CBRS Laporan Keuangan Pertama Setelah IPO: Pendapatan Meningkat Dua Kali Lipat Namun Panduan Margin Kotor Turun Drastis, Realisasi Kontrak OpenAI Membutuhkan Waktu Lama

marsbitОпубліковано о 2026-06-24Востаннє оновлено о 2026-06-24

Анотація

**Laporan Keuangan Pertama Cerebras (CBRS): Pendapatan Naik 2x, Tapi Panduan Margin Kasar Turun Drastis** Cerebras Systems (CBRS) melaporkan laporan kuartal pertama setelah IPO. Pendapatan inti Q1 mencapai $191.3 juta, naik 92% (y/y) dan melampaui ekspektasi pasar. Namun, panduan margin kotor inti untuk Q2 turun drastis dari 46.5% menjadi kisaran 36%-38%, menyebabkan saham anjlok >10% setelah jam perdagangan. **Poin Kunci:** 1. **Pertumbuhan & Panduan Kuat:** Panduan pendapatan inti tahunan $855-$865 juta (naik 69%) lebih tinggi dari ekspektasi pasar. Pendapatan layanan cloud melonjak 178%. 2. **Transformasi Model Bisnis:** CBRS beralih dari "menjual chip" ke "menjual daya komputasi" (cloud). Untuk memenuhi kontrak komputasi inferensi besar dengan OpenAI (>$20 miliar) dan AWS, perusahaan lebih banyak menempatkan perangkat keras ke cloud miliknya sendiri, yang sementara mengurangi margin. 3. **Tantangan:** Konsentrasi pelanggan masih tinggi (86% pendapatan dari dua entitas terkait UEA). Realisasi pendapatan penuh dari kontrak OpenAI dan AWS membutuhkan waktu (2026/2027). Valuasi tetap tinggi (~50x P/S berdasarkan panduan 2026). 4. **Logika Bull vs Bear:** Para **bull** percaya keunggulan kecepatan chip Cerebras untuk inferensi AI akan merebut pangsa pasar, didukung kontrak besar. Para **bear** meragukan keunggulan tersebut bisa bertahan, khawatir dengan margin yang lebih rendah dari model cloud, konsentrasi pelanggan, dan risiko pelepasan saham insider jika kapitalisasi ...

Penulis: David, Chao Xiang Research

Panduan Chao Xiang: Cerebras (CBRS) mengumumkan laporan kuartalan pertamanya setelah IPO, pendapatan inti Q1 mencapai $191 juta, tumbuh 92% year-on-year (YoY), melampaui ekspektasi pasar. Namun, panduan margin kotor inti Q2 turun drastis dari 46,5% menjadi 36%-38%, menyebabkan harga saham turun lebih dari 10% dalam perdagangan setelah jam pasar. Perusahaan yang membuat chip dari satu wafer silikon utuh dan bertaruh di jalur AI inference ini memegang kontrak OpenAI senilai lebih dari $20 miliar dan kerangka kerja kerja sama dengan AWS. Panduan pendapatan tahunan berada di kisaran $855-865 juta. Data pertumbuhannya kuat, namun kontroversi valuasinya juga besar.

Poin Perhatian Utama

  1. Pendapatan melampaui ekspektasi, panduan bahkan lebih baik. Pendapatan inti Q1 sebesar $191,3 juta (YoY +92%), lebih tinggi dari konsensus ekspektasi sekitar $181 juta. Panduan pendapatan inti tahunan $855-865 juta (YoY +69%), lebih tinggi dari ekspektasi pasar $828 juta. Dalam ukuran GAAP, pendapatan layanan & cloud $82,8 juta, tumbuh 178% YoY, merupakan segmen dengan pertumbuhan tercepat.
  2. Panduan margin kotor yang turun drastis adalah negatif terbesar kuartal ini. Margin kotor inti Q1 sebesar 47%, meningkat hampir 5 poin persentase YoY. Namun panduan Q2 turun menjadi 36%-38%, turun sekitar 10 poin persentase dari Q1; panduan tahunan 38%-41%. Manajemen mengaitkan penyebabnya dengan kekurangan kapasitas data center: perusahaan sedang menyewa kembali sistem sementara dari pelanggan yang sudah membeli perangkat keras untuk menempatkan kapasitas, sehingga biaya jangka pendek memburuk. Harga saham turun >10% setelah jam pasar.
  3. Konsentrasi pelanggan menunjukkan arah perbaikan, namun jauh dari terselesaikan. 86% pendapatan tahun fiskal 2025 berasal dari dua entitas terkait UAE (MBZUAI 62%, G42 24%). OpenAI mulai berkontribusi pada pendapatan mulai Februari 2026, kerja sama dengan AWS diharapkan baru tercermin secara finansial pada 2027. Diversifikasi pendapatan sejati baru dapat diverifikasi pada 2027.
  4. Valuasi sudah mencerminkan tahun 2028. Dengan harga sekitar $200 setelah jam pasar, CBRS diperdagangkan pada sekitar 90 kali pendapatan dua belas bulan terakhir (P/S TTM); bahkan dengan panduan tahunan titik tengah $860 juta, forward P/S masih di atas 50 kali. Harga target median dari 10 analis yang meliput adalah $300 (range $250-$340), dengan premis implisit bahwa kontrak OpenAI >$20 miliar dan penerapan AWS terpenuhi tepat waktu dan sesuai volume.
  5. Faktor katalis dan tekanan jangka pendek berdampingan. Katalis: Percepatan penempatan daya komputasi 750MW OpenAI, implementasi solusi inference AWS, kapasitas data center baru online pada paruh kedua tahun. Faktor tekanan: Periode lock-up mengandung klausul pembebasan tidak konvensional (dapat dipicu jika kapitalisasi pasar melebihi $40 miliar, saat ini mendekati ambang batas tersebut), jalur pemulihan margin kotor tidak jelas, OpenAI sendiri belum profitabel dan telah mengurangi beberapa komitmen daya komputasi.

Laporan Keuangan Mengungkap Transformasi Model Bisnis: Dari Menjual Chip ke Menjual Daya Komputasi

Perubahan yang paling mudah terlewatkan dalam laporan Q1 adalah perubahan struktur pendapatan.

Dalam ukuran inti, pendapatan perangkat keras $111,6 juta, menyumbang 58% total pendapatan; pendapatan layanan & cloud $79,8 juta, menyumbang 42%. Pada periode yang sama setahun lalu, rasio ini kira-kira 70:30. Pendapatan layanan cloud tumbuh 167% YoY, hampir tiga kali lipat kecepatan pertumbuhan perangkat keras.

Manajemen menyampaikan tren ini lebih jelas dalam konferensi telepon:

Pendapatan perangkat keras akan turun secara bertahap dalam beberapa kuartal mendatang, karena perusahaan akan menempatkan lebih banyak kapasitas perangkat keras ke cloud milik sendiri untuk memenuhi kontrak daya komputasi inference OpenAI dan AWS, bukan menjualnya langsung ke pelanggan. Cerebras sedang berubah dari "perusahaan penjual chip" menjadi "perusahaan penjual daya komputasi".

Transformasi ini juga secara langsung menjelaskan mengapa margin kotor Q2 turun drastis.

Dalam konferensi telepon, seorang analis menanyakan detail penempatan kapasitas, manajemen mengungkapkan:

Kendala perusahaan saat ini bukan pada pasokan chip dari TSMC, melainkan pada ruang fisik data center. Untuk segera menyerahkan daya komputasi ke OpenAI, Cerebras sedang "menyewa kembali sementara" sistem perangkat keras yang telah dijual dari G42 (pelanggan terbesar sebelumnya dan juga investor minoritas).

Menyewa fasilitas pihak ketiga untuk menempatkan sistem milik sendiri akan memburuk struktur biaya jangka pendek, ini adalah penyebab utama turunnya panduan margin kotor dari 47% menjadi 36%-38%. Manajemen memberikan jadwal bahwa data center baru akan mulai online pada paruh kedua tahun, saat itu tekanan biaya akan mereda.

Struktur keuangan kontrak OpenAI ini juga layak untuk dibongkar. Di permukaan, ini adalah pembelian daya komputasi jangka panjang senilai lebih dari $20 miliar, namun di bawahnya terdapat tiga lapisan hubungan yang tumpang tindih: OpenAI menyediakan pinjaman modal kerja $1 miliar ke Cerebras (tercermin sebagai pinjaman lancar $621 juta dan pinjaman tidak lancar $362 juta di neraca Q1), sekaligus memperoleh warrant saham Cerebras.

Dengan kata lain, OpenAI memainkan tiga peran sekaligus terhadap Cerebras: pelanggan terbesar, kreditur, dan calon pemegang saham. Peringatan risiko dalam S-1 menyatakan, jika Cerebras gagal memberikan kapasitas sesuai perjanjian, OpenAI berhak mengakhiri kontrak dan memicu pelunasan pinjaman.

Kerangka kerja kerja sama AWS menggunakan arsitektur "split inference": Chip Trainium 3 AWS bertanggung jawab untuk memproses input kata kunci (tahap prefill), sistem CS-3 Cerebras khusus bertanggung jawab untuk menghasilkan output dengan kecepatan tinggi (tahap decode). Desain ini memungkinkan Cerebras tidak perlu menanggung rantai inference penuh, hanya melakukan bagian di mana keunggulan kecepatannya paling besar. Namun manajemen menolak mengungkapkan skala spesifik kerja sama AWS pada sesi Q&A, dan menyatakan kontribusi pendapatan baru akan tercermin secara finansial pada 2027.

Ciri umum dari dua kontrak besar ini adalah: Volume kontrak sangat besar, namun jalur realisasinya panjang, dan sangat bergantung pada kemajuan pembangunan data center Cerebras.

Panduan pendapatan tahunan $855-865 juta berarti tiga kuartal berikutnya perlu rata-rata mencapai sekitar $220 juta per kuartal, dengan pertumbuhan yang harus meningkat setiap kuartal. Pernyataan manajemen adalah "pertumbuhan YoY setiap kuartal tahun 2026 akan meningkat, lebih banyak pendapatan terkonsentrasi di paruh kedua tahun".

Logika Bull (Optimis): Sembilan Bank Investasi Sama-sama Merekomendasikan Beli, Apa yang Mereka Beli

Pada 8 Juni, hari berakhirnya masa tenang IPO, sembilan bank penjamin emisi meluncurkan liputan secara bersamaan, semuanya memberikan peringkat beli atau overweight. CBRS pada hari itu naik 18,3% dalam satu hari. Jenis pandangan kolektif "membuka pintu air" seperti ini tidak jarang dalam saham baru AS (bank penjamin secara alami memiliki kepentingan yang terikat), namun logika taruhan mereka menunjuk pada proposisi inti yang sama.

Proposisi 1: Medan perang daya komputasi AI sedang beralih dari pelatihan (training) ke inferensi (inference), dan aturan kompetisi dalam skenario inference berbeda dengan pelatihan.

Analis Morgan Stanley Joseph Moore dalam laporan liputan pertamanya tanggal 8 Juni memberikan peringkat overweight, target harga $250. Argumen intinya adalah: Skenario pelatihan mengutamakan throughput daya komputasi total, kluster GPU Nvidia mendominasi mutlak di sini; skenario inference mengutamakan kecepatan dan latensi respons tunggal, karena model perlu memproses jutaan permintaan pengguna per detik, cepat lambat secara langsung memengaruhi biaya layanan dan pengalaman pengguna. Chip skala wafer Cerebras karena kapasitas SRAM on-chip jauh melebihi GPU biasa, data tidak perlu sering dipindahkan ke penyimpanan eksternal, memiliki keunggulan struktural dalam latensi inference. Ungkapan Moore adalah, Cerebras adalah "satu-satunya perusahaan yang menerapkan prosesor skala wafer secara komersial", membentuk keunggulan pertama terhadap Nvidia.

Analis Citi Atif Malik memberikan target harga tertinggi dalam liputan, $340. Mizuho dalam laporan riset tanggal 8 Juni menambahkan detail teknis: Chip WSE-3 memiliki SRAM internal 44GB, beberapa kali lipat lebih besar dari TPU terbaru Google dan LPU Groq, kesenjangan di tingkat perangkat keras ini tidak dapat diatasi dalam waktu singkat melalui optimisasi arsitektur.

Proposisi 2: Dua kontrak besar mendorong Cerebras dari "cerita teknologi" ke "cerita pendapatan".

Kontrak OpenAI lebih dari $20 miliar, mencakup daya komputasi inference 750MW, pengiriman multi-tahun. Dengan amortisasi lima tahun, hanya kontrak ini saja menyumbang sekitar $4 miliar pendapatan per tahun, hampir 5 kali lipat dari panduan pendapatan tahunan 2026 titik tengah. Kerja sama AWS meskipun manajemen menolak mengungkapkan jumlah spesifik, namun kerangka kerja sudah dikonfirmasi: Kemampuan inference Cerebras akan tersedia untuk pelanggan perusahaan global melalui Amazon Bedrock.

Data laporan Q1 memberikan validasi awal. OpenAI mulai menempatkan sistem Cerebras dari Februari, pendapatan layanan cloud dalam satu kuartal melonjak dari kurang dari $30 juta tahun lalu menjadi hampir $80 juta. Sikap manajemen adalah "pertumbuhan YoY setiap kuartal tahun 2026 akan meningkat, lebih banyak pendapatan terkonsentrasi di paruh kedua tahun", panduan tahunan $855-865 juta lebih tinggi dari konsensus ekspektasi $828 juta.

Proposisi 3: Kepadatan liputan setelah periode tenang berakhir itu sendiri merupakan sebuah sinyal.

Target harga median 10 analis adalah $300, terendah $250 (Morgan Stanley), tertinggi $340 (Citi). Dengan harga setelah jam pasar $200, target harga median menyiratkan ruang kenaikan sekitar 50%. Wedbush (target $270), Needham ($300), Barclays ($280), TD Cowen ($275), Craig-Hallum (Beli) semua memulai liputan pada minggu yang sama.

Asumsi dasar logika bull dapat disimpulkan dalam satu kalimat:

Jika AI inference menjadi pasar daya komputasi yang lebih besar daripada pelatihan (banyak lembaga memperkirakan pengeluaran daya komputasi inference akan melampaui pelatihan pada 2027), dan keunggulan kecepatan Cerebras nyata dan berkelanjutan, maka ia hanya perlu mengambil 3%-5% dari pasar di mana Nvidia menguasai >80% pangsa, sudah cukup untuk mendukung valuasi saat ini.

Logika Bear (Pesimis): Margin Kotor, Konsentrasi Pelanggan, dan Kerapuhan Valuasi $50 Miliar

Tiga proposisi bull, masing-masing memiliki sanggahan dari bear.

Sanggahan 1: Parit pertahanan (moat) keunggulan kecepatan inference mungkin lebih sempit dari yang dibayangkan.

Keunggulan kecepatan Cerebras dibangun di atas kapasitas SRAM on-chip, namun Nvidia tidak tinggal diam. NVIDIA merilis chip B300 pada Maret yang secara signifikan meningkatkan bandwidth HBM, arsitektur LPU Groq juga beriterasi cepat pada skenario inference.

Dari sudut pandang lain: Pelanggan Cerebras saat ini sangat terkonsentrasi pada OpenAI dan AWS, sementara OpenAI juga merupakan salah satu pembeli GPU Nvidia terbesar, chip Trainium buatan sendiri AWS juga mencakup semakin banyak skenario inference. Klien besar Cerebras secara bersamaan bertaruh pada alternatif, ini berarti premium kecepatannya akan terus menghadapi tekanan negosiasi harga.

Sanggahan 2: Penurunan margin kotor mungkin tidak hanya "sementara".

Manajemen mengaitkan penyebab turunnya margin kotor Q2 dari 47% menjadi 36%-38% dengan biaya sewa sementara akibat kekurangan kapasitas data center. Namun penjelasan ini berasumsi "biaya akan membaik setelah data center baru online di paruh kedua tahun".

Mengingat skala pendapatan akan melonjak di paruh kedua tahun (manajemen secara eksplisit menyatakan pendapatan terkonsentrasi di bagian belakang), dan panjatan kapasitas data center baru itu sendiri juga membutuhkan waktu dan investasi modal, jalur pemulihan ini tidak mudah.

Masalah yang lebih dalam adalah dampak transformasi model bisnis itu sendiri terhadap margin kotor. Cerebras beralih dari menjual perangkat keras ke menjual daya komputasi cloud, berarti harus menanggung biaya pembangunan, operasi, dan depresiasi data center. Dengan biaya depresiasi data center yang dibangun sendiri masuk ke dalam, apakah margin kotor layanan cloud dapat dipertahankan di atas 50% masih belum pasti. Plafon profitabilitas model bisnis ini belum diuji.

Sanggahan 3: Konsentrasi pelanggan adalah masalah yang "berganti nama tetapi tidak terselesaikan".

Tahun 2024, G42 sendiri menyumbang 85% pendapatan Cerebras. Tahun 2025, pangsa G42 turun menjadi 24%, namun MBZUAI (Universitas Kecerdasan Buatan Mohamed bin Zayed) melonjak dari nol menjadi 62%. Prospektus S-1 secara jelas menandai kedua entitas ini sebagai "pihak terkait". Dua entitas terkait UAE bersama-sama masih menyumbang 86% pendapatan. Diversifikasi sumber pendapatan lebih merupakan pergantian nama, bukan penyebaran substantif.

Terakhir, periode lock-up IPO CBRS mengandung klausul tidak konvensional:

Jika kapitalisasi pasar perusahaan terus melebihi $40 miliar, saham internal dapat dibebaskan lebih awal. Dengan harga setelah jam pasar $200, kapitalisasi pasar saat ini sekitar $45 miliar, sudah mendekati garis pemicu. Di sisi posisi short (bear), hingga 29 Mei, rasio short interest adalah 17,15% dari saham yang beredar, termasuk level yang agak tinggi. Begitu periode lock-up dibebaskan lebih awal melepaskan banyak saham internal, ditambah tekanan short yang sudah ada, harga saham mungkin menghadapi penjualan terpusat.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QApa poin positif utama dari laporan keuangan kuartal pertama Cerebras (CBRS) setelah IPO?

APoin positif utamanya adalah pendapatan inti Q1 sebesar $191,3 juta, meningkat 92% secara tahunan (YoY) dan melampaui ekspektasi pasar sekitar $181 juta. Panduan pendapatan inti untuk tahun ini juga dinaikkan menjadi $855-865 juta (naik 69% YoY), lebih tinggi dari ekspektasi pasar $828 juta. Selain itu, pendapatan layanan cloud dan layanan (GAAP) tumbuh pesat sebesar 178% YoY.

QApa penyebab utama penurunan panduan margin laba kotor CBRS untuk Q2, dan bagaimana dampaknya terhadap harga saham?

APanduan margin laba kotor inti untuk Q2 turun tajam dari 47% menjadi 36%-38% terutama karena kendala kapasitas pusat data. Untuk mempercepat penyebaran daya komputasi bagi OpenAI, Cerebras terpaksa 'menyewa kembali sementara' sistem perangkat keras yang telah dijual kepada klien seperti G42. Biaya sewa pihak ketiga ini secara sementara memperburuk struktur biaya. Berita ini menyebabkan harga saham CBRS turun lebih dari 10% dalam perdagangan setelah jam pasar.

QBagaimana struktur dan ketergantungan pendapatan pelanggan utama Cerebras?

AKetergantungan pada sejumlah kecil pelanggan masih sangat tinggi. Pada tahun fiskal 2025, 86% pendapatan berasal dari dua entitas terkait Uni Emirat Arab: MBZUAI (62%) dan G42 (24%). Meskipun kontribusi G42 menurun, ketergantungan berpindah ke MBZUAI, sehingga diversifikasi sebenarnya belum terwujud. OpenAI baru akan mulai berkontribusi pada pendapatan mulai Februari 2026, sedangkan kolaborasi dengan AWS baru akan berdampak finansial pada tahun 2027.

QApa logika utama yang digunakan oleh analis yang bullish (optimis) terhadap saham CBRS?

ALogika bull berpusat pada tiga proposisi: 1) Peralihan medan perang komputasi AI dari pelatihan ke inferensi, di mana chip wafer-scale Cerebras memiliki keunggulan struktural dalam kecepatan dan latensi. 2) Kontrak besar dengan OpenAI (>$200 miliar) dan kemitraan dengan AWS telah mengubah Cerebras dari 'cerita teknologi' menjadi 'cerita pendapatan' dengan visibilitas pertumbuhan jangka panjang. 3) Setelah masa tenang berakhir, 9 bank sekaligus memberikan rating beli dengan harga target rata-rata sekitar $300, menunjukkan keyakinan institusional.

QApa kekhawatiran atau argumen utama dari pihak yang bearish (pesimis) terhadap prospek CBRS?

APihak bearish mengemukakan beberapa kekhawatiran: 1) Keunggulan kecepatan inferensi Cerebras mungkin tidak seluas yang dibayangkan, karena pesaing seperti NVIDIA dan Groq juga terus berinovasi. 2) Penurunan margin laba kotor mungkin bukan fenomena sementara, terkait dengan transformasi model bisnis dari penjualan perangkat keras ke penyediaan daya komputasi cloud yang memerlukan investasi modal besar dan biaya operasi pusat data. 3) Konsentrasi pendapatan pada entitas terkait tetap menjadi risiko struktural. 4) Adanya klausul pelepasan kuncian saham secara prematur yang dapat dipicu jika kapasitas pasar bertahan di atas $40 miliar, berpotensi menyebabkan tekanan jual besar-besaran dari pihak dalam.

Пов'язані матеріали

The Full Story of How Crypto Unicorn Blockstream Is Mired in Serious Fraud Allegations

This article details serious allegations of fraud against Bitcoin infrastructure company Blockstream, founded by Bitcoin pioneer Adam Back. In June 2024, investigative account NatInfoSec published a report accusing Blockstream's mining note (BMN) program of potentially operating a multi-billion dollar scheme with Ponzi-like characteristics. The core allegations focus on Blockstream Mining Notes (BMNs), which offer investors fixed annual yields up to approximately 20% from Bitcoin mining. NatInfoSec's investigation raises several key issues: 1. **Suspicious Hashrate & Payout Capacity**: The analysis suggests Blockstream would need 20-45 EH/s of mining power to cover its BMN obligations, but its public dashboard shows only around 15 EH/s. Furthermore, no verifiable public evidence (e.g., grid connection records, import data) was found to support the massive mining operation required. 2. **Questionable Payout Source**: The BMN contract allows Blockstream to use Bitcoin from *any source* (Substitute Performance BTC) to fulfill investor payouts, raising concerns that payouts may not come from actual mining revenue. 3. **High-Risk, Fixed Returns**: Offering ~20% fixed yields in the volatile, cyclical Bitcoin mining industry is viewed as highly unusual and requires clear explanation. 4. **Undisclosed Criminal Record of Key Figure**: Christopher William Cook, a key figure in Blockstream's mining operations and CEO of spin-off Exacore, was found to have a federal felony conviction for mail fraud in 2008, a fact not disclosed in BMN offering documents. His background was also allegedly embellished. 5. **Potential Contagion to BSTR SPAC**: Questions were raised about whether these liabilities and Cook's record should have been disclosed in the SEC filings for Bitcoin Standard Treasury Company (BSTR), a separate Adam Back-associated firm planning a SPAC merger. The crypto community is divided. BitMEX Research validated Cook's criminal record and expressed concern over the high yields but found other evidence lacking or misleading, noting the legal separation between BMN, Blockstream, and BSTR. Blockstream defenders, like Samson Mow, argue the mining is real. Critics, however, emphasize the lack of independent, verifiable proof of the mining operation's scale and the true source of investor payouts. The article concludes that BMN remains shrouded in key unanswered questions regarding its actual size, the verifiability of its underlying mining assets and payouts, the source of its high yields, and the full role and disclosure concerning Chris Cook. Blockstream had not issued a comprehensive response at the time of writing.

marsbit2 год тому

The Full Story of How Crypto Unicorn Blockstream Is Mired in Serious Fraud Allegations

marsbit2 год тому

The Full Story Behind Encryption Unicorn Blockstream's Deep Entanglement in Serious Fraud Allegations

This article details allegations of serious fraud surrounding the crypto company Blockstream, founded by Bitcoin pioneer Adam Back. Investigation account NatInfoSec accuses Blockstream of raising billions through its Blockstream Mining Note (BMN) products, which offer high fixed yields of up to 20% from purported mining revenue. The core allegations are: 1) Blockstream's public mining hash rate (15 EH/s) appears insufficient to cover the massive payout obligations from sold BMN notes, raising questions about the true source of investor payouts. 2) Key executive Christopher William Cook, central to the mining operations, has a prior federal conviction for mail fraud, a fact not disclosed to investors. Cook's background and lavish lifestyle are highlighted as red flags. 3) The structure allows payouts from any source of BTC, not necessarily mining revenue, which critics argue gives it Ponzi-like characteristics. The controversy also touches on Bitcoin Standard Treasury Company (BSTR), a related entity planning a SPAC上市. Critics question whether BMN's liabilities and Cook's record should be disclosed in BSTR's filings. BitMEX Research offered a tempered analysis, confirming Cook's criminal record is likely true and the high yields concerning, but found other claims like insufficient抵押证据 less substantiated. Community debate centers on the need for verifiable proof of Blockstream's mining output and revenue. The article concludes that while fraud is not proven, BMN presents significant, unresolved questions regarding its actual scale, the source of its high fixed returns, the verifiability of its mining operations and payouts, and the full disclosure of associated risks and personnel backgrounds. Blockstream has not yet issued a formal response.

链捕手3 год тому

The Full Story Behind Encryption Unicorn Blockstream's Deep Entanglement in Serious Fraud Allegations

链捕手3 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

81 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

706 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片