Claude Code之父最新判断:AI时代团队分工被重写,这「五种人」最吃香

marsbitОпубліковано о 2026-06-30Востаннє оновлено о 2026-06-30

Анотація

在AI重塑软件行业的背景下,Anthropic Claude Code团队负责人Boris Cherny提出,传统的工程、产品、设计等岗位标签正被打破,团队分工演变为基于行为模式的五类新型角色: 1. **原型师**:专注提出大量创意与颠覆性想法,不追求每个都落地。 2. **构建者**:负责将粗糙原型转化为可投入生产的高可用产品或基础设施。 3. **清理师**:做减法,精简界面、重构代码、移除冗余,提升系统性能与可维护性。 4. **增长师**:推动成型产品小步快跑迭代,结合产品、数据与用户理解,使其从“能用”走向“被需要”。 5. **维护者**:保障成熟系统的长期稳定,专注安全性、可靠性及弹性。 这些角色不绑定传统岗位,个人可横跨多种角色。团队组合需根据产品阶段动态调整:探索期需要原型师、构建者和清理师;增长期侧重构建者、清理师和增长师;成熟期则以清理师、增长师和维护者为主。 讨论中,许多人认同角色应随项目灵活变化,避免自我固化。尽管AI能力增强,但人类在构建、清理等工作中仍不可或缺。未来,团队更关注成员能在产品生命周期的哪一阶段推动进展,而非僵化的岗位划分。

在 Agent Coding 火爆,重塑软件行业的当下,业界似乎已经逐渐接受「工程师」被改变的不争事实。可实际上,被改变的可能已经不只是「工程师」这一个岗位,更深刻的变革正在团队组织架构的底层悄然发生......

近日,Anthropic Claude Code 团队负责人 Boris Cherny 在 X 上提出了一个很有意思的观察。

他指出,随着工程、产品、设计、数据科学等职能逐渐融合,他一直在思考,未来这些角色会演变成什么样?以 Claude Code 团队为例,内部传统的「岗位标签」正在被彻底撕下,取而代之的是 5 类基于行为模式的「非绑定」新型角色:原型师、构建者、清理师、增长师、维护者。

原型师(The Prototyper):主要负责提出全新的想法,持续产出大量的创意,其中大多数最终不会上线。也就是说,他们追求的是想法的数量与颠覆性,而不纠结于是否每一个都要落地。

构建者(The Builder):主要负责把散落的创意或粗糙的原型,快速转化为可以真正投入生产环境、面向海量用户的产品或高可用基础设施。换句话说,他们负责解决的是从 0.1 到 1 的硬核飞跃。

清理师(The Sweeper):主要负责「做减法」,AI 时代最可怕的副作用是代码与功能的过度膨胀,清理师的职责是清理、精简用户界面,简化、重构混乱的代码与系统架构,将不必要的冗余功能移除,以换取系统的高性能与高可维护性。

增长师(The Growth):接手一个已经构建出来的成型产品,当产品进入市场,增长师负责进行小步快跑的持续迭代,要关心:如何让产品更接近市场?如何让用户更愿意留下来?如何让一个产品从「能用」走向「被需要」。不过这个角色并不等同于传统意义上的增长运营,而更接近产品、数据、用户理解和实验能力的结合体。

维护者(The Maintainer):负责一个成熟系统的长期运营,他们不一定参与追逐耀眼的新功能,但死磕安全性、可靠性、极致的运行效率和系统弹性,确保服务在任何极端流量下都能稳如磐石。

不过需要注意的是,这五类角色并不对应传统岗位。也就是说,它们不像传统的组织管理中,一个人的角色固定在职位头衔里。

Boris Cherny 认为,很多人可能会横跨两种角色,有时甚至会横跨三种角色。

「我也注意到,这些角色并不真正绑定具体岗位。比如在 Anthropic 内部,有些设计师更符合第 1 类,有些更符合第 2 类,有些则更符合第 3 类;工程师、产品经理、数据科学家也是如此。」

这就意味着,在高效的 AI 赋能团队中,许多成员不再是「单一螺丝钉」。一个设计师可以是原型师,也可以是清理师;一个工程师可以是构建者,也可以是维护者;一个产品经理可以承担增长师,也可以成为原型师;数据科学家可能不只会做分析,还可能直接参与产品增长和系统优化......

换句话说,未来团队看人的方式可能会发生变化。过去的问题可能主要是「你是什么岗位」?而未来或现在正在变成「你能在产品生命周期里推进哪一阶段」?

Boris Cherny 认为分析道,一个健康的团队所需要的这些角色的组合方式,具体取决于产品所处的阶段:

一个全新的、尚未找到产品市场契合度的产品,需要擅长 1、2、3 类角色的人;

一个正在增长、已经找到产品市场契合度的产品,需要 2、3、4 类角色,并配备一些 5 类角色;

一个已经拥有强产品市场契合度的产品,则需要 3、4、5 类角色,并保留一些 2 类角色。

「也许未来的产品角色会更像这样,而不是今天这种按专业领域划分的岗位。」

而此帖文一经发出,立即引起了网友的热议,大多数人表示赞同。

「这太符合人们真实的工作状态了。在一些项目里,我确实是 1+3 的组合,而在另一些项目里,我几乎就是纯粹的 4。岗位名称从来没有真正概括过这些。」

一位数据科学家也「现身说法」,说自己作为数据科学家,发现自己经常在做清理师类型的工作,同时还会带着数据科学的品味去搭产品。「所以这算不算我是 2+3 型?」

网友 Kun Chen@kunchenguid 则表示,深有同感。他说自己一直不太喜欢定义「角色原型」这件事,因为人们很容易看到之后就想:「啊,原来这就是我」,然后就不再继续反思自己。而在现实中,「一个人的角色往往需要随着项目一起变化。」

他举了个例子,比如刚开始做一个新项目时,他通常会是原型师和构建者;但很快,当那些粗糙、不完善的地方开始成为瓶颈时,他又会会变成清理师。而随着项目逐渐成熟,他又会转向增长师和维护者......「如果我把自己框死在某一种角色里,那么项目推进到某个阶段时,我就不得不放手。」

而且另一个现实是,现在大家越来越常同时推进多个项目,这就要求大家能在不同项目里扮演不同角色。「把自己归类到某种固定原型里,往往会限制一个人扩展野心。」

所以他的建议是:保持灵活,把注意力放在实现目标所需的最重要事情上,少纠结角色边界。因为这些边界只会随着时间继续变得模糊。

Boris Cherny 对此表示,这完全说中了自己的心声:「完全同意。角色往往会随着时间和项目阶段不断变化。」

也有网友表示质疑,「既然 AI 写代码这件事基本已经被解决了,为什么还需要构建者和清理师这类角色?难道不能直接让 Claude 不断循环执行吗?」

对此,Boris Cherny 的解释是,Claude 在不同程度上都能帮助完成这些事情,而且会随着时间继续变强。而当下,今天的 Claude 在承担清理师和构建者这两类工作上已经相当不错了。

那么你呢,如何看待这一职位角色变化?欢迎在评论区留言、交流!

参考链接:

https://x.com/bcherny/status/2071379474277613732

https://x.com/kunchenguid/status/2071382977628795289

本文来自微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者:关注AI的

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

Q根据Anthropic Claude Code团队负责人的观察,AI时代团队分工正在演变成哪五种基于行为模式的新型角色?

A演变成的五种新型角色是:原型师、构建者、清理师、增长师、维护者。

Q文章中提到的“清理师”主要负责什么工作?

A清理师主要负责“做减法”,清理和精简用户界面,简化、重构混乱的代码与系统架构,移除不必要的冗余功能,以换取系统的高性能与高可维护性。

Q未来高效的AI赋能团队中,对成员的角色定位与传统团队有何不同?

A在高效的AI赋能团队中,许多成员不再是“单一螺丝钉”。一个成员可以横跨两到三种角色,例如设计师可以是原型师和清理师,工程师可以是构建者和维护者。未来的问题焦点从“你是什么岗位”转向“你能在产品生命周期里推进哪一阶段”。

Q一个健康的团队如何根据产品阶段来组合所需的角色类型?

A一个全新的、尚未找到产品市场契合度的产品,需要擅长原型师、构建者、清理师的人;一个正在增长、已经找到产品市场契合度的产品,需要构建者、清理师、增长师,并配备一些维护者;一个已经拥有强产品市场契合度的产品,则需要清理师、增长师、维护者,并保留一些构建者。

Q有网友质疑既然AI能写代码,为何还需要构建者和清理师,Boris Cherny是如何回应的?

ABoris Cherny回应称,Claude在不同程度上都能帮助完成这些事情,并且会越来越强。在当下,今天的Claude在承担清理师和构建者这两类工作上已经相当不错了。

Пов'язані матеріали

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit1 год тому

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit1 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit2 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

112 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

740 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片