Phiên bản "Cậu bé chăn cừu" của Anthropic gây hoang mang Phố Wall! Lỗ hổng 27 năm, Mythos bị 8 AI đánh bại trong nháy mắt

marsbitОпубліковано о 2026-04-12Востаннє оновлено о 2026-04-12

Анотація

Claude Mythos của Anthropic bị phơi bày là "báo động giả" khi các nghiên cứu độc lập chứng minh khả năng bảo mật của AI không phụ thuộc vào quy mô mô hình. Dù Anthropic tuyên bố Mythos phát hiện hàng ngàn lỗ hổng 0day, thực tế phần lớn tồn tại trong phần mềm cũ không thể khai thác, chỉ dựa trên 198 lần kiểm tra thủ công. 8 mô hình AI nhỏ hơn (thậm chí chỉ 3.6B tham số) đều thành công phát hiện lỗ hổng 27 năm trong OpenBSD/FreeBSD với chi phí cực thấp. Chuyên gia bảo mật George Hotz chỉ trích Anthropic cường điệu hóa rủi ro để gây sợ hãi. Đồng thời, người dùng phàn nàn Claude Opus 4.6 bị "giảm trí thông minh" với khả năng suy luận giảm mạnh, trong khi Anthropic tập trung vào tính năng phụ thay vì cải thiện lõi.

Claude Mythos vẫn chưa thực sự xuất hiện, nhưng đã gây ra hoang mang trên toàn Phố Wall.

Chỉ sau một đêm, các cơ quan quản lý tài chính Mỹ đã triệu tập một cuộc họp khẩn cấp với các ngân hàng lớn, bầu không khí căng thẳng như sắp nổ tung—

Họ nhất trí cho rằng Mythos đủ để kích hoạt một cơn bão tấn công mạng chưa từng có, được điều khiển bởi AI.

Nhưng sự thật là, tất cả mọi người đều bị lừa!

Trong số hàng nghìn lỗ hổng mà Mythos phát hiện, phần lớn tồn tại trong các "phần mềm cũ kỹ" không thể bị khai thác.

Tệ hơn nữa, những báo cáo về lỗ hổng 0day được đánh dấu là "nghiêm trọng" thực chất chỉ dựa trên 198 lần rà soát thủ công.

Các nhà nghiên cứu từ thí nghiệm AISLE cũng tiến hành kiểm tra lại "chiến tích" của Mythos và phát hiện:

Khả năng bảo mật của AI không tăng cấp tuyến tính theo quy mô mô hình, mà thực sự phân bố theo hình "răng cưa".

Họ đã sử dụng một mô hình GPT-OSS-20b chỉ với 3,6 tỷ tham số kích hoạt để xác định chính xác lỗ hổng hàng đầu của FreeBSD mà Mythos phát hiện.

Trong khi đó, một mô hình với 5,1 tỷ tham số kích hoạt cũng đã tái tạo thành công logic phân tích lỗ hổng OpenBSD đã tiềm ẩn suốt 27 năm.

Không chỉ việc Mythos phát hiện lỗ hổng bị thổi phồng, bên cạnh đó Claude Opus 4.6 bị phát hiện "giảm trí thông minh" nghiêm trọng, giờ đây đang gây xôn xao.

Thậm chí, có người còn phát hiện Opus 4.6 còn không bằng cả ChatGPT và Opus 4.5.

Mythos bị thổi phồng

Mô hình 36B moi ra lỗ hổng 27 năm

Vài ngày trước, Anthropic đã công bố rầm rộ Claude Mythos (bản xem trước) và "Dự án Glasswing" (Project Glasswing).

Trong một bản hệ thống card dài 244 trang, họ tuyên bố—

Mythos đã tự động khai quật hàng nghìn lỗ hổng 0day, bao gồm cả lỗi cũ đã tiềm ẩn 27 năm trong OpenBSD và 16 năm trong FFmpeg.

Cha đẻ của CC thậm chí nói thẳng: Mythos rất mạnh mẽ, đáng lý phải khiến người ta cảm thấy sợ hãi

Tuy nhiên, một báo cáo kiểm tra cứng mới nhất từ nhà sáng lập AISLE Stanislav Fort, đã trực tiếp xé toạc lớp vỏ hào nhoáng này.

Kết luận kiểm tra, cực kỳ đảo lộn nhận thức:

8 mô hình mã nguồn mở, tất cả đều phát hiện ra lỗ hổng zero-day mang tính biểu tượng của FreeBSD, tham số nhỏ nhất chỉ 3 tỷ.

Hào bảo mật khả năng an ninh mạng của AI, hoàn toàn nằm ngoài phạm vi của các "mô hình lớn đỉnh cao" đơn lẻ.

Để xác minh huyền thoại của Mythos, nhóm đã trích xuất một số lỗ hổng hàng đầu mà Anthropic chính thức展示 (zhǎnshì -展示 - display/showcase).

Sau đó, ném trực tiếp cho một loạt mô hình nhỏ gọn, giá rẻ, thậm chí mã nguồn mở.

Lỗ hổng NFS FreeBSD bị đánh bại không phân biệt

Bao gồm GPT-OSS-20b (chỉ 3,6 tỷ tham số kích hoạt), DeepSeek R1 trong số 8 mô hình, tất cả đều phát hiện thành công lỗ hổng tràn bộ đệm stack phức tạp này.

Gây chấn động nhất là, các mô hình nhỏ mã nguồn mở hoàn thành nhiệm vụ này, chi phí gọi của chúng thấp đến 0,11 USD mỗi triệu Token.

Tái hiện "toàn chuỗi" lỗ hổng OpenBSD SACK

Đối với lỗ hổng cũ 27 năm đòi hỏi khả năng suy luận toán học cực mạnh, GPT-OSS-120b (5,1 tỷ tham số kích hoạt) chỉ với một lần gọi API, đã khôi phục thành công toàn bộ chuỗi khai thác lỗ hổng công khai và đưa ra bản phác thảo phương án khai thác điểm tuyệt đối (A+).

Không chỉ vậy, trong bài kiểm tra xác định lỗ hổng giả (OWASP false-positive), hiện tượng kỳ lạ hơn đã xuất hiện—

Đối mặt với một đoạn mã Java ngụy trang thành SQL injection, cực kỳ mê hoặc, các mô hình nhỏ như DeepSeek R1 đã dễ dàng nhìn thấu lớp ngụy trang, theo dõi chính xác luồng dữ liệu.

Ngược lại, các mô hình đóng hàng đầu như GPT-5.4, Claude Sonnet 4.5, tất cả đều lật úp trong rãnh nước, đánh giá nhầm nó là lỗ hổng nguy hiểm cao.

Điều này có nghĩa là, trong lĩnh vực an ninh mạng, hoàn toàn không tồn tại thứ gọi là mô hình đơn lẻ "mạnh nhất mãi mãi".

198 lần thủ công làm loãng, phần lớn không thể khai thác

Một bài báo khác từ Tom'sHardware, đã khai quật sự thật đằng sau dữ liệu—

Độ lệch mẫu: Trong số "hàng nghìn" lỗ hổng được cho là, nhiều lỗi tồn tại trong phần mềm cũ đã không còn được bảo trì;

Không thể khai thác: Rất nhiều "điểm yếu" được đánh dấu, trong môi trường thực tế hoàn toàn không thể kích hoạt hoặc khai thác;

Nước thủ công: Sức mạnh phá hủy được tuyên bố mạnh mẽ của mô hình, thực chất chỉ dựa trên cơ sở của 198 lần rà soát thủ công.

Do đó, việc dựa vào quy mô mẫu cực nhỏ để suy ra "mối đe dọa thay đổi thế giới", phương pháp ngoại suy dữ liệu này trong giới học thuật và an ninh, rõ ràng là không đứng vững.

Đại gia an ninh tức giận

Không chỉ vậy, chuyên gia an ninh mạng hàng đầu, hacker huyền thoại George Hotz cũng không ngồi yên, nói thẳng những rủi ro này bị thổi phồng nghiêm trọng.

Vị đại gia từng nổi tiếng vì bẻ khóa iPhone, PlayStation 3 này, đã công khai thách thức hai gã khổng lồ AI trên mạng xã hội.

Lời lẽ của ông cực kỳ sắc bén—

Nếu mỗi ngày tôi công bố một lỗ hổng 0day, cho đến khi mô hình mới được phát hành thì sao?

Điều này có thể khiến OpenAI và Anthropic im miệng, đừng bán rong cái gọi là "rủi ro an ninh mạng" nữa không?

Quan điểm cốt lõi của Hotz rất trực tiếp: lỗ hổng phần mềm thực ra dễ tìm hơn nhiều so với những gì phòng thí nghiệm AI tô vẽ.

Lỗ hổng zero-day khan hiếm trên thị trường hiện nay, không phải vì khó khăn kỹ thuật, mà là vì vấn đề hợp pháp. Ông cho rằng, không ai chịu tìm kiếm nghiêm túc, là vì hack vào hệ thống của người khác là vi phạm pháp luật.

Chỉ mạnh hơn GPT-5.4 một chút

Trong system card, Anthropic cho biết, bản thân mô hình Claude đúng là đang tiến bộ, Mythos preview so với Opus 4.6 tiến bộ rõ rệt.

Chỉ số năng lực Epoch (ECI) là một chỉ số đơn lẻ tổng hợp nhiều bài kiểm tra chuẩn AI, đạt được so sánh mô hình xuyên suốt thời gian dài

Trên nhiều bài kiểm tra chuẩn, Claude Mythos thực sự vượt trội toàn diện so với Opus 4.6.

Nếu không, tại sao phải phát hành một mô hình AI mới có hiệu suất kém hơn và đắt hơn?

Nhưng so với GPT và Gemini, tiến bộ của Claude Mythos không phải là tiến triển đột phá gì, Mythos vẫn là cải tiến tương đối tuyến tính so với các mô hình trước đó!

Nhà đầu tư Khí hậu và Năng lượng sạch, tác giả Ramez Naam, còn nói thẳng:

Trên Chỉ số năng lực Epoch (Epoch Capabilities Index, ECI), Mythos không có xu hướng tăng tốc, chỉ mạnh hơn GPT 5.4 một chút.

https://epoch.ai/eci/

Nhưng chỉ cần đối chiếu báo cáo ECI nội bộ của Anthropic với báo cáo ECI chính thức công khai của Epoch AI, có thể phát hiện Mythos dường như không có dấu hiệu tăng tốc ECI.

Tất cả đều là chiêu trò của Anthropic!

Trong system card, Anthropic cũng thừa nhận: Điểm ECI được báo cáo của các mô hình như Mythos có độ không chắc chắn lớn hơn.

Ngoài ra, tiến bộ của Anthropic trên Mythos bắt nguồn từ nghiên cứu của con người, không nhận được sự trợ giúp đáng kể từ mô hình AI. Hiện chưa xuất hiện sự tự cải tiến đệ quy (Recursive Self Improvement) đáng kể.

Ngày tận thế AI, tự đạo diễn?

Trước đây, Anthropic còn từng khuyến khích giới truyền thông (ví dụ《60 phút》) đưa tin về "nghiên cứu tống tiền" , thổi phồng, thao túng lòng người, bị đại gia đầu tư David Sacks gọi là "trò lừa đảo".

Sacks quan sát thấy một mô hình rõ ràng, mỗi khi Anthropic phát hành mô hình mới, tổng đồng thời ném ra một nghiên cứu an ninh rùng rợn, để giành lấy tin tức trang nhất và dẫn dắt dư luận.

Về điều này, ông châm biếm, "Anthropic đã chứng minh mình giỏi hai việc: một là phát hành sản phẩm, hai là dọa người".

Ông không nghi ngờ Anthropic có thể làm ra sản phẩm xuất sắc, nhưng tác phong dọa công chúng này khiến người ta nghi ngờ.

Lần này, Anthropic rốt cuộc có phải đang làm "marketing khan hiếm" hay không không thể biết được, nhưng không nghi ngờ gì đang bảo vệ đường lợi nhuận của chính mình.

Mythos không phải không tiến bộ, nhưng Anthropic đã đóng gói "tiến bộ hạn chế" thành "mối đe dọa cấp thế giới"; và mỉa mai hơn, một mặt cao giọng tô vẽ rủi ro siêu AI, một mặt người dùng lại phàn nàn Opus 4.6 rõ ràng trở nên ngu ngốc.

Claude giảm trí nghiêm trọng, "thùy não" e rằng bị cắt

Đợt "tô vẽ bầu không khí" của Claude Mythos này là đúng chỗ, nhưng Opus 4.6 giảm trí gây bất mãn cho nhiều người.

Mấy ngày nay, các lời phàn nàn bay khắp nơi.

Cư dân mạng nói thẳng, Anthropic hoàn toàn biến Opus 4.6 thành một người thực vật.

Cùng một bài toán rửa xe khó, Opus 4.5 lại đánh bại Opus 4.6.

Thậm chí, một nhật ký của giám đốc AMD, thực sự xác nhận nghi ngờ tập thể "Claude cắt thùy não".

Thông qua phân tích sâu nhật ký phiên Claude từ tháng 1-3, kết quả phát hiện:

"Độ dài suy nghĩ trung vị" của Claude, từ khoảng 2200 ký tự giảm mạnh xuống 600 ký tự, điều này có nghĩa khả năng suy luận sâu bị nén đáng kể.

Giữa tháng 2 và tháng 3, lượng yêu cầu API tăng vọt 80 lần. Do quá trình suy nghĩ của Claude rút ngắn, tỷ lệ thành công của mỗi lần thử giảm, người dùng buộc phải thử lại thường xuyên, kết quả vừa tiêu hao nhiều Token hơn, chi tiêu cũng tăng vọt.

Còn một người dùng đăng ký Claude Max kỳ cựu, đã đăng một bài dài tố cáo sâu Anthropic.

Theo quan điểm của anh ta, Anthropic đang sa lầy trong khó khăn về sức mạnh tính toán, điều này có thể thấy từ hành vi siết chặt hạn chế sử dụng, ép người dùng giảm tiêu hao Token.

Tuy nhiên, so với nút thắt cổ chai kỹ thuật, điều khiến anh ta phẫn nộ hơn là chiến lược sản phẩm "không chuyên tâm" của họ.

Trong khi mô hình cốt lõi không ổn định, Bug thường xuyên xuất hiện, họ lại lãng phí sức mạnh tính toán quý giá, vào việc phát triển các chức năng hào nhoáng như thú cưng đầu cuối "/buddy".

Đây có lẽ là "không gian thời gian sai lệch" hoang đường nhất trong lịch sử AI: Claude Mythos trong phòng thí nghiệm đang hủy diệt thế giới, Opus 4.6 trên trang web trí thông minh giảm thẳng.

Anthropic đã thành công tạo ra một "Siêu AI Schrödinger".

Tài liệu tham khảo:

https://officechai.com/ai/anthropic-and-openai-are-exaggerating-cybersecurity-risk-says-hacker-george-hotz/

https://x.com/stanislavfort/status/2041922370206654879?s=20

https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier

https://x.com/cgtwts/status/2043095382121681272?s=20

https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1siqwmp/anthropic_stop_shipping_seriously/

Bài viết đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên" (新智元), tác giả: Tân Trí Nguyên

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QClaude Mythos đã gây ra hoảng loạn trên Phố Wall như thế nào?

AClaude Mythos chưa chính thức ra mắt nhưng đã khiến các cơ quan quản lý tài chính Mỹ phải triệu tập cuộc họp khẩn cấp với các ngân hàng lớn, vì lo ngại nó có thể kích hoạt một cuộc tấn công mạng có hệ thống chưa từng có do AI điều khiển.

QCác điểm yếu trong báo cáo của Mythos đã được AISLE phát hiện là gì?

ANghiên cứu từ AISLE chỉ ra rằng phần lớn các lỗ hổng mà Mythos tìm thấy tồn tại trong phần mềm cũ không thể khai thác, và các báo cáo lỗ hổng "nghiêm trọng" chỉ dựa trên 198 lần rà soát thủ công.

QMô hình AI nhỏ đã làm được gì để thách thức Mythos?

AMột mô hình GPT-OSS-20b chỉ với 3,6 tỷ tham số kích hoạt đã xác định chính xác lỗ hổng hàng đầu của FreeBSD mà Mythos phát hiện, và một mô hình 5,1 tỷ tham số đã tái tạo thành công logic phân tích lỗ hổng OpenBSD 27 năm.

QTại sao George Hotz chỉ trích Anthropic và OpenAI?

AGeorge Hotz, chuyên gia bảo mật hàng đầu, cho rằng các rủi ro an ninh mạng do AI tạo ra đã bị thổi phồng quá mức. Ông tuyên bố lỗ hổng zero-day khan hiếm không phải do khó tìm mà do vấn đề pháp lý, vì hack hệ thống người khác là bất hợp pháp.

QĐiều gì đã xảy ra với Claude Opus 4.6 theo phản ánh của người dùng?

ANgười dùng báo cáo Claude Opus 4.6 bị "giảm trí thông minh nghiêm trọng", với khả năng suy luận sâu bị nén xuống (độ dài tư duy trung bình giảm từ ~2200 ký tự xuống còn 600 ký tự), dẫn đến việc phải thử lại thường xuyên và chi phí token tăng vọt.

Пов'язані матеріали

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

The Space Computing Race: A Photonic Advantage The competition for space-based computing has intensified, with figures like Elon Musk and NVIDIA's Jensen Huang highlighting its potential. Musk predicts solar-powered AI satellites could offer the most cost-effective computing by 2032. However, space presents extreme challenges for traditional electronic chips: radiation from cosmic particles can cause errors, the vacuum environment hinders heat dissipation, and limited solar power constrains energy-hungry systems. Photonic computing, using light instead of electrons, offers a promising solution. Its core advantages for space are threefold: 1) **Radiation Resistance**: Photons are charge-neutral, making them inherently immune to particle interference. 2) **Low Heat Generation**: Light propagation in waveguides generates minimal heat, bypassing critical thermal management issues. 3) **Low Power Consumption**: Photonic chips have near-zero static power draw, aligning perfectly with the energy constraints of satellites. Furthermore, for a given payload weight and volume, photonic systems can potentially deliver higher total compute density. Since they require less bulky cooling and power infrastructure, more space can be allocated to the compute units themselves. While photonic computing holds great promise, current industry approaches face hurdles like the memory-compute bottleneck (separate storage and processing) and challenges in large-scale integration. Engineering for space—withstanding launch vibrations and validating full system operation in orbit—remains a critical step. The path forward resembles the evolution from single GPUs to computing clusters, but via a photonic route. As electronic chips approach physical limits in miniaturization, photonic computing and optical interconnects (光算光联) may provide a key alternative to bypass these constraints and define the next generation of space-based computing capabilities.

marsbit37 хв тому

The Domestic Answer to Space Computing Power: Photonics Are More Efficient, Musk and Huang's Approaches Are Too Roundabout

marsbit37 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

109 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

738 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片