Fhenix Dorong DeFi Terenkripsi Maju dengan Infrastruktur FHE Berkinerja Tinggi

TheNewsCryptoОпубліковано о 2026-02-17Востаннє оновлено о 2026-02-17

Анотація

Fhenix, yang didirikan oleh Guy Zyskind, mengembangkan infrastruktur terenkripsi untuk DeFi menggunakan Fully Homomorphic Encryption (FHE). Teknologi ini memungkinkan data tetap terenkripsi selama diproses, sehingga melindungi informasi sensitif dari risiko seperti front-running dan eksploitasi strategis. FHE dianggap lebih unggul dibandingkan metode privasi lain seperti Zero-Knowledge proofs karena menjaga seluruh siklus data dalam keadaan terenkripsi. Fhenix memperkenalkan CoFHE, koprosesor FHE yang baru diterapkan di Base, untuk menangani tugas-tugas terenkripsi yang berat dengan efisiensi hingga 5.000 kali lebih cepat. Mereka juga meluncurkan fhEVM, yang memudahkan pengembang aplikasi berbasis Solidity mengintegrasikan privasi tanpa mengubah kode secara signifikan. Dengan dukungan teknologi seperti verifiable encrypted computation dan EigenLayer, Fhenix menargetkan penggunaan praktis seperti perdagangan rahasia dan perlindungan aset institusional. Bahkan, JP Morgan disebutkan tertarik untuk memanfaatkan Fhenix dalam tokenisasi aset senilai $1,5 triliun, dengan privasi sebagai faktor kunci. FHE juga diklaim tahan terhadap ancaman kuantum di masa depan, memperkuat posisi Fhenix sebagai tulang punggung DeFi yang confidential.

Ketika Fhenix mengudang untuk siaran teknisnya baru-baru ini, rasanya tidak seperti pembaruan rutin melainkan lebih seperti momen kedewasaan untuk keuangan terenkripsi. Dipimpin oleh pendiri Guy Zyskind, sesi tersebut menelusuri evolusi Fhenix dari eksperimen Layer 2 sederhana menjadi permainan infrastruktur full-stack untuk DeFi rahasia. Mantra panduannya jelas dan diulangi dalam semangat sepanjang siaran: FHE di Mana-mana, dimulai dengan DeFi pribadi.

Inti dari diskusi adalah Fully Homomorphic Encryption, atau FHE, terobosan kriptografi yang memungkinkan data tetap terenkripsi bahkan saat sedang dihitung. Dalam sistem blockchain tradisional, transparansi adalah keutamaan dan juga kerentanan. Kontrak pintar dieksekusi dalam tampilan publik, mengekspos detail transaksi yang dapat mengundang front-running, copy trading, dan eksploitasi strategis. FHE mengubah aturan permainan itu. Dengan eksekusi, validasi, dan penyelesaian terenkripsi, informasi sensitif tidak pernah muncul dalam plaintext, bahkan saat jaringan memprosesnya.

Zyskind memposisikan FHE sebagai solusi yang lebih komprehensif daripada pendekatan privasi seperti bukti Zero-Knowledge, Trusted Execution Environments, atau Multi-Party Computation. Alih-alih secara selektif membuktikan fakta atau mengandalkan asumsi perangkat keras, FHE menjaga seluruh siklus hidup data tersegel dalam baju besi kriptografi. Hasilnya adalah apa yang Fhenix gambarkan sebagai eksekusi terenkripsi sejati.

Salah satu pengumuman teknis yang paling menonjol adalah CoFHE, sebuah koprosesor FHE yang dirancang untuk membongkar tugas-tugas terenkripsi berat dari rantai utama. Baru-baru ini diterapkan di Base, CoFHE tidak berstatus dan ringan, dibangun untuk mengatasi kritik lama bahwa FHE on-chain terlalu lambat untuk penggunaan praktis. Menurut Fhenix, tolok ukur kinerja menunjukkan peningkatan throughput hingga 5.000 kali dibandingkan dengan sistem sebelumnya. Pergeseran itu mengubah FHE dari keingintahuan akademis menjadi infrastruktur yang mampu mendukung lingkungan perdagangan nyata.

Melengkapi ini adalah fhEVM, lingkungan yang ramah pengembang yang memungkinkan aplikasi berbasis Solidity menangani data terenkripsi tanpa penulisan ulang yang drastis. Bagi pembangun Ethereum, ini menurunkan hambatan untuk mengintegrasikan privasi ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Alih-alih meninggalkan peralatan yang familiar, pengembang dapat memperluasnya ke wilayah rahasia.

Siaran tersebut juga menyentuh konsep-konsep canggih seperti komputasi terenkripsi yang dapat diverifikasi dan verifikasi fungsi buta terdesentralisasi, menandakan bahwa Fhenix tidak hanya mengenkripsi data tetapi juga memastikan bahwa hasil terenkripsi tetap terbukti benar. Dibangun di atas Arbitrum dan diamankan melalui EigenLayer, tumpukan ini bertujuan untuk memberikan privasi throughput tinggi yang cocok untuk kasus penggunaan dunia nyata, dari perdagangan rahasia hingga perlindungan intelijen bisnis.

Mungkin sinyal institusional yang paling mencolok datang dari klaim bahwa JP Morgan mendekati Fhenix mengenai tokenisasi $1,5 triliun aset yang dikelola. Hambatannya, menurut Zyskind, bukanlah mekanika tokenisasi tetapi privasi. Tanpa infrastruktur rahasia, tokenisasi aset skala besar menjadi secara teoritis terkendala.

Fhenix juga menghubungkan fondasi matematika FHE dengan kriptografi pasca-kuantum, menyarankan bahwa membangun lapisan eksekusi terenkripsi hari ini dapat membuat blockchain tahan masa depan terhadap ancaman kuantum masa depan.

Apa yang dimulai sebagai "eksperimen privasi keren" sekarang tampaknya memposisikan diri sebagai tulang punggung untuk DeFi rahasia. Dalam lanskap yang ditentukan oleh transparansi radikal, Fhenix bertaruh bahwa kerahasiaan selektif bukanlah kontradiksi, tetapi keunggulan kompetitif berikutnya.

TagsAltcoinBlockchain

Пов'язані питання

QApa yang dimaksud dengan FHE (Fully Homomorphic Encryption) dan bagaimana teknologi ini mengubah cara kerja blockchain tradisional?

AFHE (Fully Homomorphic Encryption) adalah terobosan kriptografi yang memungkinkan data tetap terenkripsi bahkan saat sedang diproses atau dihitung. Dalam sistem blockchain tradisional, transparansi sering menjadi kerentanan karena kontrak pintar dieksekusi secara terbuka, mengekspos detail transaksi. FHE mengubah aturan ini dengan memungkinkan eksekusi, validasi, dan penyelesaian yang terenkripsi, sehingga informasi sensitif tidak pernah muncul dalam bentuk plaintext selama diproses jaringan.

QApa itu CoFHE yang diumumkan oleh Fhenix dan bagaimana performanya meningkatkan penggunaan FHE di blockchain?

ACoFHE adalah coprocessor FHE yang dirancang untuk menangani tugas-tugas terenkripsi yang berat dari rantai utama. Baru-baru ini diterapkan di Base, CoFHE bersifat stateless dan ringan, dibangun untuk mengatasi kritik bahwa FHE on-chain terlalu lambat. Menurut Fhenix, benchmark performa menunjukkan peningkatan throughput hingga 5.000 kali dibandingkan sistem sebelumnya, mengubah FHE dari sekadar konsep akademis menjadi infrastruktur yang mampu mendukung lingkungan perdagangan nyata.

QBagaimana fhEVM dari Fhenix membantu pengembang dalam membangun aplikasi terenkripsi?

AfhEVM adalah lingkungan yang ramah pengembang yang memungkinkan aplikasi berbasis Solidity menangani data terenkripsi tanpa perlu penulisan ulang yang drastis. Bagi pengembang Ethereum, ini menurunkan hambatan untuk mengintegrasikan privasi ke dalam aplikasi terdesentralisasi. Alih-alih meninggalkan alat yang sudah dikenal, pengembang dapat memperluasnya ke wilayah yang bersifat rahasia.

QApa tantangan utama yang dihadapi dalam tokenisasi aset berskala besar seperti yang dibahas terkait JP Morgan?

AMenurut pendiri Fhenix, Guy Zyskind, hambatan utama untuk tokenisasi $1,5 triliun aset yang dikelola bukanlah mekanika tokenisasi itu sendiri, tetapi masalah privasi. Tanpa infrastruktur yang bersifat rahasia, tokenisasi aset berskala besar menjadi terkendala secara teoritis karena memerlukan perlindungan data yang sensitif.

QBagaimana FHE dikaitkan dengan kriptografi pasca-kuantum dan apa implikasinya untuk masa depan blockchain?

AFhenix menghubungkan fondasi matematika FHE dengan kriptografi pasca-kuantum, menyarankan bahwa membangun lapisan eksekusi terenkripsi hari ini dapat membuat blockchain tahan terhadap ancaman kuantum di masa depan. Ini berarti bahwa dengan mengadopsi FHE, sistem blockchain tidak hanya mendapatkan privasi tetapi juga perlindungan jangka panjang terhadap kemajuan komputasi kuantum.

Пов'язані матеріали

PANews Column Registration and Article Submission Guide

"PANews Column Registration and Submission Guide" provides instructions for users to register as columnists and publish articles on the PANews platform. Key application requirements are emphasized: content should focus on in-depth analysis within Crypto, Web3, blockchain, data, and viewpoints. Content primarily for brand/product introductions will not be approved, and heavily AI-generated content will be rejected. Promotional (PR/soft) content is directed to the business channel. **Registration Process:** * **Web:** Go to the official website footer, click "Apply for Column," and register with a phone number or email (login via verification code, no password). Fill in the column name, description, upload an avatar, and submit links to previously published work. * **Mobile:** Navigate to "My" -> "Contribute & Create" and complete the form. **Article Submission Tutorial:** 1. Log in to the PANews website. 2. Access the "Creator Center" from your personal homepage. 3. Use the editor to create and publish articles. **Video Upload:** The platform supports embedding videos from third-party sites (e.g., Bilibili). Copy the embed code from the source video, use the editor's "Insert/Edit media" button, paste the code under the "Embed" tab, and adjust the display size (recommended: width 100%, height 560px). **PANews Skills (AI Agent Tool):** PANews offers an official AI Agent skill set called PANews Skills, enabling AI tools to query platform content, track trends, and publish column articles directly. It includes three main skills: 1. `panews`: For tracking daily must-read lists, popular articles, and funding news. 2. `panews-creator`: For managing columns, publishing articles, and uploading images. 3. `panews-web-viewer`: For parsing PANews webpages into Markdown. These skills are compatible with various AI Agent tools (OpenClaw, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Gemini, etc.). To use the `panews-creator` skill, users must obtain a specific authentication value from the PANews website after logging into their columnist account.

marsbit7 хв тому

PANews Column Registration and Article Submission Guide

marsbit7 хв тому

I Built Myself an Investment Workbench Using AI

For the past two weeks, I've been immersed in Vibe Coding—using AI to write code from natural language descriptions. This process has enabled me to quickly build functional tools that address long-standing personal ideas. Previously, I had many concepts but found execution too cumbersome. Key ideas included a unified dashboard for assets across US stocks, Crypto, HK stocks, and A-shares; a real-time alert system for price movements; an investment map visualizing sector relationships; and a tool to correlate prediction market bets with news and market data. Traditional development hurdles meant these often remained unrealized. Using AI (Codex, Claude Code, and DeepSeek API), I built four initial tools: 1. A **Cross-Market Asset Dashboard** showing total assets, daily P&L, and holdings by market, with added features for alerts and sector mapping. It's deployed locally for privacy. 2. A **Prediction Market (PM) Monitor** tracking bets on events (e.g., company valuations) and correlating probability shifts with news and market movements. I categorize bets by conviction to filter noise. 3. A **Simple Operations Backend** for managing my writing workflow (topics, progress, publishing). It's cloud-deployed for mobile access. 4. A **One-Click Formatting Tool** that automates converting drafts into various platform-specific formats, saving manual effort. While these tools are basic, they represent a significant shift: AI lowers the barrier to creating personalized systems. I believe individual investors can now feasibly build core systems for: * **Asset Observation** (tracking holdings and changes) * **Signal Monitoring** (watching for key market shifts) * **Sector Mapping** (understanding network relationships within a sector) * **Performance Review** (documenting rationale and outcomes) The power of Vibe Coding is its fast feedback loop. Ideas can be implemented, tested, and iterated on rapidly, turning "want-to-do" into "done." This marks the start of my new phase, where I'll share investment thoughts, tool tests, on-chain operations, and educational Web3 content.

marsbit23 хв тому

I Built Myself an Investment Workbench Using AI

marsbit23 хв тому

After Tokenization of Assets, How to Exit?

Title: How to Exit After Asset Tokenization? Author: Symbiotic Compiled by: Hu Tao, ChainCatcher Summary: Tokenization addresses how assets go on-chain but largely leaves the redemption question unresolved. While tokenized assets can settle instantly, the underlying redemption for assets like treasuries, private credit, or real estate can take from T+1 to 180 days. This gap hinders DeFi adoption of Real World Assets (RWAs). Three emerging models aim to provide instant exit liquidity, differing primarily in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single entity (like Sky) provides immediate liquidity from its balance sheet, acting as a bridge during the settlement period. It offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by a single entity's capacity and risk appetite. 2. **Asset-Specific Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers fund dedicated vaults for each supported asset, earning fees. It decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital per asset, leading to potential fragmentation. 3. **Shared Liquidity Layer Model (e.g., Symbiotic Liquid Lane):** A shared capital pool supports multiple RWA types simultaneously. Funds remain productive between redemptions (e.g., earning yield in lending markets). Exits are settled via a competitive RFQ market. This model aims for higher capital efficiency, scalability across assets, and serves longer-duration assets like private credit. Key differentiators are: 1) Source of capital and risk bearer, 2) Redemption pricing mechanism, 3) Capital efficiency, 4) Scalability to new asset types, and 5) Composability. The shared liquidity layer model represents a move from piecemeal solutions toward scalable infrastructure, enabling T+0 exits by pooling capital, maintaining yield, and using competitive pricing, thus enhancing RWA utility in DeFi.

marsbit37 хв тому

After Tokenization of Assets, How to Exit?

marsbit37 хв тому

After Tokenizing Assets, How to Exit?

After tokenization, a key unresolved issue is providing holders with a reliable exit mechanism, as underlying asset settlement (taking days to months) lags far behind on-chain token settlement. Three primary models for instant liquidity have emerged, differing in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single, well-capitalized entity (like Sky) provides immediate liquidity from its own reserves. This offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by that single balance sheet's capacity and risk appetite, limiting scalability. 2. **Dedicated Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers (LPs) fund separate vaults for each supported asset. This decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital, which becomes inefficient as the number of tokenized assets grows. 3. **Shared Liquidity Layer Model (Symbiotic Liquid Lane):** Independent capital providers fund shared vaults that can support multiple tokenized assets simultaneously. Capital remains productive between redemptions (e.g., earning yield in DeFi markets). Exits are settled via a competitive RFQ market where market makers bid. The article argues that the shared layer model offers superior capital efficiency and scalability. It transforms exit liquidity from an asset-specific patch into shared market infrastructure, allowing liquidity capacity to grow with overall market participation rather than being fragmented per asset. This is particularly valuable for longer-duration assets like private credit, where reliable T+0 exits can significantly enhance their utility in DeFi.

链捕手50 хв тому

After Tokenizing Assets, How to Exit?

链捕手50 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити FHE

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Mind Network (FHE) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Mind Network (FHE).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Mind Network (FHE)Після придбання Mind Network (FHE) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Mind Network (FHE)Легко торгуйте Mind Network (FHE) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

261 переглядів усьогоОпубліковано 2025.04.22Оновлено 2026.06.02

Як купити FHE

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни FHE (FHE).

活动图片