La Banque d'Angleterre sollicite Polygon pour la deuxième phase des tests de la livre numérique

cryptonews.ruОпубліковано о 2026-08-12Востаннє оновлено о 2026-08-12

Анотація

La Banque d'Angleterre a sélectionné Polygon Labs, NOBO Finance et Dun & Bradstreet pour la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab. Ce consortium teste comment la livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière. L'objectif est de résoudre les problèmes de financement du commerce international, souvent lent et coûteux pour les PME. Les projets incluent la création d'un "profil bancaire pour PME" regroupant des données de risque, ainsi qu'un mécanisme permettant aux entreprises d'obtenir un paiement anticipé en utilisant des documents d'expédition comme garantie via des stablecoins. La Banque d'Angleterre précise qu'il ne s'agit que de tests, sans vrais clients ni argent réel. Polygon gère les paiements en stablecoins via sa plateforme. Les résultats de cette phase éclaireront la décision finale de la Banque d'Angleterre et du Trésor britannique concernant le lancement d'une livre numérique, attendue fin 2026.

La Banque d'Angleterre a sélectionné les sociétés Polygon Labs, NOBO Finance ainsi que le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet pour mener la prochaine phase de son programme Digital Pound Lab.

Ces entreprises testent comment la livre numérique de banque centrale et les stablecoins privés peuvent être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière.

Quel problème la Banque d'Angleterre tente-t-elle de résoudre ?

Pour les petites entreprises exportatrices et importatrices, le financement du commerce reste un processus lent et coûteux en raison des vérifications par de multiples parties et des règlements qui peuvent prendre plusieurs jours. Les grandes entreprises peuvent supporter ce délai grâce à leurs opérations de trésorerie, mais les petites sociétés font face à un manque de liquidités entre l'expédition des marchandises et la réception du paiement.

La Banque d'Angleterre tente de résoudre ce problème en utilisant diverses formes de monnaie numérique fonctionnant de concert.

Le consortium, qui comprend Polygon Labs, NOBO Finance et Dun&Bradstreet sélectionnés par la Banque, met en œuvre deux projets interconnectés dans le cadre du programme expérimental de la banque centrale.

Le premier crée un profil que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser lorsqu'elles s'adressent à différents prêteurs, au lieu de soumettre les mêmes documents à chaque fois — un profil dit « adapté aux exigences bancaires pour les PME ».

La société Dun & Bradstreet est chargée du traitement des données de risque dans le cadre de ce projet, et Polygon Labs fournit des services d'audit de contrats intelligents (smart contracts).

Polygon travaille également sur le développement de stablecoins pour le deuxième projet, qui teste la possibilité pour les entreprises d'obtenir un paiement anticipé des factures en utilisant des documents d'expédition comme garantie.

Le profil de l'emprunteur potentiel pour les PME est créé en combinant trois sources de données : les signaux de transaction des portefeuilles électroniques, les données du marché financier ouvert et les registres commerciaux de Dun & Bradstreet.

La livre numérique est-elle déjà lancée ?

La Banque d'Angleterre a clairement indiqué que le laboratoire n'utilise ni de vrais clients ni de l'argent réel. La participation aux tests n'implique pas non plus qu'une décision ait été prise concernant l'émission de la livre numérique.

La fintech britannique NOBO a progressé vers la deuxième phase après avoir terminé avec succès la première, qui implémentait des paiements B2B conditionnels via des comptes séquestres. Cette nouvelle phase utilise les données commerciales de Dun & Bradstreet et la blockchain Polygon pour améliorer la sécurité et l'efficacité.

Polygon traite les paiements en stablecoins via sa plateforme Open Money Stack, qui gère la conversion des monnaies fiduciaires en stablecoins, les portefeuilles et les règlements.

Le réseau Polygon a traité 743 millions de transactions au deuxième trimestre 2026, soit une augmentation de 160% par rapport à la même période de l'année précédente. Comme le rapporte Cryptopolitan, cette croissance était principalement due aux transferts de stablecoins. À ce jour, Polygon a réglé des transactions en stablecoins pour plus de 2,6 billions de dollars et collabore avec des sociétés telles que Revolut et Stripe.

Les résultats de cette deuxième phase serviront de base à l'évaluation de la livre numérique par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant toute nouvelle décision à la fin de l'année 2026.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QQuel est l'objectif principal du programme Digital Pound Lab de la Banque d'Angleterre ?

AL'objectif principal est de tester comment une livre numérique de banque centrale et des stablecoins privés pourraient être utilisés pour régler différentes parties d'une même transaction commerciale transfrontalière, afin de résoudre les problèmes de lenteur et de coût du financement du commerce pour les petites entreprises.

QQuelles sont les trois sociétés sélectionnées par la Banque d'Angleterre pour la deuxième phase des essais ?

ALes trois sociétés sélectionnées sont Polygon Labs, NOBO Finance et le fournisseur de données commerciales Dun & Bradstreet.

QQuel est le rôle spécifique de Dun & Bradstreet dans le premier projet du consortium ?

ADun & Bradstreet est chargé du traitement des données sur les risques pour créer le « profil bancaire pour les PME », un profil unique que les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser auprès de différents prêteurs.

QLa livre numérique (digital pound) est-elle déjà officiellement lancée au Royaume-Uni ?

ANon, la livre numérique n'est pas encore lancée. Les essais en laboratoire n'utilisent ni de vrais clients ni de l'argent réel. La décision de lancer une livre numérique n'a pas encore été prise.

QQuand les résultats de la deuxième phase d'essais seront-ils évalués pour décider des prochaines étapes ?

ALes résultats de la deuxième phase serviront de base à l'évaluation par la Banque d'Angleterre et le Trésor britannique avant de décider des prochaines étapes fin 2026.

Пов'язані матеріали

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru37 хв тому

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru37 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

286 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

907 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片