Pendiri Claude Code Mengungkap Prediksi Terbaru: Divisi Kerja Tim Dirombak di Era AI, "Lima Tipe Orang" Ini Paling Dibutuhkan

marsbitОпубліковано о 2026-06-30Востаннє оновлено о 2026-06-30

Анотація

Dengan maraknya Agent Coding yang membentuk ulang industri perangkat lunak, perubahan tidak hanya terjadi pada peran "insinyur" tradisional. Boris Cherny, pemimpin tim Claude Code di Anthropic, mengamati bahwa fungsi teknik, produk, desain, dan ilmu data semakin menyatu. Dia mengusulkan lima peran baru berbasis pola perilaku, tidak terikat pada jabatan tradisional: 1. **The Prototyper (Pembuat Prototipe):** Menghasilkan banyak ide dan konsep baru, fokus pada kuantitas dan disruptif. 2. **The Builder (Pembangun):** Mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi dan dapat diskalakan. 3. **The Sweeper (Pembersih):** Menyederhanakan antarmuka, mengatur ulang kode, dan menghapus fitur berlebihan untuk meningkatkan kinerja dan kemampuan pemeliharaan. 4. **The Growth (Pertumbuhan):** Mengiterasi produk yang sudah jadi agar lebih dekat dengan pasar, meningkatkan retensi pengguna, dan mengubahnya dari "dapat digunakan" menjadi "diperlukan". 5. **The Maintainer (Pemelihara):** Memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang dalam jangka panjang. Peran-peran ini tidak eksklusif. Satu orang dapat merangkul beberapa peran (misalnya, 1+3 atau 2+3) yang berubah sesuai tahap produk atau proyek. Tim yang sehat membutuhkan kombinasi peran yang berbeda bergantung pada kematangan produk: produk baru membutuhkan peran 1,2,3; produk yang sedang tumbuh membutuhkan 2,3,4 dengan beberapa 5; produk matang membutuhkan 3,4,5 dengan beberap...

Dalam situasi di mana Agent Coding tengah booming dan membentuk ulang industri perangkat lunak, dunia industri tampaknya telah mulai menerima fakta yang tak terbantahkan bahwa "insinyur" telah berubah. Namun kenyataannya, yang berubah mungkin bukan hanya posisi "insinyur" saja, perubahan yang lebih mendalam sedang terjadi secara diam-diam di balik struktur organisasi tim...

Baru-baru ini, Boris Cherny, kepala tim Claude Code di Anthropic, mengajukan sebuah pengamatan yang menarik di X.

Dia mencatat, seiring dengan semakin menyatunya fungsi-fungsi seperti teknik, produk, desain, dan ilmu data, dia terus berpikir, ke arah seperti apa peran-peran ini akan berkembang di masa depan? Mengambil tim Claude Code sebagai contoh, "label jabatan" tradisional di dalam tim sedang dihapus secara total, digantikan oleh 5 jenis peran baru "tanpa ikatan" yang didasarkan pada pola perilaku: Prototyper (Si Pembuat Purwarupa), Builder (Si Pembangun), Sweeper (Si Pembersih), Growth (Si Pertumbuhan), Maintainer (Si Pemelihara).

Prototyper (Si Pembuat Purwarupa): Bertanggung jawab utama untuk mengajukan ide-ide baru, terus menghasilkan banyak kreativitas, di mana sebagian besar pada akhirnya tidak akan diluncurkan. Dengan kata lain, mereka mengejar kuantitas dan sifat disruptif dari ide-ide, tanpa terjebak apakah setiap ide harus direalisasikan.

Builder (Si Pembangun): Bertangg jawab utama untuk mengubah ide-ide yang tersebar atau purwarupa kasar, dengan cepat menjadi produk atau infrastruktur berkinerja tinggi yang benar-benar dapat digunakan di lingkungan produksi dan dihadapan banyak pengguna. Singkatnya, mereka bertanggung jawab menyelesaikan lompatan sulit dari 0.1 ke 1.

Sweeper (Si Pembersih): Bertanggung jawab utama untuk "melakukan pengurangan". Efek samping paling menakutkan di era AI adalah pembengkakan kode dan fungsi yang berlebihan. Tugas Sweeper adalah membersihkan, menyederhanakan antarmuka pengguna, menyederhanakan, merefaktor kode dan arsitektur sistem yang berantakan, menghapus fungsi-fungsi berlebihan yang tidak perlu, untuk mendapatkan kinerja dan kemudahan pemeliharaan sistem yang tinggi.

Growth (Si Pertumbuhan): Mengambil alih produk yang sudah terbentuk dan dibangun. Saat produk memasuki pasar, Growth bertanggung jawab untuk iterasi berkelanjutan dengan langkah-langkah kecil dan cepat, harus peduli: Bagaimana agar produk lebih dekat dengan pasar? Bagaimana membuat pengguna lebih ingin bertahan? Bagaimana membuat produk dari "bisa digunakan" menjadi "dibutuhkan". Namun, peran ini tidak setara dengan operasi pertumbuhan tradisional, melainkan lebih mendekati kombinasi kemampuan produk, data, pemahaman pengguna, dan eksperimen.

Maintainer (Si Pemelihara): Bertanggung jawab atas operasional jangka panjang dari sistem yang sudah matang. Mereka belum tentu terlibat dalam mengejar fitur baru yang cemerlang, tetapi sangat memperhatikan keamanan, keandalan, efisiensi operasional yang ekstrem, dan ketahanan sistem, memastikan layanan tetap stabil seperti batu karang dalam kondisi lalu lintas ekstrem apa pun.

Namun perlu diperhatikan, kelima peran ini tidak sesuai dengan jabatan tradisional. Artinya, mereka tidak seperti dalam manajemen organisasi tradisional, di mana peran seseorang tetap pada gelar jabatannya.

Boris Cherny percaya, banyak orang mungkin menjangkau dua peran, bahkan terkadang menjangkau tiga peran.

"Saya juga menyadari bahwa peran-peran ini tidak benar-benar terikat pada jabatan spesifik. Misalnya, di dalam Anthropic, beberapa desainer lebih sesuai dengan tipe 1, beberapa lebih sesuai dengan tipe 2, dan beberapa lebih sesuai dengan tipe 3; begitu pula dengan insinyur, manajer produk, ilmuwan data."

Ini berarti, dalam tim yang diperkuat AI yang efisien, banyak anggota bukan lagi "sekrup tunggal". Seorang desainer bisa menjadi Prototyper, juga bisa menjadi Sweeper; seorang insinyur bisa menjadi Builder, juga bisa menjadi Maintainer; seorang manajer produk bisa mengambil peran Growth, juga bisa menjadi Prototyper; seorang ilmuwan data mungkin tidak hanya melakukan analisis, tetapi juga bisa langsung terlibat dalam pertumbuhan produk dan optimisasi sistem...

Dengan kata lain, cara tim melihat seseorang di masa depan mungkin akan berubah. Pertanyaan di masa lalu mungkin terutama "Anda di posisi apa"? Sedangkan di masa depan atau sekarang sedang berubah menjadi "Anda dapat mendorong tahap mana dalam siklus hidup produk"?

Boris Cherny menganalisis, cara kombinasi peran yang dibutuhkan oleh tim yang sehat ini tergantung pada tahap di mana produk berada:

Sebuah produk yang benar-benar baru, belum menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan orang yang ahli dalam peran tipe 1, 2, 3;

Sebuah produk yang sedang tumbuh, telah menemukan kesesuaian dengan pasar, membutuhkan peran tipe 2, 3, 4, dan dilengkapi dengan beberapa peran tipe 5;

Sebuah produk yang sudah memiliki kesesuaian pasar yang kuat, membutuhkan peran tipe 3, 4, 5, dan mempertahankan beberapa peran tipe 2.

"Mungkin peran produk di masa depan akan lebih seperti ini, bukan pembagian jabatan berdasarkan bidang keahlian seperti saat ini."

Dan begitu postingan ini diterbitkan, segera menimbulkan diskusi hangat di antara netizen, mayoritas menyetujui.

"Ini sangat sesuai dengan keadaan kerja orang yang sebenarnya. Di beberapa proyek, saya benar-benar kombinasi 1+3, dan di proyek lain, saya hampir murni 4. Nama jabatan tidak pernah benar-benar merangkum ini."

Seorang ilmuwan data juga "memberi kesaksian", mengatakan bahwa sebagai ilmuwan data, dia sering menemukan dirinya melakukan pekerjaan tipe Sweeper, sambil membangun produk dengan selera ilmu data. "Jadi, apakah ini berarti saya tipe 2+3?"

Netizen Kun Chen@kunchenguid mengatakan, merasakan hal yang sama. Dia mengatakan bahwa dirinya selalu tidak terlalu suka mendefinisikan "prototipe peran" ini, karena orang mudah melihatnya dan berpikir: "Oh, ternyata inilah saya", lalu berhenti merefleksikan diri. Sedangkan dalam kenyataannya, "Peran seseorang seringkali perlu berubah bersama proyek."

Dia memberi contoh, misalnya saat memulai proyek baru, dia biasanya akan menjadi Prototyper dan Builder; tetapi dengan cepat, ketika hal-hal yang kasar dan tidak sempurna mulai menjadi hambatan, dia akan berubah menjadi Sweeper. Dan seiring proyek semakin matang, dia akan beralih ke Growth dan Maintainer... "Jika saya membatasi diri pada satu peran tertentu, maka saat proyek mencapai tahap tertentu, saya harus melepaskannya."

Dan realitas lainnya adalah, sekarang orang semakin sering mengerjakan banyak proyek secara bersamaan, yang menuntut orang dapat memainkan peran berbeda di proyek yang berbeda. "Mengelompokkan diri ke dalam prototipe tetap tertentu, seringkali membatasi seseorang untuk memperluas ambisi."

Jadi sarannya adalah: Tetap fleksibel, fokus pada hal terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan, jangan terlalu memikirkan batasan peran. Karena batasan ini hanya akan terus kabur seiring waktu.

Boris Cherny menanggapi hal ini, ini benar-benar sesuai dengan perasaannya: "Sepenuhnya setuju. Peran seringkali terus berubah seiring waktu dan tahap proyek."

Ada juga netizen yang menyatakan keraguan, "Mengingat masalah AI menulis kode pada dasarnya sudah terpecahkan, mengapa masih membutuhkan peran seperti Builder dan Sweeper? Tidakkah kita bisa langsung meminta Claude untuk menjalankan siklus berulang?"

Menanggapi hal ini, penjelasan Boris Cherny adalah, Claude dapat membantu menyelesaikan hal-hal ini dalam berbagai tingkat, dan akan semakin kuat seiring waktu. Dan saat ini, Claude hari ini sudah cukup baik dalam menangani dua jenis pekerjaan Sweeper dan Builder.

Lalu bagaimana dengan Anda, bagaimana melihat perubahan peran jabatan ini? Selamat berkomentar dan berdiskusi di kolom komentar!

Referensi link:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Machine Heart" (ID:almosthuman2014), penulis: yang memperhatikan AI

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QMenurut Boris Cherny, apa saja lima peran 'non-label' baru yang muncul dalam tim yang diubah oleh AI, dan apa fokus utama masing-masing?

ALima peran tersebut adalah: 1) The Prototyper (Prototiper): fokus menghasilkan banyak ide dan konsep baru, tidak semua harus diluncurkan. 2) The Builder (Pembangun): mengubah prototipe kasar menjadi produk atau infrastruktur yang siap produksi. 3) The Sweeper (Pembersih): menyederhanakan antarmuka, kode, dan arsitektur, menghapus redundansi untuk kinerja dan pemeliharaan yang lebih baik. 4) The Growth (Pendorong Pertumbuhan): mengiterasi produk yang sudah jadi untuk mendekatkannya ke pasar dan meningkatkan retensi pengguna. 5) The Maintainer (Pemelihara): memastikan keamanan, keandalan, efisiensi, dan ketahanan sistem yang matang.

QBagaimana Boris Cherny menjelaskan bahwa peran-peran baru ini berbeda dari jabatan atau posisi tradisional dalam sebuah tim?

ABoris Cherny menjelaskan bahwa kelima peran ini tidak terikat pada jabatan tradisional seperti insinyur, manajer produk, atau desainer. Seseorang dapat menjalani beberapa peran sekaligus (misalnya, seorang desainer bisa menjadi Prototyper dan Sweeper), dan peran seseorang dapat berubah sesuai dengan tahap produk atau proyek yang sedang dikerjakan.

QMenurut analisis Boris Cherny, bagaimana komposisi peran yang dibutuhkan oleh sebuah tim yang sehat berubah sesuai dengan tahapan produk?

AKomposisinya bergantung pada tahap produk: 1) Produk baru yang belum menemukan product-market fit membutuhkan orang yang ahli dalam peran Prototyper, Builder, dan Sweeper. 2) Produk yang sedang tumbuh dan telah menemukan product-market fit membutuhkan Builder, Sweeper, Growth, dengan beberapa Maintainer. 3) Produk yang sudah memiliki product-market fit kuat membutuhkan Sweeper, Growth, dan Maintainer, dengan tetap mempertahankan beberapa Builder.

QApa tanggapan dan contoh nyata dari seorang ilmuwan data yang dikutip dalam artikel terkait dengan peran-peran baru ini?

ASeorang ilmuwan data yang dikutip mengatakan bahwa dia sering menemukan diri melakukan pekerjaan seperti Sweeper (membersihkan dan menyederhanakan), sambil juga membangun produk dengan pendekatan khas ilmu data. Dia bertanya-tanya apakah ini menjadikannya kombinasi peran Builder dan Sweeper (tipe 2+3).

QBagaimana Boris Cherny menanggapi keraguan bahwa AI (seperti Claude) dapat sepenuhnya menggantikan peran seperti Builder dan Sweeper?

ABoris Cherny menjawab bahwa Claude memang dapat membantu dalam berbagai tingkat untuk semua peran tersebut dan kemampuannya akan terus meningkat. Saat ini, Claude sudah cukup baik dalam membantu tugas-tugas peran Sweeper dan Builder, tetapi peran manusia tetap diperlukan dalam ekosistem tim yang diubah oleh AI.

Пов'язані матеріали

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit2 год тому

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit2 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit3 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit3 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

112 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

740 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片