Trump suspende una orden ejecutiva sobre IA, la regulación cede ante la ansiedad competitiva

marsbitОпубліковано о 2026-05-22Востаннє оновлено о 2026-05-22

Анотація

El expresidente Trump detuvo inesperadamente una orden ejecutiva sobre IA que habría establecido un marco voluntario para que empresas como OpenAI y Google compartieran sus modelos avanzados con el gobierno para una evaluación de riesgos de seguridad antes de su lanzamiento público. Argumentó que no quería "nada que obstaculice el liderazgo de Estados Unidos" en competencia con China. Esta decisión refleja la tensión central en la política de IA de EE. UU.: equilibrar la gestión de los riesgos sistémicos (como vulnerabilidades en ciberseguridad) con el deseo de mantener una ventaja competitiva global. Aunque la orden era de carácter colaborativo y no un requisito de aprobación obligatoria, fue suspendida tras semanas de debate interno y presión del sector tecnológico, que advirtió sobre una posible ralentización de la innovación. La medida se produce a pesar de que encuestas muestran un amplio apoyo público a las pruebas de seguridad para modelos de IA avanzados.

Nota editorial: El gobierno de Trump originalmente intentó establecer un mecanismo de pruebas de seguridad previas al lanzamiento para los modelos de IA de vanguardia, pero esta orden ejecutiva fue suspendida repentinamente horas antes de su firma.

Según el plan original, las principales empresas de IA como OpenAI, Google, Anthropic y xAI compartirían de forma voluntaria sus modelos avanzados con el gobierno de EE. UU. 90 días antes del lanzamiento público, sometiéndolos a evaluaciones de riesgo de seguridad nacional y ciberseguridad. Trump finalmente se negó a aprobarlo, alegando que "no quería que nada obstaculizara el liderazgo de Estados Unidos en el campo de la IA".

Detrás de este cambio de última hora se encuentra la contradicción central a la que se enfrenta la política estadounidense de IA: las capacidades de los modelos de vanguardia han comenzado a tocar riesgos públicos como la ciberseguridad, las vulnerabilidades del sistema financiero, los impactos en el empleo y la expansión de los centros de datos. Sin embargo, en un contexto donde la competencia en IA entre EE. UU. y China se considera una estrategia nacional, cualquier arreglo regulatorio puede ser interpretado por la industria como un freno a la innovación y un debilitamiento de la competitividad estadounidense.

Lo más sutil es que esta orden ejecutiva originalmente no era un sistema de aprobación obligatoria, sino un marco de evaluación de modelos "colaborativo y voluntario". En otras palabras, la Casa Blanca no intentaba controlar directamente el lanzamiento de los modelos, sino añadir una fase de pruebas de seguridad gubernamentales antes de que los modelos se abrieran al público. Pero incluso esta propuesta relativamente moderada ha sido temporalmente dejada de lado en el tira y afloja entre la gobernanza de seguridad y el liderazgo tecnológico.

La IA está pasando de ser un tema puramente de la industria tecnológica a adentrarse en la intersección de la seguridad nacional, la macroeconomía y la gobernanza política. El foco de la controversia en la política de IA de EE. UU. también está cambiando de "si apoyar el desarrollo de la IA" a "cómo gestionar los riesgos sistémicos que pueden traer los modelos de vanguardia sin sacrificar la ventaja de liderazgo".

A continuación, el texto original:

La Casa Blanca ha pospuesto inesperadamente la firma de una esperada orden ejecutiva sobre inteligencia artificial. Previamente, Donald Trump había declarado que "no le gustaban" algunos aspectos del plan, especialmente la disposición que contemplaba que el gobierno estadounidense sometiera los modelos de IA a revisiones de seguridad nacional y riesgo cibernético.

La orden ejecutiva estaba originalmente programada para ser firmada el jueves por la tarde. Según el plan, las principales empresas de IA como OpenAI, Google y Anthropic se comprometerían voluntariamente a enviar sus modelos al gobierno para su revisión.

Este cambio repentino de Trump ocurre tras semanas de disputas internas dentro del gobierno estadounidense sobre los límites de la supervisión regulatoria.

Al hablar sobre esta orden ejecutiva, Trump declaró: "No me gustan algunos aspectos de ella. Vamos por delante de China y de todos los demás, y no quiero que nada obstaculice nuestra posición de liderazgo". También afirmó que la inteligencia artificial "está creando muchos puestos de trabajo".

Antes de que la ceremonia de firma se pospusiera de repente, varios directores ejecutivos de empresas tecnológicas tenían planeado viajar a Washington para asistir al evento junto a Trump.

Esta postergación de la firma se produce en un momento en que múltiples encuestas muestran de manera continua la preocupación de los votantes estadounidenses por el impacto de la inteligencia artificial, muchos de los cuales apoyan una regulación más estricta y barreras de seguridad para esta tecnología emergente.

Las preocupaciones públicas sobre las implicaciones de seguridad de la apertura de potentes modelos de IA están aumentando; simultáneamente, el impacto de la IA en el empleo y la controversia en torno a la construcción de centros de datos a gran escala están complicando el cálculo político de la Casa Blanca. Hasta hace poco, la actitud de esta administración hacia la industria de la IA era claramente favorable.

Algunos aliados de Trump habían instado a poner los modelos de IA líderes bajo el control del gobierno estadounidense; pero otros dentro del círculo MAGA advirtieron que cualquier medida que restrinja el crecimiento de la IA podría lastrar la economía estadounidense.

Una encuesta realizada este mes para el Instituto de Estudios Familiares (Institute for Family Studies) muestra que el 82% de los estadounidenses apoya que la Casa Blanca realice pruebas de seguridad a los modelos avanzados de IA.

La gestación de esta orden ejecutiva se originó cuando altos funcionarios de la Casa Blanca, entre ellos el Secretario del Tesoro, Scott Bessent, tuvieron acceso anticipado al último modelo Mythos de Anthropic. Este modelo posee capacidades avanzadas para descubrir vulnerabilidades de ciberseguridad. Funcionarios informados afirmaron que quedaron sorprendidos por problemas como las vulnerabilidades en el sistema bancario que el modelo reveló.

Hasta ahora, Anthropic ha limitado el acceso a Mythos a un reducido número de instituciones de confianza, incluyendo empresas tecnológicas y algunos bancos, para que estas organizaciones puedan descubrir y reparar problemas de ciberseguridad antes de que los hackers obtengan acceso al modelo.

El director del Consejo Nacional de Economía de Trump, Kevin Hassett, había llegado a proponer que los modelos de IA de vanguardia se sometieran a un proceso similar al de aprobación de fármacos, pudiendo ser lanzados oficialmente solo después de "haber demostrado ser seguros, como cuando la FDA aprueba un medicamento".

Esta declaración suya fue fuertemente rechazada por fundadores e inversores en IA, incluidos algunos cercanos al gobierno de Trump, quienes argumentaron que un sistema similar debilitaría la capacidad de innovación de Estados Unidos.

La orden ejecutiva estaba muy lejos de alcanzar un requisito de aprobación de ese tipo, y en su lugar optaba por establecer un "marco colaborativo y voluntario de evaluación comparativa de modelos". El jueves por la mañana, antes de la ceremonia de firma programada, funcionarios de la Casa Blanca ya habían informado brevemente a los periodistas sobre el contenido de la orden.

Según el acuerdo propuesto, las principales empresas de IA, incluidas OpenAI y xAI, compartirían voluntariamente sus modelos con el gobierno 90 días antes del lanzamiento público de los modelos relevantes. En otras palabras, este mecanismo seguiría dependiendo en gran medida de la voluntad de cooperación de los responsables de las empresas de IA.

Пов'язані питання

Q¿Por qué detuvo Trump la firma de la orden ejecutiva sobre IA?

ATrump detuvo la firma de la orden ejecutiva sobre IA porque no quería que nada obstaculizara el liderazgo de Estados Unidos en este campo. Expresó específicamente: "Vamos por delante de China, vamos por delante de todos, y no quiero que nada frene nuestro liderazgo".

Q¿Cuál era el objetivo principal de la orden ejecutiva propuesta sobre IA?

AEl objetivo principal de la orden ejecutiva propuesta era establecer un marco de evaluación de seguridad voluntario y colaborativo. Las principales compañías de IA, como OpenAI y Google, se comprometerían voluntariamente a compartir sus modelos avanzados con el gobierno 90 días antes de su lanzamiento público, para someterlos a evaluaciones de riesgo de seguridad nacional y cibernética.

Q¿Qué preocupaciones de seguridad pública menciona el artículo con respecto a los modelos de IA avanzados?

AEl artículo menciona que las capacidades de los modelos de IA de vanguardia comienzan a plantear riesgos públicos como vulnerabilidades en ciberseguridad, fallos en sistemas financieros, impactos en el empleo y la expansión de centros de datos.

QSegún el artículo, ¿cómo ha cambiado el foco del debate político sobre la IA en Estados Unidos?

ASegún el artículo, el foco del debate político sobre la IA en EE.UU. ha pasado de "si se debe apoyar el desarrollo de la IA" a "cómo gestionar los riesgos sistémicos que pueden traer los modelos avanzados sin sacrificar la ventaja competitiva".

Q¿Qué postura mostró la opinión pública estadounidense, según una encuesta mencionada en el artículo, respecto a las pruebas de seguridad para la IA?

ASegún una encuesta del Instituto de Estudios Familiares mencionada en el artículo, el 82% de los estadounidenses apoya que la Casa Blanca realice pruebas de seguridad en los modelos de IA avanzados.

Пов'язані матеріали

Can SK Hynix's Stock Double Again in This Rally?

The article discusses the highly optimistic price target of approximately $3,500 for SK Hynix stock, set by Aletheia Capital. This target is significantly above the consensus range of $2,000-$2,520 from major brokerages. The core debate is whether SK Hynix deserves a fundamental re-rating beyond its traditional cyclical discount, based on the long-term impact of AI-driven demand. The $3,500 target hinges on three key assumptions holding simultaneously until at least 2027: 1) Continued shortage and high pricing for HBM (High Bandwidth Memory), a critical component for AI chips; 2) Sustained high prices for standard DRAM, as HBM production consumes capacity and constrains general supply; and 3) Strong AI server demand generating substantial, above-expectation free cash flow. SK Hynix's leading ~58% market share in HBM and its early certification with key clients like Nvidia provide a competitive advantage, allowing it to capture significant supply chain premiums. The HBM shortage is seen not just as a niche growth driver but as a catalyst that amplifies profitability across the entire memory business by tightening overall DRAM supply. However, the article cautions that this target represents an optimistic "tail scenario." Key risks include potential supply increases from competitors (Samsung, Micron) by 2027, a possible slowdown in HBM price growth, and high capital expenditures that could erode the projected free cash flow. The divergence in analyst targets reflects the market's uncertainty over whether the current AI-driven boom will temporarily elevate earnings or permanently raise the memory industry's profit baseline.

marsbit4 хв тому

Can SK Hynix's Stock Double Again in This Rally?

marsbit4 хв тому

Has the Cryptocurrency Market Hit Bottom? Here's What Institutions Think

"Has the crypto market bottomed out? Major institutions are divided on the outlook, according to a recent analysis by Matt Hougan, Chief Investment Officer of Bitwise. Three prominent research firms published in-depth reports on the topic with differing conclusions. Galaxy Digital argues Bitcoin has not yet found its bottom, pointing to only 4 out of 13 historical bottoming indicators being met. Their analysis suggests a potential bottom range of $30,000 to $54,000. NYDIG adopts a more cautious stance, noting that while metrics are close to historical bear market lows, a classic panic-selling capitulation event is missing. They acknowledge the possibility of a bottom but consider it unlikely, citing structural changes from institutional adoption. In contrast, Standard Chartered Bank asserts the bottom is already in at around $59,000. Their revised bullish view, predicting a year-end target of $100,000, hinges on anticipated reductions in ETF selling pressure linked to events like a potential SpaceX IPO. Despite the surface-level disagreement on the exact price floor, the reports share significant common ground crucial for long-term investors. All three institutions agree that a market bottom will likely form within the current year, that current prices are closer to the bottom than to previous cycle highs, and that Bitcoin is poised for another major bull cycle in the future. The core takeaway is that while the precise bottom level remains debated, the long-term value proposition for Bitcoin remains strong and may even be strengthening. Key supportive trends include rising global debt, persistent inflation, declining trust in traditional institutions, accelerating digitization, and improving market infrastructure. Therefore, for investors with a long-term horizon, the focus should shift from pinpointing the exact bottom to recognizing that the cycle's peak is likely still ahead, making current levels an attractive entry point for substantial potential upside."

Foresight News25 хв тому

Has the Cryptocurrency Market Hit Bottom? Here's What Institutions Think

Foresight News25 хв тому

2029 Finale Prediction: When Cryptocurrency Completely "Vanishes", Who Can Remain in This Financial Upheaval?

By 2029, the crypto industry will have transformed into a largely invisible but foundational layer for traditional finance. This timeline outlines the key shifts from now until then. By mid-2026, the most sought-after assets on-chain will not be traditional tokens, but synthetic perpetual contracts for private, high-growth companies (like SpaceX, OpenAI). These become primary price discovery tools, highlighting the market's craving for real-world asset value. Most altcoins enter a sustained bear market as their fundamental lack of asset-backed value is exposed. In late 2026, the "AI + Crypto" narrative largely fades as AI giants prove they don't need crypto infrastructure, except for prediction markets betting on model performance. Simultaneously, a quiet but significant wave of tokenization for institutional assets (money market funds, private credit) begins. The industry splits into a noisy speculative economy and a silent institutional one. Throughout 2027, major public blockchain foundations pivot decisively to serve institutional clients, building compliance toolkits and sales teams. However, key sectors hit growth ceilings: private perpetual contracts are legally restricted from public promotion, stable币 growth is capped by looming political uncertainty, and tokenization projects remain cautious. In 2028, following a U.S. election assumed to maintain a regulatory (not prohibitive) stance, a pivotal change occurs. After a major liquidation crisis exposes the flaws of synthetic contracts lacking a real-asset anchor, new regulations allow the *public solicitation* of private security sales (secondary market shares) to accredited investors. This creates a legitimate, direct on-ramp for retail capital into previously illiquid private equity. By 2029, the resulting bull market is driven by trading in real, innovative company shares (biotech, robotics, AI labs), not speculative tokens. "Crypto" as a distinct asset class recedes; it becomes the mundane, unseen plumbing for this new global private markets infrastructure. Tokens that survive are those capturing real cash flows from this infrastructure. Speculation persists but is marginalized. The core questions posed at the start are answered: token value is tied to legally enforceable claims on real assets, frontier tech adoption happens via private market channels, and crypto's absorption into traditional finance is marked by its becoming boring and invisible. The key validation for this entire thesis is whether, by late 2028, a legal pathway exists for ordinary accredited investors to access private assets directly.

marsbit1 год тому

2029 Finale Prediction: When Cryptocurrency Completely "Vanishes", Who Can Remain in This Financial Upheaval?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити ORDER

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Orderly (ORDER) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Orderly (ORDER).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Orderly (ORDER)Після придбання Orderly (ORDER) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Orderly (ORDER)Легко торгуйте Orderly (ORDER) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

274 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.10Оновлено 2026.06.02

Як купити ORDER

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни ORDER (ORDER).

活动图片