La course aux réserves de Bitcoin s'intensifie alors que Capital B sécurise 18 millions de dollars

bitcoinistОпубліковано о 2026-05-12Востаннє оновлено о 2026-05-12

Анотація

Capital B, deuxième plus grande trésorerie Bitcoin en Europe, a levé 15,2 millions d'euros via un placement privé, soutenu par Adam Back de Blockstream et le gestionnaire d'actifs TOBAM. Cette opération pourrait rapporter jusqu'à 116,5 millions de dollars supplémentaires si des bons de souscription attachés sont exercés. Les fonds devraient permettre l'acquisition d'environ 182 BTC, portant le total de la société à près de 3 125 BTC (valeur actuelle : ~237 millions de dollars). Alors que de nombreuses entreprises réduisent leur exposition au Bitcoin, Capital B continue d'accumuler des actifs, se distinguant ainsi dans le secteur. Son action a grimpé d'environ 4,25% après l'annonce.

La deuxième plus grande entreprise européenne de réserve de Bitcoin vient de recevoir une injection de capitaux significative. Capital B, cotée à la bourse française, a levé 15,2 millions d'euros — environ 17,8 millions de dollars — par le biais d'un placement privé d'actions, avec le soutien notable du PDG de Blockstream, Adam Back, et du gestionnaire d'actifs parisien TOBAM.

Un enjeu plus important à l'horizon

Le chiffre réel à surveiller pourrait toutefois être bien plus élevé. Chaque action dans l'opération était assortie de quatre bons de souscription à un prix fixe de 0,78 $. Si tous ces bons sont exercés, Capital B pourrait récolter 116,5 millions de dollars supplémentaires par l'émission d'environ 92 millions de nouvelles actions, selon le directeur de conseil en stratégie Bitcoin, Alexandre Laizet.

La société a déclaré que ces nouveaux capitaux, combinés aux revenus de ses opérations en cours, pourraient lui permettre d'acheter environ 182 Bitcoins supplémentaires. Cela porterait son portefeuille total à environ 3 125 BTC.

Source : Capital B

De retour dans le tableau — une fois de plus

L'implication d'Adam Back a suscité des interrogations. C'est la deuxième fois en une semaine que ce cryptographe et chef de Blockstream soutient Capital B. Juste sept jours plus tôt, Back avait participé à une levée de fonds distincte de 1,3 million de dollars pour la même entreprise.

Capital B détient actuellement 2 943 BTC, évalués à environ 237 millions de dollars. Cela en fait le 25e plus grand détenteur corporatif de Bitcoin au monde et le deuxième en Europe, derrière seulement Bitcoin Group SE d'Allemagne, selon les données de Bitcointreasuries.

BTCUSD négocié à 81 363 $ sur le graphique 24h : TradingView

Le timing de cette levée de fonds distingue Capital B d'une grande partie du reste du secteur corporatif du Bitcoin. Alors que d'autres entreprises reculent — vendant leurs avoirs, réduisant leur dette ou mettant en place des programmes de couverture après des mois de conditions de marché molles — Capital B continue d'acheter.

Nakamoto, une entreprise de réserve de Bitcoin cotée au Nasdaq, a annoncé fin avril un programme de produits dérivés pour se prémunir contre le risque de baisse. Plus tôt, Genius Group a vendu l'intégralité de sa réserve de 84 BTC pour rembourser une dette de 8,5 millions de dollars.

Les actions grimpent après l'annonce

Les actions de Capital B ont grimpé d'environ 4,25 % lundi suite à l'annonce, se négociant près de 0,67 euros. Le titre reste cependant en baisse d'environ 10 % depuis le début de l'année.

Strategy, l'entreprise dirigée par Michael Saylor, a levé 2,5 milliards de dollars fin avril par la vente d'actions et d'actions privilégiées. Une levée plus modeste par XCE — 794 000 dollars, également soutenue par Adam Back — a été annoncée à peu près au même moment.

La dernière initiative de Capital B indique qu'au moins certaines entreprises européennes continuent de progresser dans leur accumulation de Bitcoin, même si les conditions restent incertaines.

Image en vedette de FinanceFeeds, graphique de TradingView

Пов'язані питання

QQui a soutenu financièrement Capital B dans son dernier placement privé de 15,2 millions d'euros ?

ALa levée de fonds de 15,2 millions d'euros de Capital B a été soutenue par Adam Back, PDG de Blockstream, et le gestionnaire d'actifs basé à Paris TOBAM.

QQuel est le montant potentiel supplémentaire que Capital B pourrait lever si tous les bons de souscription de son opération sont exercés ?

ASi tous les bons de souscription (warrants) attachés à l'opération sont exercés, Capital B pourrait lever un montant supplémentaire d'environ 116,5 millions de dollars.

QDans le classement des plus grandes sociétés détenant du Bitcoin en Europe, quelle est la position de Capital B ?

ACapital B est actuellement la deuxième plus grande société détenant du Bitcoin en Europe, derrière le groupe allemand Bitcoin Group SE.

QComment les actions de Capital B ont-elles réagi à l'annonce de cette levée de fonds ?

ASuite à l'annonce de la levée de fonds, les actions de Capital B ont augmenté d'environ 4,25 % le lundi, se négociant près de 0,67 euro.

QQuelle stratégie récente d'autres sociétés du secteur du Bitcoin est mentionnée en contraste avec celle de Capital B ?

AEn contraste avec la stratégie d'accumulation de Bitcoin de Capital B, d'autres sociétés comme Nakamoto ont annoncé un programme de produits dérivés pour se couvrir contre le risque de baisse, et Genius Group a vendu tout son trésor de Bitcoin pour rembourser une dette.

Пов'язані матеріали

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手3 хв тому

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手3 хв тому

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit33 хв тому

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit33 хв тому

AI Bubble Is Bursting

The AI Bubble is Bursting: A Necessary Purge on the Path to Ubiquitous Intelligence Market volatility has reignited debates about an AI bubble, with figures like Ray Dalio pointing to high valuations. However, this parallels the dot-com bubble, which, despite its crash, laid the physical infrastructure for today's internet era. The current AI investment frenzy, with tech giants planning trillions in infrastructure spending far outstripping current AI application revenues, appears similarly imbalanced. This 'bubble' is seen as an inevitable phase for a disruptive technology, paying the "innovation tax." Critically, AI inference costs have plummeted over 99.7% since 2023, making intelligence nearly free at the margin. This hasn't reduced spending but has instead unlocked massive new demand, as seen in enterprise AI cloud expenditure tripling. This follows the Jevons Paradox: efficiency gains lead to greater total consumption. The market is now entering a cleansing phase, weeding out speculative ventures lacking real moats. The deeper shift is a move from capital expenditure (CapEx) on hardware to value creation in operational expenditure (OpEx) through AI applications that solve real industry problems. While infrastructure valuations are high, rapid earnings growth from widespread AI adoption across sectors—from manufacturing and finance to law and healthcare—may digest these valuations over time. Ultimately, this creative destruction will leave behind robust infrastructure and optimized models, cheaply powering an AI-augmented future for all industries, much as the internet became indispensable after its own bubble burst. The core productive potential remains undiminished.

链捕手43 хв тому

The AI Bubble is Bursting

The article argues that while a bubble in the AI sector is real and is currently showing signs of deflation, this is a typical, even necessary, phase for a transformative technology. It draws parallels to the dot-com bubble, where speculative excess was followed by the consolidation of internet infrastructure, enabling the digital age. Similarly, today's massive investments in AI infrastructure (data centers, power, cooling) far outpace current application-layer revenue, creating a valuation imbalance. However, the author contends this apparent bubble is not a sign of failure but of a transition. Key drivers include the plummeting cost of AI inference (over 99.7% in two years), which, per Jevons Paradox, has unleashed massive new demand as AI moves from simple tasks to complex agentic workflows across all industries. The market is now cleansing itself of shallow, speculative ventures, shifting value from capital expenditure (CapEx) on hardware to operational expenditure (OpEx) on transformative AI applications. The conclusion is that the underlying productive force of AI is undeniable. The current financial correction will eliminate weak players, leaving behind robust infrastructure and efficient models. This will ultimately fuel an "AI+" era where intelligence becomes as ubiquitous and essential as the internet, embedding itself into every sector of the economy.

marsbit44 хв тому

marsbit44 хв тому

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

Despite recent outflows from US Spot Bitcoin ETFs, market attention is shifting to Japan as the potential next major market for such funds. This follows regulatory reforms in Japan that are moving cryptocurrency oversight to a financial instruments framework, potentially enabling Bitcoin ETF approval. Analysis suggests a Japanese spot Bitcoin ETF could attract significant inflows, ranging from ¥900 billion ($5.61 billion) in a conservative scenario to ¥3.1 trillion ($19.34 billion) in a bullish one. A base-case estimate of ¥1.4 trillion ($8.73 billion) would equate to demand for roughly 140,000 BTC. Beyond price impact, a Japanese ETF is seen as boosting Bitcoin's legitimacy and accessibility for investors and institutions. Bitcoin's price was around $61,038 at the time of writing, down 2.81% over 24 hours.

bitcoinist1 год тому

The Next Bitcoin ETF Boom May Be Coming From Japan – Here’s Why

bitcoinist1 год тому

Торгівля

Спот

Ф'ючерси

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни INJ (INJ).