El Banco de Inglaterra recurre a Polygon para la segunda fase de pruebas de la libra digital

cryptonews.ruОпубліковано о 2026-08-12Востаннє оновлено о 2026-08-12

Анотація

El Banco de Inglaterra ha seleccionado a Polygon Labs, NOBO Finance y Dun & Bradstreet para la segunda fase de su Laboratorio de Libra Digital (Digital Pound Lab). El objetivo es probar cómo la libra digital del banco central y las stablecoins privadas pueden mejorar los pagos en transacciones comerciales transfronterizas, un proceso actualmente lento y costoso, especialmente para las pymes exportadoras. El consorcio trabajará en dos proyectos. El primero es un "perfil crediticio apto para bancos" que permite a las pymes compartir datos de manera eficiente con múltiples prestamistas, utilizando la gestión de riesgos de Dun & Bradstreet y contratos inteligentes de Polygon. El segundo proyecto explora cómo las empresas pueden obtener pagos anticipados usando documentos de envío como garantía, con Polygon desarrollando las stablecoins necesarias. El Banco subraya que se trata de una prueba de concepto sin clientes ni dinero real. Tras una primera fase exitosa, esta nueva etapa incorpora datos comerciales y la cadena de bloques de Polygon para mayor seguridad. La red de Polygon, que procesó 743 millones de transacciones en el segundo trimestre de 2026, manejará las conversiones y pagos. Los resultados de esta fase se evaluarán a finales de 2026 para decidir los próximos pasos.

El Banco de Inglaterra ha seleccionado a las empresas Polygon Labs, NOBO Finance y al proveedor de datos comerciales Dun & Bradstreet para llevar a cabo la siguiente fase de su programa Digital Pound Lab.

Estas empresas están probando cómo la libra digital del banco central y las stablecoins privadas pueden utilizarse para liquidar diferentes partes de una misma operación comercial transfronteriza.

¿Qué problema intenta resolver el Banco de Inglaterra?

Para las pequeñas empresas dedicadas a la exportación e importación de bienes, la financiación del comercio sigue siendo un proceso lento y costoso debido a la verificación por múltiples partes y a que los pagos pueden tardar varios días. Las grandes empresas pueden permitirse este retraso gracias a sus operaciones de tesorería, pero las pequeñas firmas se enfrentan a una escasez de efectivo entre el envío de la mercancía y el cobro del pago.

El Banco de Inglaterra intenta resolver este problema utilizando distintas formas de dinero digital que trabajen conjuntamente.

El consorcio , que incluye a Polygon Labs, NOBO Finance y Dun&Bradstreet, seleccionado por el Banco, está implementando dos proyectos interrelacionados dentro del programa experimental del banco central.

El primer enfoque crea un perfil que las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar al acudir a distintos prestamistas, en lugar de tener que presentar los mismos documentos una y otra vez —el llamado "Perfil Bancable para PYMEs".

La empresa Dun & Bradstreet se encarga del procesamiento de datos de riesgo en este proyecto, y Polygon Labs proporciona servicios de ejecución de "contratos inteligentes".

Polygon también está desarrollando stablecoins para el segundo proyecto, en el que se examina cómo las empresas pueden obtener pagos anticipados de facturas utilizando como colateral documentos de envío en formato digital.

El perfil de un posible prestatario PYME se crea combinando tres fuentes de datos: señales de transacciones en billeteras electrónicas, datos de mercados financieros abiertos y los registros comerciales de Dun & Bradstreet.

¿Ya se ha lanzado la libra digital?

El Banco de Inglaterra ha dejado claro que en el laboratorio no se utilizan clientes reales ni dinero real. Participar en estas pruebas tampoco implica ninguna decisión sobre la emisión de una libra digital.

La empresa fintech británica NOBO pasó a la segunda fase tras completar con éxito la primera, que implementó pagos B2B condicionales a través de cuentas de garantía. En esta nueva fase se utilizan datos comerciales de Dun & Bradstreet y la tecnología blockchain de Polygon para mejorar la seguridad y la eficiencia.

Polygon procesa los pagos en stablecoins a través de su plataforma Open Money Stack, que gestiona la conversión de monedas fiduciarias a stablecoins, las billeteras y las liquidaciones.

La red Polygon procesó 743 millones de transacciones en el segundo trimestre de 2026, un 160% más que en el mismo período del año anterior. Como informa Cryptopolitan, este crecimiento fue impulsado principalmente por transferencias de stablecoins. Hasta la fecha, Polygon ha liquidado transacciones de stablecoins por un valor de más de 2,6 billones de dólares y colabora con empresas como Revolut y Stripe.

Los resultados de esta segunda fase servirán de base para que el Banco y el Tesoro del Reino Unido evalúen la libra digital antes de tomar nuevos pasos a finales de 2026.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

Q¿Qué empresas fueron seleccionadas por el Banco de Inglaterra para la segunda fase de su programa Digital Pound Lab?

AEl Banco de Inglaterra seleccionó a Polygon Labs, NOBO Finance y al proveedor de datos comerciales Dun & Bradstreet para la siguiente fase de su programa Digital Pound Lab.

Q¿Qué problema específico intenta resolver el Banco de Inglaterra con esta prueba?

AEl Banco de Inglaterra intenta resolver los problemas de lentitud y alto costo en el financiamiento comercial para las pequeñas empresas exportadoras e importadoras, causados por verificaciones múltiples y pagos que pueden tardar varios días.

Q¿Cuál es la función del "Perfil Bancario para PYMES" en el proyecto?

AEl "Perfil Bancario para PYMES" crea un perfil que las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar al acudir a diferentes prestamistas, evitando tener que presentar los mismos documentos repetidamente.

Q¿Se está utilizando dinero real o clientes reales en estas pruebas del Banco de Inglaterra?

ANo, el Banco de Inglaterra ha dejado claro que el laboratorio no utiliza clientes reales ni dinero real. La participación en las pruebas no implica una decisión definitiva sobre la emisión de la libra digital.

Q¿Cuándo se evaluarán los resultados de esta segunda fase para decidir los siguientes pasos?

ALos resultados de la segunda fase servirán de base para que el Banco de Inglaterra y el Tesoro del Reino Unido evalúen la libra digital antes de decidir los próximos pasos a finales de 2026.

Пов'язані матеріали

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

Bitcoin's price fell below $63,000 for a second consecutive day on Friday, hitting an intraday low of $62,470. The cryptocurrency later recovered to trade just above $63,000, leaving it nearly flat for the past 24 hours and for August overall, with a weekly loss of 2.6%. The volatility triggered significant liquidations, with $26 million of leveraged long Bitcoin positions liquidated over 24 hours. Market sentiment was further dampened by data showing over $131 million in outflows from spot Bitcoin ETFs for a second straight day, signaling a potential pullback by institutional investors. Adding to the negative pressure, index provider MSCI has proposed new criteria for "non-operating companies" in its global indexes, which could lead to the exclusion of firms holding significant digital assets like Bitcoin on their balance sheets. Companies such as Strategy and Metaplanet could be affected, potentially forcing index-tracking funds to sell their shares. Strategy publicly criticized the proposal, arguing digital assets are legitimate assets and index providers should not dictate what companies can own. Public consultations on MSCI's proposal end September 30, with a final decision expected by October 16. If approved, exclusions could begin in November, potentially triggering sustained institutional selling and damaging a key bridge for Bitcoin adoption in the corporate sector.

cryptonews.ru19 хв тому

Bitcoin Price Drops to $62,470 as Sellers Retest $63,000 Support Level

cryptonews.ru19 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

286 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

907 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片