La banque sud-coréenne Jeonbuk s'associe à Ripple pour les paiements transfrontaliers

cryptonews.ruОпубліковано о 2026-08-18Востаннє оновлено о 2026-08-18

Анотація

La banque sud-coréenne Jeonbuk Bank a conclu un partenariat avec la société de paiements basée sur la blockchain, Ripple, pour mettre en œuvre un système de paiements transfrontaliers destiné à sa clientèle d'entreprises. Grâce à la plateforme Ripple Payments, les clients pourront effectuer des transferts internationaux 24h/24 et 7j/7, en quelques secondes ou minutes, offrant une solution plus rapide et moins coûteuse que le réseau traditionnel SWIFT qui peut prendre plusieurs jours. Le service cible notamment les entreprises, les importateurs/exportateurs, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne. Les détails opérationnels, tels que la disponibilité immédiate, les devises prises en charge, les frais appliqués, les volumes attendus ou l'utilisation éventuelle du XRP, du stablecoin RLUSD ou d'autres actifs numériques, n'ont pas été dévoilés. Ce partenariat est le troisième que Ripple signe avec une institution financière sud-coréenne cette année, après des accords avec Kyobo Life Insurance pour explorer les règlements obligataires et avec Kbank concernant l'infrastructure de portefeuilles institutionnels.

La banque sud-coréenne Jeonbuk Bank a conclu un partenariat avec la société de paiement par blockchain Ripple pour mettre en œuvre un système de paiements transfrontaliers destiné à ses clients corporatifs.

Mardi, Ripple a déclaré que sa plateforme Ripple Payments permettrait aux clients de la banque d'effectuer des transferts internationaux 24h/24 et 7j/7 - en quelques secondes ou minutes. Le service est orienté vers les entreprises, y compris les importateurs et exportateurs, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne.

Ripple a affirmé que grâce à ce système, la banque pourrait effectuer des transferts d'argent plus rapidement et à moindre coût que par l'intermédiaire des banques utilisant le réseau de messagerie SWIFT. De tels transferts peuvent prendre plusieurs jours.

Les entreprises n'ont pas révélé si le service était déjà disponible pour les clients de la Jeonbuk Bank, ni indiqué quelles destinations de transfert, devises, frais et volumes de transactions attendus il prendrait en charge. Elles n'ont pas non plus précisé si les transferts utiliseraient le XRP, le stablecoin RLUSD de Ripple, un autre actif numérique ou une infrastructure de règlement en monnaie fiduciaire.

Il s'agit du troisième partenariat de Ripple avec une institution financière sud-coréenne cette année. La société avait précédemment conclu un accord avec l'assureur Kyobo Life Insurance pour explorer les règlements on-chain sur les obligations d'État, ainsi qu'avec la banque en ligne Kbank dans le domaine de l'infrastructure de portefeuilles institutionnels.

Cointelegraph a contacté Ripple pour obtenir des informations supplémentaires, mais n'avait pas reçu de réponse au moment de la publication.

Sur le même sujet : Ripple investit dans Zilo et Licuido pour développer les marchés de capitaux tokenisés

end-content

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QQuel est l'objectif principal du partenariat entre Jeonbuk Bank et Ripple ?

AL'objectif principal du partenariat est d'implémenter un système de paiements transfrontaliers pour les clients corporatifs de la banque.

QComment Ripple Payments améliore-t-il les transferts internationaux par rapport au système SWIFT traditionnel ?

ARipple Payments permet d'effectuer des transferts internationaux 24h/24 en quelques secondes ou minutes, ce qui est plus rapide et moins cher que les transferts via les banques intermédiaires du réseau SWIFT, qui peuvent prendre plusieurs jours.

QQuels types d'entreprises sont ciblés par ce nouveau service ?

ALe service est orienté vers les entreprises, y compris les importateurs et exportateurs, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne.

QCombien de partenariats Ripple a-t-elle conclus avec des institutions financières sud-coréennes cette année, et avec lesquelles ?

AC'est le troisième partenariat de Ripple avec une institution financière sud-coréenne cette année. Les précédents ont été conclus avec l'assureur Kyobo Life Insurance pour explorer les règlements on-chain des obligations d'État, et avec la banque en ligne Kbank dans le domaine de l'infrastructure de portefeuilles institutionnels.

QQuels détails sur le fonctionnement du service ne sont pas encore révélés par les entreprises ?

ALes entreprises n'ont pas révélé si le service est déjà disponible, quelles destinations de transfert, devises, frais et volumes de transactions seront pris en charge, ni si les transferts utiliseront le XRP, le stablecoin RLUSD de Ripple, un autre actif numérique ou une infrastructure de règlement en monnaie fiduciaire.

Пов'язані матеріали

Token Economy Surges, Have Ordinary People Got a Slice of the Pie?

Token Frenzy: Is the Average Person Getting a Piece of the Pie? As AI adoption soars in China, daily Token consumption—the basic unit for AI text processing—has skyrocketed, exceeding 140 trillion. This "Token economy" is often measured like GDP, touted as a sign of progress. However, this metric primarily reflects supply-side activities: corporate investment, infrastructure scaling, and platform revenues. The crucial question of whether this growth translates into tangible benefits for ordinary citizens—higher wages, better jobs, improved public services, or increased leisure—remains largely unanswered. The article argues there's a fundamental mismatch. Policy, exemplified by subsidies in Beijing's Yizhuang district, often stimulates "demand" by incentivizing companies to consume more Tokens (an intermediate business cost), rather than by boosting household income or final consumer spending. This creates a closed loop where growth in Token usage justifies further production capacity expansion, without necessarily extending value to the broader population. Several disconnects are highlighted. High Token usage doesn't equal completed tasks, increased profits, or macroeconomic productivity gains. Even when corporate efficiency improves, the benefits may not trickle down due to existing economic structures favoring investment over household consumption. The risk is that AI, a genuinely productive technology, becomes another tool for supply-side expansion within a system adept at measuring output (like server capacity and call volumes) but less focused on distributing the gains widely. Drawing a parallel to Henry Ford's assembly line, the piece notes that Ford's revolution combined ruthless production efficiency with a social compact (higher wages, stability) that enabled mass consumption. Today's "Token economy" narrative enthusiastically champions the first part—process re-engineering and cost reduction—but lacks a credible mechanism for the second: ensuring that productivity gains lead to broader societal welfare. The ultimate challenge is not whether Tokens have value, but whether their economic benefits can escape a system that excels at building supply but struggles to cultivate its own demand.

marsbit7 хв тому

Token Economy Surges, Have Ordinary People Got a Slice of the Pie?

marsbit7 хв тому

Overnight Global Shock: Why Did AI Stocks Plunge Across the Board?

Overnight, U.S. AI-related stocks fell sharply, with the Nasdaq down 1.33% and the Philadelphia Semiconductor Index plunging nearly 5%. Panic spread globally, dragging down Asia-Pacific markets. Key negative drivers included: 1. **Geopolitical Tension & Macro Pressure:** Escalating U.S.-Iran tensions pushed oil prices higher, fueling inflation fears and expectations of prolonged high interest rates. Rising bond yields pressured high-valuation, capital-intensive AI stocks, especially as soaring AI infrastructure financing costs became evident. 2. **AI Commercialization Concerns:** OpenAI's Q2 results showed slowing revenue growth and widening losses, dampening market optimism about near-term AI application profitability. This shifted investor focus from pure capital expenditure narratives to actual commercial returns. 3. **Supply Chain Uncertainty:** U.S.-South Korea semiconductor investment disputes intensified. Market fears that Korean memory giants (Samsung, SK Hynix) face a dilemma—either divert capital to costly U.S. production or risk trade barriers—disrupted the critical HBM memory sector, amplifying sell-offs via leveraged ETFs. While long-term AI demand remains, the market is now scrutinizing real profitability, financing costs, and supply chain stability rather than paying premiums for unchecked growth stories. For markets like China's A-shares, the impact is primarily sentiment-driven, requiring distinction between short-term panic and fundamental deterioration.

marsbit8 хв тому

Overnight Global Shock: Why Did AI Stocks Plunge Across the Board?

marsbit8 хв тому

Q2 Wall Street Institutional Crypto Holdings: Most Institutions Increased Positions Against the Trend, ETH Exposure Outperformed BTC Across the Board

In Q2 2024, despite a roughly 14.2% decline in Bitcoin's price, many Wall Street institutions increased their crypto holdings, revealing a divergence from ETF flow trends. Overall institutional Bitcoin exposure grew by 7.5% to ~536k BTC, while aggregate spot Bitcoin ETF holdings declined. Notably, exposure concentration increased, with fewer reporting institutions holding larger positions. A key trend was the significant outperformance of Ethereum (ETH) exposure growth over Bitcoin (BTC) among major banks. For instance, JPMorgan's ETH exposure surged 67.3% versus 12.2% for BTC, and Morgan Stanley's ETH exposure grew 18.6% versus 3.7%. Individual bank holdings of Ethereum ETFs like ETHA saw dramatic increases, even as the overall Ethereum ETF market experienced net outflows during the quarter. Trading firms like Jane Street significantly rebuilt its iShares Bitcoin Trust (IBIT) position, while several hedge funds, including Brevan Howard and Graham Capital, reduced spot ETF holdings but added substantial option positions (both calls and puts), indicating more complex strategies. Institutions showed diverging views on crypto-related equities: some sold shares of MicroStrategy (MSTR) after its announced Bitcoin sales, while others like Renaissance Technologies and BlackRock were buyers. New entrants like Spain's Santander Bank disclosed initial crypto ETF positions. Meanwhile, long-term holders like Abu Dhabi's sovereign wealth funds paused their accumulation, and Harvard's endowment maintained a flat Bitcoin position. Key signals include the deepening institutionalization of crypto assets, a clear institutional preference for accumulating Ethereum, and growing divergence in views on crypto equities. This institutional buying in Q2 preceded a price recovery and renewed inflows into Ethereum ETFs in July and August.

marsbit27 хв тому

Q2 Wall Street Institutional Crypto Holdings: Most Institutions Increased Positions Against the Trend, ETH Exposure Outperformed BTC Across the Board

marsbit27 хв тому

TSMC, Another Winning Bet

TSMC Gains Another Strategic Advantage as Samsung Delays 1.4nm Process Samsung Foundry has adjusted its advanced process roadmap, postponing the mass production timeline for its 1.4nm process from 2027 to 2029. This two-year delay signals a strategic shift from aggressively pursuing the next node to focusing on maturing and scaling its 2nm platform. Samsung plans to extend the commercial lifespan of its 2nm technology through derivative versions optimized for different applications, including those incorporating backside power delivery for AI and HPC chips. A notable aspect of this shift is Samsung's cautious approach toward High-NA EUV lithography. The company views it as essential for 1nm-class nodes and beyond but not as an immediate necessity for 1.4nm, opting instead to refine its existing Low-NA EUV-based processes. This highlights a broader industry trend where the competition is evolving beyond simply reaching the next node. Success now depends on achieving high yield, managing soaring costs, integrating new transistor architectures like GAA, and delivering a compelling overall package of performance, power efficiency, and area (PPA) at a viable cost. While Samsung consolidates its 2nm efforts, TSMC continues its advance. Its N2 node is in production, and the A16 node (post-2nm, ~1.6nm) is scheduled for mass production in the second half of 2026. A16 introduces TSMC's Super Power Rail backside power delivery technology, which is expected to deliver significant performance and power efficiency gains. TSMC's previously stated cautious stance on High-NA EUV appears validated by Samsung's roadmap adjustment. The delay underscores that the competition in leading-edge semiconductor manufacturing is entering a new phase. It is no longer just a race to smaller node numbers but a multifaceted contest involving process maturity, yield, cost, design-technology co-optimization (DTCO), and advanced packaging. Samsung aims to solidify its 2nm platform over the next three years. However, as it targets 1.4nm for 2029, the industry will be watching how far ahead TSMC and Intel have moved by then.

marsbit32 хв тому

TSMC, Another Winning Bet

marsbit32 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

312 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

949 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片