Conversation with Jason Huang, Founder of NDV: Puncturing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Searching for the Ultimate Trump Card in the Crypto Market

链捕手Опубліковано о 2026-06-24Востаннє оновлено о 2026-06-24

Анотація

In a podcast interview, NDV founder Jason Huang discusses the recent crypto market downturn, attributing the initial phase to typical Bitcoin cycle selling pressure, now compounded by a US stock market correction, tightening liquidity, and MicroStrategy's financial strain. He argues the market hasn't bottomed yet, noting true bear market lows often require a major, despair-inducing event like FTX's collapse. Huang details MicroStrategy's precarious position: its debt-and-equity fueled Bitcoin buying model has reversed into a negative cycle as prices fell. He interprets its sale of just 32 BTC as a signal prioritizing creditors over shareholders, sparking market "front-running" of its larger potential sell-off. A true bottom may arrive only after MicroStrategy resolves its looming debt payments, possibly via a large, private Bitcoin sale. His fund is up ~20% this year, outperforming Bitcoin by 50-60%, by shorting crypto and trading commodities like oil and gold. He avoided AI stocks despite being a heavy user, citing a lack of trading edge in the crowded semiconductor hardware trade, which he views as ripe for a significant correction. Long-term, Huang remains bullish on stablecoins as crypto's clearest, most practical innovation with high growth potential. He is very bearish on Ethereum and skeptical that Bitcoin has found its floor, suggesting $48,000 may not hold. He expects a sharp decline followed by a strong recovery within a year, but only after a major panic event l...

Author| WuBlockchain

This episode of the WuBlockchain Podcast invited Jason Huang, founder of NDV, to discuss the recent Bitcoin decline, the MicroStrategy sell-off incident, macro market risks, and opportunities within the crypto industry. Jason believes the first half of this crypto downturn was mainly driven by the inertial selling pressure of Bitcoin's four-year cycle, while recent declines have started to incorporate factors such as the U.S. stock market correction, liquidity contraction, and MicroStrategy's debt pressure. He judges that the market has not yet truly bottomed, suggesting a bear market bottom often requires a landmark event on the scale of the FTX collapse, triggering widespread despair and a state where no one discusses the market.

Regarding investment strategy, Jason stated that his second fund has achieved returns of around twenty-plus percent this year, participating in commodities trading such as oil, gold, and silver in addition to crypto assets. He remains cautious towards AI stocks, saying that while he is a heavy AI user, he lacks a trading edge; he is also concerned about crowded trades and bubble risks behind the hype around U.S. stocks, semiconductors, and the potential SpaceX IPO. Unlike his short-term market pessimism, he remains optimistic about the long-term value of stablecoins within the crypto industry, considering them one of the clearest and most practically useful innovations in the field, with significant room for further penetration.

Guest opinions do not represent the views of WuBlockchain and do not constitute any investment advice. Please strictly abide by local laws and regulations. Audio transcription and translation were completed by GPT and may contain errors. Please listen to the full podcast:

Xiaoyuzhou:

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a35471543a22a6955866335

MicroStrategy Sell-off Triggers Rush to Exit, BTC Decline Enters Liquidity Squeeze

Cat Brother: In the last podcast episode, you predicted a potentially deep correction in the crypto market around 2026. Bitcoin has been falling continuously recently. Do you think this decline aligns with your earlier judgment? Also, what's your view on the current level? I saw you mentioned around $48,000 on Twitter.

Jason: $48,000 may not be the bottom either. I didn't specify too much at the time because the logic behind each decline is different. It's only recently, especially in the last couple of days, that I feel this decline has truly started to match my expectations from September last year.

The first half was more like concentrated selling driven by Bitcoin's four-year cycle. Many long-term traders exit at cycle nodes, triggering stampedes. Meanwhile, U.S. stocks have held up longer than I expected, but I think their correction is just starting. Against this backdrop, if everyone is holding BTC or IBIT, they often prioritize recovering liquidity.

Additionally, I didn't expect MSTR to last this long. It's only recently that its flywheel mechanism has truly started to malfunction. So I think the magnitude of this decline might be larger than the market expects.

Cat Brother: The recent concentrated drop in Bitcoin was, to some extent, actively triggered by MicroStrategy. It only actually sold 32 Bitcoins, but the market reaction was huge. Some analysts feel this was more about testing market elasticity, and things are still within MicroStrategy's control. What's your take?

Jason: I disagree. Many people imagine founders as overly powerful, able to control everything, but that's not the case. Entrepreneurs facing the future often have to make judgments amidst uncertainty.

MicroStrategy's original model was: borrow debt, issue preferred shares, then use the proceeds from stock issuance to buy Bitcoin. In a rising cycle, this model works because rising Bitcoin prices can cover interest and dividends, and the stock price has a premium, forming a positive feedback loop.

But when Bitcoin falls rapidly, the stock price shifts from a premium to a discount, and it still has to pay real interest and dividends, this mechanism becomes a negative spiral.

I think MicroStrategy has indeed overplayed its hand. It originally had about $2 billion in cash prepared to cover preferred share dividends for the next two years, but then it prepaid a convertible bond due in 2029, consuming roughly $1.2 billion, leaving only four months of the original two-year buffer.

In this situation, it either defaults on its bonds, defaults on its preferred shares, or sells Bitcoin. Selling those 32 Bitcoins has already shown its choice: prioritize creditors first, then shareholders, and Bitcoin holders last.

What the market is truly worried about isn't these 32 Bitcoins, but the total of over 800,000 Bitcoins it holds. The concern is the potential for even larger selling pressure later.

And it's not just them; some large holders have been selling recently because everyone knows MSTR is the biggest potential selling pressure. It's better to exit before it does. So this decline is essentially the market rushing to exit ahead of MSTR.

Next, the key is how MicroStrategy resolves its debt and preferred share dividend issues in the next four months. It must address this; it's just uncertain how. If later someone is willing to take over a large batch of Bitcoin at a discount, preventing it from continuing to sell on the market, then I think that price point is likely close to a stage bottom, as it regains payment capability.

Cat Brother: But since it has decided to sell Bitcoin to pay preferred share interest, why not sell a larger amount at once? Instead, it sold such a small quantity, first sending a signal, which allowed the market to rush ahead of it?

Jason: That's the founder's judgment at a critical moment. He might have thought at the time that selling too much at once would cause more panic; better to sell a small amount first, giving the market a signal while also showing commitment to preferred share investors. It's just that this judgment ultimately backfired.

This kind of thing couldn't be widely discussed; he could only anticipate how the market would interpret it and then make a decision based on what he thought was optimal at the time.

And we can't prove today whether the market reaction would have been better if he had sold more at once. Because market interpretation of information is dynamic; he could only make one choice, not experiment repeatedly.

Fund Returns, Commodity Allocation, and Inflation Trade Outlook

Cat Brother: When we started talking, you mentioned being short recently. The recent Bitcoin decline should have brought decent returns for you guys, right? How is your second fund performing overall now?

Jason: This year's returns certainly can't compare to those speculating on semiconductors or AI, around twenty-plus percent, which is decent. Bitcoin is down over 30% overall this year, and we've made about 20% positive returns, so we've outperformed Bitcoin by roughly 50% to 60%. The first fund also outperformed Bitcoin by about 60%-70%; now it seems we have a chance to surpass that.

Cat Brother: So your strategy for this period is similar to the first, still focused on Bitcoin and crypto-related assets, without touching AI-related products or stocks, right?

Jason: We indeed haven't touched AI. Frankly, I regret it a bit. I'm a heavy AI user, having subscribed to almost all the good paid products available, but ultimately didn't buy related assets, which seems a bit inconsistent.

But we've done other things this year, like oil, gold, silver. For instance, part of yesterday's profit came from shorting silver. I think the trading logic for precious metals and crypto assets is similar: supply-demand driven, event-driven, with high leverage, just at a slower pace, making them easier to analyze.

So this year we've diversified some effort into commodities. Overall, I think commodities are in an interesting phase. Besides precious metals, another big theme this year is inflation. Oil might be the first wave, slowly spreading to other categories later.

Cat Brother: Regarding inflation, I've discussed this with others recently. One view is that the productivity improvements from AI might create a certain deflationary effect. What's your take?

Jason: At least looking at current prices, there's no obvious sign of deflation. I also agree that AI has indeed offset some inflation, but many real-world consumptions won't disappear just because of AI.

For example, rising oil prices directly push up logistics and production costs. Fuel surcharges in air tickets are a direct example, and this pressure will continue spreading to more areas.

Furthermore, I think the "deflation" brought by AI is more evident in employment, meaning it might create unemployment. The reality might not be that everyone lives easier because of AI; it's more like wealthy people earn more through AI-related assets, while ordinary people still face inflation and rising living costs.

The U.S. political system will likely eventually adjust to this issue, such as through redistribution to ease tensions. But if it truly reaches that point, inflation might become even more apparent.

So what the market is trading now is essentially this contradiction: whether inflation comes first, or AI first delivers on its promise of improved efficiency and lower costs. For now, the AI narrative is still stronger, but events like a SpaceX IPO could further drain market liquidity.

So many trends might eventually materialize, but for trading, the hardest part is never judging the direction, but deciding at what time, with what tools, and in what way to get involved.

Cat Brother: Besides the fund, I see you're also involved in a project related to sports trading cards. I listened to your podcast on this topic before but didn't fully understand. Since I don't really watch soccer, basketball, or collect cards, could you briefly explain what this market is and how it works?

Jason: Simply put, sports cards are a very standardized way to "invest in a person" or "invest in an IP." They have a fixed issuance mechanism; they won't be issued infinitely because too many would dilute value. So it's essentially a market with limited supply and long-term operation.

I've always thought that sports and anime IPs are the consumer goods for this generation. Young people who like certain athletes or anime characters when they're young, grow up with purchasing power and are willing to spend on these idols. Sports cards are a category formed under this logic. They have both collectible and investment attributes, tied to the athlete's performance, growth, and personal appeal.

Cat Brother: But from an outsider's perspective, this is somewhat similar to NFTs from before, like IP, fractionalized trading, etc. What's the biggest difference from NFTs?

Jason: It's very different. Many NFT projects back then handled both issuance and trading, made money too quickly, and had no incentive to continue developing the IP. But sports cards are different; behind them are truly long-term operated sports leagues and mature IPs that continuously generate attention, so the market foundation is completely different.

Stablecoins, AI Bubble, and Crypto Bear Market Bottom Assessment

Cat Brother: Why do you think many exchanges are now launching prediction markets? Many also believe prediction markets could become one of the most important directions in the crypto industry in the near future. What's your view?

Jason: Superficially, it's because prediction markets offer a trading model people are willing to participate in; but deeper down, it's because the proliferation of stablecoins and wallets has significantly lowered the barrier to entry for new types of exchanges. Running a centralized exchange involves a whole set of high-cost problems like KYC, user management, fund custody, hacking, and regulation, but platforms like Polymarket keep funds in users' own wallets, with the platform only handling matching. This represents not just prediction markets, but the rise of a new category of exchanges. Following this logic, centralized exchanges will face significant challenges in the future.

Cat Brother: You yourself are a heavy AI user, but neither personally nor through your fund have you bought AI-related stocks. Why?

Jason: On one hand, many products I actually use regularly aren't yet listed; on the other hand, I generally avoid areas where I don't have a trading edge. I understand software better, but what the market is speculating most heavily on is the hardware chain, like optical modules, semiconductors. My research there isn't deep enough, and I haven't specifically filled that gap, so I haven't participated.

Cat Brother: So the recent sharp drop in AI hardware stocks, do you think it's just a normal correction, or is the bubble still in its early stages?

Jason: I wouldn't dare make a judgment due to insufficient research. But after rising so much in a short time, a correction is normal. As for how deep it will fall, it's hard to say. Usually, the faster the rise, the faster the fall, because there must be a lot of speculative money inside.

Cat Brother: You mentioned before that there are several very crowded trades in the market. What's your view now?

Jason: Recently, I've been most focused on semiconductors. This trade has become extremely crowded; I think the staged rise is almost over. Whether it corrects 20% or 30%, hard to say, but such crowded trades often eventually turn from unanimous bullishness into a stampede to exit.

Cat Brother: Between crypto and AI, which has a higher risk-reward ratio now?

Jason: I don't think the crypto market has finished its shakeout; it's hard to truly rise in the short term. Many people like to find optimistic reasons during a decline, but judging from supply-demand dynamics and the level of panic, I don't yet see a real bottom. The timing might be close to a bottom, but in terms of price magnitude, I don't think we're there yet; at least $60,000 may not hold.

Cat Brother: So it's not yet at the FTX stage from back then?

Jason: Not at all. A true bear market bottom often requires a landmark, large-scale event that creates a sentiment of "crypto is finished." It doesn't necessarily have to be a specific exchange collapsing, but at least a player of that scale must encounter trouble. Right now, people are just numb from the decline, not truly despairing. The real bottom usually comes when you and everyone around you are in extreme pain and never want to look at the market again.

Cat Brother: Many people are also pessimistic about the crypto industry itself, feeling it hasn't created anything truly new in all these years.

Jason: I disagree; stablecoins are a very clear achievement. They truly achieved "faster, better," which is the clearest direction for innovation in my understanding. And I'm very optimistic about this sector because its penetration rate is still low. As long as the market space is far from its ceiling, it's not surprising at all if several new players emerge in the future.

Cat Brother: You also mentioned earlier not being bullish on U.S. stocks; is that due to an overall pessimistic macro environment?

Jason: I just think it's unreasonable for something to only go up without ever falling. Market sentiment is a bit overheated now; even ordinary people feel they might as well invest in stocks. This stage is usually quite dangerous. It's not just U.S. stocks; Hong Kong stocks are also crazy under the AI narrative.

A while ago, I also heard an investor say that after seriously reviewing SpaceX's IPO materials, it felt like a company on the verge of bankruptcy. Thinking about it later, it's not entirely unreasonable. Musk tells a big story for SpaceX, even suggesting much future revenue will come from AI. In that case, one might as well directly buy OpenAI. So I think the bubble component here is quite evident.

Moreover, an IPO is often the last major opportunity for founders and teams to extract the most money from the market in a short period, so of course, they'll try to list when the market is hottest. Musk is one of the people who understand capital markets best; he never does business at a loss. So if you're saying there will still be a lot of profit left for ordinary investors in the secondary market post-listing, I don't really buy that.

Cat Brother: People indeed have a bit of path dependency now.

Jason: Right, as if buying and holding will definitely make money. I just think this inertia itself is already very dangerous.

Outlook for the Future: Wait for a Real Panic Sell-off Before Considering Buying the Bottom

Cat Brother: Finally, please give your outlook on Bitcoin and Ethereum's performance over the next year. After all, your prediction last year was quite accurate.

Jason: I am very bearish on Ethereum, even unclear where its bottom might be. As for Bitcoin, on a one-year horizon, I think the final price might be similar to now, but the process will likely involve a significant drop first, followed by a sharp rebound. That is, the timing might be close to a bear market bottom, but in terms of price decline, it might not be there yet; $48,000 might not hold either.

Cat Brother: So you prefer to wait for an event-driven bottom?

Jason: Yes. A real bottom usually comes with a landmark, large-scale event. At that point, you won't need to watch the charts or the news; you'll know something major happened, with your social media feeds flooded with posts and complaints. The FTX implosion was that kind of scale.

It's not yet that time. Although people are experiencing a decline, it's more like being numb from the fall, not true panic. A real bear market bottom often appears after panic is completely released, when no one wants to look at this market anymore. That kind of bottom is clear in hindsight, but at the moment, you typically have no desire to buy at all.

Cat Brother: So when no one wants to buy at all, how do you convince yourself to start buying?

Jason: I still look at penetration rate and consensus diffusion. As long as something has network effects and is only recognized by a small group of core users, far from reaching its penetration ceiling, then its story isn't over. This applies to Bitcoin and also to sports cards.

So I'll first have a cognitive anchor in mind: is this thing still early, is its long-term potential still there. As for exactly how to buy, what drawdown I can accept, that's a matter for the trading level.

When it's truly the most pessimistic time, it's better not to constantly watch the market. I think a very effective method is to step away from the market, like going on a trip. Set your price first, buy when it's reached, and then continue not watching. Because daily chart-watching inevitably affects emotions and interferes with judgment. For long-term holding, staying away from noise is more important.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QAccording to Jason Huang, what was the main reason for the recent decline in Bitcoin's price, and what factor has recently compounded this pressure?

AHe stated that the initial phase of the decline was due to concentrated selling pressure from Bitcoin's four-year cycle, and this has recently been compounded by factors like the U.S. stock market correction, liquidity contraction, and the debt pressure faced by MicroStrategy (MSTR).

QWhy does Jason Huang believe MicroStrategy's sale of 32 Bitcoin signals a larger problem, and what is the market's primary concern?

AHe believes the small sale indicates MicroStrategy has chosen to prioritize paying creditors and preferred shareholders over holding Bitcoin, showing its financial model is under stress. The market's main concern is the potential for significant selling pressure from its entire holdings of over 800,000 Bitcoin if it needs to raise more cash to meet obligations in the coming months.

QWhat is Jason Huang's investment stance on AI stocks and the broader semiconductor/AI hardware trade, and what is his primary reason?

AHe has avoided investing in AI and semiconductor stocks despite being a heavy user of AI tools. His primary reason is a lack of personal trading advantage in that hardware-focused sector, which he feels he doesn't understand well enough, and he believes the trade has become very crowded, indicating high risk.

QWhat does Jason Huang identify as the most clear and useful innovation in the crypto space with significant remaining growth potential?

AHe identifies stablecoins as the clearest and most practically useful innovation in crypto. He believes they have achieved a 'faster, better' solution and still have a lot of room for growth as their market penetration is still relatively low.

QWhat is Jason Huang's criterion for identifying the true bottom of a crypto bear market, and what is his current assessment of whether that point has been reached?

AHis criterion is a major, market-shaking event (like the FTX collapse) that triggers widespread panic, despair, and a point where people stop talking about the market altogether. He believes the current market has not reached that point; people are just numb from the decline, not truly in a state of panic and capitulation.

Пов'язані матеріали

Interview with NDV Founder Jason Huang: Piercing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Seeking the Ultimate Edge in the Crypto Market

In a podcast with WuBlockchain, NDV founder Jason Huang discusses recent market dynamics, expressing a bearish outlook on crypto in the near term. He attributes Bitcoin's recent decline to a combination of cyclical selling pressure, the start of a US stock market correction, and liquidity tightening. A key catalyst is the emerging financial strain on MicroStrategy (MSTR). Huang explains that MSTR's model of borrowing to buy Bitcoin created a positive "flywheel" in a bull market. However, with falling BTC prices turning its stock premium into a discount, the model is now under severe stress. While MSTR only sold 32 BTC recently, the market is "front-running" the fear of its massive 80,000+ BTC holdings potentially being liquidated to meet debt obligations. He believes a true market bottom requires a major, capitulation-level event similar to the FTX collapse. Regarding investments, Huang states his fund is up over 20% this year, outperforming Bitcoin by 50-60%. The strategy involves crypto assets and commodities like oil, gold, and silver, but avoids AI stocks due to a perceived lack of trading edge. He is cautious of crowded trades in semiconductors and sees bubbles in the broader market, citing the hype around a potential SpaceX IPO. Despite short-term pessimism, Huang remains long-term bullish on one crypto innovation: stablecoins. He views them as the clearest example of a "faster, better" financial tool with significant room for global adoption. For the future, he is very bearish on Ethereum. For Bitcoin, he anticipates potential for a significant drop below $48,000 before a eventual rebound, but stresses the need to wait for a true panic-driven bottom marked by widespread despair and disinterest in the market.

marsbit1 год тому

Interview with NDV Founder Jason Huang: Piercing the AI Bubble and the MicroStrategy Myth, Seeking the Ultimate Edge in the Crypto Market

marsbit1 год тому

U.S. Stocks Trend (June 24): Korean Stock Plunge Ripples Global Chip Sector, Micron Tumbles Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces a 'Hard Test'

US Stock Market Trend (June 24): South Korean Market Plunge Disrupts Global Chips, Micron Drops Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces Hard Test On Monday, the South Korean KOSPI index plunged 10%, with SK Hynix and Samsung dropping over 12%, triggered by rumors that SK Hynix might slow its HBM4 production expansion. This shock quickly spread to the U.S. semiconductor sector. Micron plummeted 13.18% to $1,051.77, SanDisk fell 13.64%, and Marvell declined 8%. The Philadelphia Semiconductor Index closed down 7.87%, while the Nasdaq fell 2.21% to 25,587.04 points. The sell-off particularly hit memory chip stocks. Defensive sectors showed relative resilience, with gains in stocks like IBM and Johnson & Johnson. Market volatility spiked, with the VIX index jumping 12.79%. Commodities weakened, with WTI crude oil hitting a near three-month low and gold falling below $4,100. The core issue is not a challenge to AI demand itself, but a market reassessment of overly optimistic capacity expectations for memory chips, especially HBM. The rumor about SK Hynix undermined perceived certainty in the AI infrastructure cycle. Key upcoming events include Thursday's PCE inflation data, which will influence Fed rate expectations, and Micron's earnings report. The market will focus on Micron's HBM gross margins and its long-term capacity guidance. The shift indicates the AI investment cycle is moving from euphoria to rational pricing. Large institutions are questioning the sustainability of AI-related capital expenditure growth. Micron's repricing from an "AI infrastructure staple" to a more cyclical stock highlights this change. Thursday's data and earnings represent a critical juncture for assessing long-term supply certainty, which has now significantly decreased.

marsbit1 год тому

U.S. Stocks Trend (June 24): Korean Stock Plunge Ripples Global Chip Sector, Micron Tumbles Over 10%, Long-Term Supply Certainty Faces a 'Hard Test'

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

465 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке GROK AI

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

444 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке ERC AI

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

473 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Що таке DUOLINGO AI

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).

活动图片