Jensen Huang Mengubah Jepang Menjadi 'Titik Tumpu AI Fisik' Nvidia: Budi Sejarah 30 Tahun Lalu, Pengikatan Stack Penuh Kini

marsbitОпубліковано о 2026-07-16Востаннє оновлено о 2026-07-16

Анотація

Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang melakukan serangkaian kunjungan dan perjanjian kerja sama di Jepang, menandakan komitmen perusahaan untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu penting dalam peta "AI Fisik" globalnya. Huang mengumumkan kolaborasi dengan raksasa robotik Jepang, Fanuc dan Yaskawa Electric, untuk mengembangkan teknologi robot dan AI. Kerja sama dengan Toyota juga diperluas ke berbagai bidang seperti kendaraan otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota. Huang menekankan bahwa AI dapat membantu Jepang mengatasi kekurangan tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Kunjungan ini juga diwarnai reuni emosional Huang dengan Shoichiro Irimajiri, mantan presiden SEGA, yang menyelamatkan NVIDIA dari kebangkrutan pada 1996 dengan investasi sekitar $5 juta. Mereka mengumumkan kelanjutan kerja sama, di mana game SEGA mendatang akan mendukung platform NVIDIA RTX Spark. Pada malam sebelum pengumuman resmi, Huang mengadakan makan malam di sebuah izakaya dengan para eksekutif kunci dari rantai pasokan semikonduktor Jepang, termasuk Kioxia, Shin-Etsu Chemical, Tokyo Electron, dan Ajinomoto, menunjukkan upaya mendalam untuk mengikat basis manufaktur dan pasokan Jepang dengan teknologi NVIDIA. Selain otomotif dan robotika, NVIDIA memperluas kolaborasinya di Jepang ke sektor-sektor penting seperti kesehatan (dengan perusahaan farmasi seperti Eisai dan Astellas), keuangan (dengan Mizuho Bank dan SMFG), dan komputasi kuantum (dengan lembaga penelitian RIKEN). Ada pula spek...

Penulis: Wall Street Insights

Nvidia sedang menjadikan Jepang sebagai titik tumpu inti bagi peta AI fisik globalnya.

CEO Nvidia, Jensen Huang, pekan ini muncul di Tokyo, melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis secara intensif. Dilaporkan, Nvidia pada Kamis mengumumkan kerja sama dengan raksasa robot Jepang Fanuc dan Yaskawa Electric untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama.

Di saat bersamaan, Nvidia juga mengumumkan perluasan kerja sama dengan Toyota, mencakup mobil otonom, simulasi pabrik, dan kecerdasan kota di berbagai bidang. Huang dalam acara media di Tokyo menyatakan, "Dengan AI, robot akan menjadi cerdas, mudah beradaptasi, dan terjangkau."

Niat strategis kunjungan ke Jepang ini jelas: Nvidia secara sistematis mengikat fondasi manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang dengan teknologi stack penuh AI-nya secara mendalam.

Huang dalam sebuah wawancara membantah kekhawatiran pasar tentang gelembung investasi AI, menyatakan "Kami masih jauh dari gelembung AI, permintaannya sangat kuat", dan menekankan "Kami perlu membangun infrastruktur setidaknya untuk satu dekade ke depan." Ia juga menyatakan, Nvidia akan mengumumkan rencana kerja sama terkait AI berdaulat Jepang pada akhir pekan ini.

Selain itu, yang patut diperhatikan, kunjungan ini juga disertai dengan sebuah reuni yang sarat nuansa sejarah — Huang di Akihabara kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri, yang pernah menyelamatkan Nvidia saat berada di ambang kebangkrutan 30 tahun lalu, menambah ketebalan emosional pada perjalanan bisnis ini.

(Tangkapan Layar Video: Jensen Huang dan mantan presiden Sega berpelukan)

Reuni di Akihabara: "Budi Penyelamatan" 30 Tahun Lalu

Selain pertemuan bisnis, momen paling emosional dari perjalanan Huang terjadi di bekas pusat permainan Sega di Akihabara, Tokyo.

Menurut pengungkapan Sega, Huang menghadiri acara yang diadakan SEGA pada 15 Juli waktu setempat, kembali tampil bersama mantan presiden Sega, Shoichiro Irimajiri setelah bertahun-tahun. Huang dengan penuh perasaan menyatakan dalam acara tersebut: "Tanpa semua yang dilakukan Sega, tanpa semua yang dilakukan Shoichiro Irimajiri, Nvidia tidak akan bertahan hingga hari ini."

Kisah ini dapat ditelusuri kembali ke sekitar tahun 1996. Saat itu, Nvidia yang baru didirikan sedang mengembangkan chip grafis untuk konsol generasi berikutnya Sega, namun proyek itu gagal total karena salah memilih jalur teknologi, membuat perusahaan berada di ambang kebangkrutan.

Huang secara proaktif mengakui kegagalan tersebut kepada Irimajiri, yang saat itu menjabat sebagai wakil presiden Sega. Alih-alih menuntut pertanggungjawaban, Irimajiri justru mendorong Sega untuk berinvestasi sekitar $5 juta kepada perusahaan rintisan yang "kehabisan bekal" ini. Huang pernah mengenang:

"Saya katakan kepada Irimajiri, jika mereka menginvestasikan uang ini kepada kami, kemungkinan besar uang itu akan hilang; tetapi jika mereka tidak berinvestasi, kami akan bangkrut... Setelah mempertimbangkan beberapa hari, dia memberitahu saya: Kami investasi."

Berbekal dana ini, Nvidia melakukan pemutusan hubungan kerja (PHK) 60% karyawannya dan memulai kembali, meluncurkan RIVA 128 pada tahun 1997, kemudian membangun posisi pasarnya di bidang GPU dengan produk seperti RIVA TNT dan GeForce 256.

Yang cukup dramatis adalah, setelah Nvidia go public pada tahun 1999 dengan valuasi sekitar $3 miliar, Sega segera memilih untuk melepas sahamnya, memperoleh sekitar $15 juta dari penjualan saham tersebut. Kini, valuasi pasar Nvidia telah melebihi $5 triliun.

Dalam reuni ini, kedua belah pihak juga mengumumkan kelanjutan kerja sama — karya-karya mendatang Sega akan mendukung platform RTX Spark terbaru dari Nvidia, termasuk "VIRTUA FIGHTER CROSSROADS" yang akan datang. Kerja sama Nvidia dan Sega dimulai 30 tahun lalu, saat chip NV1 Nvidia pernah menyediakan dukungan grafis untuk versi PC "Virtua Fighter" pertama, yang juga merupakan salah satu game pertarungan 3D paling awal di dunia.

(Sumber Gambar: Situs Web Resmi Nvidia)

Jamuan Malam di Izakaya: Merangkul Inti Rantai Pasok Semikonduktor Jepang

Pada malam sebelum pengumuman kerja sama resmi dirilis, Huang menyelesaikan "hubungan masyarakat" kolektif terhadap simpul kunci rantai pasok AI Jepang melalui sebuah jamuan makan malam yang sederhana namun penuh makna.

Menurut laporan The Straits Times Singapura, pada malam 15 Juli waktu setempat, Huang muncul di sebuah izakaya di Distrik Kanda, Tokyo, untuk makan malam bersama sejumlah eksekutif inti perusahaan rantai pasok Jepang, berlangsung sekitar dua jam.

(Sumber Gambar: The Straits Times Singapura)

Yang hadir termasuk:

CEO produsen chip memori kilat canggih Kioxia, pimpinan pemasok wafer silikon terkemuka global Shin-Etsu Chemical, kepala produsen peralatan chip Tokyo Electron, eksekutif pemasok eksklusif film kemasan chip canggih Ajinomoto, serta pimpinan produsen kabel serat optik Sumitomo Electric Industries dan produsen kapasitor canggih Taiyo Yuden. Yuki Kusumi dari Panasonic Holdings juga hadir.

Diketahui, Huang dan rombongannya menikmati yakiniku (sate panggang) dan hotpot jeroan sapi, serta minum wiski Jepang.

Komposisi peserta pertemuan ini hampir menggambarkan panorama lengkap rantai pasok perangkat keras Jepang yang diandalkan oleh sistem AI generasi berikutnya Nvidia. Menurut sumber yang hadir, selama jamuan pernah muncul pembicaraan seperti "Mari kita bersama-sama mendorong kemakmuran industri semikonduktor dan lainnya, membuat harga saham terus naik".

Di luar izakaya, segerombolan orang dengan ponsel pintar berkumpul, berharap dapat menyaksikan langsung idola era AI yang dijuluki "kawajan-san" (Tuan Jaket Kulit) di media sosial. Dilaporkan, seorang turis Taiwan berusia 57 tahun, Chang Hui-Yu, di luar acara Sega mengatakan, "Saya pikir dia adalah orang paling berpengaruh di planet ini."

Bertaruh pada AI Fisik: Manufaktur Jepang adalah "Sekutu Alami"

Narasi strategis inti perjalanan Huang ini adalah memposisikan Jepang sebagai medan kunci bagi perkembangan AI fisik global.

Menurut laporan Kyodo News, Huang dalam wawancara di Tokyo menyatakan, "Ini adalah momen bersejarah bagi Jepang, karena Jepang secara historis unggul dalam manufaktur presisi dan manufaktur skala besar."

Ia meyakini, AI dapat membantu Jepang menghadapi masalah parah kekurangan tenaga kerja, "Melalui otomatisasi, AI, dan teknologi robot, kemampuan tenaga kerja yang ada dapat ditingkatkan, meningkatkan produktivitas nasional secara keseluruhan."

Pada tingkat kerja sama konkret, kerja sama Nvidia dengan Fanuc dan Yaskawa Electric langsung menargetkan peningkatan kecerdasan robot industri. Kerja sama dengan Toyota lebih komprehensif:

Toyota sedang mengembangkan kendaraan generasi berikutnya dengan kemampuan L2++ berdasarkan platform DRIVE AGX dan sistem operasi DriveOS Nvidia; sekaligus menggunakan model AI asisten kode yang memenuhi standar MISRA yang dilatih dengan Megatron-LM Nvidia untuk mempercepat rekayasa perangkat lunak kendaraan; dan memanfaatkan kerangka Omniverse dan Isaac Sim Nvidia untuk memajukan digital twin pabrik dan simulasi robot.

Anak perusahaan Toyota, Woven by Toyota, juga mengembangkan model bahasa visual multimodal untuk kecerdasan lalu lintas kota berdasarkan GPU H100 Nvidia.

Wakil Presiden Nvidia, Rishi Dhall, menyatakan, "AI fisik akan membawa kecerdasan pada setiap mesin bergerak, mulai dari mobil, robot, truk, hingga kota dan pabrik tempat mereka beroperasi."

Tata Letak Stack Penuh: Dari Kesehatan, Keuangan hingga Komputasi Kuantum

Selain robot dan otomotif, peta kerja sama Nvidia di Jepang meluas ke berbagai industri kunci, menunjukkan penetrasi sistematis dan menyeluruh.

Dalam bidang kesehatan dan ilmu hayati, sejumlah raksasa farmasi Jepang sedang mempercepat penemuan obat berbasis AI dengan bantuan platform BioNeMo Nvidia, termasuk Eisai, Astellas, Daiichi Sankyo dan Ono Pharmaceuticals. Canon meluncurkan sistem CT fotonik dipercepat pertama di Jepang yang ditenagai Nvidia, sementara Fujifilm mengomersialkan sistem CT seluruh tubuh pertama di Jepang yang dilengkapi Blackwell Nvidia. Kawasaki Heavy Industries berencana menggunakan platform Holoscan IGX, Isaac GR00T, dan Cosmos Nvidia untuk mengembangkan robot asisten bedah dan robot transportasi rumah sakit. Dalam industri keuangan, Mizuho Bank berencana membangun pabrik AI lokal terbesar di industri keuangan Jepang, dengan konfigurasi awal sistem DGX B200 Nvidia; Japan Research Institute (JRI) di bawah Mitsui Sumitomo Financial Group telah menyebarkan pabrik AI, mengubah data keuangan menjadi kecerdasan berdasarkan model terbuka Nemotron Nvidia; sementara Rakuten Bank akan menggunakan Toolkit Agen Nvidia untuk mengembangkan model dasar perdagangan. Dalam komputasi kuantum, dua superkomputer yang ditenagai oleh GB200 Nvidia di Institut Penelitian RIKEN Jepang telah mulai beroperasi: RIKYU dilengkapi dengan 1.600 GPU Blackwell Nvidia untuk mendukung pengembangan model dasar terbuka; sistem komputasi kinerja tinggi-kuantum ROQUO mengintegrasikan 540 GPU Blackwell, terhubung erat dengan komputer kuantum di kampus RIKEN. Lembaga seperti Mitsubishi Chemical, Mizuho Bank, Keio University, AIST bekerja sama dengan Nvidia, mencapai percepatan 13,4 kali lipat dibandingkan dengan node CPU murni dalam alur kerja analisis spektrum molekul.

Selain itu, dilaporkan, pasar menduga Nvidia mungkin mengumumkan kerja sama dengan "timnas model AI fisik" Jepang, Noetra. Noetra didirikan di bawah pimpinan SoftBank, menghimpun 44 perusahaan Jepang termasuk Honda dan NEC, dan pemerintah Jepang juga memberikan subsidi fiskal sebesar 1 triliun yen untuk ini.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QApa inti dari kunjungan CEO Nvidia Jensen Huang ke Jepang baru-baru ini?

AInti kunjungan Jensen Huang ke Jepang adalah untuk menjadikan Jepang sebagai titik tumpu kunci dalam peta global "Physical AI" Nvidia. Ia melakukan serangkaian penandatanganan kerja sama dan pertemuan bisnis untuk mengikat infrastruktur manufaktur dan rantai pasok semikonduktor Jepang secara mendalam dengan teknologi AI full-stack Nvidia.

QSiapa yang membantu Nvidia saat hampir bangkrut 30 tahun yang lalu, dan apa yang dilakukan Jensen Huang dalam kunjungan ini terkait hal itu?

APerusahaan SEGA, khususnya mantan presidennya Shoichiro Irimajiri, membantu Nvidia dengan investasi sekitar $5 juta saat hampir bangkrut sekitar tahun 1996. Dalam kunjungan ini, Jensen Huang bertemu kembali dengan Irimajiri di lokasi lama pusat permainan SEGA di Akihabara, Tokyo, dan mengumumkan kelanjutan kerja sama di mana karya masa depan SEGA akan mendukung platform RTX Spark terbaru Nvidia.

QPerusahaan robot Jepang mana saja yang bekerja sama dengan Nvidia, dan apa fokus kerja samanya?

ANvidia mengumumkan kerja sama dengan dua raksasa robotika Jepang, yaitu Fanuc dan Yaskawa Electric. Fokus kerja samanya adalah untuk memajukan pengembangan teknologi robot dan AI bersama-sama.

QApa saja bidang kerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota?

AKerja sama yang diperluas antara Nvidia dan Toyota mencakup beberapa bidang utama: pengembangan kendaraan otonom (berbasis platform DRIVE AGX), simulasi pabrik menggunakan Omniverse dan Isaac Sim, kecerdasan perkotaan (oleh anak perusahaan Woven by Toyota), serta percepatan rekayasa perangkat lunak kendaraan dengan model AI asisten kode yang dilatih menggunakan Megatron-LM.

QApa saja sektor industri lain di Jepang yang disebutkan dalam artikel yang bekerja sama dengan Nvidia?

ASelain robotika dan otomotif, Nvidia juga bekerja sama dengan berbagai sektor industri kunci di Jepang, termasuk: kesehatan dan ilmu kehidupan (misalnya dengan Eisai, Canon, Fujifilm, Kawasaki Heavy Industries), keuangan (misalnya Mizuho Bank, Japan Research Institute, Rakuten Bank), serta komputasi kuantum (misalnya dengan RIKEN, Mitsubishi Chemical, AIST).

Пов'язані матеріали

US Calls for Restrictions on Sports Prediction Markets

The National Football League (NFL) has urged the U.S. Commodity Futures Trading Commission (CFTC) to tighten rules for prediction markets on sports events. In a July letter, the NFL argued that current proposals fail to adequately protect the integrity of games and market participants. Key demands include banning contracts on events easily manipulated by individuals (e.g., a kicker missing a field goal), clarifying definitions to prevent gambling-like contracts, and explicitly prohibiting trading based on non-public insider information. The league also called for restricted person lists, a ban on margin trading, advertising limits, stronger user protections, and a minimum age of 21. This push coincides with an ongoing jurisdictional dispute between the CFTC and several states. The CFTC claims exclusive federal oversight, classifying event contracts as swaps, while states argue these platforms violate local gambling laws. Recent legal actions in Michigan and Minnesota highlight the conflict, with a federal court temporarily blocking Minnesota from applying a new law to CFTC-registered platforms like Kalshi and Polymarket. Meanwhile, prediction markets are experiencing significant growth. In June, driven by events like the World Cup, Kalshi's trading volume exceeded $31 billion (85% from sports contracts), while Polymarket's global platform hit a monthly record of $10.8 billion. However, platforms face legal challenges, such as lawsuits from Kentucky accusing them of operating unlicensed sports betting disguised as prediction markets.

cryptonews.ru21 хв тому

US Calls for Restrictions on Sports Prediction Markets

cryptonews.ru21 хв тому

Peskov Says Russia Is Among Top Five Leaders in AI Race. What Do Global Rankings Say?

On July 27, 2026, Kremlin spokesman Dmitry Peskov stated that Russia remains among the top five countries in the global AI development race. He acknowledged Russian models still lag behind leading U.S. counterparts but claimed they have reached a "very high level," aiming to close the gap with "superhuman efforts." He highlighted the differing approaches of Russia's GigaChat, built from scratch, and Yandex, which initially used foreign technology. However, this claim is not supported by major international AI rankings. Stanford University's Global AI Vibrancy Tool (2024-25) ranks Russia 28th out of 36 countries. The top five are the U.S., China, India, South Korea, and the UK. The Stanford AI Index Report 2026 does not mention Russia's position, focusing instead on U.S. and Chinese leadership across various metrics like investments and model performance. In benchmarks, GigaChat ranks 25th on the Russian-language LM Arena. While it passed a financial analyst exam in December 2025, its business usage costs are reportedly tens to hundreds of times higher than China's DeepSeek. In related developments, President Putin signed a law on July 26, 2026, establishing a legal framework for sovereign AI models and granting developers access to state data. Previously, Russia joined 28 other nations, including China, to establish the World AI Cooperation Organization (WAICO) in Shanghai. The article notes that rankings vary due to different criteria, such as research, investment, infrastructure, or responsible AI governance. While Russian authorities are bolstering AI through legislation and international cooperation, independent analyses suggest the country faces significant challenges, including a hardware deficit for training models, which legal frameworks alone cannot resolve.

cryptonews.ru22 хв тому

Peskov Says Russia Is Among Top Five Leaders in AI Race. What Do Global Rankings Say?

cryptonews.ru22 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

147 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

766 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.7k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片