Падение ZEC более чем на 30%: за этим стоит уязвимость «бесконечной эмиссии», которая не может быть доказана как использованная

marsbitОпубліковано о 2026-06-05Востаннє оновлено о 2026-06-05

Анотація

5 июня создатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал подробный отчет о безопасности. В нем раскрывается, что 29 мая исследователь Тейлор Хорнби обнаружил критическую уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Orchard. Злоумышленник мог создавать неограниченное количество необнаруживаемых поддельных ZEC, проводя неправильно проверяемую транзакцию. Уязвимость, существовавшая с момента запуска Orchard в 2022 году, была оперативно устранена экстренным форком к 3 июня. Однако ключевая проблема осталась: из-за приватной природы Orchard невозможно криптографически доказать, использовалась ли эта уязвимость за последние четыре года. Это создало неопределенность относительно целостности предложения ZEC, что привело к падению его цены более чем на 30%. Рынок беспокоится не о будущих атаках, а о потенциально уже существующих необнаруженных поддельных монетах. Уязвимость возникла из-за недостаточно строгой математической проверки (under-constrained element) в схеме доказательства с нулевым разглашением Orchard, позволяя обойти правило сохранения активов. Zcash Foundation заявила об отсутствии доказательств использования уязвимости, но Shielded Labs, независимая группа поддержки, подчеркивает, что невозможно доказать, что поддельные ZEC никогда не создавались. Для восстановления доверия планируется развертывание нового пуля конфиденциальности с принудительной проверкой миграции активов (Turnstile Accounting). Интересно, что Тейлор Хорнби использовал для поиска уязвимости публи...

5 июня основатель Zcash Зуко Уилкокс опубликовал редкий подробный пост-разбор по вопросам безопасности.

В статье раскрывается, что исследователь безопасности Тейлор Хорнби 29 мая обнаружил серьезную уязвимость подделки в новейшем пуле конфиденциальности Zcash Orchard. Злоумышленник может сконструировать транзакцию, которая изначально не должна была пройти проверку, и генерировать внутри Orchard неограниченное количество поддельного ZEC, которое невозможно обнаружить.

Это не теоретический риск. Тейлор уже написал полную программу эксплуатации в локальной тестовой среде и фактически сгенерировал поддельный ZEC. Если бы та же программа была развернута в основной сети, злоумышленник теоретически также мог бы генерировать неограниченное количество поддельных активов в своем основном кошельке.

После публикации этой информации цена ZEC упала более чем на 30%. По данным CoinMarketCap, в течение 24 часов ZEC достиг минимума в 408,39 доллара, что примерно на треть ниже пика в 610,47 доллара в тот же период. К сожалению, это был один из немногих активов на крипторынке с отличным эффектом обогащения и хорошим нарративом, поддерживаемым многими авторитетными людьми, который теперь полностью разрушен этой уязвимостью.

Если смотреть только на результат, это похоже на очередную знакомую криптоаварию: обнаружена уязвимость, разработчики срочно исправляют, рынок впадает в панику.

Но настоящее затруднение в случае с Orchard заключается в том, что хотя уязвимость была исправлена, сообщество Zcash не может прямо ответить на другой, более чувствительный вопрос:

Мог ли кто-нибудь использовать эту уязвимость за последние четыре года?

Срочное исправление за четыре дня: Orchard временно приостановил работу

Orchard — это новейший протокол конфиденциальных платежей Zcash, запущенный в 2022 году, и один из основных пулов конфиденциальности, используемых Zcash в настоящее время. Пользователи могут скрывать балансы, суммы транзакций и направления движения средств, одновременно доказывая сети с помощью доказательств с нулевым разглашением, что транзакция соответствует правилам.

Согласно хронологии, раскрытой Зуко, Shielded Labs и сообществом Zcash, 29 мая Тейлор обнаружил аномалию при целевом аудите безопасности схемы Orchard и немедленно сообщил об уязвимости в частном порядке в Zcash Open Development Lab (ZODL). При этом Shielded Labs — это независимая организация поддержки экосистемы Zcash со штаб-квартирой в Швейцарии, работающая на пожертвования, долгое время участвующая в разработке протокола, обеспечении безопасности и устойчивости сети Zcash и не входящая в состав Zcash Foundation или ZODL.

Инженеры ZODL подтвердили реальность проблемы в течение нескольких часов после получения отчета и начали искать решение для исправления. Поскольку прямое публичное исправление кода могло раскрыть принцип уязвимости, команда сначала выбрала временное отключение Orchard: запрет на создание новых выходов Orchard, а также на расходование средств, уже находящихся в Orchard.

После координации обновлений между разработчиками, майнерами, операторами узлов, биржами и провайдерами инфраструктуры экстренный софт-форк вступил в силу 2 июня. Затем Zcash обновил верификационные ключи схемы Orchard через хард-форк и восстановил функциональность Orchard 3 июня. Прозрачные адреса и пул конфиденциальности Sapling могли продолжать работу в течение этого периода.

Весь процесс, от раскрытия уязвимости до завершения исправления, занял всего несколько дней. С точки зрения скорости реагирования на чрезвычайные ситуации, это уже довольно успешное решение.

Но рынок не успокоился после исправления уязвимости, потому что исправление решает будущее, а не прошлое.

Рынок беспокоится не о том, что атака все еще может произойти, а о том, что атака, возможно, уже произошла

Обычные инциденты безопасности обычно имеют относительно четкий масштаб ущерба. При краже из смарт-контракта можно отследить, сколько активов злоумышленник перевел; при появлении уязвимости в мосте можно подсчитать потоки средств и затронутые адреса.

Ситуация с Orchard иная.

Согласно разъяснениям Shielded Labs, эта уязвимость может быть использована для генерации неограниченного количества поддельного ZEC внутри Orchard, который невозможно обнаружить. Поскольку сам Orchard обладает свойствами конфиденциальности, внешние стороны не могут криптографическими методами точно доказать, использовал ли кто-либо этот вектор атаки до исправления уязвимости.

Это означает, что рынок столкнулся не с определенной цифрой ущерба, а с трудноизмеримой неопределенностью:

Если в прошлом действительно кто-то обнаружил и использовал уязвимость, существуют ли внутри Orchard поддельные ZEC? Если да, то каков их объем? Остаются ли эти активы в пуле конфиденциальности? Покидали ли они его когда-либо через обычные транзакции?

Что еще важнее, это окно риска появилось не 29 мая. Shielded Labs заявляет, что уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года и до завершения экстренного исправления в июне 2026 года. Другими словами, проблема оставалась незамеченной почти четыре года.

Рынок действительно беспокоит не то, что произошло между 29 мая и 2 июня, а то, могло ли за последние четыре года произойти что-то ненормальное, что нельзя было наблюдать напрямую.

Это и является основной причиной падения ZEC более чем на 30%.

Рынок продает не просто уязвимость, а переоценку достоверности объема предложения.

Как упущение математического ограничения превратилось в риск «бесконечной эмиссии»

Увидев слова «уязвимость бесконечной эмиссии», первая мысль — что хакеры получили права администратора или какой-то бэкдор в протоколе.

В реальности все более фундаментально.

Безопасность Orchard зависит от схемы доказательств с нулевым разглашением (Orchard circuit). Пользователи могут скрывать конкретное содержимое транзакции, но должны доказать сети, что их транзакция соответствует правилам протокола. Самое важное из этих правил — сохранение стоимости (asset conservation): транзакция не может создавать новую стоимость из ничего.

Проще говоря, пользователь может не раскрывать, сколько ZEC у него есть или сколько ZEC он кому-то перевел, но сеть должна иметь возможность подтвердить:

Потраченные активы действительно поступили из законных входных данных.

Проблема, обнаруженная Тейлором, возникла при проверке умножения на эллиптической кривой в схеме Orchard.

Shielded Labs описывает это как «under-constrained element» (недоограниченный элемент схемы). Поскольку соответствующие математические отношения не были полностью ограничены, злоумышленник может вводить произвольные ошибочные данные в процесс умножения на эллиптической кривой, но процесс проверки все равно может вернуть успешный результат.

Другими словами, злоумышленнику не нужно взламывать криптографические алгоритмы или контролировать сетевые узлы.

Им нужно лишь сконструировать набор данных, который не должен был бы быть верным, чтобы система ошибочно поверила, что транзакция по-прежнему удовлетворяет условию сохранения стоимости.

Когда это ошибочное доказательство принимается сетью, несуществующий ZEC может считаться законным активом и оставаться в Orchard.

Именно поэтому Shielded Labs использовала чрезвычайно резкую формулировку:

unlimited, undetectable counterfeit ZEC (неограниченный, необнаруживаемый поддельный ZEC)

Настоящая опасность не только в «неограниченности», но и в «невозможности обнаружения».

Между двумя формулировками существует важное различие

Zcash Foundation в своем объявлении после завершения обновления заявила, что в настоящее время нет доказательств использования уязвимости, необнаруженного несанкционированного создания стоимости, средства и конфиденциальность пользователей не затронуты. В объявлении также подчеркивается, что существующий механизм Turnstile Accounting в Zcash может отслеживать перемещение стоимости между различными пулами средств и защищать верхний предел общего предложения в 21 миллион ZEC.

В то же время Shielded Labs четко заявляет, что невозможно доказать лишь криптографическими методами, что в истории Orchard никогда не было поддельного ZEC.

Эти два утверждения кажутся противоречивыми, но на самом деле они касаются двух разных уровней проблемы.

Существующий Turnstile Accounting в Zcash можно понимать как «шлюз» между различными пулами средств. Система может подсчитывать, сколько всего законных активов поступило в Orchard, и ограничивать объем активов, которые могут покинуть Orchard.

Предположим, что в Orchard изначально было только 1 миллион законных ZEC. Тогда даже если злоумышленник подделал больше активов внутри, система не позволит выйти большему количеству активов, чем законный объем. Это позволяет избежать легкого превышения верхнего предела общего предложения всей сети Zcash.

Но этот механизм не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не было поддельных монет.

Если поддельные активы все еще находятся в Orchard или постепенно заменяют реальные активы в пределах разрешенного лимита выхода, исходный статистический механизм может не дать окончательного исторического заключения.

Об этом почти старейшем криптопроекте конфиденциальности мы можем знать только, что в настоящее время нет доказательств аномальной эмиссии, но сообщество все еще не может напрямую доказать, что внутри Orchard никогда не существовало поддельных активов.

Именно этот тип риска труднее всего обработать рынку.

Проблема не в том, сколько поддельных монет уже обнаружено, а в том, что никто не может окончательно подтвердить, что поддельные монеты никогда не появлялись.

Как Zcash докажет заново, что в Orchard нет поддельных монет?

Исправление уязвимости — это только первый шаг.

Shielded Labs уже заявила, что совместно с другими разработчиками Zcash изучает новое предложение по обновлению сети. План включает развертывание нового пула конфиденциальности и принудительное применение Turnstile Accounting ко всем активам, мигрирующим из Orchard.

Это эквивалентно установке нового шлюза для миграции из Orchard.

Активы в старом Orchard, желающие перейти в новый пул конфиденциальности, должны будут пройти миграцию по проверяемым правилам. Система сможет пересчитать объем выходящих законных активов и определить, существуют ли дополнительные ZEC, которые не могут быть нормально перенесены.

Если обновление успешно завершится, любой сможет проверить целостность предложения Zcash и далее доказать отсутствие поддельных активов в Orchard.

Значение этой схемы не только в исправлении кода, но и в восстановлении доверия рынка к Orchard.

Потому что в системе конфиденциальности доверие исходит не из «мы считаем, что атаки не было», а должно исходить из «любой может проверить, что атаки не было».

Shielded Labs сама признает, что вероятность злонамеренного использования ранее была низкой. Уязвимость оставалась скрытой годами, ее обнаружение было чрезвычайно сложным; Тейлор целенаправленно искал такие проблемы в рамках специального исследовательского проекта по безопасности; после раскрытия уязвимости экосистема быстро закрыла окно для атаки в течение нескольких дней.

Но Shielded Labs одновременно подчеркивает, что пользователи не должны полагаться лишь на субъективное суждение команды разработчиков.

Рынку нужны доказательства.

Почему уязвимость, скрывавшаяся четыре года, была обнаружена именно сейчас?

В деле Orchard есть еще одна деталь, которую рынок легко упускает из виду.

28 мая Anthropic выпустила Claude Opus 4.8.

Днем позже Тейлор обнаружил уязвимость в Orchard.

Согласно разборам Зуко и Shielded Labs, вскоре после выпуска Opus 4.8 Тейлор использовал ее для целенаправленного аудита схемы Orchard и 29 мая обнаружил проблему. Затем с помощью Opus 4.8 он написал полную программу эксплуатации, которая сгенерировала неограниченное количество необнаружимого поддельного ZEC в локальной среде.

Эта деталь заслуживает внимания не потому, что ИИ уже может самостоятельно проводить криптографический аудит.

Открытая информация не подтверждает такого преувеличенного вывода.

Сам Тейлор — опытный исследователь безопасности. Shielded Labs также упоминает, что он одновременно использовал традиционные методы исследования безопасности, индивидуальные инструментальные фреймворки на основе ИИ и специально разработанные промпты. Opus 4.8 был важным инструментом в процессе аудита, но не единственным фактором.

Что действительно примечательно, так это то, что Тейлор использовал не Claude Mythos Preview — модель от Anthropic, специально предназначенную для сценариев кибербезопасности с ограниченным доступом, а только что выпущенную публично универсальную модель Opus 4.8.

Позиционирование Anthropic для Mythos Preview — это передовая модель со значительными способностями к обнаружению и эксплуатации уязвимостей. Из-за рисков потенциального злоупотребления Anthropic не открыла эту модель напрямую для публики, а предоставила доступ через Project Glasswing отобранным партнерам.

В отличие от этого, Opus 4.8 — это универсальная модель, доступная обычным разработчикам. Anthropic в примечаниях к выпуску подчеркивает улучшения в анализе кода, выполнении сложных задач и выявлении дефектов в коде.

Это делает инцидент с Orchard сигналом, заслуживающим большего внимания:

Способность обнаруживать ценные уязвимости распространяется от небольшого количества специализированных моделей безопасности к универсальным моделям.

Универсальная модель, выпущенная публично всего за день, под руководством профессионального исследователя уже может участвовать в аудите сложной схемы доказательств с нулевым разглашением и помочь обнаружить ключевую уязвимость, скрывавшуюся почти четыре года.

Это не означает, что криптографы больше не важны.

Напротив, опыт Тейлора, выбор цели для аудита и способность проверять вывод модели остаются ключевыми во всем процессе.

Но комбинация эксперта и ИИ значительно снижает стоимость обнаружения сложных уязвимостей.

Уязвимость закрыта, но рынок все еще ждет ответа

Для Zcash самое срочное окно для атаки закрыто.

Функциональность Orchard восстановлена, схемы проверки обновлены, и в настоящее время нет доказательств злонамеренного использования уязвимости.

Но падение ZEC более чем на 30% показывает, что рынка заботит не только то, исправлен ли код.

Рынок все еще ждет более полного ответа:

Появлялись ли внутри Orchard поддельные ZEC за последние почти четыре года?

Если развертывание нового пула конфиденциальности и обновление Turnstile Accounting пройдут успешно, у сообщества наконец появится шанс доказать целостность предложения и восстановить доверие рынка.

Но до завершения этого доказательства в деле Orchard остается интрига, от которой нельзя легко отмахнуться:

Те поддельные ZEC, которые теоретически можно было создать в неограниченном количестве, действительно никогда не существовали или же они когда-то скрывались там, где никто не мог их напрямую увидеть?

Пов'язані питання

QКакой уязвимости был подвержен Zcash и чем она опасна?

AВ протоколе конфиденциальности Orchard сети Zcash была обнаружена критическая уязвимость, связанная с некорректной реализацией проверки умножения на эллиптической кривой в схеме доказательств с нулевым разглашением (ZK-схеме). Эта уязвимость теоретически позволяла злоумышленнику создавать неограниченное количество поддельных монет ZEC внутри конфиденциального пула Orchard. Поскольку сам пул защищает конфиденциальность транзакций, факт создания таких монет невозможно было бы криптографически обнаружить извне.

QКак разработчики Zcash отреагировали на обнаружение уязвимости?

AПосле получения отчета от исследователя безопасности Тейлора Хорнби 29 мая, команда разработчиков ZODL подтвердила проблему в течение нескольких часов. Для предотвращения потенциальных атак они временно отключили пул Orchard, запретив создание новых выходов и расходование средств из него. В срочном порядке было согласовано и развернуто экстренное мягкое форковое обновление сети 2 июня, а 3 июня — хардфорк для обновления верификационных ключей схемы Orchard, после чего функциональность пула была восстановлена. Весь процесс занял несколько дней.

QПочему, несмотря на оперативное исправление, цена ZEC резко упала?

AОсновная причина падения цены ZEC более чем на 30% — это не сам факт уязвимости, а неопределенность, которую она породила. Уязвимость существовала с момента запуска Orchard в мае 2022 года. Из-за конфиденциального характера пула невозможно криптографически доказать, использовался ли этот эксплойт за прошедшие четыре года. Таким образом, рынок столкнулся с риском, который невозможно ни измерить, ни полностью опровергнуть — риском того, что в системе уже могут существовать неучтенные, поддельные ZEC. Это подрывает фундаментальное доверие к достоверности общего предложения монеты.

QКакую роль сыграл ИИ в обнаружении этой уязвимости?

AИсследователь безопасности Тейлор Хорнби использовал недавно выпущенную публичную языковую модель Anthropic Claude Opus 4.8 в качестве инструмента при целенаправленном аудите схемы Orchard. Модель помогла в анализе сложного кода схемы доказательств с нулевым разглашением. Важно отметить, что ИИ не действовал автономно: открытие стало результатом комбинации экспертных знаний исследователя, выбора цели для аудита, специализированных инструментов и правильно составленных промптов (запросов к модели). Этот случай сигнализирует о том, что возможности для обнаружения сложных уязвимостей начинают распространяться и на общедоступные модели, а не только на узкоспециализированные.

QКаковы дальнейшие планы Zcash для восстановления доверия рынка?

AДля полного восстановления доверия недостаточно просто исправить код. Разработчики, в частности Shielded Labs, работают над предложением по новому сетевому обновлению. План включает в себя развертывание нового конфиденциального пула и введение принудительного механизма Turnstile Accounting (учет по принципу турникета) для всех средств, мигрирующих из старого пула Orchard в новый. Это создаст контролируемый «шлюз», через который можно будет верифицировать, что из Orchard мигрирует только легитимный объем активов, и, следовательно, криптографически доказать, что внутри старого пула не существовало поддельных монет. Только такая публично проверяемая проверка целостности эмиссии может дать рынку окончательный ответ.

Пов'язані матеріали

Near Returns to the AI Stage: Transformation into a Public Chain Due to 'Payroll Difficulties,' Agent and Privacy Emerge as New Growth Narratives

NEAR Returns to AI Origins: From Payroll Struggles to Blockchain, Now Focusing on AI Agents and Privacy NEAR Protocol's journey began not with grand blockchain ambitions, but from a practical hurdle: its AI startup founders, including Transformer paper co-author Illia Polosukhin, couldn't efficiently pay international developers in 2017. This led them to pivot and build a high-performance, scalable blockchain. After years navigating various crypto narratives like sharding and cross-chain interoperability, NEAR is now leveraging its AI roots to re-enter the AI arena. A key driver is its "NEAR Intents" layer, which abstracts complex cross-chain transactions. Users simply state their goal (e.g., swap BTC for ETH), and a solver network finds the optimal route. This system has processed over $20B in cross-chain volume, generating significant fee revenue. A major growth area is private transactions via "Confidential Intents/Swaps," which hide trade details until settlement to protect against MEV and front-running. Remarkably, private swaps recently accounted for over 40% of NEAR's transaction volume, highlighting strong demand but also potential regulatory scrutiny. With its AI-founder pedigree, NEAR is positioning itself at the intersection of blockchain, AI agents, and privacy, aiming to become infrastructure for the emerging agent economy while navigating the challenges of its rapid adoption.

marsbit37 хв тому

Near Returns to the AI Stage: Transformation into a Public Chain Due to 'Payroll Difficulties,' Agent and Privacy Emerge as New Growth Narratives

marsbit37 хв тому

From Ethereum to AI's 'CROPS': What Exactly is This Set of 'Slow Variables' That Vitalik Repeatedly Emphasizes?

In recent discussions, Vitalik Buterin has frequently emphasized the concept of "CROPS," a framework defining core values for Ethereum's development. CROPS stands for Censorship Resistance, Capture Resistance, Open Source, Privacy, and Security. Initially outlined in the Ethereum Foundation's "EF Mandate," it represents a commitment to user sovereignty, ensuring that the network resists external control, remains open, protects privacy, and prioritizes security. The relevance of CROPS extends beyond Ethereum's foundational principles, becoming crucial in the context of AI integration. As AI agents begin handling wallet operations and automated transactions, the risk increases that users may cede control over their digital assets, privacy, and intentions to centralized AI service providers. A "CROPS AI" would therefore emphasize local execution where possible, privacy-preserving remote model calls (e.g., using zero-knowledge proofs), and transparent, verifiable processes to maintain user agency. Vitalik highlights a significant convergence between "CROPS Ethereum access layer" and "CROPS AI." Both address the same fundamental challenge: how users can access powerful services—be it blockchain data via RPCs or AI models—without exposing sensitive information or relinquishing ultimate control. This intersection points toward a future digital entry point that is more private, secure, and user-controlled. Ultimately, CROPS is not merely an abstract ideal but a practical guidepost. It steers development—from protocol resilience and wallet design to AI agent safety—towards a future where users retain self-sovereignty even as digital systems grow more complex and powerful. In an era of accelerating AI adoption, these "slow variables" of censorship resistance, openness, privacy, and security may define Ethereum's enduring value.

marsbit47 хв тому

From Ethereum to AI's 'CROPS': What Exactly is This Set of 'Slow Variables' That Vitalik Repeatedly Emphasizes?

marsbit47 хв тому

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

Silicon Valley investor and "Godfather of Startups" Steve Hoffman warns that combining Web3 with AI is likely a trap, not a promising venture. In an interview, Hoffman argues that while AI is a foundational technology touching all industries, Web3 adds complexity, friction, and regulatory risk without solving mainstream consumer or business needs. He advises founders to focus on deep, specialized applications where startups can out-iterate giants, rather than on generic features easily replicated by large tech companies. Hoffman observes that Silicon Valley will lead foundational AI research, while China excels at rapid, large-scale application and commercialization, particularly in robotics. He stresses that AI-driven autonomous agents capable of collaborative, multi-step tasks are 2-4 years away, which will cause significant job displacement. The solution is not to slow AI but to redesign business models around human-AI collaboration and reform social systems like education and retraining. For startups, Hoffman recommends focusing on vertical, expertise-heavy domains to build defensibility. He sees major opportunities in AI fraud detection and cybersecurity. Key founder mindsets include systemic thinking over feature-focus, relentless customer centricity, building adaptive teams, and deeply understanding AI's capabilities and limits. Hoffman is also leading a non-profit initiative to establish university centers aimed at training future leaders in responsible, human-value-aligned AI innovation.

marsbit2 год тому

Silicon Valley 'Startup Guru' Steve Hoffman: Web3 + AI Could Be a Trap

marsbit2 год тому

Token Inefficient, Economy Tokenless

The article "Tokens Aren't Economical, Economics Aren't Tokenized" analyzes a pivotal shift in the AI industry from a technology-driven narrative to one dominated by capital efficiency. It highlights two concurrent trends: a severe capital shortage due to the exorbitant and recurring costs of compute (e.g., OpenAI's high burn rate) and a wave of corporate spin-offs where major tech companies are separating their AI units (like Kuaishou's Kling and Baidu's Kunlunxin). The core argument is that AI's "anti-internet" business model, where user growth increases costs rather than profits, has created a disconnect between high valuations and actual cash flow. Spin-offs address this by allowing AI assets to be valued independently. Within a parent company, they are seen as cost centers, but as standalone entities, they are priced based on their growth potential and scarcity in the primary market, leading to massive valuation premiums (e.g., Kling's estimated value tripling post-spin-off). The industry is at an inflection point, moving from "model worship" to "value realization." The competition is evolving from a pure compute (GPU) race to a broader focus on systemic efficiency and full-stack engineering (involving CPUs and orchestration) to achieve viable commercialization. The year 2026 is framed as a critical moment where the industry must definitively answer how to economically translate AI capability into tangible business value, reshaping the sector's future power structure.

marsbit2 год тому

Token Inefficient, Economy Tokenless

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

685 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片