Texto por Bo Yang, Tencent Technology
Anthropic va a fabricar su propio chip, y al igual que Musk, ha elegido a Samsung en lugar de TSMC.
The Information, citando a tres fuentes familiarizadas con el asunto, informa que Anthropic ha iniciado el trabajo preliminar en el desarrollo de su propio chip de IA y está en conversaciones con Samsung para fabricarlo utilizando la tecnología de proceso de 2 nanómetros más avanzada y técnicas de empaquetado de este último.
Según estas fuentes, Anthropic también está definiendo las funciones del chip, sus especificaciones de rendimiento y su plan de adaptación en servidores o clústeres. Actualmente, la empresa ha comenzado a comunicarse con varios proveedores de servicios de diseño, pero aún está lejos de las etapas de diseño detallado, prueba y producción en masa. Las fuentes también advierten que Anthropic aún podría abandonar el proyecto a medio camino.
La información pública muestra que el equipo de chips de Anthropic ya está en formación. Por ejemplo, el 9 de junio la compañía reclutó a Clive Chan, uno de los primeros miembros del equipo de chips personalizados de OpenAI.
Clive Chan, miembro fundador del equipo de chips personalizados de OpenAI, se ha unido a Anthropic
Anthropic es muy cauteloso al hablar públicamente sobre sus chips propios, limitándose a enfatizar que la futura expansión de su capacidad computacional seguirá dependiendo principalmente de los Trainium de AWS, los TPU de Google y las GPU de Nvidia, sin hacer comentarios sobre su propia hoja de ruta de chips.
De hecho, ya había rumores sobre la idea de Anthropic de desarrollar sus propios chips hace meses. Reuters informó en abril que las necesidades computacionales de Claude estaban creciendo demasiado rápido y la capacidad disponible no podía seguir el ritmo, por lo que Anthropic comenzó a considerar fabricar sus propios chips. Pero en ese momento era solo una idea preliminar. Ahora parece que el asunto ha avanzado un paso.
Cabe destacar que la noticia de que Anthropic se lanza a fabricar chips sale a la luz justo cuando las acciones de chips a nivel mundial han sufrido fuertes caídas durante dos sesiones consecutivas. El índice de semiconductores de Filadelfia acumuló una caída de casi el 12% en dos días, la mayor desde el 5 de junio. Las acciones de chips de memoria fueron particularmente afectadas, con Samsung Electronics cayendo un 9.1% y SanDisk un 14.1%.
01 Una ronda de financiación como presagio y la batalla de Samsung para abrirse paso en el negocio de fundición
Que Samsung se convierta en el socio de Anthropic no es una sorpresa.
En mayo de este año, Anthropic completó una ronda de financiación Serie H de 65 mil millones de dólares, en la que Samsung Electronics participó como inversor estratégico, junto con otros dos gigantes de los chips de memoria, SK Hynix y Micron Technology.
En ese momento, la oferta de chips de memoria era ajustada y fabricantes de electrónica de consumo como Apple se vieron obligados a subir precios, por lo que una ventaja directa de esta inversión fue unir a Anthropic con sus proveedores de chips, de los que depende su crecimiento.
Pero los cálculos de Samsung van más allá del retorno financiero.
Esta compañía es líder en el campo de los chips de memoria, pero en el negocio de fundición siempre ha estado por detrás de TSMC. Las líneas de producción avanzadas de TSMC siguen siendo el estándar de la industria para los chips de IA más avanzados, pero la actual demanda de chips de IA está tensionando la capacidad de TSMC, lo que le da a Samsung la oportunidad de atraer clientes con su tecnología de 2 nanómetros.
Según The Information, Google ya está considerando encargar la producción de parte de sus futuros TPU a Samsung. Si además logra captar a Anthropic, sería una victoria de gran significado para el negocio de fundición de Samsung.
Dos fuentes informan que Anthropic está evaluando la tecnología de fabricación de 2 nm y las instalaciones de empaquetado avanzado de Samsung. Los "2 nanómetros" son una de las tecnologías de fabricación de chips más avanzadas de la industria, que permite procesadores más densos y eficientes energéticamente. El empaquetado avanzado consiste en colocar el procesador principal más cerca de la memoria de alta velocidad, haciendo que los datos viajen más rápido dentro del chip.
Samsung es socio de fabricación de la memoria HBM y los chips LPU de Nvidia, y a su vez, Samsung depende del software de Nvidia para producir chips. Ambas compañías están construyendo conjuntamente una fábrica de chips de IA en Corea del Sur. Si Anthropic se une a su lista de clientes, Samsung tendrá una ficha más para acortar la distancia con TSMC en procesos avanzados.
El hecho de que Samsung se atreva a intentar captar a Anthropic se debe a la apuesta nacional de Corea del Sur por la industria de semiconductores.
Recientemente, el gobierno surcoreano anunció un plan de inversión a diez años dirigido por Samsung Group (la empresa matriz de Samsung Electronics) y SK Group (la empresa matriz de SK Hynix), en el que las dos compañías invertirán conjuntamente 518 mil millones de dólares para construir cuatro fábricas de chips de memoria en Corea del Sur.
Solo Samsung, el 2 de julio, anunció un plan de inversión para la región de Chungcheong por un valor de más de 140 billones de wones, aproximadamente 90 mil millones de dólares. En concreto, Samsung Electronics construirá bases de producción de HBM de próxima generación en Chungcheong y Wonyang, añadiendo cinco nuevas líneas de producción. Desde el auge de la IA, el HBM ha estado en constante escasez, y tras la expansión, Samsung podría aumentar sus ingresos en decenas de miles de millones de dólares en los próximos años. Samsung Electro-Mechanics, por su parte, ampliará la capacidad de producción de sustratos de empaquetado para servidores de IA en Sejong City, invirtiendo simultáneamente en I+D de tecnologías de empaquetado avanzado.
La participación de Samsung en la ronda de financiación de Anthropic apuesta a convertirse en un socio de hardware a largo plazo para este último.
02 Chips de inferencia, un punto de ruptura en un círculo vicioso de gasto
Se espera que el primer chip de 2 nm de Anthropic, al igual que OpenAI, se centre en la inferencia.
Un chip de inferencia personalizado permitiría a Anthropic ejecutar sus modelos más rápido, con menor consumo de energía y una factura en la nube más reducida, además de poder optimizar el hardware específicamente para Claude.
Previamente, OpenAI ya eligió a Broadcom para diseñar un chip de inferencia llamado "Jalapeño", con el objetivo de ejecutar modelos de lenguaje grande de manera más eficiente. OpenAI afirma que este chip es más eficiente energéticamente y tiene un mejor rendimiento por vatio que sus competidores.
OpenAI se une a Broadcom para diseñar un chip de inferencia llamado "Jalapeño"
Google tiene TPU, Amazon tiene Trainium, Microsoft tiene Maia, Meta también está desarrollando los suyos. Anthropic es prácticamente el último laboratorio de IA importante que todavía utiliza completamente chips de otros. El control autónomo en este campo es demasiado tentador.
En febrero de este año, Dario Amodei, CEO de Anthropic, en una entrevista con el presentador de podcasts Dwarkesh Patel, habló sobre la lógica detrás de las decisiones de capacidad computacional.
Amodei dijo: "Si supongo que los ingresos continúan multiplicándose por 10 cada año, para fines de 2026 serían 100 mil millones, y para fines de 2027 serían 1 billón. Podría ordenar 1 billón de dólares en capacidad computacional en base a eso. Pero, ¿y si me equivoco? ¿Y si la tasa de crecimiento es de 5 veces en lugar de 10? Si en 2027 los ingresos son solo de 800 mil millones en lugar de 1 billón, entonces quebro. Ninguna cobertura podría salvarme".
Por lo tanto, Amodei debe encontrar un punto de equilibrio para Anthropic: comprar suficiente capacidad computacional para asegurar que puede manejar un escenario de alto crecimiento, pero sin expandirse en exceso, de modo que si el crecimiento se ralentiza, las inversiones iniciales la hundirían.
Amodei reveló que este año se construyeron aproximadamente de 10 a 15 gigavatios de capacidad computacional a nivel mundial, multiplicándose por aproximadamente 3 cada año, y para 2028 o 2029, la inversión anual de la industria en capacidad computacional alcanzará varios billones de dólares. Él cree que esta es la tendencia que está siguiendo la industria.
Desarrollar chips propios es como añadir más fichas en esta apuesta.
Por un lado, cada mejora en la eficiencia de los chips propios en inferencia puede ahorrar una gran cantidad de costos en clústeres a escala de varios gigavatios. Por otro lado, cuando todos compiten por procesadores, centros de datos y energía, tener sus propios chips en la mano también les da más poder de negociación.
03 Cadena de suministro "matrioska": ¿quién depende de quién?
Anthropic quiere independencia en chips, pero esta red se está tejiendo cada vez más densa.
El programador Benny Lam señaló en redes sociales un fenómeno: cada laboratorio de IA estadounidense busca socios de fundición asiáticos para chips personalizados, y el resultado no es liberarse de la dependencia, sino atar aún más la cadena de suministro.
Anthropic necesita las fundiciones de Samsung para reducir su dependencia de Nvidia, Nvidia necesita las fundiciones de Samsung para satisfacer su creciente demanda de capacidad. Y Samsung necesita retener a estos dos grandes clientes simultáneamente para mantener competitivo su negocio de fundición frente a TSMC.
Tres partes atadas, ninguna puede prescindir de las otras.
Lam comentó que la tendencia de los chips personalizados debería dar a los laboratorios de IA más capacidad de independencia, pero cada nueva cooperación de un laboratorio estadounidense con una fundición asiática está haciendo que esta red sea más densa y más difícil de desenredar.
El bloguero tecnológico Vaibhav Sisinty también notó el papel especial de Samsung en este juego de ajedrez.
Escribió que la inversión de Samsung en la ronda de financiación de 65 mil millones de dólares de Anthropic no era solo por el retorno financiero. Samsung es fabricante de chips, proveedor de memoria, fábrica de empaquetado avanzado; su inversión apuesta a convertirse en el socio de hardware de Anthropic. Con varios millones de consultas diarias, cada llamada de Anthropic paga por recursos computacionales, y la factura es astronómica. Quien controle sus propios chips de inferencia controla la velocidad de expansión y los costos.
04 Los muros de Nvidia siguen siendo sólidos
Diseñar un chip de IA competitivo es extremadamente complejo: arquitectura, software, fabricación, pruebas, despliegue a gran escala... cada etapa lleva tiempo. Anthropic no puede prescindir a corto plazo de sus socios de hardware actuales.
Mirando la distribución actual de capacidad computacional de Anthropic, su estrategia ya es muy clara. Esta empresa ha mantenido una ruta de uso múltiple de la nube, sin vincularse exclusivamente al hardware de Nvidia como OpenAI o xAI. Utiliza simultáneamente chips de Amazon, Google y Nvidia, y está en conversaciones con Microsoft y la startup británica Fractile para la cooperación en chips.
La vinculación de Anthropic con Amazon y Google es especialmente profunda.
En abril de 2026, Anthropic amplió su cooperación con AWS, comprometiéndose a invertir más de 100 mil millones de dólares en la próxima década, asegurando 5 gigavatios de nueva capacidad computacional, cubriendo chips personalizados como Trainium2, Trainium3, Trainium4, etc. Las inversiones acumuladas de Amazon en Anthropic ya alcanzan decenas de miles de millones de dólares.
Al mismo tiempo, Anthropic firmó un acuerdo a largo plazo con Google y Broadcom para obtener aproximadamente 3.5 gigavatios de capacidad computacional de TPU de próxima generación a partir de 2027. Previamente, en 2025, ambas partes ya habían firmado acuerdos por cientos de miles de millones de dólares, involucrando millones de TPU y más de 1 gigavatio de capacidad.
Claude es también uno de los pocos modelos de vanguardia que se pueden usar simultáneamente en AWS, Google Cloud y Azure.
Y eso no es todo. En mayo de 2026, Anthropic alquiló toda la capacidad del clúster computacional SpaceX Colossus 1 de manos de xAI.
Este clúster, en un centro de datos en Memphis, contiene más de 220,000 GPU de Nvidia, con una potencia superior a 300 megavatios, y un alquiler mensual de aproximadamente 1.25 mil millones de dólares. El valor total del contrato asciende a cientos de miles de millones de dólares, con vigencia hasta alrededor de 2029. Ambas partes incluso han discutido la idea de desplegar capacidad computacional de varios gigavatios en órbita.
Distribución amplia, múltiples proveedores en paralelo, esta es la forma de Anthropic de diversificar riesgos.
Pero actualmente, el que reparte las cartas sigue siendo Nvidia. Según estimaciones de The Information, a pesar del continuo aumento en la financiación y actividad de diseño en el mercado de chips de inferencia, la cuota de mercado de Nvidia ha aumentado recientemente al 74%. El CEO Jensen Huang siempre ha insistido en que, para tareas de inferencia, los chips de Nvidia son más eficientes que cualquier alternativa.
