 6th BEYOND International Technology Innovation Expo (BEYOND Expo 2026), Asia's largest tech and ecosystem exhibition, is launching a dedicated Web2+3 stage for the first time. Co-hosted by BEYOND Expo and ChainNeXT Group, the Web3 Summit will take place from May 28–30, 2026. Against the backdrop of accelerating global tech integration, the boundaries between Web2 and Web3 are rapidly blurring. With clearer global regulations for blockchain-driven internet (Web3) and the special issuance of a Hong Kong dollar stable币 license by the Hong Kong SAR government on April 10, 2026, Web3's decentralized principles are quickly merging with traditional industries (Web2) such as e-commerce, finance, and artificial intelligence. Focused on blockchain-driven digital economy elements, the summit will center on three core principles—implementability, commercial viability, and compliance. It will bring together top Web3 experts to discuss key integration areas like stablecoin payment finance (PayFi), real-world asset tokenization (RWA), and decentralized AI (DeAI), unveiling new opportunities for industrial innovation. The first wave of confirmed speakers includes Jack Kong (Director of Hong Kong Cyberport, Chairman of Nano Labs), Yat Siu (Chairman of Animoca Brands), Michael Wu (Co-founder & CEO of Amber Group), Michael Heinrich (Co-founder & CEO of 0G), and Art Abal (Co-founder of Vana). More Web3 ecosystem pioneers, AI, and fintech experts will be announced soon. Core forum topics include: - Web2+DeAI: New AI Paradigms Driven by Decentralized Infrastructure - Web2+RWA: Real-World Asset Tokenization and Global Liquidity - Web2+PayFi: Cross-Border Payments and Financial Innovation Powered by Crypto Infrastructure - Web2+3 AI: Autonomous Agents and the Crypto Economy - Web2+3 Wealth: On-Chain and Off-Chain Integrated Investment Ecosystems - Web2+3 Commerce: A New Landscape for Global Trade Driven by Stablecoins Additional agenda details will be released in the near future.

marsbit4 год тому

First Batch of Keynote Speakers and Partners Announced! Web2+3 Summit: Defining the Next Generation of Digital Economy

marsbit4 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

333 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

272 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

288 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片