沃什上任第一天,市场给个“下马威”:预期今年加息

marsbitОпубліковано о 2026-05-23Востаннє оновлено о 2026-05-23

Анотація

美联储新任主席沃什于5月22日正式就职,上任首日即面临市场严峻考验。由于伊朗冲突推高能源与运输成本加剧通胀压力,加上美联储理事沃勒同日发表强硬鹰派言论,称未来加息与降息可能性“五五开”,市场加息预期急剧升温。美债遭抛售,2年期收益率升至2月以来新高,期货市场已完全定价美联储今年将加息25个基点。 沃勒在讲话中明确表示通胀已成为政策核心“驱动力”,并支持删除政策声明中的“宽松偏向”措辞。他承认近期数据已改变其长期宽松立场,虽称油价冲击可能消退且近期未必立即加息,但也无法排除未来因通胀持续而加息的可能性。 沃什即将于6月中旬首次主持FOMC会议,压力巨大。数据显示通胀指标已升至三年来高位。分析指出,若沃什在6月会议上选择不加息,即便经济未过热,市场也可能将此解读为变相宽松,因为在不加息的情况下应对广泛通胀风险等同于政策放松。 市场预期从年初的多次降息大幅转向为目前预期加息,形成鲜明反差。尽管长端美债估值略显便宜,但分析师指出,在宏观风险未变的情况下,其收益率仍面临结构性上行压力。 沃什是在白宫宣誓就职的格林斯潘以来首位美联储主席,其独立性备受关注。特朗普曾希望其更顺从降息要求,但当前市场明确传递信号:通胀是最紧迫议题,新主席几乎没有缓冲时间。

撰文:鲍奕龙

沃什正式执掌美联储,却在上任首日便遭市场当头一棒。

5月22日周五,特朗普在白宫主持宣誓仪式,正式将美联储权杖交予沃什。沃什接手美联储之际,伊朗战争引发的能源与运输成本飙升,正持续向通胀传导。

华尔街见闻提及,同日美联储理事沃勒发表鹰派讲话,明确表示通胀是未来政策决策的"驱动力",称未来加息与降息“五五开”,这一表态直接推动加息预期急剧升温。

当日美债市场遭抛售,对利率敏感的2年期美债收益率上行4个基点,创今年2月以来新高。

(美债主要期限收益率本周走势)

期货市场目前已完全计入今年25个基点的加息预期。

(市场预期美联储年内将加息25基点)

TS Lombard经济学家Steven Blitz直言,若沃什在6月首次主持货币政策会议时选择不加息,市场将不会给他任何宽容空间。

沃勒强硬转向,通胀成政策"驱动力"

就在沃什宣誓就职的同一时刻,美联储理事沃勒在法兰克福一场题为"政策风险已经改变"的演讲中发出了迄今为止最为鹰派的信号,其立场转变之显著令市场瞩目。

沃勒表示:

通胀没有朝正确方向前进,我支持删除政策声明中的'宽松偏向'措辞,以明确传递降息与加息的可能性已不相上下。

他进一步指出:

我已无法排除,若通胀不能尽快回落,未来将需要加息。

沃勒坦承,近期劳动力市场报告与通胀数据令他改变了此前长期持有的宽松立场。

他同时表示,油价冲击或许很快会消退,但强调这不意味着"近期就应考虑加息",加息需要通胀预期出现"脱锚"的条件。

此前美联储4月会议纪要显示,"许多"官员已倾向于放弃宽松偏向,包括三位在4月声明中就此问题提出异议的地区联储主席,沃勒的最新表态与这一趋势相互印证。

沃什首秀在即,6月会议压力巨大

沃什将于6月中旬首次主持联邦公开市场委员会(FOMC)会议,市场观察人士对沃什即将面对的处境并不乐观。

美联储首选通胀指标已升至三年来最高水平,4月整体物价增速达到6%。市场隐含的一年期通胀预期约为4%。

TS Lombard经济学家Blitz则表示,若沃什在6月决定不加息,即便届时经济增长依然稳健、远未过热,市场也会将其解读为变相宽松。Blitz说:

在通胀风险广泛上升的背景下,未能在6月加息,实际上等同于放松。

毕马威美国首席经济学家Diane Swonk则指出,中东局势是在此前已然存在的价格压力之上再度加码。她说:

这是美联储无法对战争及其通胀影响,采取忽略处理的诸多原因之一。

当前市场对美联储加息25个基点的预期,与年初市场普遍押注多次降息的情形形成鲜明反差。

(今年2月前后,市场对美联储利率走势预期变化对比)

尽管受本周能源价格走低影响,10年期美债收益率未出现大幅上行。

但高盛的George Cole指出,长端美债虽相对公允价值略显便宜,但估值尚未偏离到足以支撑更深幅反弹的程度。

(长端美债相对公允价值略显便宜)

George Cole强调,在宏观风险格局未发生实质转变之前,长端收益率仍面临供给压力及债务融资周期的结构性上行风险。

独立性考验,历史性就职时刻背后的隐忧

沃什是自格林斯潘以来首位在白宫宣誓就职的美联储主席,这一细节本身已被市场视为信号。

特朗普寄望于这位他在今年1月提名的前美联储理事对降息要求更为顺从,此前沃什在提名竞争中击败了白宫经济学家哈塞特、沃勒以及贝莱德高管Rick Rieder。

美联储的独立性压力在近期尤为突出。

华尔街见闻提及,特朗普盟友、哥伦比亚特区联邦检察官Jeanine Pirro,曾就美联储25亿美元总部翻新工程对鲍威尔展开刑事调查,该调查已撤销,但鲍威尔表示这是向官员施压以促其降息的借口。

沃什此次就任四年任期,成为美联储第17任主席委员会主席。

然而,市场已然明示:无论政治环境如何,通胀才是当下最紧迫的议题,而这位新主席几乎没有时间从容布局。

Пов'язані питання

Q沃什上任美联储主席后,市场有何即时反应?

A沃什上任首日,市场即给出‘下马威’:美债市场遭抛售,对利率敏感的2年期美债收益率大幅上行;同时,期货市场已完全计入美联储今年将加息25个基点的预期。

Q美联储理事沃勒发表了怎样的鹰派言论?

A美联储理事沃勒表示,通胀已成为未来政策决策的‘驱动力’,他支持删除政策声明中的‘宽松偏向’措辞,并明确表示降息与加息的可能性已不相上下。他无法排除若通胀不能尽快回落,未来将需要加息的可能。

Q经济学家Steven Blitz对沃什主持的6月FOMC会议有何警告?

ATS Lombard经济学家Steven Blitz警告,若沃什在首次主持的6月货币政策会议上决定不加息,市场将不会给他任何宽容空间。他认为在通胀风险广泛上升的背景下,不加息实际上等同于放松政策。

Q文章中提到,沃什就职的特殊细节是什么?这被市场视为什么信号?

A沃什是自格林斯潘以来首位在白宫宣誓就职的美联储主席。这一细节被市场视为一个信号,外界猜测特朗普总统可能寄望于这位由他提名的前美联储理事在未来降息问题上更为顺从。

Q当前市场对美联储加息的预期与年初相比有何剧烈变化?

A当前市场已完全计入美联储今年将加息25个基点的预期。这与年初市场普遍押注美联储将进行多次降息的情形形成了鲜明反差,反映出市场对通胀前景和政策走向的判断发生了根本性转变。

Пов'язані матеріали

Investment Philosophy of Gavin Baker, an Early Nvidia Investor: Long AI Infrastructure Bottlenecks, Short Overall Market Risk

Gavin Baker, an early investor in Nvidia and founder of Atreides Management, outlines his investment philosophy: going long on AI infrastructure bottlenecks while hedging against broader market risk. He argues AI is not a bubble but a supercycle driven by constraints in power, wafers (semiconductors), and compute efficiency (tokens per watt). True alpha, he believes, lies not in application-layer companies like OpenAI but in "picks and shovels" providers—companies solving physical bottlenecks in GPU connectivity (e.g., Astera Labs), memory (Micron), inference chips (Cerebras, Positron), advanced manufacturing (TSMC, ASML), and energy supply. His portfolio reflects this barbell strategy: concentrated bets on key infrastructure players alongside a significant put position on the QQQ ETF to hedge overall market downside. Baker contends this cycle differs from the dot-com bubble because demand is fueled by the strong balance sheets of hyperscalers (Google, Meta, Amazon, Microsoft), not debt, and physical supply constraints (e.g., chip manufacturing capacity) prevent runaway overinvestment. He highlights the growing importance of inference (vs. pre-training), vertical/small language models, sovereign infrastructure deployment speed, and the convergence of energy and space (e.g., orbital compute). His long-term view is that performance-per-watt and token cost reduction will dictate winners as AI scaling hits fundamental physical limits.

marsbit39 хв тому

Investment Philosophy of Gavin Baker, an Early Nvidia Investor: Long AI Infrastructure Bottlenecks, Short Overall Market Risk

marsbit39 хв тому

Apple Re-invented Image Compression with AI: Same Quality, One-Third the File Size

Apple’s PICO: An AI-Powered Image Codec That Cuts File Size by Two-Thirds at Equal Perceived Quality In 2025, JPEG AI became the first international standard for learned image compression. However, it, like most codecs, still prioritizes mathematical metrics like PSNR over true perceptual quality—what the human eye finds pleasing. Apple researchers have introduced PICO (Perceptual Image Codec), a neural codec designed to optimize for human perception. It tackles key practical challenges: 1) Speed: A novel "one-shot context model" accelerates entropy encoding without sacrificing compression efficiency. 2) Artifacts: A dedicated TextFidelity loss preserves text clarity, and a TilingArtifact loss eliminates color seams between image tiles processed in parallel. 3) Control: It avoids the "hallucinations" common in GAN-based perceptual models. In a large-scale human evaluation (74,925 comparisons), PICO achieved the same perceived quality as standards like AV1, VVC, and JPEG AI while using only 30-43% of the bitrate. It also outperforms other learned perceptual codecs by 20-40%. Remarkably, it runs in 230ms (encode) and 150ms (decode) on an iPhone 17 Pro Max. While less efficient on synthetic graphics, PICO represents a significant shift from optimizing mathematical scores to directly targeting human visual experience, making high-quality perceptual compression practical for consumer devices. The work builds on expertise from WaveOne, whose team joined Apple and previously advanced neural video compression.

marsbit1 год тому

Apple Re-invented Image Compression with AI: Same Quality, One-Third the File Size

marsbit1 год тому

Shanghai's Leading Large Model Company Initiates A-Share Listing

Shanghai-based AI large language model leader MiniMax has initiated the process for an A-share listing in China, having filed a pre-IPO tutoring report with the Shanghai Securities Regulatory Bureau on May 29. This move positions it to compete with Zhipu AI for the title of the first major domestic LLM company to list on the A-share market. Having already completed an IPO in Hong Kong in January 2026, MiniMax's stock price has surged approximately 409% since its debut, with its market capitalization reaching around HK$263.45 billion (approximately RMB 227.55 billion) as of May 29. The company's rapid growth is supported by strong business performance. Its Annual Recurring Revenue (ARR) has grown over 100% in the past two months and now exceeds $300 million. It serves over one million global enterprise and developer clients and has around 300 million users worldwide. For the full year 2025, MiniMax reported revenue of $79.038 million, with a gross margin of 25.4%. While it reported an adjusted net loss of $250 million, the loss rate has narrowed significantly year-over-year. On the product front, MiniMax has released several flagship models this year, including MiniMax-M2.5, M2.6, and M2.7, with the first and last being open-sourced. Its models gained significant traction earlier in the year, briefly becoming the top model provider by usage share on the OpenRouter platform in February. The company has also upgraded its AI agent product, now named Mavis, and is preparing to launch its next-generation MiniMax-M3 model. Technical previews indicate M3 will feature a novel "MiniMax Sparse Attention" mechanism, promising substantial improvements in inference speed. MiniMax's push for an A-share listing reflects a broader trend among China's leading AI firms, including Zhipu AI, Moonshot AI, StepFun, and 01.AI, to seek public listings. This strategy aims to secure broader financing channels to support the immense computational costs and ongoing commercialization efforts inherent in developing advanced large language models.

marsbit1 год тому

Shanghai's Leading Large Model Company Initiates A-Share Listing

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

665 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片