Habis Rp14 Triliun, Kapitalisasi Pasar Anjlok Rp2.000 Triliun, SenseTime Tiba-tiba Untung

marsbitОпубліковано о 2026-08-17Востаннє оновлено о 2026-08-17

Анотація

Pada 16 Agustus, SenseTime, perusahaan AI ternama, mengumumkan peringatan laba positif yang mengindikasikan akan mencapai profit bersih untuk pertama kalinya sejak IPO pada paruh pertama 2026. Ini mendorong sahamnya naik lebih dari 8%. Namun, nilai pasar sahamnya, yang pernah mencapai puncak sekitar HK$270 miliar, kini hanya sekitar HK$64,6 miliar, turun lebih dari 80%. Sebagai salah satu "Empat Naga AI" Tiongkok, SenseTime unggul di era AI 1.0 dengan teknologi visi komputer seperti pengenalan wajah dan solusi kota pintar. Namun, perusahaan ini tertinggal dalam transisi ke era AI 2.0 yang dipicu oleh generatif AI seperti ChatGPT, yang berfokus pada kemampuan kreatif. SenseTime menghadapi serangkaian tantangan berat: sanksi AS, disrupsi teknologi, penurunan bisnis andalannya (kota pintar turun dari 45,6% pendapatan pada 2021 menjadi sekitar 12%), kematian pendirinya, laporan short-seller, dan pemotongan hampir 60% karyawan. Untuk bertahan, SenseTime melakukan transformasi radikal dari model bisnis proyek berbasis visi ke model yang digerakkan oleh generatif AI. Pada 2025, 72,4% pendapatan berasal dari AI generatif, sementara visi AI menyumbang 21,6%. Perusahaan juga mengendalikan biaya dengan meningkatkan efisiensi pelatihan model dan mengurangi ketergantungan pada komputasi tinggi. Peringatan laba menunjukkan hasil awal dari transformasi ini. Meski menunjukkan tanda-tanda perbaikan, SenseTime menghadapi tantangan mendasar di era AI saat ini: persaingan bergeser ke ekosiste...

Pada 17 Agustus, perusahaan AI veteran bintang lama SenseTime menyambut lonjakan kuat yang telah lama dinanti, sahamnya sempat melonjak lebih dari 13% dalam sesi perdagangan, dan hingga berita ini ditulis naik lebih dari 8%, kapitalisasi pasar totalnya kembali ke sekitar HK$64,6 miliar. Yang memicu euforia modal ini adalah "peringatan keuntungan positif" yang dirilis SenseTime pada malam 16 Agustus – perusahaan memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, ini juga merupakan kali pertama SenseTime mencapai keuntungan gabungan sejak melantai di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

Namun, saat pasar bersorak untuk titik balik bersejarah ini, harga saham SenseTime masih memiliki jurang yang besar dibandingkan masa kejayaannya. Melihat kembali akhir 2021 hingga awal 2022, saat pertama kali go public, SenseTime pernah sangat digemari modal, harga saham tertinggi sempat mendekati HK$9,70 per saham, kapitalisasi pasar total sempat menembus HK$270 miliar. Kini, bahkan setelah mengalami kenaikan dalam satu hari, harga sahamnya hanya berkisar di sekitar HK$1,53, kapitalisasi pasarnya pun merosot lebih dari 80% dari puncaknya.

Dari yang paling digemari modal di era "Empat Naga AI" hingga menghadapi momen tergelap diterpa badai berganda, raja yang pernah berada di puncak tren ini, sedang berusaha mengejar zaman kembali dengan bertransformasi penuh ke AI generatif.

Di Saat AI Paling Hot, Mengapa Ia Tertinggal?

Tahun 2018, jika Anda bertanya pada seseorang di lingkaran teknologi: AI China mana yang kuat?

Kemungkinan besar SenseTime ada dalam jawabannya.

Memang, di tahun-tahun itu, SenseTime adalah top stream sejati. Pengenalan wajah, kota pintar, mobil otonom, hampir semua jalur hot yang berhubungan dengan AI, hampir bisa dilihat kehadirannya. Bersama dengan tiga lainnya yaitu Megvii, Yitu, dan Cloudwalk, mereka dijuluki "Empat Naga AI", sering menjadi bahan pemberitaan media teknologi, pendanaan putaran demi putaran, valuasi terus melonjak. SenseTime saat itu, seperti siswa jagoan yang selalu juara pertama di sekolah, semua orang merasa masa depannya cerah.

Namun, maju cepat ke tahun 2023, suasana tiba-tiba berubah.

Saat ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini mengguncang dunia, saat AI menjadi konsep paling hot di pasar modal, saat OpenAI, Anthropic menjadi fokus lingkaran teknologi, SenseTime justru perlahan menghilang dari pandangan publik.

Mengapa bisa begitu? Jawabannya mungkin sangat kejam: SenseTime menginjak era AI 1.0, tetapi melewatkan AI 2.0.

Untuk memahami ini, harus jelas dulu, apa bedanya AI di dua era ini?

Era SenseTime berdiri, AI terutama mengerjakan tugas "mengenali" – berikan sepotong wajah, ia beri tahu siapa itu; berikan foto persimpangan, ia tandai mobil mana yang melanggar lampu merah; berikan rekaman video pengawasan, ia hitung berapa orang yang lewat.

Teknologi semacam ini ada istilah profesionalnya, visi komputer, sederhananya mengajari mesin mengerti dunia. SenseTime mencapai puncak di bidang ini, dengan menyediakan solusi pengenalan wajah, kota pintar untuk perusahaan, menghasilkan banyak uang.

Tapi kemunculan mendadak ChatGPT, langsung mengganti aturan permainan. AI generasi baru tidak lagi puas hanya mengerti, ia juga mulai mencipta, menulis artikel, membuat video, bahkan bisa menulis kode.

Ini ibarat SenseTime berlatih ilmu tinju pengenalan selama sepuluh tahun, baru saja menjadi juara dunia, tapi tiba-tiba di dunia persilatan populer ilmu pedang generatif, dan semua orang sedang berlatih. Ilmu bela diri sebelumnya bukan tidak berguna, tapi memang bukan pemeran utama lagi.

Jika hanya rute teknologi yang tertinggal, SenseTime belum tentu tidak punya kesempatan bangkit. Yang benar-benar mematikan adalah, dari tahun 2019 hingga 2023, kabar buruk seperti janjian, satu per satu menghantam.

Pertama sejak 2019, AS memasukkan SenseTime ke dalam daftar sanksi. Disusul akhir 2022, ChatGPT muncul tiba-tiba, paradigma teknologi seluruh industri dibalik. Jalur visi komputer yang menjadi sandaran hidup SenseTime, tiba-tiba dari arah masa depan, menjadi bisnis tradisional, sementara persiapannya di model besar setengah langkah lebih lambat.

Sudah sial, hujan lebat datang. Bisnis sapi perah dulu, kota pintar juga mulai menyusut, pertumbuhan pendapatan kehilangan kecepatan.

Tahun 2023 bahkan menjadi "momen tergelap" SenseTime. Tahun ini, pendiri Tang Xiao'ou meninggal dunia, industri penuh penyesalan, bagi semangat internal perusahaan dan kepercayaan pasar modal merupakan pukulan berat; hampir bersamaan, lembaga short-seller Grizzly merilis laporan mempertanyakan SenseTime, harga saham semakin terpuruk.

Serangkaian pukulan, angka-angka mengejutkan: Tahun 2021, bisnis kota pintar menyumbang 45,6% dari total pendapatan SenseTime; hingga tahun 2022, proporsi ini turun menjadi 28,8%; tahun 2023 turun lagi menjadi sekitar 12%. SenseTime bahkan aktif mengurangi ketergantungan pada bisnis kota pintar.

Sementara itu, kapitalisasi pasar juga dari puncak sekitar HK$300 miliar, jatuh tersisa ratusan miliar HK$; jumlah karyawan dari 6.114 orang dipangkas besar-besaran menjadi 2.472 orang, dalam tiga setengah tahun pengurangan hampir 60%, setara enam dari sepuluh orang pergi.

Hampir semua krisis yang bisa dibayangkan, terjadi di tahun-tahun terakhir ini.

Daripada cerita tertinggal, lebih tepatnya cerita perusahaan AI bintang di tikungan zaman, dihantam badai berganda sekaligus.

Perusahaan yang Dulu Cari Uang dengan "Scan Wajah", Masih Bisa Bangkit?

Jika Anda mengira SenseTime sejak itu benar-benar hilang, tidak akan muncul lagi, mungkin melewatkan fakta yang sangat menarik: SenseTime telah bertransformasi dari perusahaan pengenalan wajah, menjadi perusahaan teknologi yang digerakkan roda ganda AI generatif dan AI visual.

Langsung saja: SenseTime aktif "membunuh" dirinya yang dulu.

Dari peringatan kinerja terbaru, transformasi sudah mulai menunjukkan hasil: Paruh pertama 2026, diperkirakan mencatat laba periode sekitar 500 juta hingga 700 juta yuan, sedangkan periode sama tahun lalu rugi sekitar 1,489 miliar yuan; kerugian bersih turun 60% hingga 70% dibanding periode sama tahun lalu.

Perlu dicatat, SenseTime secara eksplisit menyebut dalam pengumumannya: "Ini akan menjadi kali pertama perusahaan mencapai keuntungan gabungan sejak go public".

Ini adalah sinyal yang sangat penting. Karena dalam beberapa tahun terakhir, keraguan terbesar dari luar terhadap SenseTime adalah apakah ia benar-benar bisa menghasilkan uang?

Sebagai salah satu bintang paling bersinar industri AI China, SenseTime pada 2018 hingga 2021, menceritakan kisah teknologi mengubah dunia. Saat itu, semua sepertinya mengakui: siapa yang punya algoritma paling maju, siapa yang punya paper AI terbanyak, siapa yang akurasi pengenalan wajah lebih tinggi, siapa yang berpotensi menjadi pemenang era berikutnya.

Tapi kemudian semua menemukan, keunggulan teknologi, tidak berarti kesuksesan komersial.

Dulu, bisnis inti SenseTime adalah kota pintar, bisnis pintar, dan kehidupan pintar. Lebih blak-blakan, menjual solusi kecerdasan buatan ke pemerintah daerah dan perusahaan. Misalnya, akses pengenalan wajah, sistem keamanan kota, identifikasi lalu lintas, manajemen kawasan, dll.

Model bisnis seperti ini punya kelemahan alami: proyek selesai, pendapatan juga berakhir. Ini membuatnya lebih seperti perusahaan layanan teknologi, bukan platform internet.

Sebuah platform internet bisa ciptakan pendapatan berkelanjutan melalui pengguna, tapi perusahaan berbasis proyek harus terus cari pesanan baru.

Ini juga sebabnya, selama bertahun-tahun, SenseTime tidak pernah lepas dari kesulitan rugi.

Dan kemunculan AI generatif mengubah semua ini. Dulu, SenseTime jual proyek; sekarang, ia ganti jadi jual model.

Satu set model besar, bisa layani keuangan, pendidikan, kantor, robot, kreasi konten, dan banyak industri lain secara bersamaan. Ia bukan lagi bisnis "serah terima sekali", tapi lebih seperti berlangganan berkelanjutan. Keunggulan terbesar model ini, secara teori lebih punya efek skala.

Dari struktur bisnis, AI generatif telah menjadi mesin pertumbuhan baru SenseTime. Misalnya sepanjang 2025, bisnis AI generatif menghasilkan pendapatan 3,63 miliar yuan, menyumbang 72,4% dari total pendapatan; bisnis utama lain AI visual pendapatannya 1,08 miliar yuan, proporsinya juga 21,6%.

Artinya, SenseTime yang dulu cari uang dengan scan wajah, kini lebih dari 70% pendapatannya berasal dari model besar.

Sementara itu, SenseTime juga mulai kontrol biaya secara aktif.

Latih model besar, pada dasarnya adalah permainan "membakar uang". Beberapa tahun terakhir, SenseTime selalu diberi label "mesin bakar uang". Dari berdiri hingga go public, investasi R&D kumulatif lebih dari 10 miliar yuan, dan kerugian berkelanjutan menjadi masalah paling dikhawatirkan investor.

Tapi dua tahun terakhir, SenseTime jelas menyesuaikan strategi. Di satu sisi, ia mulai tekankan efisiensi pelatihan model. Di sisi lain, ia juga berusaha kurangi ketergantungan pada komputasi performa tinggi, dengan optimalkan arsitektur model dan adaptasi chip domestik, kurangi biaya pelatihan.

Dari hasil operasional, strategi ini memang mulai berperan. Tapi masalahnya, untung tidak berarti sudah bangkit. Sampai sini, jika tanya apakah SenseTime sudah bangkit? Mungkin belum. Karena ia hadapi masalah lebih besar: apakah perusahaan AI independen masih punya peluang?

Karena kompetisi model besar sekarang, pada dasarnya sudah jadi kompetisi ekosistem.

Lihat pemain yang sekarang di tengah meja: OpenAI di belakang ada Microsoft, Google punya pencarian, Android dan komputasi awan, Alibaba punya Alibaba Cloud dan ekosistem e-commerce, Tencent punya WeChat, ByteDance punya Douyin... Perusahaan-perusahaan ini punya kesamaan: mereka tidak hanya punya model, tapi juga komputasi, pengguna, traffic, dan pintu masuk aplikasi.

Dan model, hanya sebagian darinya, yang benar-benar tentukan kemenangan, adalah seluruh sistem ekosistem. Dan ini justru area paling lemah SenseTime.

Faktanya, ini bukan hanya masalah yang dihadapi SenseTime, tapi juga tantangan bersama semua perusahaan AI independen global.

Dulu, SenseTime perlu buktikan: bisakah teknologi AI jadi bisnis? Dan hari ini, ia perlu buktikan: di era model besar dikelilingi raksasa, apakah perusahaan AI tanpa pintu masuk traffic super, bisa bangun benteng bisnis baru dengan kemampuan model dan kemampuan implementasi industri.

Artikel ini dari akun WeChat resmi "凤凰网科技", penulis: 凤凰网科技

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QMenurut artikel, apa yang menyebabkan lonjakan harga saham SenseTime?

ALonjakan harga saham SenseTime disebabkan oleh penerbitan 'peringatan laba positif' perusahaan pada malam tanggal 16 Agustus. SenseTime memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, yang merupakan kali pertama perusahaan mencapai laba gabungan sejak pencatatan sahamnya di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

QApa perbedaan utama antara AI 1.0 yang menjadi dasar bisnis SenseTime dan AI 2.0 yang dipicu oleh ChatGPT?

AAI 1.0, yang menjadi dasar bisnis SenseTime, terutama berfokus pada 'pengenalan' seperti pengenalan wajah dan visi komputer untuk memahami dunia. Sementara AI 2.0, yang dipicu oleh ChatGPT, bergeser ke arah 'generatif' atau penciptaan, seperti menulis artikel, membuat video, dan menulis kode, sehingga mengubah paradigma industri.

QFaktor-faktor apa saja yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023?

ABeberapa faktor yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023 meliputi: kematian pendiri dan ilmuwan utama Tang Xiao'ou, laporan short-seller (pemangsa) Grizzly Research yang mempertanyakan perusahaan, serta penurunan pesat dalam bisnis kota cerdas yang sebelumnya menjadi penopang pendapatan.

QBagaimana SenseTime mengubah model bisnisnya untuk mencapai profitabilitas?

ASenseTime mengubah model bisnisnya dengan bertransisi dari menjual proyek solusi AI (seperti sistem keamanan kota) ke model yang berfokus pada penjualan model generatif AI. Model ini dapat melayani berbagai industri seperti keuangan, pendidikan, dan pembuatan konten secara bersamaan, menawarkan potensi pendapatan berlangganan yang berkelanjutan dan efek skala, berbeda dengan pendekatan proyek 'sekali pakai' sebelumnya.

QMenurut artikel, apa tantangan terbesar yang dihadapi SenseTime dan perusahaan AI independen lainnya di era model besar (large model) saat ini?

ATantangan terbesarnya adalah persaingan yang telah berkembang menjadi perang ekosistem. Pemain dominan seperti OpenAI (didukung Microsoft), Google, Alibaba, dan Tencent tidak hanya memiliki model, tetapi juga infrastruktur komputasi, pengguna, aliran traffic, dan pintu masuk aplikasi yang membentuk ekosistem kuat. SenseTime, sebagai perusahaan AI independen, kurang memiliki pintu masuk aliran traffic super ini, sehingga harus membuktikan kemampuannya untuk membangun pertahanan bisnis baru hanya dengan kemampuan model dan implementasi industri.

Пов'язані матеріали

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

Based on a recent field research in Silicon Valley, Goldman Sachs highlights a key shift in the AI industry: moving from systems that "answer questions" to autonomous AI agents that "execute tasks." Commercial models are transitioning from per-seat subscriptions to usage- and outcome-based pricing. The competition is shifting from raw model capability to mastery over specific business workflows, with value accruing to proprietary data, domain context, and operational expertise. A major hurdle for enterprise Agent deployment is not technical ability but "controllability"—issues of accountability, auditability, and error correction, especially in regulated fields. Workflows with clear rules, verifiable outcomes, and reversible actions (e.g., invoice processing) are being automated first. The model landscape is evolving toward a division of labor. Frontier models (like GPT-4) are expected to handle high-value, high-reliability core tasks, while improving open-source models will likely capture the majority (~90%) of inference tokens for standardized, high-volume tasks due to cost advantages. Finally, attention is moving from Large Language Models (LLMs) to "World Models," which understand physical environments, causality, and dynamic interactions. This shift elevates the importance of proprietary, real-world data (from industrial, scientific, and robotic systems) and could drive a second wave of compute demand. Goldman Sachs projects compute needs could grow ~24x over five years, benefiting cloud and infrastructure providers.

marsbit36 хв тому

Goldman Sachs' Summary After Silicon Valley Investigation: Agents Enter the Execution Era, AI Competition Shifts to Workflows, World Models Rise

marsbit36 хв тому

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

Fidelity Digital Assets cautions that the anticipated boom in AI agents does not automatically guarantee a corresponding surge in public blockchain adoption or token value. While AI agents that can autonomously perform tasks like payments and data calls could theoretically utilize blockchain for settlement, a significant gap exists between "can use" and "must use." The analysis highlights six key risks. First, many AI agents, especially in corporate settings, may prefer closed, permissioned systems over public blockchains due to needs for speed, cost, compliance, and control. Second, increased on-chain transactions from AI-driven micropayments may not benefit native tokens if fees remain low or if value is captured by stablecoins and payment service providers instead. Third, while AI lowers development costs and increases the number of projects, more code does not equal more economic value and can lead to market oversaturation. Fourth, AI commoditizes coding, making pure technological advantage less of a sustainable moat; competition may shift to brand, liquidity, and user networks. Fifth, AI can also lower the cost of attacks by making vulnerability discovery easier, potentially outpacing security auditing and increasing ecosystem risk. Sixth, institutions may require "controlled blockchain" systems with robust identity, permissioning, and audit trails, conflicting with the permissionless nature of public chains. Ultimately, Fidelity argues against simply equating AI growth with blockchain prosperity. The narrative requires moving from speculation to a concrete analysis of which infrastructures can convert real AI agent needs into sustainable economic value, critically examining each step of the assumed value chain.

marsbit37 хв тому

Fidelity Warns: The Boom in AI Agents May Not Be a Feast for Public Blockchains

marsbit37 хв тому

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

Telegram has introduced a new experimental WEB-Proxy technology designed to circumvent blocking by disguising messenger traffic as regular, secure website visits. Announced on August 21, 2026, the technology routes MTProxy data through an in-app WebView using HTTPS or WebSocket transport, making the data stream indistinguishable from legitimate web surfing. The core innovation is a multiplexed stream sent through a single WebView session. It uses special frame formats to pack multiple logical Telegram connections into one encrypted channel that externally resembles loading a web page. A server-side relay receives this stream, separates it into individual connections for the standard MTProxy, without decrypting content or knowing final destinations, thus preserving privacy. The WEB-Proxy operates on a standard HTTPS domain that also hosts a public website. The proxy bridge page is only activated by a specific URL parameter derived via HMAC-SHA256 from the proxy configuration; all other requests receive the normal site homepage. This provides reliable cover against automated detection systems. Currently a proof-of-concept, the system includes a desktop implementation, an experimental Android client, and plans for iOS support. The technology represents a shift towards more sophisticated integration with legitimate web infrastructure, complicating filtering systems that must choose between blocking HTTPS traffic entirely or allowing service access. Its long-term value will depend on resilience to adaptive traffic analysis and scalability without performance loss.

cryptonews.ru52 хв тому

Telegram Introduces WEB-Proxy Technology: Masks Traffic as Regular Website Visits

cryptonews.ru52 хв тому

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

The European Commission is exploring whether to extend the Markets in Crypto-Assets (MiCA) regulation to cover decentralized finance (DeFi) lending and borrowing, including lending vaults. These vaults, which channel billions into on-chain credit markets, present significant regulatory challenges because their decentralized structure doesn't map neatly onto existing financial frameworks. Their legal status is currently based on non-binding interpretations that they fall outside MiCA and EU fund rules. The article uses Morpho's decentralized lending protocol as an example, illustrating how responsibilities are divided among various participants (owner, curator, allocator, sentinel), making it difficult to identify a single "provider" to regulate. Experts warn that broadly categorizing "DeFi lending" could inadvertently capture vastly different structures. They argue that any regulatory approach should focus on the specific structure and control mechanisms of a vault, rather than using decentralization as a simple dividing line, and that DeFi lending may require a dedicated, carefully crafted framework distinct from traditional finance. The Commission's consultation closes on September 30, 2026. The core challenge for regulators is not just whether to regulate DeFi lending, but how to design rules that distinguish between different forms of on-chain lending and the entities that control them.

cointelegraph2 год тому

MiCA is coming for DeFi vaults, but regulation will be difficult

cointelegraph2 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити CAP

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Cap (CAP) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Cap (CAP).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Cap (CAP)Після придбання Cap (CAP) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Cap (CAP)Легко торгуйте Cap (CAP) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

556 переглядів усьогоОпубліковано 2026.06.26Оновлено 2026.06.26

Як купити CAP

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни CAP (CAP).

活动图片