AI Agent彻底改变Web3游戏：从Rugpull Bakery机器人争议到2026智能体新范式

marsbitОпубліковано о 2026-05-26Востаннє оновлено о 2026-05-26

Анотація

最近，Abstract链上的竞技烘焙游戏《Rugpull Bakery》因第二赛季中自动化脚本泛滥引发公平性质疑，但团队在第三赛季选择将AI Agent“合法化”为游戏核心部分，并发布skill.md与agent.json官方指南。这标志着Web3游戏从以人类操作为核心转向以自主智能体为主导的“Agentic Gaming”新纪元。目前，AI Agent在Web3游戏中已发展出多种深度集成模式： 1. **自主竞技者与经济实体**：如TEN Protocol、AI Arena和Satoshi Strike Force（SSF），智能体作为独立参赛者，玩家可扮演“经纪人”或“教练”，通过训练、质押分享收益。Somnia作为“Agentic L1”基础设施，为智能体提供高性能链上执行环境。 2. **模块化基础设施与可编程环境**：以《EVE Frontier》为代表，通过“服务器端Modding”和智能组件（如智能炮台、星门），允许AI Agent直接编程游戏世界的物理与经济逻辑。项目迁移至Sui链以支持高并发交互，并结合ERC-8183标准实现智能体间的自主雇佣与结算。 3. **混合型伴侣与动态适应环境**：如《Parallel Colony》和《Illuvium》，玩家与高度自主的AI Avatar协作，AI具备记忆、个性与情绪，能自主决策、执行任务并适应环境。《Illuvium》计划通过AI赋能NPC，实现动态叙事与个性化体验。总体而言，Web3游戏正从依赖人力转向算法与智能共生。通过区块链透明性与专用基础设施（如Agentic L1）规范智能体，玩家角色演变为指挥者或合作伙伴，行业进入“后人类”协作与竞争的新阶段。

By GMA researcher Elinor | @AllianceGma

最近,一条关于游戏内机器人泛滥的争议解决引起了GMA的关注 —— Abstract 链上的竞技性烘焙游戏Rugpull Bakery 在第二赛季中陷入了自动化脚本泛滥引起的争议,玩家指责机器人账号破坏公平性,而团队最终选择在第三赛季将其“合法化”并新增 30% 被动奖池。

这一事件不仅暴露了传统 Play-to-Earn 模式下的人机不对称,更成为 AI Agent 从游戏边缘走向核心主权的催化剂。随着 OnchainChemists 团队正式发布 skill.md 与 agent.json,为 AI Agent 提供官方操作指南,Web3 游戏正式告别以人类手工劳动为核心的旧时代,跨入以自主决策、算法优化与链上经济实体为特征的 Agentic Gaming 纪元。

从 Rugpull Bakery 的“信任危机”到 TEN、AI Arena、Parallel Colony、Illuvium、EVE Frontier 等项目的深度实践,AI Agent 正在重塑整个 Web3 游戏生态:它们不再是辅助工具,而是拥有独立策略、持久记忆与经济主权的“第一类公民”,驱动游戏从静态规则走向动态涌现、从人力密集转向智能共生。

Rugpull Bakery 争议:信任危机下的技术觉醒

Rugpull Bakery 的第二赛季在激烈的指责声中落下帷幕。玩家 Zoloto231 公开指控,部分社区玩家使用机器人和多账号策略严重破坏竞技公平性。争议核心在于:人类公会根本无法对抗那些 24 小时不间断、精准协调“Rug”动作的自动化脚本。这种技术不对称不仅导致了排名的不公平,更引发了关于AI Agent盛行的时代背景下链上游戏本质的讨论:在一个权限开放且代码即法律的环境中,AI Agent与链上游戏天然适配更是绝佳的试验场景,那么限制自动化是否本身就是一种违背时代的徒劳之举?

OnchainChemists 的回应并非传统意义上的封禁,而是一次激进的战略调整。在第三赛季的更新中,开发者重写了服务条款,明确将 AI Agent、机器人和自动化系统定义为游戏的核心玩法之一。这种从“围堵”到“认可”的转变,标志着开发者正式承认:在链上环境中,AI Agent 已势不可挡,所以他们转而通过机制设计来平衡智能体与人类玩家的关系。

通过发布 skill.md(机器可读的指令集)和 agent.json(引导程序),Rugpull Bakery 实际上为 AI Agent提供了一套官方的“操作说明书”,使之成为游戏生态中的一等公民。

Web3 游戏智能体的多样化实现模式

2026 年,智能体在 Web3 游戏中的应用已不再局限于简单的脚本自动化,而是演化出多种深度集成的实现模式。这些模式根据智能体在游戏回路中承担的角色、自主权程度以及对经济系统的干预深度,可以分为以下几大类别。

自主竞技者与经济实体模式

在这一模式下,智能体不再是辅助人类的工具,而是独立的参赛者。TEN Protocol 于去年5月推出开创性Demo产品House of TEN全链上扑克游戏,作为 TEN 隐私技术的活体展示,吸引了大量关注House of TEN,同时率先证明了AI Agent 可作为第一类公民在链上玩真实游戏。其部署在加密 Layer 2 上的智能体拥有独特的策略、博弈性格和风险偏好,能够模拟人类进行博弈和心理推理。玩家的角色转变为“智能体经纪人”,通过质押特定智能体并分享其在竞技场中的获利,实现资产的被动增值。

AI Arena(NRN Agents)和 Satoshi Strike Force(SSF)进一步强化了这一趋势。AI Arena 通过玩家实际操作进行模仿学习,训练 NFT 角色成为自主 AI Agent,训练完成后可全自动参与 PvP 竞技场对战,玩家成为“AI 教练”。SSF 则以“Skill Economies as Intelligence Engines”和“认知经济(Cognitive Economy)”为核心理念,通过“边玩边验证(Play-to-VerifyTM)”机制,将玩家在竞技中的每一次战术决策、反应与压力下的选择转化为高信号、可验证的“认知痕迹”,这些真实玩家数据直接用于训练被称为“数字运动员(Digital Athletes)”的 AI Agent,形成“你玩即训练、你的玩法即智能体”的闭环。训练后的 AI Agent 可独立参与 PvP 竞技、策略演化、自主竞争,同时支持数据集授权、Agent 租赁和竞技奖励,让玩家的技能真正实现链上资产化并持续迭代。

Somnia 作为 Agentic L1 基础设施,进一步将这一模式推向极致。2026年4月21日,Somnia 完成重大定位转型,正式成为“The Agentic L1”——专为 AI Agents 打造的超高性能 Layer 1 区块链。其推出的 Somnia Agents 已作为 validator consensus 的一部分在链上运行,支持智能合约原生查询 API、运行确定性 AI 模型并由共识验证结果。这让 AI Agent 真正成为区块链的“原生用户”,可自主感知世界、决策执行、实时反应(Reactive 设计),为 AI Arena、Parallel Colony、Illuvium 等游戏提供底层算力与执行环境,实现百万级 TPS 下的全链上自主竞技与经济活动,彻底摆脱 off-chain 依赖。

模块化基础设施与可编程环境模式

EVE Frontier 将智能体的实现推向了架构层面。这款由 CCP Games 开发的硬核星际生存游戏,核心创新在于提出了 “服务器端 Modding(Server-side Modding)” 的概念,通过 Smart Assemblies(智能组件) 系统,玩家和第三方AI Agent可以编写自定义逻辑,直接部署在星门、炮塔或存储设施上。这意味着游戏世界中的基础设施不再是静态的,而是由 AI 驱动的可编程实体,此时,玩家和 AI Agent 修改的不再是简单的本地显示皮肤,而是整个宇宙共享的物理逻辑与经济法则。

1. 智能组件:从静态建筑到“活实体”

在当前的 Founder Access 宇宙中,Smart Assemblies 提供了三种核心载体,AI Agent 可以通过挂载智能合约(Mod)直接“夺舍”这些设施:

Smart Storage Unit (SSU): 基础物资仓库,通过 AI 逻辑可演化为自动化套利枢纽、部落共享银行或去中心化市场,支持自主执行租金收取和配额管理。
Smart Turret (智能炮台): 自动化防御武器,支持 AI 自定义交战规则。例如,根据目标的链上声望评分或历史赏金记录,由 AI 判定是否触发主动攻击。
Smart Gate (智能星门): 空间传送装置。AI Agent 可将其改造为智能关卡,根据实时交通流量、声望权重或跨链市场汇率,动态调整通行费。

2. 技术赋能:Sui 迁移与高频博弈支撑

为了支撑这种高密度的 Agent 交互,EVE Frontier 在今年3月正式迁移至 Sui链。这一架构演进为 AI Agent 提供了关键支持:

高并发逻辑执行: 利用 Sui 的对象模型,AI 驱动的组件可以并行处理海量指令,确保了服务器端逻辑响应的实时性。
无感准入与低摩擦: 结合 zkLogin 和无 Gas 费入驻,AI Agent 能以极低成本、高频率地与合约交互,消除了 Web3 交互的陈旧摩擦感。

3. 生态验证:从黑客松成果到自主世界的协作进化

在今年 4 月收官的 $80,000 奖金池 EVE Frontier x Sui Hackathon 中,社区提交的 123 个 Mod/工具进一步验证了这一模式的生命力。这次活动不仅是技术的展示,更是对“人类+AI”共生治理模式的实战推演:

协作进化: 通过 Ghost Build(幽灵规划模式),人类玩家与 AI Agent 能够共同协作规划星际版图。AI 负责优化复杂的资源流转路径,而人类负责宏观战略决策,共同构建起一个可无限扩展的自主世界(Autonomous World)。
用例突破: 参赛作品中涌现出由 AI 驱动的“自动赏金猎人协议”和“动态保险资金池”。这些协议直接挂载在智能组件上,将原本复杂的链上金融行为无缝转化为游戏内的物理生存法则。部分优秀项目已集成至当前的 Founder Access 宇宙中。

4. 经济进化:ERC-8183 赋予的“商业灵魂”

如果说 EVE Frontier 实现了物理层面的“代码即法则”,那么 Virtuals Protocol 联合以太坊基金会推出的 ERC-8183 标准,则为这些基础设施注入了自主商业灵魂。

ERC-8183 引入了关键的 “任务(Job)”原语,允许一个游戏智能体自主雇佣另一个服务智能体进行资源采集或数据分析,并通过链上托管自动结算费用。这彻底改变了智能体的社会角色:

从“工具”到“雇主”: 借助ERC-8183 的‘任务(Job)’原语,一个 EVE Frontier 中的智能星门不再是被动等待通行的死物,它甚至能化身为“雇主”,自主在链上发布 Job,雇佣其他服务型 Agent 进行实时数据巡航或市场风险对冲。
信任与结算: 通过链上托管自动结算费用,ERC-8183 解决了跨实体、跨架构协作的信任基石。

这种‘基础设施自主雇佣劳动力’的图景,正是 Web3 游戏智能体从单一执行向复杂社会协作演进的标志。

混合型伴侣与动态适应环境模式

Parallel Colony 和 Illuvium 探索了人类与 AI 的协作边界。

Parallel Colony 作为“1.5-player game”的开创者,玩家担任 Cappy(伴侣机器人/引导者),与高度自主的 AI Avatar(殖民者/执行主体)形成共生关系。每个 Avatar 本身就是一个完整自主 AI Agent,由Google Cloud 通过其统一的 AI 技术栈(包括 Gemini 模型、Vertex AI、GKE、Cloud Spanner 等)提供基础设施,支持AI Agent自主理解玩家指令、生成回应并执行任务。Avatar 具备长期记忆、独特个性、心理评估、情绪系统(Mood、Morale)和个性化目标,能自主生活、劳作、决策、适应动态后末世环境,并可拒绝或重新诠释玩家的指令。玩家通过聊天提供高层次建议(而非直接操控),Avatar 则自主执行领土管理、资源采集、社会互动与殖民扩张。同时,游戏内置实时生成式制作引擎 Fabricator(由 Nano Banana 技术驱动),允许玩家通过文本 Prompt 即时生成/铸造 3D 游戏资产。Avatar 还具备链上自主交易能力(专用 Web3 钱包 + NFT 绑定),形成真正的混合伴侣协作与涌现叙事。

Youmio 则以 Agentic L1 + 3D AI 角色(Mios)提供另一种共生路径。用户可一键创建具备持久记忆、独特个性与 Affinity 系统的 3D AI 伴侣,这些 Mios 不仅能自主聊天、互动,还能在 Miogotchi 冒险世界中产生涌现式行为,并通过链上身份实现经济价值,玩家与 AI 形成“数字伙伴 + 共同成长”的混合关系。

而在 Illuvium 中,通过 2025 年 1 月与 Virtuals Protocol 的战略合作,计划借助其专有的 G.A.M.E LLM 框架为 NPC 注入 AI Agent 能力,使这些非玩家角色有望从传统静态脚本转变为高度智能、上下文感知的动态实体。NPC 预计可实时根据玩家互动动态调整对话、任务、挑战和故事线,实现个性化任务系统、涌现式叙事与超个性化关系构建,覆盖 Overworld(开放世界生存)、Arena(自动对战)和 Zero(城市建造)三大游戏,其中 Overworld 将率先落地。这种世界级动态适应机制有望让整个游戏环境成为玩家的“活态伴侣”,创造出无限内容、高度重玩性和持续演化的动态元游戏(Meta-game),让每位玩家的旅程都独一无二且难以完全预测。

结论:Web3 游戏的“后人类”转折点

Rugpull Bakery 从一场 cheating 争议起步,最终却照亮了 Web3 游戏的未来方向:一个人类与 AI Agent 共生、协作、竞争的数字新秩序。在 2026 年的 Agentic Gaming 浪潮中,AI Agent 已演化出三大核心模式——自主竞技者与经济实体(TEN、AI Arena、SSF、Somnia Agentic L1)、模块化基础设施与可编程环境(EVE Frontier + ERC-8183)、混合型伴侣与动态适应环境(Parallel Colony、Illuvium)——全面嵌入游戏的训练、决策、执行与经济循环。

试图通过传统手段封堵自动化已成徒劳,利用区块链的透明性、可编程性与 Agentic L1(如 Somnia)的原生支持来规范并赋能智能体,才是通往大规模采用的唯一路径。随着 ERC-8183“任务”原语的普及和百万级 TPS Agentic 基础设施的落地,Web3 游戏正迅速从“低效的人力劳动”转向“高效的算法对冲与涌现智能”。玩家不再是流水线上的苦力,而是数字主权的指挥官与共生伙伴。正如 Animoca Brands CEO Robby Yung 所言,2026 年的行业前沿将是“默认后人类”的,而这一转变不仅将重塑游戏,更将成为未来智械社会关于权属、经济与治理的终极实验场。

作为深耕游戏领域的DAO组织,GMA 将持续追踪 Agentic Gaming 赛道。你最看好哪种模式?欢迎评论区讨论!

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Пов'язані питання

QRugpull Bakery 游戏是如何处理自动化脚本争议的？

ARugpull Bakery 团队没有选择传统的封禁手段，而是在第三赛季更新中，通过重写服务条款，明确将 AI Agent、机器人和自动化系统定义为游戏的核心玩法之一，实现了从‘围堵’到‘认可’的战略转变。他们还发布了 skill.md 与 agent.json 官方文件，为 AI Agent 提供了操作指南，并将其纳入游戏生态，同时新增了30%的被动奖池来平衡智能体与人类玩家的关系。

Q文章提到的 Web3 游戏智能体有哪三种主要的实现模式？

A文章总结了三种主要的实现模式：1. 自主竞技者与经济实体模式，代表项目如TEN、AI Arena、Satoshi Strike Force、Somnia，智能体作为独立参赛者或经济实体；2. 模块化基础设施与可编程环境模式，代表项目如EVE Frontier，智能体通过‘服务器端 Modding’和智能组件编程，改变游戏世界的物理逻辑与经济法则；3. 混合型伴侣与动态适应环境模式，代表项目如Parallel Colony、Illuvium、Youmio，强调人类与AI智能体之间的共生、协作关系。

QSomnia 作为 ‘The Agentic L1’ 是如何支持 AI Agent 的？

ASomnia 定位为‘The Agentic L1’，即专为 AI Agent 打造的高性能 Layer 1 区块链。它让 AI Agent 成为区块链的‘原生用户’，支持智能合约原生查询 API、运行确定性 AI 模型并由共识验证结果。Somnia Agents 已作为验证者共识的一部分在链上运行，可以为 AI Arena、Parallel Colony、Illuvium 等游戏提供底层算力与执行环境，实现高 TPS 下的全链上自主竞技与经济活动，摆脱对链下计算的依赖。

QEVE Frontier 的 ‘Smart Assemblies（智能组件）’ 系统有什么创新？

AEVE Frontier 的 ‘Smart Assemblies’ 系统实现了‘服务器端 Modding’的创新。它允许玩家和第三方 AI Agent 编写自定义逻辑，并直接部署到游戏内的星门、炮塔或存储设施等基础设施上。这意味着游戏中的建筑和设施不再是静态的，而是由 AI 驱动的可编程实体。AI Agent 可以通过挂载智能合约来‘控制’这些设施，例如将仓库变为自动化套利枢纽，或让炮台根据链上数据智能判断攻击目标，从而改变了整个宇宙的物理逻辑与经济法则。

QERC-8183 标准为游戏中的 AI Agent 带来了什么关键改变？

AERC-8183 标准引入了‘任务(Job)’原语，这是一个关键的改变。它允许一个游戏智能体（例如一个可编程的星门）自主雇佣另一个服务智能体（例如一个数据分析Agent）来执行任务，并通过链上托管自动结算费用。这使得智能体从被动的‘工具’转变为能够主动发起协作和商业活动的‘雇主’，为它们注入了‘自主商业灵魂’，解决了跨实体协作的信任与结算问题，标志着 Web3 游戏智能体向复杂社会协作的演进。

Пов'язані матеріали

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

The cryptocurrency market has just concluded its worst-performing quarter since 2022, with total capitalization dropping 12.6% to $2.1 trillion. All core metrics indicate capital is leaving the sector, not just rotating within it. Bitcoin fell 14.2% and Ethereum dropped 25.4% in Q2, breaking their previous correlation with US tech stocks. A key driver is the reversal in US spot Bitcoin ETF flows, which saw a net outflow of approximately $4.67 billion in Q2, including a record monthly outflow near $4.5 billion in June. While recent data suggests long-term holders are accumulating again, sustained ETF outflows mean continued selling pressure. Market focus is now singularly on the Federal Reserve. The upcoming July FOMC meeting is seen as the most critical event for Q3. A dovish signal could support Bitcoin reclaiming a $68,000-$84,000 range, while a hawkish stance might establish a new trading band around $50,000-$56,000. Additionally, regulatory uncertainty persists, with the progress of the crucial *CLARITY Act* stalling in the Senate, reducing its perceived 2026 passage probability to 40-45%. Despite the broad downturn, a few sectors showed growth. Prediction markets saw nominal volume surge 48.7% year-over-year to $113.8 billion, and tokenized collectibles transaction volume rose 143% quarterly to $1.4 billion. The Real-World Asset (RWA) tokenization sector also continued steady growth, now representing ~$28.1 billion in on-chain value. The market's foundation for an extreme crash appears limited, with Bitcoin price hovering near its 200-week moving average. However, the trading paradigm has shifted from narrative-driven speculation to decisions based on price action, policy developments, and interest rate expectations, making a broad sentiment-driven rally unlikely in the near term.

marsbitВчора 08:36

After Three Consecutive Quarters of Decline, Can the Crypto Market Find a Window for Stabilization in Q3?

marsbitВчора 08:36

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Goes Live on WEEX

WEEX has launched SPCXON/USDT, a tokenized spot instrument that provides exposure to SpaceX stock (SPCXON) for traders using USDT, bypassing traditional brokerage barriers. This product, built on Ondo's framework, mirrors SpaceX's economics for eligible non-US traders, with dividends reinvested. SpaceX's high valuation post-IPO is driven by Starlink and Starship, but skeptics note its premium price and upcoming insider unlock. SPCXON offers exposure, not direct ownership or voting rights, and may trade at a premium/discount. WEEX provides a unified platform for such tokenized equities alongside crypto. The exchange, with over 6.2 million users, emphasizes security and innovative tools.

TheNewsCryptoВчора 08:31

The SpaceX Trade, Unlocked: SPCXON Goes Live on WEEX

TheNewsCryptoВчора 08:31

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

**Crypto & Stock Market Wrap: Bitcoin Tests Resistance, Stocks Retreat After AI Surge** Bitcoin consolidates around $66,000, facing key resistance near $68,000—an area seen as a major psychological and technical hurdle where previous rallies have failed. Analysts note the cryptocurrency is caught between its 200-week moving average (~$63,333) and 200-week EMA (~$68,328). A clear break above $68k is needed to signal a stronger bullish trend, while a rejection could lead to a retest of $63k support. Market sentiment remains cautious, with low futures open interest pointing to a low-liquidity rebound rather than a full bull market. Bitcoin spot ETFs saw another $203 million inflow. US stock futures pointed lower after a strong Tuesday session led by a massive rebound in semiconductors and memory stocks. The rally was fueled by renewed optimism about AI-driven hardware demand, with Micron, SanDisk, and SK Hynix surging. However, those gains reversed in pre-market trading. Super Micro Computer (SMCI) soared over 20% after hours on strong guidance and a record backlog. Other standouts included Rocket Lab and nuclear energy plays Oklo and X-Energy. Rising oil prices (Brent above $91) and climbing Treasury yields (10-year near 4.64%), however, are reigniting inflation concerns and acting as a headwind for equities. In Asia, markets were mixed. South Korea's KOSPI pared early gains to close slightly higher as semiconductor stocks like SK Hynix gave back initial surges. Japan's Nikkei edged lower as the yen hit a fresh 38-year low against the dollar, raising fears of potential market intervention. Key events to watch include the Samsung Galaxy launch, AMD's AI event, and a slew of major tech earnings from Alphabet, Tesla, and IBM after the close on Wednesday, followed by the ECB meeting and Intel's earnings on Thursday.

marsbitВчора 08:28

BIT Trading Moment: BTC Still Suppressed by Weekly 200 EMA, Rejection May Restart Decline; Storage and Semiconductors that Surged Last Night Begin Falling in Evening Trading

marsbitВчора 08:28

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

Former CFTC Chairman and Circle President Heath Tarbert has consistently advocated for a long-term vision in public, urging patience from investors as Circle’s stock price has fallen significantly from its peak. However, it has been revealed that since Circle’s IPO, Tarbert has continuously sold his CRCL shares through pre-arranged trading plans, cashing out approximately $30 million, without making any public market purchases. This contrast between his public messaging and personal actions has drawn criticism. Tarbert joined Circle in July 2023 as Chief Legal Officer, leveraging his regulatory experience to help guide the company through its IPO and expansion. Despite promoting stablecoins as long-term infrastructure, he established a 10b5-1 trading plan just before Circle went public, leading to substantial stock sales over the following year. In March 2026, he initiated another plan to sell more shares. His career trajectory highlights a pattern of moving between high-level regulatory roles and influential positions in the financial sector. After resigning as CFTC Chairman in early 2021, he joined Citadel Securities as Chief Legal Officer just 27 days later, during a period of intense regulatory scrutiny for the firm. He later joined Circle, aiding its efforts to navigate regulatory challenges for its public listing. While Tarbert's expertise in policy and compliance is valuable to companies like Circle, his actions—advocating long-term confidence while personally divesting—raise questions about the alignment between his public statements and his private financial decisions, leaving investors who followed his advice to bear the market risks.

marsbitВчора 08:06

Former CFTC Chairman, Circle President Tarbert: Preaching Long-Termism While Cashing Out $30 Million Himself

marsbitВчора 08:06

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

The article titled "Gate Research Institute: Are Crypto Financial Products Sparking a 'Wall Street' Wave—Competition or Convergence?" explores the evolving relationship between the crypto ecosystem and traditional finance (TradFi). The piece begins by reflecting on Bitcoin's original 2009 vision of decentralization, disintermediation, and moving away from banks. It then contrasts this with the 2024 landscape, where key crypto assets like Bitcoin are increasingly held through Wall Street products like ETFs issued by giants like BlackRock. The article questions whether this signifies that TradFi is systematically taking over the rights to issue, price, custody, and distribute crypto financial assets. The core argument is that this is not a zero-sum takeover but rather a bidirectional convergence where each side addresses the other's weaknesses. Crypto offers 24/7 global markets, programmable settlement, and open access but lacks compliant channels, institutional-grade custody, deep fiat liquidity, and mainstream distribution. TradFi possesses these but is constrained by legacy systems, limited operating hours, and slow settlement. Two primary convergence paths are highlighted: * **Path A (CEX to TradFi):** Exemplified by Gate, which has progressed from offering tokenized stocks and CFDs to providing direct, real stock trading (US, Hong Kong, South Korea) within its platform, using USDT. * **Path B (TradFi to Crypto):** Exemplified by Robinhood, which has integrated crypto trading, acquired exchanges like Bitstamp, and is moving traditional assets like stocks onto the blockchain via tokenization and its own Layer 2. Both paths are ultimately competing to become the next-generation, unified financial account—a "super account" where users can seamlessly trade cryptocurrencies, stocks, ETFs, RWA (Real World Assets), and tokenized treasury products in one interface. The growth of RWA and tokenized treasuries (e.g., BlackRock's BUIDL) is presented as the asset-layer fusion, providing stable, yield-bearing assets on-chain and acting as a bridge between the two worlds. In conclusion, the "Wall Street-ization" of crypto is framed as a mutual transformation. Decentralized ideals persist in the protocol layer, while at the application layer, a more efficient, global, and accessible unified capital market is emerging from this convergence. The future competition lies not between crypto exchanges and stockbrokers, but between platforms vying to offer the most comprehensive asset coverage, liquidity, and user experience within a single account.

marsbitВчора 08:01

Gate Research Institute: The 'Wall Street-ization' Wave of Crypto Financial Products – Competition or Integration?

marsbitВчора 08:01

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке GROK AI

Grok AI: Революція в розмовних технологіях ери Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті штучного інтелекту Grok AI вирізняється як помітний проєкт, що поєднує сфери передових технологій та взаємодії з користувачами. Розроблений компанією xAI, яку очолює відомий підприємець Ілон Маск, Grok AI прагне переосмислити, як ми взаємодіємо зі штучним інтелектом. Оскільки рух Web3 продовжує процвітати, Grok AI має на меті використати потужність розмовного ШІ для відповіді на складні запитання, надаючи користувачам досвід, який є не лише інформативним, але й розважальним. Що таке Grok AI? Grok AI — це складний розмовний чат-бот, розроблений для динамічної взаємодії з користувачами. На відміну від багатьох традиційних систем ШІ, Grok AI охоплює ширший спектр запитів, включаючи ті, які зазвичай вважаються недоречними або виходять за межі стандартних відповідей. Основні цілі проєкту включають: Надійне міркування: Grok AI акцентує увагу на здоровому глузді, щоб надавати логічні відповіді на основі контекстуального розуміння. Масштабоване управління: Інтеграція допоміжних інструментів забезпечує моніторинг та оптимізацію взаємодій користувачів для покращення якості. Формальна верифікація: Безпека є пріоритетом; Grok AI впроваджує методи формальної верифікації для підвищення надійності своїх результатів. Розуміння довгого контексту: Модель ШІ відзначається здатністю зберігати та згадувати обширну історію розмов, що сприяє змістовним та контекстуально обізнаним дискусіям. Стійкість до атак: Зосереджуючись на покращенні своїх захистів від маніпульованих або зловмисних вхідних даних, Grok AI прагне зберегти цілісність взаємодій з користувачами. По суті, Grok AI — це не просто пристрій для отримання інформації; це занурюючий розмовний партнер, який заохочує динамічний діалог. Творець Grok AI Геній, що стоїть за Grok AI, — це ніхто інший, як Ілон Маск, особа, яка стала синонімом інновацій у різних сферах, включаючи автомобільну промисловість, космічні подорожі та технології. Під егідою xAI, компанії, що зосереджена на розвитку технологій ШІ на користь суспільства, бачення Маска прагне переосмислити розуміння взаємодій з ШІ. Лідерство та основоположна етика глибоко впливають на прагнення Маска розширити технологічні межі. Інвестори Grok AI Хоча конкретні деталі щодо інвесторів, які підтримують Grok AI, залишаються обмеженими, загальновідомо, що xAI, інкубатор проєкту, заснований і підтримується переважно самим Ілоном Маском. Попередні підприємства та активи Маска забезпечують надійну підтримку, що додатково зміцнює довіру до Grok AI та потенціал для зростання. Однак наразі інформація про додаткові інвестиційні фонди або організації, що підтримують Grok AI, не є доступною, що позначає область для потенційного майбутнього дослідження. Як працює Grok AI? Операційна механіка Grok AI є такою ж інноваційною, як і його концептуальна структура. Проєкт інтегрує кілька передових технологій, які сприяють його унікальним функціональним можливостям: Надійна інфраструктура: Grok AI побудований з використанням Kubernetes для оркестрації контейнерів, Rust для продуктивності та безпеки, і JAX для високопродуктивних числових обчислень. Ця трійка забезпечує ефективну роботу чат-бота, його масштабованість та швидке обслуговування користувачів. Доступ до знань у реальному часі: Однією з відмінних рис Grok AI є його здатність отримувати дані в реальному часі через платформу X — раніше відому як Twitter. Ця можливість надає ШІ доступ до останньої інформації, що дозволяє надавати своєчасні відповіді та рекомендації, які можуть бути пропущені іншими моделями ШІ. Два режими взаємодії: Grok AI пропонує користувачам вибір між “Розважальним режимом” та “Звичайним режимом”. Розважальний режим дозволяє більш ігровий та гумористичний стиль взаємодії, тоді як Звичайний режим зосереджується на наданні точних і правильних відповідей. Ця універсальність забезпечує індивідуальний досвід, що відповідає різним уподобанням користувачів. По суті, Grok AI поєднує продуктивність із залученням, створюючи досвід, який є одночасно збагачуючим і розважальним. Хронологія Grok AI Шлях Grok AI відзначений важливими етапами, які відображають його розвиток та етапи впровадження: Початковий розвиток: Фундаментальна фаза Grok AI тривала приблизно два місяці, протягом яких проводилося початкове навчання та налаштування моделі. Випуск бета-версії Grok-2: У значному досягненні була оголошена бета-версія Grok-2. Цей випуск представив дві версії чат-бота — Grok-2 та Grok-2 mini — кожна з яких оснащена можливостями для спілкування, кодування та міркування. Публічний доступ: Після бета-розробки Grok AI став доступним для користувачів платформи X. Ті, хто має акаунти, підтверджені номером телефону та активні принаймні сім днів, можуть отримати доступ до обмеженої версії, що робить технологію доступною для ширшої аудиторії. Ця хронологія відображає систематичний розвиток Grok AI від початку до публічної взаємодії, підкреслюючи його прагнення до постійного вдосконалення та взаємодії з користувачами. Ключові особливості Grok AI Grok AI охоплює кілька ключових особливостей, які сприяють його інноваційній ідентичності: Інтеграція знань у реальному часі: Доступ до актуальної та релевантної інформації відрізняє Grok AI від багатьох статичних моделей, забезпечуючи захоплюючий та точний досвід для користувачів. Універсальні стилі взаємодії: Пропонуючи різні режими взаємодії, Grok AI задовольняє різноманітні уподобання користувачів, запрошуючи до творчості та персоналізації у спілкуванні з ШІ. Передова технологічна основа: Використання Kubernetes, Rust та JAX надає проєкту надійну основу для забезпечення надійності та оптимальної продуктивності. Етичні міркування в дискурсі: Включення функції генерації зображень демонструє інноваційний дух проєкту. Однак це також піднімає етичні питання, пов'язані з авторським правом та поважним зображенням впізнаваних фігур — триваюча дискусія в спільноті ШІ. Висновок Як піонер у сфері розмовного ШІ, Grok AI втілює потенціал трансформаційних користувацьких досвідів в цифрову епоху. Розроблений компанією xAI та керований візією Ілона Маска, Grok AI інтегрує знання в реальному часі з передовими можливостями взаємодії. Він прагне розширити межі того, що може досягти штучний інтелект, зберігаючи при цьому акцент на етичних міркуваннях та безпеці користувачів. Grok AI не лише втілює технологічний прогрес, але й представляє нову парадигму спілкування в ландшафті Web3, обіцяючи залучити користувачів як глибокими знаннями, так і ігровою взаємодією. Оскільки проєкт продовжує розвиватися, він слугує свідченням того, що може досягти перетин технологій, творчості та людської взаємодії.

488 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.26Оновлено 2024.12.26

Що таке ERC AI

Euruka Tech: Огляд $erc ai та його амбіцій у Web3 Вступ У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та децентралізованих додатків нові проекти з'являються часто, кожен з унікальними цілями та методологіями. Одним з таких проектів є Euruka Tech, який працює у широкій сфері криптовалют та Web3. Основна увага Euruka Tech, зокрема його токена $erc ai, зосереджена на представленні інноваційних рішень, розроблених для використання зростаючих можливостей децентралізованих технологій. Ця стаття має на меті надати всебічний огляд Euruka Tech, дослідження його цілей, функціональності, ідентичності його творця, потенційних інвесторів та його значення в ширшому контексті Web3. Що таке Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech характеризується як проект, який використовує інструменти та функціональність, що пропонуються середовищем Web3, зосереджуючи увагу на інтеграції штучного інтелекту у своїй діяльності. Хоча конкретні деталі про структуру проекту дещо неясні, він розроблений для покращення залучення користувачів та автоматизації процесів у крипто-просторі. Проект має на меті створити децентралізовану екосистему, яка не лише полегшує транзакції, але й включає прогностичні функції через штучний інтелект, звідси і назва його токена, $erc ai. Мета полягає в тому, щоб надати інтуїтивно зрозумілу платформу, яка сприяє розумнішим взаємодіям та ефективній обробці транзакцій у зростаючій сфері Web3. Хто є творцем Euruka Tech, $erc ai? На даний момент інформація про творця або засновницьку команду Euruka Tech залишається невизначеною та дещо непрозорою. Ця відсутність даних викликає занепокоєння, оскільки знання про бекграунд команди часто є важливим для встановлення довіри в секторі блокчейн. Тому ми класифікували цю інформацію як невідому, поки конкретні деталі не стануть доступними в публічному домені. Хто є інвесторами Euruka Tech, $erc ai? Аналогічно, ідентифікація інвесторів або організацій, які підтримують проект Euruka Tech, не надається через доступні дослідження. Аспект, який є критично важливим для потенційних зацікавлених сторін або користувачів, які розглядають можливість співпраці з Euruka Tech, - це впевненість, що походить від встановлених фінансових партнерств або підтримки від авторитетних інвестиційних компаній. Без розкриття інформації про інвестиційні зв'язки важко зробити всебічні висновки про фінансову безпеку або довговічність проекту. Відповідно до знайденої інформації, цей розділ також має статус невідомий. Як працює Euruka Tech, $erc ai? Незважаючи на відсутність детальних технічних специфікацій для Euruka Tech, важливо враховувати його інноваційні амбіції. Проект прагне використовувати обчислювальну потужність штучного інтелекту для автоматизації та покращення досвіду користувачів у середовищі криптовалют. Інтегруючи ШІ з технологією блокчейн, Euruka Tech має на меті надати такі функції, як автоматизовані угоди, оцінка ризиків та персоналізовані інтерфейси користувачів. Інноваційна суть Euruka Tech полягає в його меті створити безшовний зв'язок між користувачами та величезними можливостями, які пропонують децентралізовані мережі. Завдяки використанню алгоритмів машинного навчання та ШІ, він має на меті мінімізувати труднощі для нових користувачів і спростити транзакційні досвіди в рамках Web3. Ця симбіоз між ШІ та блокчейном підкреслює значення токена $erc ai, який виступає як міст між традиційними інтерфейсами користувачів та розвиненими можливостями децентралізованих технологій. Хронологія Euruka Tech, $erc ai На жаль, через обмежену інформацію про Euruka Tech ми не можемо представити детальну хронологію основних подій або досягнень у подорожі проекту. Ця хронологія, яка зазвичай є безцінною для відстеження еволюції проекту та розуміння його траєкторії зростання, наразі недоступна. Як тільки інформація про значні події, партнерства або функціональні доповнення стане очевидною, оновлення, безумовно, підвищать видимість Euruka Tech у крипто-сфері. Роз'яснення щодо інших проектів “Eureka” Варто зазначити, що кілька проектів та компаній мають схожу назву з “Eureka”. Дослідження виявило ініціативи, такі як AI-агент від NVIDIA Research, який зосереджується на навчанні роботів складним завданням за допомогою генеративних методів, а також Eureka Labs та Eureka AI, які покращують користувацький досвід в освіті та аналітиці обслуговування клієнтів відповідно. Однак ці проекти відрізняються від Euruka Tech і не повинні бути змішані з його цілями чи функціональністю. Висновок Euruka Tech, разом із його токеном $erc ai, представляє обіцяючого, але наразі невідомого гравця в ландшафті Web3. Хоча деталі про його творця та інвесторів залишаються невідомими, основна амбіція поєднання штучного інтелекту з технологією блокчейн є центром інтересу. Унікальні підходи проекту до сприяння залученню користувачів через передову автоматизацію можуть виділити його на фоні прогресу екосистеми Web3. Оскільки крипто-ринок продовжує еволюціонувати, зацікавлені сторони повинні уважно стежити за новинами, пов'язаними з Euruka Tech, оскільки розвиток задокументованих інновацій, партнерств або визначеного дорожньої карти може представити значні можливості в найближчому майбутньому. На даний момент ми чекаємо на більш суттєві інсайти, які можуть розкрити потенціал Euruka Tech та його позицію в конкурентному крипто-ландшафті.

466 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.02Оновлено 2025.01.02

Що таке DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Інтеграція вивчення мов з Web3 та інноваціями штучного інтелекту В епоху, коли технології змінюють освіту, інтеграція штучного інтелекту (ШІ) та блокчейн-мереж відкриває нові горизонти для вивчення мов. З'являється DUOLINGO AI та його асоційована криптовалюта, $DUOLINGO AI. Цей проект прагне об'єднати освітні можливості провідних платформ для вивчення мов з перевагами децентралізованих технологій Web3. У цій статті розглядаються ключові аспекти DUOLINGO AI, його цілі, технологічна структура, історичний розвиток та майбутній потенціал, зберігаючи чіткість між оригінальним освітнім ресурсом та цією незалежною криптовалютною ініціативою. Огляд DUOLINGO AI В основі DUOLINGO AI лежить прагнення створити децентралізоване середовище, де учні можуть отримувати криптографічні винагороди за досягнення освітніх етапів у мовній компетенції. Застосовуючи смарт-контракти, проект має на меті автоматизувати процеси перевірки навичок та розподілу токенів, дотримуючись принципів Web3, які підкреслюють прозорість та власність користувачів. Модель відрізняється від традиційних підходів до вивчення мов, акцентуючи увагу на структурі управління, що базується на спільноті, що дозволяє власникам токенів пропонувати поліпшення змісту курсів та розподілу винагород. Деякі з помітних цілей DUOLINGO AI включають: Гейміфіковане навчання: Проект інтегрує досягнення на блокчейні та невзаємозамінні токени (NFT), щоб представляти рівні мовної компетенції, сприяючи мотивації через захоплюючі цифрові винагороди. Децентралізоване створення контенту: Це відкриває можливості для викладачів та мовних ентузіастів вносити свої курси, сприяючи моделі розподілу доходів, яка вигідна всім учасникам. Персоналізація на основі ШІ: Використовуючи сучасні моделі машинного навчання, DUOLINGO AI персоналізує уроки, щоб адаптуватися до індивідуального прогресу навчання, подібно до адаптивних функцій, що є в усталених платформах. Творці проекту та управління Станом на квітень 2025 року команда, що стоїть за $DUOLINGO AI, залишається псевдонімною, що є поширеною практикою в децентралізованому криптовалютному середовищі. Ця анонімність має на меті сприяти колективному розвитку та залученню зацікавлених сторін, а не зосереджуватися на окремих розробниках. Смарт-контракт, розгорнутий на блокчейні Solana, зазначає адресу гаманця розробника, що свідчить про зобов'язання до прозорості щодо транзакцій, незважаючи на те, що особи творців залишаються невідомими. Згідно з його дорожньою картою, DUOLINGO AI прагне перетворитися на Децентралізовану Автономну Організацію (DAO). Ця структура управління дозволяє власникам токенів голосувати з важливих питань, таких як реалізація функцій та розподіл скарбниці. Ця модель узгоджується з етикою розширення прав і можливостей спільноти, що спостерігається в різних децентралізованих додатках, підкреслюючи важливість колективного прийняття рішень. Інвестори та стратегічні партнерства На даний момент немає публічно відомих інституційних інвесторів або венчурних капіталістів, пов'язаних з $DUOLINGO AI. Натомість ліквідність проекту в основному походить з децентралізованих бірж (DEX), що є різким контрастом до стратегій фінансування традиційних компаній у сфері освітніх технологій. Ця модель знизу вгору вказує на підхід, орієнтований на спільноту, що відображає зобов'язання проекту до децентралізації. У своєму білому документі DUOLINGO AI згадує про формування співпраці з неуточненими “блокчейн-освітніми платформами”, спрямованими на збагачення своїх курсів. Хоча конкретні партнерства ще не були розкриті, ці спільні зусилля натякають на стратегію поєднання інновацій блокчейну з освітніми ініціативами, розширюючи доступ та залучення користувачів у різноманітні навчальні напрямки. Технологічна архітектура Інтеграція ШІ DUOLINGO AI включає два основні компоненти на основі ШІ для покращення своїх освітніх пропозицій: Адаптивний навчальний двигун: Цей складний двигун навчається на основі взаємодій користувачів, подібно до власних моделей великих освітніх платформ. Він динамічно регулює складність уроків, щоб вирішувати конкретні проблеми учнів, зміцнюючи слабкі місця через цілеспрямовані вправи. Розмовні агенти: Використовуючи чат-боти на базі GPT-4, DUOLINGO AI надає платформу для користувачів, щоб брати участь у симульованих розмовах, сприяючи більш інтерактивному та практичному досвіду вивчення мови. Інфраструктура блокчейну Побудований на блокчейні Solana, $DUOLINGO AI використовує комплексну технологічну структуру, яка включає: Смарт-контракти для перевірки навичок: Ця функція автоматично нагороджує токенами користувачів, які успішно проходять тести на компетентність, підкріплюючи структуру стимулів для справжніх навчальних результатів. NFT значки: Ці цифрові токени позначають різні етапи, яких досягають учні, такі як завершення розділу курсу або оволодіння конкретними навичками, що дозволяє їм обмінюватися або демонструвати свої досягнення в цифровому форматі. Управління DAO: Члени спільноти, наділені токенами, можуть брати участь в управлінні, голосуючи за ключові пропозиції, що сприяє культурі участі, яка заохочує інновації в курсах та функціях платформи. Історичний хронологічний графік 2022–2023: Концептуалізація Основи DUOLINGO AI закладаються з створення білого документа, що підкреслює синергію між досягненнями ШІ у вивченні мов та децентралізованим потенціалом блокчейн-технологій. 2024: Бета-реліз Обмежений бета-реліз представляє пропозиції з популярних мов, винагороджуючи ранніх користувачів токенами в рамках стратегії залучення спільноти проекту. 2025: Перехід до DAO У квітні відбувається повний запуск основної мережі з обігом токенів, що спонукає обговорення в спільноті щодо можливих розширень на азійські мови та інші розробки курсів. Виклики та майбутні напрямки Технічні труднощі Незважаючи на свої амбітні цілі, DUOLINGO AI стикається з суттєвими викликами. Масштабованість залишається постійною проблемою, особливо в балансуванні витрат, пов'язаних із обробкою ШІ, та підтриманням чутливої, децентралізованої мережі. Крім того, забезпечення якості створення контенту та модерації в умовах децентралізованої пропозиції створює складнощі у підтримці освітніх стандартів. Стратегічні можливості Дивлячись у майбутнє, DUOLINGO AI має потенціал використовувати партнерства з мікрокреденційними академічними установами, надаючи блокчейн-верифіковані підтвердження мовних навичок. Крім того, розширення через різні блокчейни може дозволити проекту залучити ширші бази користувачів та додаткові екосистеми блокчейну, покращуючи його взаємодію та охоплення. Висновок DUOLINGO AI представляє інноваційне злиття штучного інтелекту та блокчейн-технологій, пропонуючи альтернативу, орієнтовану на спільноту, традиційним системам вивчення мов. Хоча його псевдонімна розробка та нова економічна модель несуть певні ризики, зобов'язання проекту до гейміфікованого навчання, персоналізованої освіти та децентралізованого управління освітлює шлях вперед для освітніх технологій у сфері Web3. Оскільки ШІ продовжує розвиватися, а екосистема блокчейну еволюціонує, ініціативи на кшталт DUOLINGO AI можуть переосмислити, як користувачі взаємодіють з мовною освітою, наділяючи спільноти та винагороджуючи залучення через інноваційні механізми навчання.

503 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.11Оновлено 2025.04.11

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни AI (AI).