US Senators Press Bank Regulators For ‘Fair’ Crypto Capital Rules

bitcoinistОпубліковано о 2026-06-05Востаннє оновлено о 2026-06-05

Анотація

A group of U.S. Senate Republicans, led by Senator Cynthia Lummis, is urging federal bank regulators to establish clear and fair capital rules for banks involved with crypto assets. In a letter to the Federal Reserve, FDIC, and OCC, the lawmakers criticized the international Basel Committee's standards, which impose a punitive 1,250% risk weight on crypto assets, calling it a de facto ban not based on actual risk. They applauded recent interagency guidance that granted tokenized securities the same capital treatment as traditional ones, arguing this risk-based principle should apply consistently to all digital assets. The senators called on the agencies to develop a new capital framework, aligning with recent legislative progress on crypto market structure. Their push coincides with testimonies from top regulators, who emphasized a shift toward more risk-based supervision and responsible innovation, while also addressing stablecoin oversight under new proposals.

A group of Senate Republicans is pressing bank regulators to build on recent regulatory progress by creating a clearer capital framework for crypto activities and asset treatment.

US Senators Call For Clear Crypto Capital Rules

On Thursday, Senate Banking Subcommittee on Digital Assets Chair Cynthia Lummis and Senators Dan Sullivan, Bill Hagerty, Bernie Moreno, Ted Budd, and Jon Husted shared a recent letter urging key financial agencies to move toward “clear and fair” capital rules for banks engaged in crypto asset activities.

The letter, addressed to Federal Reserve Vice Chair for Supervision Miki Bowman, Federal Deposit Insurance Corporation (FDIC) Chairman Travis Hill, and Comptroller of the Currency Jonathan Gould, criticized the international Basel Committee on Bank Supervision’s capital standards, which gave “the most punitive classification in the capital framework” to crypto assets.

Notably, the standard assigned a 1,250% risk weight, used to determine how much a bank must hold against a certain asset, on crypto assets. To the senators, “This classification was not derived from a calibrated assessment of the actual risk profile of digital assets.

Instead, it “appears to be a blanket penalty assigned by asset category as a de facto ban on banks holding this asset class, in direct tension with a technology-neutral approach” that agencies like the Office of the Comptroller of the Currency (OCC) and the FDIC have disclosed over the past year.

The lawmakers applauded the regulatory agencies for their recent interagency guidance on tokenized securities, which clarified the capital treatment of these assets. In March, the FDIC, the OCC, and the Federal Reserve jointly said that tokenized securities should generally receive the same capital treatment as their non-tokenized counterparts, affirming that capital treatment should reflect the risk characteristics of the underlying asset, not the technology used to record ownership.

“That principle should apply consistently—including to other digital assets,” the letter stated. Citing this position and recent progress on the crypto market structure bill, which would expand banks’ ability to engage in balance-sheet crypto asset activities, the senators urged the FDIC, OCC, and Federal Reserve to begin developing a new capital framework for such activities.

Top Regulators Shift To ‘Risk-Based’ Supervision

The senators’ call for new crypto capital rules came as the three regulators testified before the House Financial Services Committee on Thursday morning, updating lawmakers on their broader effort to revisit and ease several bank rules implemented after the 2008 financial crisis.

In prepared remarks, the FDIC chair noted that the agency is implementing several changes to reform its approach to a more “effective and efficient” supervisory framework that continues to support the safety of individual institutions and the broader system.

Hill stated that strong capital standards play a critical role in ensuring a resilient banking system, while driving economic growth and supporting their customers. Regarding crypto assets, he stated that the agency has issued several proposed rules to regulate and oversee subsidiaries of FDIC-supervised Insured depository institutions (IDIs) approved to issue payment stablecoins under the GENIUS Act.

Similarly, the OCC Chief affirmed that it is “returning to risk-based supervision rooted in law and emphasizing examiner judgment, not arbitrary checklists,” and reviewing past supervisory criticisms and enforcement actions.

“Our job is to facilitate, not stymie, responsible innovation,” Gould said, adding that “Our banking system will only remain relevant and trusted if it resists pressures to deny access based on political or religious beliefs or lawful business activity. We have made considerable progress in reviewing the activities of the largest national banks and are investigating complaints of alleged debanking, consistent with the President’s executive order.”

The total crypto market capitalization is at $2.18 trillion in the one-week chart. Source: TOTAL on TradingView

Пов'язані питання

QWhat are the main concerns of the US Senators regarding the current capital rules for crypto assets?

AThe Senators criticize the Basel Committee's standards for assigning a punitive 1,250% risk weight to crypto assets, arguing it appears to be a blanket penalty and a de facto ban rather than a calibrated assessment of actual risk.

QWhich regulatory agencies did the senators' letter address, and what recent guidance did they praise?

AThe letter was addressed to Federal Reserve Vice Chair Miki Bowman, FDIC Chairman Travis Hill, and Comptroller of the Currency Jonathan Gould. They praised the agencies' recent interagency guidance on tokenized securities, which clarified that tokenized securities should receive the same capital treatment as their non-tokenized counterparts.

QAccording to the letter, what principle should apply to the capital treatment of digital assets?

AThe principle that capital treatment should reflect the risk characteristics of the underlying asset, not the technology used to record ownership, should apply consistently to digital assets.

QWhat broader regulatory shift was mentioned in the testimony of the FDIC and OCC heads?

AThe FDIC and OCC heads indicated a shift towards more 'risk-based' supervision. The FDIC is moving to a more 'effective and efficient' framework, and the OCC is 'returning to risk-based supervision rooted in law and emphasizing examiner judgment, not arbitrary checklists.'

QWhat did OCC Comptroller Jonathan Gould state about the role of regulators regarding innovation and access?

AGould stated that the regulator's job is 'to facilitate, not stymie, responsible innovation,' and that the banking system must resist denying access based on political or religious beliefs or lawful business activity to remain relevant and trusted.

Пов'язані матеріали

U.S. Government Bans Foreign Nationals from Using Fable 5, Anthropic Issues Rebuttal

U.S. Government Bans Foreign Access to Fable 5, Anthropic Issues Rebuttal On June 12th, the U.S. government ordered AI company Anthropic to immediately suspend all foreign access—including foreign nationals within the U.S. and Anthropic's own foreign employees—to its newly released Fable 5 and Mythos 5 AI models, citing national security concerns. This forced Anthropic to temporarily disable access to both models for all users globally, as it cannot technically differentiate user nationality at scale. The models, released just three days prior, represent Anthropic's highest public capability tier. Fable 5 is the first publicly available model from the advanced "Mythos" family, while Mythos 5 is a less-restricted version for approved cybersecurity and critical infrastructure partners. The government's directive was reportedly triggered by claims from another company that it could "jailbreak" Mythos 5, raising alarm within the Trump administration. Anthropic, in a detailed public statement, strongly challenged this rationale. The company argues the demonstrated "jailbreak" is a narrow, non-generalized technique that merely involves identifying minor, known software vulnerabilities—a capability common to other publicly available models like OpenAI's GPT-5.5 and routinely used by cybersecurity defenders. Anthropic stated it has complied with the order but disagrees with the government's standard, warning that applying it industry-wide would halt all new frontier model deployments. The company criticized the lack of a transparent, fact-based legal process and expressed confidence the situation stems from a misunderstanding. It is working to restore access and will release more technical details within 24 hours. Other Anthropic models remain unaffected.

链捕手13 хв тому

U.S. Government Bans Foreign Nationals from Using Fable 5, Anthropic Issues Rebuttal

链捕手13 хв тому

The Revelation from the Raydium Theft Incident: New DeFi Vulnerabilities Lurking in Forgotten Old Contracts

**Raydium Exploit Reveals DeFi's Hidden Risk: Forgotten "Zombie" Contracts** A recent attack on Raydium's deprecated V3 AMM pools resulted in a loss of approximately $1.34 million. The hacker exploited pools that were no longer supported by Raydium's current UI or SDK but remained fully functional and accessible on-chain. This incident highlights a critical, often overlooked category of risk in DeFi: inactive or legacy smart contracts that projects fail to properly decommission. Since March 2025, there have been at least 8 publicly reported attacks targeting such abandoned contracts, with total losses around $10.8 million. Including older pools and deprecated features, the count rises to 10 incidents with roughly $22.5 million in losses. These "zombie contracts" represent a lifecycle management failure rather than a code vulnerability, yet they are typically misclassified under general "code bug" categories in security reports, masking the true scale of the problem. The root cause is that projects often merely document a contract as "deprecated" without taking essential technical steps to secure it: withdrawing remaining assets, disabling external call functions, and implementing ongoing monitoring. These forgotten, under-monitored components become prime targets for attackers. To address this, the industry needs to recognize "zombie contracts" as a distinct risk category and establish standardized decommissioning protocols. Essential steps should include: 1) a formal retirement announcement, 2) removal of all front-end integrations, 3) withdrawal of locked assets, 4) disabling key contract functions, 5) ongoing security monitoring, 6) clear user communication, and 7) a post-mortem analysis. The value of a DeFi project lies not only in its current TVL but also in the security of its historical codebase, which has now become a new attack surface.

Foresight News2 год тому

The Revelation from the Raydium Theft Incident: New DeFi Vulnerabilities Lurking in Forgotten Old Contracts

Foresight News2 год тому

Robots Begin to 'Consume Data': The Hidden Production Chain from Indian Data Factories to Billion-Dollar Humanoid Robots

Robots have started to 'consume data,' driving the formation of a new industrial supply chain focused on producing training data for embodied AI. Unlike large language models, which are trained on vast internet text corpora, embodied AI models face a 'data desert' in the physical world. This has created a massive demand for first-person perspective video data (Ego Data), captured by workers wearing cameras in places like Indian garment factories. Companies like Neocambrian AI are establishing 'data factories' where workers perform standardized tasks (e.g., sorting clothes, kitchen organization) to generate thousands of hours of video. Research, such as NVIDIA's EgoScale, demonstrates that scaling this human demonstration data predictably improves robot performance, particularly for dexterous manipulation. This has validated a training path combining large-scale human data for pre-training with smaller amounts of robot-specific data for fine-tuning. The value of different data types varies significantly, forming a 'data pyramid.' The base consists of low-cost, large-scale internet and Ego Data. Higher layers include more expensive motion-capture data (e.g., from data gloves), simulation/synthetic data, and the most costly and scarce layer: real robot teleoperation data. This demand has spawned a layered ecosystem of data suppliers: low-cost data factories, motion capture and alignment specialists, robot-native teleoperation service providers, simulation data companies, and platforms aiming for data standardization. Robot companies themselves are adopting a 'layered procurement' strategy: outsourcing generic Ego Data while building in-house capabilities for robot-specific adaptation data and the critical deployment/failure data generated in real-world applications. The industry is shifting focus from hardware and basic mobility to the data pipelines required for general-purpose capability. While parallels exist to data labeling companies like Scale AI in the LLM boom, the physical complexity of robot data—involving action success ambiguity and sim-to-real gaps—requires more integrated solutions for data collection, annotation, and a continuous feedback loop. The race is on to build the data engines that will teach robots to operate reliably in the unstructured real world.

marsbit4 год тому

Robots Begin to 'Consume Data': The Hidden Production Chain from Indian Data Factories to Billion-Dollar Humanoid Robots

marsbit4 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

146 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

658 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片