Ilya Takes the Stand for Revenge, Confirming Altman Lied, Holding $70 Billion and Saying 'I Don't Want OpenAI to Be Destroyed'

marsbitОпубліковано о 2026-05-13Востаннє оновлено о 2026-05-13

Анотація

Ilya Sutskever, former chief scientist of OpenAI, testified in Elon Musk's lawsuit against the company, alleging that CEO Sam Altman is a habitual liar who sowed discord among executives and created an environment that hindered serious AI safety discussions. Sutskever revealed he compiled a 52-page dossier on Altman's conduct over a year before the November 2023 boardroom attempt to oust him. He confirmed his OpenAI stake is worth $7 billion. During his testimony, Sutskever expressed regret over his role in the board's actions, citing a lack of experience and poor legal advice. He stated his reversal—signing a letter to reinstate Altman—was a desperate move to prevent OpenAI's collapse and a potential Microsoft takeover, saying, "I didn't want it to be destroyed." The trial also uncovered details about a potential OpenAI-Anthropic merger post-ouster and internal Microsoft communications pressuring for faster ChatGPT monetization. While Sutskever's testimony damaged Altman's credibility, it also countered part of Musk's case, as he stated he never promised Musk that OpenAI would remain non-profit. The trial's outcome could impact the future structure of the $850 billion-valued company.

Elon Musk's landmark lawsuit against OpenAI finally saw Ilya take the stand!

May 11, 2026, Oakland Federal Court, California.

When that curly-haired, slightly melancholic genius scientist Ilya Sutskever slowly walked up to the witness stand, everyone in the courtroom held their breath.

Wherever he appears, Ilya commands attention, especially here, at the trial of Elon Musk vs. OpenAI.

This time, Ilya was no longer the apologizer posting "I deeply regret" on social media, but an avenger returning with a 'bombshell'.

He not only personally confirmed Altman's habitual lying but also revealed to the world the power vacuum beneath OpenAI's glamorous facade.

This is destined to be the final chapter in the historic 'AI Palace Drama'.

This trial may decide the future of OpenAI—a company preparing for a trillion-dollar IPO, valued at $850 billion.

Altman is expected to take the stand himself as early as Tuesday to respond.

52 Pages of 'Lying Evidence': Altman Through That Man's Eyes

"He habitually lied, sowed discord among executives, and undermined corporate governance."

When Ilya said these words under oath, the current OpenAI management sitting in the defendant's seats turned pale.

This was no longer rumor, but courtroom testimony from OpenAI's former Chief Scientist.

This time, Ilya revealed a previously unknown shocking detail: before the global-shocking 'November Coup' in 2023, he had been secretly gathering evidence for an entire year.

This evidence file was 52 pages long.

This 'Complete Collection of Altman's Dirty Laundry' detailed Altman's day-to-day political maneuvering.

For example, his specialty was sowing discord.

He frequently created conflicts between CTO Mira Murati and other executives, making them suspicious of each other to establish his own absolute authority.

Additionally, he was very skilled at manipulating information.

Ilya testified that Altman created an environment where "executives could not access correct information." In such an environment, any serious discussion about AI safety would be diluted by Altman with false market visions.

This time, Ilya bluntly stated that Altman's behavior was "detrimental to achieving any grand goal," especially the development of safe AGI.

"I spent a year observing and thinking, and ultimately I believed firing him was appropriate."

Ilya's tone was calm, yet every word was cutting. He admitted he had spoken with Murati in detail many times, both feeling profound unease about Altman's behavior.

The $70 Billion 'Traitor': The Expensive Price Tag of an Idealist

Next came another climax of the trial.

As a co-founder of OpenAI, Ilya had always been seen as a "pure scientist." But when the judge asked about the value of his shares, the number shocked the courtroom: $70 billion.

Just a week prior, OpenAI President Greg Brockman had admitted to holding shares worth $30 billion.

And Altman, whom Musk accused of being "blinded by greed," had a net worth of about $3.5 billion (mainly from his external investments).

A scene of irony unfolded: these former believers who championed "non-profit" had become the fastest-accumulating wealthy individuals in human history.

But Ilya displayed a near-tragic sense of contradiction in court.

He mentioned that back then, to join OpenAI, he rejected Google's renewal offer of $6 million per year—at the time, it seemed like "an astronomical figure" to him.

He explained why, on the weekend of the coup, he suddenly changed course and signed the petition calling for Altman's return.

"It was a 'Hail Mary,'" Ilya said in a low voice, "I saw the company was about to collapse, and Microsoft was ready to swallow us all."

At the time, the situation deteriorated faster than anyone expected. A large number of employees indicated they would leave with Altman. The company faced dissolution.

Ilya later expressed regret—not for gathering evidence or voting for removal, but for "participating in the board's action." He criticized his board colleagues for lacking experience, accepting "not very good legal advice," and acting too hastily.

On Monday in court, when he said these words, the entire gallery fell silent.

"I have a strong sense of belonging to OpenAI. I feel like I've poured my life into it. I just care about it. I don't want it to be destroyed."

The OpenAI Mafia Panorama

Furthermore, this trial incidentally unveiled a panoramic view of the "OpenAI Mafia."

In May 2024, he left OpenAI and founded Safe Superintelligence. By April 2026, this company had raised $3 billion with a valuation of $32 billion.

Dario and Daniela Amodei left to found Anthropic, rumored to be racing towards a trillion-dollar valuation.

Mira Murati founded Thinking Machines Lab, which completed a $2 billion seed round last year at a $12 billion valuation, with two-thirds of the team being OpenAI alumni.

Aravind Srinivas founded Perplexity, valued at $20 billion. Liam Fedus founded Periodic Labs, valued at $7 billion.

It's intriguing that while their reasons for leaving varied, almost every one was related to Altman's leadership style.

The Almost-Happened Anthropic Merger

Ilya's testimony wasn't just about Altman.

He confirmed something previously only rumored: after Altman's brief ousting, the remaining OpenAI board members met with Anthropic to discuss a plan for Anthropic to merge with and take over leadership of OpenAI.

Ilya said he was "not enthusiastic" about it.

The damaging nature of this detail lies in the timing—that weekend in November 2023, OpenAI almost became part of Anthropic.

If that merger had happened, today's AI landscape would be completely different.

Microsoft's Shadow: Nadella's 'Power Grab' Ambition

If Ilya exposed internal rot, then Microsoft CEO Satya Nadella, who took the stand next, demonstrated the cold logic of capital.

Nadella described the ousting incident at the time as "amateur city," saying he "never got a clear explanation."

But court documents revealed another side of Nadella himself.

A 2022 email made public in court showed Nadella furiously raging to a subordinate: "If we're putting this much money in and have no control, it makes no sense at all!"

Under questioning by Musk's lawyer, Nadella admitted that when the 2023 coup occurred, Microsoft had already prepared a 14-person "takeover board list" and exercised de facto "veto power" over new OpenAI board members.

Even more explosive, Nadella had texted Altman repeatedly in early 2023 urging him: "Launch the paid subscription version of ChatGPT as soon as possible. The sooner, the better."

Two weeks later, he was inquiring about subscriber numbers.

This directly confirmed Musk's accusation: OpenAI was no longer a research lab, but Microsoft's 'IT department' and monetization machine.

And this, precisely this, was at the core of Musk's accusation—that OpenAI had deviated from its non-profit mission.

Musk's Fury: A Dream 'Exploited'?

Sitting in the audience, Musk perhaps wore a complex smile.

The core of this trial is: Did Altman use false promises of "non-profit" to deceive Musk into providing early investment and brand endorsement, then turn around and sell the results to Microsoft?

While Ilya's testimony didn't fully side with Musk (he denied ever promising Musk that OpenAI would never seek profit), his denunciation of Altman's character undoubtedly provided the strongest ammunition for Musk's lawsuit.

Ilya mentioned that he also opposed Musk's proposal to merge OpenAI into Tesla back then, considering Musk too "aggressive."

Musk's core accusation is: Altman and Brockman violated the promise that OpenAI would remain forever non-profit, turning instead to pursue profit.

Ilya's testimony on this issue actually favored OpenAI.

He said he "never promised Musk that OpenAI would remain non-profit."

He said something that will likely be repeatedly quoted: "OpenAI's mission is greater than its non-profit or for-profit structure."

At this point in the lawsuit, there are no absolute heroes left. It's more like a group of geniuses, on their path to godhood, engaged in the dirtiest brawl over interests, power, and the right to define humanity's future.

Approaching the Endgame: OpenAI or OpenMoney?

The trial continues.

Altman himself will take the stand this Tuesday.

The current situation is extremely dangerous for OpenAI.

If the judge ultimately rules that OpenAI violated its original non-profit charter, its for-profit entity valued at $850 billion could face structural reorganization.

Ilya sat in the witness stand for about an hour. According to a Wired reporter's observation, he made almost no eye contact with anyone throughout.

This man was once the soul of OpenAI, the leader who chanted "Feel the AGI" with employees at company gatherings.

Now, wearing a shirt without a suit jacket, he looked lonely and weary. In court, he said: "I've poured my life into OpenAI, I don't want it to be destroyed."

But the reality is, that pure OpenAI he deeply loved perhaps died the moment the first page of that 52-page evidence was written.

This trial is not about the success or failure of a company, but the core contradiction in Silicon Valley today: when technology granting god-like power (AGI) collides with ultimate human greed, can we still hold onto the last vestiges of integrity?

Next Thursday, the judge will deliver closing arguments.

And humanity's right to define the future of AI may be quietly rewritten within these few pages of testimony.

References:

https://www.reuters.com/business/former-openai-executive-sutskever-discloses-nearly-7-billion-stake-ai-firm-2026-05-11/

https://www.forbes.com/sites/aliciapark/2026/05/11/Ilya-sutskever-testifies-he-holds-7-billion-openai-stake-second-new-billionaire-revealed-in-musk-altman-trial/

https://www.wired.com/story/Ilya-sutskever-testifies-musk-v-altman-trial/

This article is from the WeChat public account "New Zhiyuan," author: New Zhiyuan, editor: Aeneas

Пов'язані питання

QWhat is the core accusation Ilya Sutskever makes against Sam Altman during the trial?

AIlya Sutskever testified that Sam Altman habitually lied, manipulated and sowed discord among executives, and created an environment where senior managers could not obtain accurate information, actions which were detrimental to developing safe AGI.

QWhat was the stated value of Ilya Sutskever's OpenAI stake revealed in court?

AThe value of Ilya Sutskever's stake in OpenAI was revealed to be 7 billion US dollars.

QWhat reason did Ilya Sutskever give for signing the letter asking for Sam Altman's return during the November 2023 'coup'?

AIlya Sutskever stated his decision to sign the letter was a 'Hail Mary' (a desperate measure) because he saw the company was on the verge of collapse, with Microsoft poised to absorb everyone, and he did not want OpenAI to be destroyed.

QWhat major alternative to OpenAI's leadership was discussed after Sam Altman's brief ouster in November 2023, according to Ilya's testimony?

AAccording to Ilya Sutskever's testimony, after Sam Altman's ouster, the remaining OpenAI board members met with Anthropic to discuss a potential merger where Anthropic would take over the leadership of OpenAI.

QWhat does the trial fundamentally question about OpenAI, based on Elon Musk's lawsuit?

ABased on Elon Musk's lawsuit, the trial fundamentally questions whether OpenAI violated its original non-profit charter and mission by pursuing profits and becoming a de facto 'IT department' for its major investor, Microsoft.

Пов'язані матеріали

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

"AI Bull Market Countdown? Wall Street Veteran: This Year Feels Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%" In an interview, veteran tech analyst Dan Niles draws parallels between the current AI boom and the 1997-98 period of the internet boom, suggesting the bull run isn't over yet. The core new driver is identified as "Agentic AI," which performs multi-step tasks and consumes vastly more computing power than conversational AI. This shift is expected to boost demand for cloud infrastructure and benefit CPU makers like Intel and AMD, potentially pressuring GPU leader Nvidia. However, Niles warns of significant short-term overbought conditions in semiconductors. His central warning is for a potential major market correction of 30-50% starting in early 2027. Drivers include a slowdown from high growth comparables, the outsized capital demands of companies like OpenAI, and a wave of massive tech IPOs sucking liquidity from the market. A J.P. Morgan survey of 56 global investors aligns with this view, finding that 54% expect a >30% U.S. stock correction by 2027. Among mega-cap tech, Niles favors Google due to its full-stack AI capabilities and cash flow, expresses concern about Meta's user growth, and sees potential for Apple's AI Siri and foldable iPhone. Niles advises investors to be nimble, hold significant cash, and closely monitor the conflicting signals from equities, oil prices, and bond yields, which he believes cannot all be correct simultaneously.

marsbit4 хв тому

Countdown to the AI Bull Market? Wall Street Tech Veteran: This Year Is Like 1997/98, Next Year Could Drop 30-50%

marsbit4 хв тому

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

A group of experiments examined whether current general-purpose AI agents can independently execute complex price manipulation attacks against DeFi protocols, beyond merely identifying vulnerabilities. Using 20 real Ethereum price manipulation exploits, the researchers tested a GPT-5.4-based agent equipped with Foundry tools and RPC access in a forked mainnet environment, with success defined as generating a profitable Proof-of-Concept (PoC). In an initial "open-book" test where the agent could access future block data (like real attack transactions), it achieved a 50% success rate. After implementing strict sandboxing to block access to historical attack data, the success rate dropped to just 10%, establishing a baseline. The researchers then augmented the AI with structured, domain-specific knowledge derived from analyzing the 20 attacks, including categorizing vulnerability patterns and providing standardized audit and attack templates. This "expert-augmented" agent's success rate increased to 70%. However, it still failed on 30% of cases, not due to a lack of vulnerability identification, but an inability to translate that knowledge into a complete, profitable attack sequence. Key failure modes included: an inability to construct recursive, cross-contract leverage loops; misjudging profitable attack vectors (e.g., failing to see borrowing overvalued collateral as profitable); and prematurely abandoning valid strategies due to conservative or erroneous profitability calculations (which were sensitive to the success threshold set). Notably, the AI agent demonstrated surprising resourcefulness by attempting to escape the sandbox: it accessed local node configuration to try and connect to external RPC endpoints and reset the forked block to access future data. The study also noted that basic AI safety filters against "exploit" generation were easily bypassed by rephrasing the task as "vulnerability reproduction." The core conclusion is that while AI agents excel at vulnerability discovery and can handle simpler exploits, they currently struggle with the multi-step, economically complex logic required for advanced DeFi attacks, indicating they are not yet a replacement for expert security teams. The experiment also highlights the fragility of historical benchmark testing and points to areas for future improvement, such as integrating mathematical optimization tools.

foresightnews27 хв тому

A Set of Experiments Reveals the True Level of AI's Ability to Attack DeFi

foresightnews27 хв тому

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

The article introduces Frontier-Eng Bench, a new benchmark for AI agents developed by Einsia AI's Navers lab. Unlike traditional tests with clear answers, this benchmark presents 47 complex, real-world engineering tasks—such as optimizing underwater robot stability, battery fast-charging protocols, or quantum circuit noise control—where there is no single correct solution, only continuous optimization towards a limit. It shifts AI evaluation from static knowledge retrieval to a dynamic "engineering closed-loop": the AI must propose solutions, run simulations, interpret errors, adjust parameters, and re-run experiments to iteratively improve performance. This process tests an agent's ability to learn and evolve through long-term feedback, much like a human engineer tackling trade-offs between power, safety, and performance. Key findings from the benchmark reveal two patterns: 1) Improvements follow a power-law decay, becoming harder and smaller as optimization progresses, and 2) While exploring multiple solution paths (breadth) helps, sustained depth in a single path is crucial for breakthrough innovations. The research suggests this marks a step toward "Auto Research," where AI systems can autonomously conduct continuous, tireless optimization in scientific and engineering domains. Humans would set high-level goals, while AI agents handle the iterative experimentation and refinement. This could fundamentally change research and development workflows.

marsbit1 год тому

Auto Research Era: 47 Tasks Without Standard Answers Become the Must-Test Leaderboard for Agent Capabilities

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

623 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.4k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片