Huang, décidément, n'est pas satisfait de se contenter de vendre des pelles !
Dès aujourd'hui, plusieurs médias étrangers ont révélé que NVIDIA prévoit d'investir 6 milliards de dollars (environ 43 milliards de yuans) pour créer le modèle d'IA open-source le plus puissant au monde !
NVIDIA, sans surprise, ne cache plus ses intentions. Désormais, ils se lancent eux-mêmes dans l'exploitation de la mine d'or.
Pour réaliser cette ambition, Huang sort toute une série de coups maîtres.
Premièrement, il débourse 6 milliards de dollars pour acheter la technologie d'« usine à modèles » de la startup Poolside.
Ensuite, il recrute massivement l'équipe clé, invitant directement 109 ingénieurs principaux de Poolside à rejoindre NVIDIA, tous intégrés au projet Nemotron.
Enfin, il investit généreusement 1 milliard de dollars supplémentaires dans Poolside, avec une valorisation pré-investissement de 12 milliards de dollars !
Cette combinaison de manœuvres fluides permet de réaliser en un clin d'œil une « acquisition douce ».
Le secteur est sous le choc : la concurrence dans le domaine des grands modèles d'IA est sur le point de changer radicalement.
Huang n'est plus ce roi de la puissance de calcul restant dans l'ombre ; désormais, vêtu de son blouson en cuir, il se place directement sur le devant de la scène.
Manœuvre divine : une licorne à 12 milliards de dollars récupérée
Alors, pourquoi Poolside a-t-elle été choisie ?
Cette entreprise a un parcours extrêmement brillant.
Fondée en 2023, son créateur, Eiso Kant, est un développeur logiciel chevronné, tandis que le cofondateur, Jason Warner, est l'ancien CTO de GitHub. Leur modèle de codage Laguna est très réputé dans le monde open-source occidental.
Cependant, même les génies techniques les plus brillants doivent parfois plier devant les réalités financières.
Dans une lettre adressée aux actionnaires jeudi, Poolside a révélé une « histoire de survie » poignante.
La lettre mentionnait qu'à la fin de l'année dernière, ils avaient une fenêtre de six semaines pour lever de toute urgence 2 milliards de dollars afin de payer le supercalculateur de 40 000 GB300 devant être mis en ligne en janvier de cette année.
Résultat ? Ils n'ont pas réussi à boucler le financement à temps et ont perdu l'accès à ce cluster.
L'équipe fondatrice a finalement pris conscience de la réalité cruelle : sans capital massif et sans soutien de centres de données de premier plan, la puissance de calcul de l'entreprise serait épuisée au plus tard l'année prochaine.
Pas de puissance de calcul, c'est l'arrêt de mort.
C'est alors que NVIDIA est arrivé comme un sauveur.
NVIDIA a non seulement les fonds, mais possède également l'infrastructure informatique la plus vaste et la plus avancée au monde. Poolside a déclaré dans sa lettre que NVIDIA était le « partenaire parfait » car ils n'ont pratiquement aucune limite en termes d'infrastructure informatique ou de trésorerie.
Ce qui est encore plus intéressant, c'est la méthode opérationnelle de NVIDIA.
Au lieu d'opter pour une acquisition complète de Poolside, ils ont choisi le modèle « 6 milliards de dollars de frais de licence + recrutement de 109 employés + 1 milliard de dollars d'investissement ».
Ainsi, les fondateurs de Poolside, Kant et Warner, ainsi que la directrice des opérations Margarida Garcia, restent en poste, et l'entreprise continue de fonctionner indépendamment.
Il s'agit déjà de la troisième fois que NVIDIA utilise ce mode transactionnel ! Ses opérations précédentes avec Groq et Enfabrica étaient identiques.
Cette « acquisition douce » géniale permet d'acquérir rapidement des technologies de pointe et une équipe de centaines de personnes, tout en évitant astucieusement le contrôle strict des autorités antitrust sur les « acquisitions complètes ».
Visant les mille milliards de paramètres ! Nemotron 4 va décoller
Mais que vont faire ces 109 ingénieurs d'élite recrutés à prix d'or ?
La réponse est unique : se lancer à fond dans Nemotron 4 !
En réalité, NVIDIA avait déjà lancé son propre projet de modèle open-source – Nemotron. Mais par le passé, ce projet semblait davantage exister pour démontrer la supériorité de la puissance de calcul de ses GPU.
Mais aujourd'hui, c'est différent. Nemotron a été élevé par Huang au rang de priorité stratégique.
Début de ce mois, NVIDIA vient de publier le modèle léger Nemotron 3.5 Lightning.
Mais ce n'est qu'un apéritif ; le plat principal est le volumineux Nemotron 4, actuellement en développement secret.
Selon des sources internes, avec l'arrivée de l'équipe centrale de cent personnes de Poolside, Nemotron 4 atteint une échelle terrifiante de « milliers de milliards de paramètres d'entraînement » !
Dès lors, il pourrait directement intégrer le premier échelon mondial des grands modèles.
L'ambition de NVIDIA est de monter d'un coup au sommet, créant « l'alternative open-source américaine la plus puissante » capable de rivaliser avec les modèles les plus avancés.
Les fondateurs de Poolside ont expliqué dans leur lettre que l'objectif de cette transaction était de s'assurer que l'avenir de l'AGI « ne devienne pas une technologie fermée contrôlée par quelques-uns, mais une technologie construite collectivement par de nombreuses personnes dans un environnement ouvert. »
L'open source est la voie à suivre ! Cette fois, NVIDIA mise sur les grands modèles open source.
Le « moment Spoutnik » des grands modèles open source, Huang s'inquiète
Pourquoi NVIDIA, qui a toujours fait fortune en silence, décide-t-il soudainement d'investir massivement dans les modèles open source ?
Parce que les grands modèles open source les plus avancés font ressentir aux géants technologiques américains une pression sans précédent.
Bien que Huang ait toujours publiquement soutenu les modèles open source, la majorité des ressources de l'industrie américaine de l'IA sont consacrées aux grands modèles « propriétaires » de géants comme OpenAI, Anthropic et Google.
Cela offre une opportunité unique à l'IA open source.
Janvier 2025 est un mois qui restera à jamais gravé dans l'histoire de l'IA. Lorsque DeepSeek a publié son premier modèle open source à faible coût et haute performance, le marché des actions technologiques américaines a été plongé dans le deuil.
Les investisseurs ont soudainement réalisé que les modèles open source de pointe non seulement se rapprochaient des technologies américaines les plus avancées en termes de capacités, mais les surpassaient également en termes de contrôle des coûts et d'écosystème open source.
Le célèbre capital-risqueur de la Silicon Valley, Marc Andreessen, a même qualifié ce moment de « moment Spoutnik » pour l'IA américaine.
Par la suite, davantage de modèles open source ont suivi.
Huang n'a finalement pas pu rester les bras croisés.
Le mois dernier, Jensen Huang a publié sur X son premier long article – « Les modèles open source et le leadership américain en IA ».
Dans son texte, il a vivement exhorté : « La victoire des États-Unis ne peut pas être jugée uniquement sur la base d'un modèle propriétaire de pointe, mais dépend de la capacité des États-Unis à construire un écosystème ouvert puissant qui pénètre tous les secteurs. »
Pour cela, NVIDIA doit entrer elle-même en jeu.
Dès mars de cette année, NVIDIA a pris l'initiative de créer l'« Alliance Nemotron », ralliant Mistral, Perplexity et d'autres pour partager données et puissance de calcul ; parallèlement, NVIDIA a également massivement investi dans Reflection AI, surnommée la « DeepSeek américaine ».
L'investissement aujourd'hui de 6 milliards de dollars pour acquérir l'équipe de Poolside est donc la prochaine étape logique pour NVIDIA.
Affrontement direct avec OpenAI, Huang n'a pas peur de froisser ses grands clients ?
L'entrée en force de NVIDIA sur ce marché crée inévitablement une situation délicate –
NVIDIA devient un concurrent direct de ses plus gros clients.
OpenAI, Anthropic et d'autres grands acteurs sont les plus gros acheteurs de GPU NVIDIA. Si NVIDIA dépense maintenant son propre argent pour créer le modèle le plus puissant au monde, ne craint-elle pas de mécontenter Sam Altman et d'autres grands noms ?
Les internautes ont un commentaire génial : « Celui qui vendait des pelles veut maintenant posséder la mine d'or lui-même. »
D'autres offrent une analyse acerbe : « Je ne pense pas qu'ils essaieront d'éliminer complètement leur principale clientèle. Ils s'efforceront de trouver un point d'équilibre – en maintenant leurs modèles à un niveau légèrement inférieur, mais en offrant suffisamment de défi et de pression pour que les grands clients n'aient d'autre choix que d'acheter davantage de puces. »
C'est un effet « poisson-chat » extrêmement astucieux.
La raison plus profonde est que les grands acteurs ont depuis longtemps commencé à « poignarder NVIDIA dans le dos ».
OpenAI, Google, Microsoft et même Amazon développent frénétiquement des puces d'IA sur mesure, essayant de se libérer de leur forte dépendance aux GPU NVIDIA.
Dans ce cas, pourquoi NVIDIA ne se lancerait-elle pas dans le business des modèles ?
Comme quelqu'un l'a dit : « NVIDIA ne fait certainement pas cela par charité. D'une part, c'est pour augmenter la demande pour ses GPU ; d'autre part, ils pourraient avoir en vue les clients entreprises désireux de disposer d'une pile technologique d'IA entièrement construite sur une « base nationale américaine ». »
Après tout, aucun de ces mastodontes ne peut fonctionner sur du matériel grand public ordinaire.
Plus les grands modèles sont grands, plus les besoins en puissance de calcul sont élevés, et l'empire de NVIDIA reste inébranlable.
À cette ère où la puissance de calcul est synonyme de puissance, NVIDIA remodelle la carte des grands modèles open source de manière simple et brutale.
Références :
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Cet article provient du compte WeChat officiel « New Zhiyuan », auteur : ASI Apocalypse ; édition : Aeneas
