9月Web3.0市场共融资17.71亿美元,区块链领域7.22亿美元

元宇宙内参Опубліковано о 2022-10-14Востаннє оновлено о 2022-10-14

Анотація

9月份全球Web3.0领域融资总数量为111笔,较8月份的103笔环比上升7.77%。

据财联社创投通不完全统计,9月份全球Web3.0领域融资总数量为111笔,较8月份的103笔环比上升7.77%。9月份融资总额为17.71亿美元,较8月份的12.91亿美元环比上升37.18%。

从细分赛道来看,区块链基础设施领域获得7.22亿美元融资,成为9月获得融资总额最多的赛道。此外,Gamefi赛道获得融资的项目数量最多。

从轮次来看,9月份的融资主要集中在种子轮,占比达到38.73%;其次A轮和战略融资也占有一定比例。

从地区来看,美国项目的融资数量和总额都是最多的,中国9月份有12个项目获得1.73亿美元,不过中国项目中数字藏品领域最多。

1、9月份融资总额环比增长37.18%

9月份全球Web3.0领域融资总数量为111笔,较8月份的103笔环比上升7.77%。9月份融资总额为17.71亿美元,较8月份的12.91亿美元增加4.8亿美元,环比增长37.18%。

其中,上亿美元的融资有2笔,共融资4.1亿美元。9月9日,位于中国香港的元宇宙游戏公司Animoca Brands宣布已获得1.1亿美元融资,由淡马锡、博裕资本和GGV Capital参投。这使得Animoca Brands迄今为止的总融资额超过6亿美元。

9月14日,Layer 1公链项目Sui开发商Mysten Labs宣布获得超3亿美元B轮融资,由FIX风投公司领投,a16z crypto、Apollo、Circle Ventures、Lightspeed Venture Partners、Sino Global等多家机构参投。Mysten Labs总部位于美国加利福尼亚州,去年12月该公司曾经获得了由a16z领投的3600万美元A轮融资。

9月份完成融资的111个项目中,有22个来自Gamefi赛道,成为获得融资数量最多的赛道,占该月融资项目的19.82%。其中Gamefi领域的融资总额为4.17亿美元,占9月份融资总额的23.47%。

9月份,区块链基础设施领域有19笔获得7.22亿美元融资,是融资金额最多的赛道。去中心化金融DeFi领域有15个项目获得1.41亿美元融资。NFT赛道有13个项目获得1.17亿美元融资。中心化金融CeFi领域有8个项目获得1.01亿美元融资。

此外,在具体的应用层面,支付赛道有14个项目获得9045万美元;数据分析赛道有10个项目8290万美元;隐私赛道有5个项目获得4430万美元。

2、数藏项目多数未公布投资机构

从轮次来看,9月份的融资主要集中在种子轮,占比达到38.73%;其次A轮和战略轮占有一定的比例,分别为18.92%和8.11%。

从投资机构出手次数看:Coinbase Ventures继续保持高频出手,继在7月份出手10次、8月份出手9次后,9月份继续出手9次。

FTX这个月保持较高的出手,该机构在8月份只出手了3次,在9月份出手了9次。此前FTX首席执行官Sam Bankman-Fried在接受媒体采访时表示,FTX交易所至少有10亿美元可用于收购。

Dragonfly Capital在9月份共出手6次,其中有2次投向区块链的基础设施,NFT、隐私、数据等赛道也有布局。

值得注意的是,今年4月份Dragonfly Capital宣布已为旗下第三支加密基金“Dragonfly Ventures III”筹集6.5亿美元。据悉,该基金将专注于区块链和加密公司创建“新数字经济”的所有阶段,有限合伙人包括全球投资巨头Tiger Global、KKR和红杉中国等。

值得注意的是,9月份国内有6个数字藏品项目公布获得融资,但而多数数藏项目并未公布投资机构。其中,“灵境数字科技”在9月19日宣布完成数千万元A轮融资,由光云基金独家投资。

据了解,光云基金是由光大控股和网易联合发起设立的股权投资基金,参与投资布局了科技、消费和文娱等多个产业领域,基金出资方还包括中金启元国家新兴产业创业投资引导基金、浙江出版联合集团和杭州高科技创业投资管理有限公司等机构。

3、港股元宇宙第一股将挂牌上市

从地区来看,在9月份融资的111个项目中,其中未公布具体国家的有37个。在74个公布了国家的项目中,有33个项目来自美国,12个项目来自中国,8个来自英国,5个来自新加坡;

另外,印度、瑞士各有3个项目。

其中美国的项目共获得融资5.57亿美元,在33个项目中有12个是区块链基础设施领域,6个是Gamefi领域,5个是关于数据领域,3个是隐私领域。

12个来自中国的项目共获得融资1.73亿美元,其中有6个是数字藏品领域。

值得注意的是,作为冲刺港股“元宇宙第一股”的飞天云动日前宣布获得约1.67亿港元基石投资,投资者包括浙江安吉国资旗下安吉国融、商汤科技旗下SensePower和捷利交易宝等5名基石投资者。

飞天云动前身是掌中飞天科技,刚开始主营业务为手机游戏,而后转向AR/VR内容及服务业务,2021年12月更名为飞天云动后,重点布局元宇宙业务。公司目前为元宇宙场景应用层(或AR/VR内容及服务市场)的领先供应商,并已开始建立自己的元宇宙平台。预计10月18日在港交所挂牌上市。

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

Chip stocks led a broad decline in US markets, with the Nasdaq dropping 2.2% and the S&P 500 falling 1.4%. This selloff reflects a dual challenge for the once-high-flying AI hardware trade: rising interest rate expectations and growing investor impatience for clear returns from massive AI capital expenditures. The pressure was most acute on hardware leaders. Nvidia fell about 4%, dipping below a $5 trillion market cap, while Micron plunged 13.2% ahead of its earnings report. Declines across memory, storage, AI, and mobile chips indicated a sector-wide retreat. The selloff spread globally, with South Korea's KOSPI index dropping nearly 10% as key suppliers SK Hynix and Samsung recorded double-digit losses. Investors appeared to be taking profits from the most crowded trades first. Macro headwinds intensified as market expectations shifted toward a more aggressive Federal Reserve. Forecasts for multiple rate hikes in 2026 pressured high-valuation tech stocks, which rely on long-term growth projections that become less attractive as discount rates rise. Concurrently, investors are scrutinizing the profit potential of the immense AI spending by cloud giants like Alphabet, Amazon, and Meta. While these expenditures drive demand for chips and hardware, the market is now questioning whether AI services will generate sufficient returns to justify the ongoing costs. This adjustment is not necessarily a bubble burst but a recalibration. AI demand fundamentals remain, but the narrative of endless growth can no longer fully offset concerns over higher interest rates and a longer path to profitability. Near-term direction may hinge on Micron's upcoming earnings guidance and incoming inflation data, which will influence both the AI demand outlook and the Fed's policy path. The market is transitioning from blindly buying growth to demanding clearer visibility on returns.

marsbit48 хв тому

Chip Stocks Lead U.S. Market Decline: Is AI Trading Being Hit by Both Interest Rates and Returns?

marsbit48 хв тому

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

OpenAI's new paper "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models" explores training AI to maintain safe, helpful, and honest behavior even under pressure, in unseen scenarios, or after being fine-tuned for harmful purposes. Moving beyond simple rule-based "don'ts," the research focuses on cultivating "beneficial traits" like honesty, risk-awareness, corrigibility, and transparency. It investigates if reinforcement learning (RL), often prone to "reward hacking" where models exploit loopholes, can instead be used to instill robust, generalized positive behaviors. Researchers created a multi-domain synthetic dialogue dataset covering areas like healthcare and law. They trained a model by replacing 5% of standard RL data with "beneficial trait" data. This model outperformed the baseline in 83% of 53 evaluations, showing average gains of 9.1% in alignment, safety, and helpfulness. Crucially, improvements generalized: a model trained only on healthcare "good behavior" data also performed better in 17 out of 19 non-healthcare alignment tests. The paper also tests "alignment persistence." When subjected to adversarial prompts or harmful fine-tuning, the beneficial trait model showed greater resilience, with smaller performance drops and less "spillover" of bad behavior to unrelated tasks. While not a complete solution, this work suggests a shift from post-hoc correction to proactively shaping robust, principled AI behavior, a critical step for deploying models in high-stakes, complex decision-making scenarios.

marsbit51 хв тому

OpenAI's New Paper: How to Train an AI that "Doesn't Deteriorate Under Pressure"?

marsbit51 хв тому

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

The core of recent semiconductor stock volatility is not about daily price swings, but rather the market questioning whether AI-driven semiconductor pricing has entered a new phase. Following a sharp sell-off in Korean stocks on June 23rd, led by Samsung and SK Hynix, a subsequent rebound is seen more as a technical positioning adjustment rather than a confirmed trend reversal. The key variable is HBM (High Bandwidth Memory), essential for AI chips. Its supply-demand imbalance granted memory makers significant pricing power. The current market focus is on whether this dynamic remains strong enough to justify elevated valuations. All eyes are on Micron's upcoming earnings report. The critical factor is not whether results meet already high expectations, but whether the company's guidance confirms that AI memory pricing power, order visibility, and future margins are still expanding. Micron's outlook will serve as a crucial test for the broader AI semiconductor chain, including Samsung, SK Hynix, and other infrastructure players. The recent bounce appears to be a pre-earnings positioning repair. For it to evolve into a sustained uptrend, concrete evidence is needed that the AI infrastructure expansion cycle's fundamentals—particularly for high-end memory—remain robust and can continue to surpass elevated market expectations. The risk is that strong demand alone may not be sufficient if future guidance hints at peaking momentum or increasing supply-side pressures.

marsbit1 год тому

Semiconductor Stock Rebound: Is the Technical Correction Over or a Trend Reversal?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити AR

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Arweave (AR) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Arweave (AR).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Arweave (AR)Після придбання Arweave (AR) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Arweave (AR)Легко торгуйте Arweave (AR) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

505 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити AR

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AR (AR).

活动图片