Bí mật từ người trong cuộc: Cách một nhân viên Nhà Trắng kiếm được 100.000 USD nhờ những lời nói của ông Trump

cryptonews.ruОпубліковано о 2026-07-29Востаннє оновлено о 2026-07-29

Анотація

Nhân viên Gabriel Perez, người phụ trách máy nhắc chữ trong các bài phát biểu công khai của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump, đã không còn làm việc cho chính phủ liên bang sau cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ để cá cược kiếm lời. Theo điều tra của ABC News, Perez sử dụng thông tin không công khai về nội dung và thời điểm phát biểu của Trump để đặt cược trên nền tảng dự báo Kalshi, thu lợi hơn 100.000 USD. Hành vi bất thường của Perez bị hệ thống giám sát của Kalshi phát hiện do chênh lệch rõ rệt so với hành vi người dùng thông thường. Thông tin sau đó được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Điều khoản của Kalshi nghiêm cấm giao dịch dựa trên thông tin đặc quyền từ công việc, tương tự giao dịch nội gián trên thị trường tài chính. Nhà Trắng xác nhận Perez đã rời vị trí nhưng không nêu rõ lý do. Vụ việc nổi bật này cho thấy thị trường dự đoán chính trị - kinh tế đang đối mặt với thách thức về giao dịch nội gián ở cấp cao. Đây là một phần trong làn sót giám sát của Quốc hội Mỹ nhắm vào các nền tảng như Kalshi, đặt ra câu hỏi về khả năng ngăn cách giữa nhân sự chính phủ và thị trường cá cược vào các quyết định của họ.

Gabriel Perez – nhân viên phụ trách thiết bị teleprompter (máy nhắc chữ) cho Tổng thống Mỹ Donald Trump trong các buổi phát biểu công khai, đồng thời tham gia đặt cược vào các sự kiện trên thị trường dự đoán Kalshi – đã không còn làm việc cho chính phủ liên bang. Thông tin này được hãng thông tấn Associated Press đưa tin dẫn nguồn từ Nhà Trắng.

Người phát ngôn của Nhà Trắng xác nhận Perez đã rời vị trí, nhưng từ chối cho biết rõ liệu anh ta tự nguyện nghỉ việc hay bị sa thải. Trước đó, trong tháng này, nhân viên này đã bị đình chỉ công tác không lương – trong bối cảnh bị cáo buộc sử dụng chức vụ để kiếm lời từ các vụ cá cược liên quan đến bài phát biểu của tổng thống.

Bản chất của cáo buộc

Theo thông tin từ cuộc điều tra trước đó của ABC News, Perez đã sử dụng thông tin nội bộ không công khai về nội dung và thời điểm các bài phát biểu của ông Trump để đặt cược trên nền tảng dự đoán Kalshi. Bằng cách này, anh ta được cho là đã kiếm được hơn 100.000 USD.

Hoạt động đáng ngờ đã được chính bộ phận giám sát nội bộ của Kalshi ghi nhận. Các vụ cược mà Perez thực hiện cho thấy sự sai lệch đáng chú ý so với hành vi điển hình của các người dùng khác trên nền tảng, điều này đã thu hút sự chú ý của các nhà phân tích sàn. Sau cuộc kiểm tra nội bộ, thông tin đã được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC) – cơ quan quản lý chịu trách nhiệm giám sát thị trường phái sinh và dự đoán trong nước.

Điều khoản của Kalshi nghiêm cấm người dùng giao dịch dựa trên thông tin có được nhờ công việc hoặc vị trí của họ. Về hình thức, điều này đặt tình huống của Perez ngang hàng với các trường hợp kinh điển về sử dụng thông tin nội gián, chỉ khác là thay vì thị trường chứng khoán hay thị trường tiền mã hóa, vấn đề ở đây là thị trường cá cược tiền mã hóa vào các sự kiện.

Phản ứng và các bước tiếp theo

Nhà Trắng hiện chưa tiết lộ chi tiết về cuộc điều tra nội bộ và không bình luận liệu có cuộc kiểm tra song song nào từ các cơ quan khác đang được tiến hành hay không. Vẫn chưa rõ liệu CFTC sẽ đưa ra khiếu nại chính thức với chính Perez hay chỉ giới hạn ở việc kiểm tra nền tảng và các quy trình kiểm soát của nó.

Bản thân Kalshi trước đây đã nhấn mạnh rằng họ tích cực hợp tác với các cơ quan quản lý và phản ứng nhanh chóng với các mẫu giao dịch đáng ngờ trong nền tảng. Trường hợp của nhân viên điều khiển teleprompter trở thành một trong những ví dụ gây chú ý đầu tiên, khi các thị trường dự đoán – vốn đã trở thành công cụ cá cược phổ biến vào các sự kiện chính trị và kinh tế – phải đối mặt với cáo buộc giao dịch nội gián ở cấp độ cao nhất – gần với nguyên thủ quốc gia.

Quan điểm của AI

Tình huống này cho thấy trường hợp của Perez phù hợp với một quy luật bền vững của năm 2026: các thị trường dự đoán đang trở thành đối tượng của những khiếu nại có hệ thống từ phía chính quyền Mỹ. Trước đó, Quốc hội đã khởi động cuộc kiểm tra Kalshi và Polymarket về vấn đề giao dịch nội gián, còn chính Kalshi đã chặn ba chính trị gia vì đặt cược vào cuộc bầu cử của chính họ. Các khía cạnh kỹ thuật của việc giám sát ở đây xứng đáng được chú ý riêng: các nền tảng dựa vào sự sai lệch thống kê trong hành vi của các tài khoản riêng lẻ, thay vì bằng chứng trực tiếp về rò rỉ thông tin – phương pháp này có hiệu quả, nhưng để lại khoảng trống cho sai sót và báo động sai.

Câu hỏi riêng biệt – mối quan hệ gần gũi về mặt thể chế giữa các thị trường dự đoán với các nhân vật chính trị Mỹ: các ấn phẩm trước đây đã ghi nhận sự tham gia của người thân tổng thống vào cơ cấu của các nền tảng như vậy. Một câu hỏi được đặt ra: liệu ngành công nghiệp có thể xây dựng một rào cản đáng tin cậy giữa đội ngũ nhân viên phục vụ chính quyền và thị trường cá cược vào chính các quyết định của họ, hay những câu chuyện tương tự sẽ lặp lại với mỗi chu kỳ chú ý mới của các cơ quan quản lý?

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QGabriel Perez là ai và vì sao việc làm của anh ta gây chú ý?

AGabriel Perez là nhân viên phục vụ thiết bị Teleprompter (máy nhắc chữ) cho Tổng thống Mỹ Donald Trump trong các bài phát biểu công khai. Anh ta gây chú ý vì bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ, không công khai về nội dung và thời điểm phát biểu của ông Trump để đặt cược kiếm lời trên nền tảng dự đoán Kalshi, thu về hơn 100.000 USD.

QBằng cách nào hoạt động đặt cược của Perez bị phát hiện?

AHoạt động đáng ngờ của Perez bị phát hiện bởi chính đội ngũ giám sát nội bộ của Kalshi. Họ nhận thấy các lượt đặt cược của anh ta có sự sai lệch đáng kể so với hành vi điển hình của người dùng khác trên nền tảng. Điều này thu hút sự chú ý của các nhà phân tích, dẫn đến một cuộc điều tra nội bộ và sau đó thông tin được chuyển cho Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Hoa Kỳ (CFTC).

QCác cáo buộc chính đối với Perez là gì?

APerez bị cáo buộc sử dụng thông tin nội bộ (insider trading) để kiếm lợi nhuận bất hợp pháp. Cụ thể, anh ta bị cáo buộc lợi dụng vị trí công việc có quyền tiếp cận sớm với nội dung và lịch trình phát biểu của Tổng thống - thông tin chưa được công chúng biết đến - để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi. Điều này vi phạm trực tiếp các quy tắc cấm giao dịch dựa trên thông tin đặc quyền của nền tảng này.

QTình trạng hiện tại của Perez và phản ứng từ Nhà Trắng như thế nào?

AGabriel Perez không còn làm việc cho chính phủ liên bang. Phát ngôn viên Nhà Trắng xác nhận anh ta đã rời khỏi vị trí, nhưng từ chối làm rõ là tự nguyện hay bị sa thải. Trước đó, Perez đã bị đình chỉ công tác không lương. Nhà Trắng hiện không tiết lộ chi tiết cuộc điều tra nội bộ và cũng không bình luận về việc liệu có cuộc điều tra nào khác từ các cơ quan khác đang diễn ra hay không.

QVụ việc này phản ánh điều gì về các thị trường dự đoán (prediction markets) tại Mỹ?

AVụ việc cho thấy thị trường dự đoán đang trở thành mục tiêu giám sát và khiếu nại có hệ thống của chính quyền Mỹ. Đây là một trong những ví dụ điển hình đầu tiên về cáo buộc giao dịch nội gián ở cấp độ cao, liên quan trực tiếp đến lãnh đạo nhà nước. Nó đặt ra câu hỏi về khả năng xây dựng rào cản hiệu quả giữa nhân sự phục vụ chính quyền và thị trường đặt cược vào các quyết định của chính quyền đó. Trước đó, Quốc hội Mỹ cũng đã mở cuộc điều tra về Kalshi và Polymarket với cùng nghi ngờ.

Пов'язані матеріали

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

The AI boom is facing an unexpected bottleneck: a severe shortage of skilled construction workers and electricians. As tech giants like Meta, OpenAI, and Alphabet race to build massive data centers—such as OpenAI's $16 billion "Stargate" project—they are hitting a critical labor wall. The U.S. needs an estimated 130,000 more electricians, 240,000 construction workers, and 150,000 supervisors by 2030 for AI infrastructure alone, but tens of thousands of electrician jobs go unfilled each year. While AI companies offer high premiums, with electricians earning up to $280,000 annually, worker scarcity still causes massive losses—delays on a single project can cost $14.2 million per month. The complexity of building AI data centers, which require immense power (equivalent to powering hundreds of thousands of homes), sophisticated electrical systems, and advanced liquid cooling solutions, demands highly skilled technicians who are in short supply. To combat this, companies are investing heavily in training. Meta has committed $115 million to a free training school offering tuition, housing, and stipends, targeting 5,000 new workers. OpenAI is partnering with unions to secure skilled labor. These efforts are paying off, with a significant rise in Gen Z interest in trade schools over college. However, the power demands are staggering. AI data centers are driving a rapid surge in electricity consumption, projected to account for up to 12% of U.S. power use by 2028 and raising costs for consumers. Furthermore, the construction boom is project-based, leading to a potential future glut of trained workers once building peaks, which could depress wages industry-wide. The race for AI supremacy now depends as much on skilled hands as on advanced chips.

marsbit21 хв тому

Annual Salary of Millions Competing for Electricians, Meta Rushes to Open Its Own Technical School

marsbit21 хв тому

OpenAI No Longer Sells Its Most Expensive Model for Profit

OpenAI is shifting its business strategy away from promoting its most expensive, flagship models for every task. Recent price cuts—80% for GPT-5.6 Luna and 20% for Terra—signal a deeper change: the company now actively advises users that many tasks don't require the most powerful model. Instead, OpenAI recommends a tiered approach: use the high-end GPT-5.6 Sol for complex planning and analysis, then delegate execution to cheaper models like Luna. This mirrors moves by Anthropic, which recently launched Claude Opus 5 at half the price of its top model, Fable 5. Both companies are de-emphasizing flagship models as primary revenue drivers, using them instead for brand prestige and technological showcases. The industry is entering a "mass-market" phase, similar to automotive, where high-volume, cost-effective models handle daily operations and drive scale. OpenAI's price reductions are partly enabled by AI models themselves optimizing underlying code and infrastructure, creating a self-reinforcing cycle of efficiency gains and cost reduction. Competition is shifting from "who is smartest" to "who offers the best value." The goal is no longer selling individual models but fostering widespread API adoption and ecosystem lock-in. By making AI calls cheap and ubiquitous, companies like OpenAI aim to become the indispensable, utility-like infrastructure powering automated workflows—the "water and electricity" of software, quietly embedded everywhere.

marsbit21 хв тому

OpenAI No Longer Sells Its Most Expensive Model for Profit

marsbit21 хв тому

Will the Fed Definitely Raise Interest Rates in September? How Will Crypto and U.S. Stocks Withstand the Pressure?

The market's expectation for a September Fed rate hike surged dramatically in early August, jumping from under 50% to over 80% within a week. This shift followed a contentious July FOMC meeting, where a 9-3 vote to hold rates revealed growing dissent from hawkish members advocating for an immediate hike to combat persistent inflation. The primary catalyst for this repricing is rising oil prices, driven by renewed geopolitical tensions around the Strait of Hormuz, which threaten global supply. Energy costs directly influence inflation metrics, making the upcoming July CPI report (due August 12th) a critical data point. If it shows inflation reaccelerating, the probability of a September hike will solidify. For Bitcoin and crypto assets, this is typically bearish news. Bitcoin continues to behave as a high-beta, liquidity-sensitive risk asset. A rate hike raises the opportunity cost of holding non-yielding assets and could drive capital toward money markets, pressuring crypto prices in the short term. However, historical patterns suggest that if a hike is perceived as the end of a tightening cycle rather than the start, any negative price impact may be brief. U.S. stocks, particularly crypto-linked equities like Coinbase and growth-oriented tech stocks, are also vulnerable. Higher rates increase discount rates in valuation models, putting pressure on high-multiple companies. This coincides with a pivotal tech earnings season where investor focus has shifted from massive AI capital expenditure to tangible revenue and cash flow generation. Companies with negative cash flow and weak growth narratives could face heightened volatility if borrowing costs rise in September. In summary, a September Fed hike has evolved into a mainstream market scenario. Key factors to watch are oil prices, the July CPI report, and Fed communications, which will determine the final decision and its impact on volatile crypto and equity markets.

marsbit32 хв тому

Will the Fed Definitely Raise Interest Rates in September? How Will Crypto and U.S. Stocks Withstand the Pressure?

marsbit32 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

226 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

846 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.9k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片