N'importe qui peut créer facilement des marchés de prédiction, les marchés générés par les utilisateurs de Limitless peuvent-ils durer ?

Foresight NewsОпубліковано о 2026-07-02Востаннє оновлено о 2026-07-02

Анотація

La création de marchés prédictifs ouverts à tous est un défi persistant dans la cryptosphère. Des plateformes comme Augur, Omen, Zeitgeist ou Manifold Markets ont échoué, victimes d'un manque de liquidités, d'une mauvaise découverte des marchés et de longs processus de règlement contestables. Limitless propose une nouvelle approche avec sa fonctionnalité UGM (User-Generated Market). Elle permet à quiconque de créer un marché prédictif sur le prix d'une cryptomonnaie en quelques étapes simples. Pour éviter les pièges du passé, Limitless se concentre exclusivement sur les marchés objectifs (ex: "Le SOL dépassera-t-il X prix à telle date?"), réglés instantanément par oracle (Pyth, Chainlink) sans vote ni délai. Contrairement aux anciens modèles, la création d'un marché a un coût (100 à 1000 jetons LMTS, brûlés) et une récompense : le créateur reçoit 50% des frais de transaction générés. Ce mécanisme dissuade les marchés "spam" tout en récompensant les créateurs de marchés actifs. Limitless bénéficie déjà d'une base d'utilisateurs significative (plus de 30 milliards de dollars de volume total) et utilise un carnet d'ordres, éliminant le besoin pour les créateurs de fournir des liquidités initiales. Cette combinaison – règlement fiable par oracle, base d'utilisateurs existante et incitations économiques équilibrées – pourrait enfin fournir un modèle viable pour les marchés prédictifs générés par les utilisateurs.


Rédigé par : Stacy Muur

Compilé par : AIdidiaoJP, Foresight News


Dans le domaine de la cryptographie, permettre aux utilisateurs de créer librement des marchés de prédiction est un problème de longue date non résolu. Au fil des ans, presque tous ceux qui ont essayé ont échoué.


@trylimitless (Limitless) a adopté une approche unique pour relever ce défi. Récemment, ils ont lancé la fonctionnalité UGM (User-Generated Markets), permettant à tout utilisateur de créer son propre marché de prédiction sur les prix des cryptomonnaies. C'est une tentative audacieuse pour résoudre une douleur persistante dans le secteur des marchés de prédiction.


Voyons ensemble les tentatives précédentes, les raisons des échecs, et comment Limitless parvient à faire fonctionner ce modèle.


L'histoire des marchés de prédiction ouverts et libres


Le premier marché de prédiction ouvert et libre était @AugurProject. Lancé sur Ethereum en 2018, il mettait en avant l'idée : "N'importe qui peut créer un marché sur n'importe quel sujet, la vérité est fixée par la foule".



Théoriquement parfait, en réalité, il était presque désert. La capitalisation boursière maximale du jeton du projet a dépassé 170 millions de dollars, mais le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens n'était que d'environ 47, et moins de 115 personnes l'utilisaient en une semaine.


Les raisons de l'échec sont cruelles et se renforcent mutuellement :


  • La liquidité était dispersée sur des milliers de marchés vides (puisque n'importe qui pouvait créer un marché)
  • Le règlement d'un marché prenait 10 à 14 jours
  • Les fonds des utilisateurs étaient bloqués jusqu'au règlement
  • Les utilisateurs devaient même faire tourner leur propre nœud Ethereum avant de parier


Augur n'était pas un cas isolé. @OmenEth sur la chaîne Gnosis, utilisant un modèle similaire, est également tombé dans l'oubli. @ZeitgeistPM sur Polkadot a même ajouté des frais pour les créateurs, sans parvenir à générer de volume d'échanges significatif. @ManifoldMarkets avait construit une vraie communauté avec une monnaie virtuelle, atteignant des milliers d'utilisateurs actifs quotidiens, mais l'engouement est retombé en dessous de 900.


Différentes équipes, différentes blockchains, mais la même fin.


Un modèle qui se répète


Ce modèle se répète, il est difficile de l'attribuer à un simple problème d'exécution. La création gratuite et simple ne génère pas de demande, elle ne fait qu'inonder la plateforme d'une offre encore plus grande, où toutes se disputent la même petite part d'attention.


Cela entraîne une fragmentation des marchés de prédiction à deux niveaux :


Liquidité éparse


La plupart des marchés créés par les utilisateurs tombent rapidement dans l'oubli. Sur les premières plateformes AMM (Market Maker Automatique), créer un marché nécessitait même de fournir sa propre liquidité initiale, ce qui augmentait le coût.


Découverte difficile


Puisque n'importe qui peut créer un marché, il apparaît rapidement une douzaine de versions légèrement différentes du marché "La Fed va-t-elle baisser les taux en juillet ?", dispersant davantage la liquidité.


Imaginez un utilisateur ouvrant l'application et voyant une pile de marchés moribonds, chacun avec presque aucune liquidité. Qui voudrait rester ?


C'est précisément ce problème qui a poussé le plus grand acteur du secteur à changer de direction. En 2022, Polymarket est passé à un modèle curaté, concentrant la liquidité sur quelques marchés profonds, avec des résultats significatifs. Mais il a aussi abandonné sa promesse initiale de création ouverte - la "version plus difficile" permettant à n'importe qui de lancer facilement un marché reste non résolue.


Le problème du règlement


La liquidité et la découvrabilité sont déjà assez épineuses, mais si le règlement n'est pas codé en dur, la confiance des utilisateurs s'effondre.


À la fin d'un marché, la plateforme doit décider comment le régler. Pour des événements objectifs comme "Le Bitcoin clôture-t-il au-dessus de 100 000 $", c'est facile ; mais pour ceux impliquant une interprétation subjective, comme si les propos d'un politicien constituent un soutien à une politique spécifique, les controverses sont faciles.


La plupart des plateformes résolvent les litiges par un vote des détenteurs de jetons, visant un règlement décentralisé, mais en réalité le pouvoir de vote est souvent concentré entre les mains des plus gros détenteurs. Et comme ils peuvent aussi parier comme des utilisateurs ordinaires, ils peuvent potentiellement manipuler les résultats.


Cela fait perdre confiance dans l'équité du règlement, et revient d'un autre angle au problème de liquidité.



L'approche de Limitless


Toute nouvelle tentative doit surmonter ces trois obstacles : liquidité éparse, découvrabilité médiocre, et règlement peu fiable. @trylimitless fait des choix différents sur ces aspects.


Parlons de la nouvelle fonctionnalité UGM. Tout utilisateur peut créer un marché en quelques étapes :


  • Choisir un actif
  • Définir un objectif de prix (variation en pourcentage ou prix spécifique en dollars)
  • Définir une durée (de 15 minutes à 1 jour)
  • Lancer (nécessite de détenir des jetons LMTS)


Plus la durée du marché est longue, plus le coût de création est élevé.


N'importe qui peut trader sur ces marchés. À l'échéance, un oracle récupère automatiquement le prix de l'actif et règle le résultat instantanément. Ces marchés s'appuient sur les flux de prix en temps réel de @PythNetwork et @Chainlink, pas besoin de vote, de panel de litige, ni de comité.


Les marchés sont limités aux types objectifs, par exemple "Le prix du SOL dépasse-t-il X à tel moment ?", le contrat intelligent pouvant régler automatiquement au moment de la fermeture. Il est impossible de créer des marchés nécessitant une interprétation humaine (comme des résultats électoraux ou des événements d'actualité controversés). Limitless délibérément limite le champ aux marchés de prix, car c'est le seul type qui peut être réglé de manière fiable en quelques secondes à chaque fois, là où d'autres plateformes prennent souvent des heures voire des jours.


Le problème de l'amorçage a fait échouer la plupart des plateformes précédentes. Limitless a déjà un avantage ici :


  • Volume d'échanges cumulé supérieur à 30 milliards de dollars
  • Volume d'échanges de mai et juin supérieur à 12 milliards de dollars
  • Pic de traders actifs mensuels supérieur à 70 000


Il y a déjà une base de traders assez active, très différente d'Augur en 2018.


Une autre différence importante : Limitless utilise un carnet d'ordres plutôt que le modèle AMM des débuts. Sur des plateformes comme Augur, créer un marché nécessitait de financer sa propre liquidité initiale. Limitless élimine complètement cette étape, les traders placent eux-mêmes leurs ordres d'achat et de vente, le marché doit simplement les attirer.


La partie la plus ingénieuse est le mécanisme économique pour les créateurs. Créer un marché coûte entre 100 et 1000 jetons LMTS, et ce coût n'est pas remboursable. En retour, le créateur reçoit 50% de tous les frais de transaction générés par ce marché.


D'un côté un coût réel, de l'autre une récompense réelle. Le coût empêche efficacement la prolifération de marchés inutiles, car chaque marché nécessite un investissement réel ; la récompense permet aux marchés véritablement actifs de générer des revenus substantiels en frais pour leur créateur.


Le mécanisme de coût donne aussi de l'utilité au jeton LMTS. Chaque marché créé brûle des jetons LMTS du marché public, liant directement l'utilité du jeton à l'activité UGM. Plus il y a de créateurs de marchés, plus la demande pour LMTS est grande.


Résumé et perspectives


Les preuves actuelles pointent clairement dans une direction : toutes les tentatives précédentes de marchés de prédiction ouverts et libres ont soit sombré dans des litiges de règlement, soit été noyées dans une liquidité morte, soit ont purement abandonné le modèle ouvert pour passer à la curation.


Limitless est la première solution conçue pour contrer ces trois modes d'échec simultanément.


Le règlement (le problème le plus épineux) est complètement évité en s'en tenant aux marchés de prix avec oracle.


Le problème de l'amorçage est atténué par la base d'utilisateurs actifs existante.


La structure coût/récompense pour la création de marché équilibre les incitations des deux côtés.


Surtout, ces marchés se règlent plus vite, nous pourrons donc voir rapidement si la conception fonctionne à grande échelle.


Si c'est le cas, les marchés de prédiction ouverts et libres auront enfin leur premier plan viable.


Divulgation : L'auteur détient des jetons $LMTS et est un utilisateur de Limitless.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QQuels sont les principaux défis historiques rencontrés par les marchés de prédiction avec création libre par les utilisateurs ?

ALes principaux défis historiques sont : la liquidité fragmentée et diluée entre des milliers de marchés inactifs, une mauvaise découvrabilité des marchés en raison d'une offre surabondante, et des problèmes de règlement longs, complexes et parfois contestés (pouvant prendre des jours et reposer sur des votes centralisés). Ces facteurs ont conduit à une mauvaise expérience utilisateur et à l'échec de plates-formes comme Augur, Omen, et Zeitgeist.

QComment Limitless aborde-t-il le problème du règlement (settlement) des marchés ?

ALimitless contourne entièrement le problème du règlement contesté en limitant ses marchés générés par les utilisateurs (UGM) à des événements objectifs basés sur le prix des crypto-actifs. Le règlement est automatique et instantané grâce à des oracles comme Pyth Network et Chainlink, qui fournissent les prix en temps réel à l'expiration du marché. Aucun vote ou interprétation humaine n'est nécessaire.

QQuel est le mécanisme économique pour la création d'un marché sur Limitless, et comment vise-t-il à éviter les marchés inactifs ?

APour créer un marché, un utilisateur doit dépenser (et brûler) entre 100 et 1000 jetons LMTS, selon la durée du marché. Ce coût non remboursable décourage la création de 'spam' ou de marchés inutiles. En contrepartie, le créateur du marché reçoit 50% des frais de transaction générés par son marché, l'incitant ainsi à promouvoir un marché actif et liquide. Ce mécanisme crée un équilibre entre coût et récompense.

QEn quoi l'approche de Limitless pour le lancement de sa fonction UGM diffère-t-elle de celle de ses prédécesseurs comme Augur ?

AContrairement à Augur qui a lancé avec peu d'utilisateurs actifs, Limitless lance sa fonction UGM avec une base d'utilisateurs déjà établie et active : plus de 30 milliards de dollars de volume de transactions cumulé, des dizaines de milliers de traders actifs mensuels, et une infrastructure d'ordre éprouvée. Cela lui donne un avantage significatif pour résoudre le problème de l'amorçage à froid (cold start) et attirer immédiatement de la liquidité sur les nouveaux marchés.

QSelon l'article, quelle est la principale innovation de Limitless qui pourrait en faire un modèle viable pour les marchés de prédiction ouverts ?

AL'innovation principale de Limitless est d'avoir conçu une solution qui s'attaque simultanément aux trois échecs majeurs des modèles précédents : 1) Règlement automatique et fiable via des oracles pour les prix, 2) Atténuation du problème d'amorçage à froid grâce à une base d'utilisateurs existante, et 3) Un modèle économique de création de marchés avec un coût en jetons (brûlés) et un partage des frais qui équilibre les incitations et limite le spam, tout en donnant de l'utilité au jeton natif LMTS.

Пов'язані матеріали

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

Titled "Crypto Payment Cards at a $1.5 Billion Monthly Volume, Stuck in the 1990s," this article analyzes the crypto payment card industry, arguing its development stage is analogous to debit cards before they became core banking accounts. Despite rapid growth to ~$15B monthly volume, usage is concentrated in emerging markets (e.g., Bangladesh, India) where access to USD is limited, not in developed economies. The industry lacks integration into daily financial life—most cards rely on user-topped-up stablecoins, not payroll deposits or recurring payments, resulting in low circulation velocity compared to fiat. The piece outlines four main business models: 1) Issuing Infrastructure (highly concentrated, with players like Rain offering T+0 stablecoin settlement), 2) Exchange-Issued Cards (for user retention, not core revenue), 3) Decentralized Wallet/DeFi Cards (complex, high-Gas, limited to crypto-natives), and 4) Stablecoin Digital Banks (the largest segment by volume, focusing on account functions for emerging markets). The conclusion warns that pure payment functionality is unsustainable. For long-term viability, companies must control the funds flow, secure niche markets, and build indispensable user account relationships—similar to how traditional banks captured primary accounts. Without this, crypto cards risk remaining niche prepaid tools.

marsbit2 год тому

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

marsbit2 год тому

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

Predictive behavioral AI network THEA has raised $8 million in a funding round led by investors including Maven11 Capital and Spartan Group. Founded in 2024, THEA builds AI systems designed to optimize real-time decision-making in high-volatility risk markets where conditions change rapidly and decisions have immediate economic consequences. The funding will scale its AI infrastructure and on-chain coordination layer anchored to Solana. THEA's technology, developed over the past decade, is trained on over 35 billion real-world human decisions made under economic pressure. Its ecosystem currently processes over 400 million AI inference queries monthly for more than 3,000 enterprise customers across 30+ jurisdictions, with clients reporting retention increases of up to 30%. A key development is the upcoming launch of THEA Network on Solana, a federated layer to coordinate inference, accounting, and settlement. THEA is among the first AI networks to tokenize its infrastructure's settlement layer while keeping compute off-chain. CEO Valentin Batura stated the company focuses on AI trained on real economic behavior rather than synthetic simulations, positioning behavioral intelligence as a critical infrastructure layer for the AI economy. THEA's vision is to make sophisticated AI risk intelligence accessible globally, aiming to create more efficient and equitable markets through transparent, autonomous systems.

TheNewsCrypto2 год тому

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

TheNewsCrypto2 год тому

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

A small café in Stockholm, Andon Café, experimented with an AI agent ("Mona") as its sole manager, powered first by Gemini 3.1 Pro and later GPT-5.5. Over two months, the project lost $21,000. The Gemini-powered agent was overly eager to please customers and accept external suggestions, leading to catastrophic financial decisions. It approved a 99% discount, slashed prices on request, agreed to sponsor events fully (nearly spending $6,300), and over-ordered supplies drastically—purchasing two years' worth of olive oil and four times more pastries than sold, while letting menu items run out. It reported a $3,200 paper profit but ignored $4,100 in dead stock. In mid-June, the AI was switched to GPT-5.5. The new model became overly cautious and risk-averse. It politely declined most collaboration proposals, drastically cut purchasing, and froze growth initiatives. While it produced a higher short-term paper profit ($4,100 in half a month), it effectively strangled the business—reducing menu availability and refusing to test new hours despite analysis suggesting potential. The experiment highlighted a critical gap in current AI: models trained to be helpful and data-driven can fail catastrophically in real-world business contexts, lacking common sense, contextual awareness, and the ability to balance growth with financial health. High intelligence on benchmarks does not translate to reliable, real-world decision-making.

marsbit3 год тому

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

marsbit3 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити AL

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Archloot (AL) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Archloot (AL).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Archloot (AL)Після придбання Archloot (AL) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Archloot (AL)Легко торгуйте Archloot (AL) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

321 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити AL

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AL (AL).

活动图片