Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan

比推Опубліковано о 2026-01-21Востаннє оновлено о 2026-01-21

Анотація

Tren menarik dalam industri AI dan Crypto: semakin banyak eksekutif wanita yang muncul ke permukaan dan memainkan peran penting. Di AI, kita melihat contoh seperti CZ Chen dari Manus (diakuisisi Meta), Yun Yeyi dari MiniMax (dengan valuasi miliaran), Daniela Amodei dari Anthropic, dan Mira Murati dari Thinking Machines Lab. Di Crypto, ada He Yi (Binance), Lisa Loud (BitMEX), dan Cynthia Wu (Matrixport). Mereka umumnya menjabat sebagai COO atau CMO — jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Latar belakang mereka beragam, tetapi yang umum adalah kemampuan untuk memahami teknologi sekaligus menjalin hubungan, membangun narasi, dan mendorong adopsi massal. Industri seperti AI dan Crypto — sangat teknis tetapi butuh pendekatan manusiawi — mendapat nilai tambah dari kepemimpinan perempuan yang sering kali membawa empati, kemampuan komunikasi, dan ketajaman bisnis. Keberadaan mereka menandakan industri tersebut telah matang dan siap untuk dikomersialkan. Sebaliknya, ketika eksekutif berbakat seperti ini mulai meninggalkan suatu industri, itu bisa menjadi tanda bahwa daya tarik komersialnya sedang menurun. AI saat ini sedang dalam fase adopsi, sementara Crypto perlu belajar dari pola ini jika ingin keluar dari fase teknis yang terisolasi.

Penulis: Alice, Deep Tide TechFlow

Judul asli: Crypto dan AI, Perlu Eksekutif Perempuan


Baru-baru ini, saya melihat fenomena menarik di dunia AI: semakin banyak eksekutif perempuan yang mulai tampil di panggung utama.

Pada tanggal 30 Desember, Meta mengumumkan akan mengakuisisi Manus dengan harga tinggi 2 miliar dolar AS. COO Manus, CZ Chen (kelahiran 1990-an), mulai dikenal publik. Lulusan S1 Universitas Keuangan dan Ekonomi Shanghai, master Columbia University, mulai bekerja pada 2018, pernah bekerja di Vanke dan lembaga FA, lalu pada 2024 melompat ke Manus dan langsung meraih kebebasan finansial.

Pada 9 Januari, dalam upacara pembukaan perdagangan saham MiniMax, berdiri di samping pendiri berusia 36 tahun Yan Junjie, adalah seorang wanita kelahiran 1994, Yun Yeyi.

COO berusia 31 tahun ini sekarang memiliki kekayaan senilai 4,8 miliar dolar Hong Kong.

Apa latar belakang Yun Yeyi?

Jurusan Teknik Elektro Universitas Johns Hopkins, minor Ekonomi dan Matematika; lulus 2017 langsung masuk SenseTime, dari Manajer Pendanaan menjadi asisten CEO Xu Li, lalu Direktur Departemen Bisnis Inovasi, mengalami langsung proses SenseTime dari unicorn hingga IPO di Hong Kong.

Pada 2022, Yan Junjie memutuskan keluar dari SenseTime dan mendirikan MiniMax, Yun Yeyi hampir tidak ragu untuk mengikutinya.

Nilai dirinya bukan hanya sekadar pengikut.

Prospektus MiniMax menunjukkan, Yun Yeyi hampir mengurus semua hal di perusahaan selain pengembangan teknologi: produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, manajemen... Gajinya adalah 1,479 juta dolar AS per tahun, lebih banyak dari gabungan semua direktur eksekutif lainnya. Jumlah ini sudah menjelaskan segalanya.

Bukan hanya di Tiongkok, melihat secara global, kekuatan perempuan di dunia AI juga tidak bisa diremehkan.

Daniela Amodei, berlatar belakang pendidikan Sastra Inggris, setelah berkarier di Stripe dan OpenAI, pada 2021 mendirikan Anthropic bersama kakaknya Dario, menjabat Presiden, fokus pada operasi sehari-hari dan komersialisasi, mendorong pemasaran produk Claude.

Lila Ibrahim, mantan eksekutif Intel, tahun 2018 bergabung dengan DeepMind sebagai COO pertama, bertanggung jawab atas operasi harian, kemitraan, dampak sosial, urusan eksternal, dan hubungan pemerintah.

Mira Murati, mantan CTO OpenAI keturunan Albania, pada usia 16 tahun mendapat beasiswa ke AS, dari tim Tesla Model X ke OpenAI, akhirnya keluar dan mendirikan Thinking Machines Lab, valuasi 9 miliar dolar AS...

Pemandangan ini terasa familiar.

2017-2021, era keemasan crypto penuh bintang, salah satu pemandangan indahnya adalah, CMO dan COO perempuan.

Yang paling dikenal adalah tentu Pendiri Bersama dan CMO Binance He Yi (sekarang sudah Co-CEO), dari Shanghai ke Tokyo, lalu dari Malta ke Paris hingga Dubai, setiap pergeseran strategis ada dirinya, membantu perusahaan menjadi bursa cryptocurrency terbesar di dunia.

Lisa Loud, dari insinyur Apple hingga kepala pasar Kanada PayPal, tahun 2017 pindah ke BitMEX sebagai CMO, setelahnya BitMEX sempat menjadi platform perdagangan derivatif crypto terbesar di dunia.

Cynthia Wu, COO Matrixport, mantan Wakil Presiden Pengembangan Produk Hong Kong Exchange, membawa pengalaman keuangan tradisional ke layanan keuangan crypto, membantu perusahaan menjadi platform layanan aset digital terbesar di Asia.

......

Dulu, crypto adalah fokus aset dunia, sorotan lampu tentu menyinari para eksekutif perempuan yang berdiri di tengah panggung ini.

Tapi air surut, pemeran utama berganti.

Sekarang, AI lah yang menjadi sorotan, maka kita melihat Daniela Amodei masuk daftar orang kaya Forbes, melihat Yun Yeyi bersemangat di lokasi pembukaan perdagangan saham MiniMax.

Dari segi esensi, Crypto dan AI memiliki kesamaan yang mencolok, "baik mutakhir maupun kampungan".

Mutakhir terlihat pada teknologi itu sendiri, blockchain membangun kembali mekanisme kepercayaan, AI membangun kembali produktivitas, keduanya adalah teknologi dasar yang dapat mengubah dunia.

Kampungan terlihat pada profil pendiri, kebanyakan berlatar belakang teknik, sangat paham kode, tetapi asing dengan pemasaran, terutama hubungan pemerintah dan hubungan publik.

Inilah nilai COO/CMO perempuan, mereka adalah jembatan antara jenius teknologi dan dunia luar, dapat berdialog mendalam dengan tim teknologi, juga dapat menceritakan kisah yang menarik bagi investor dan pengguna.

Daniela Amodei mengubah filosofi keamanan AI menjadi strategi bisnis yang dapat dieksekusi, membuat Claude mampu bersaing di bayang-bayang ChatGPT; Yun Yeyi membawa MiniMax dari laboratorium ke pasar konsumen; He Yi lama menjabat sebagai kepala pelanggan, secara pribadi menjawab pertanyaan pengguna, membangun kepercayaan.

Ketika sebuah produk meninggalkan tahap murni teknologi, semakin perlu menghadap konsumen, keunggulan eksekutif perempuan semakin jelas.

Bagaimanapun, hubungan masyarakat dan produk membutuhkan bukan pola pikir konfrontasi, melainkan kemampuan empati.

Dari sudut pandang lain, eksekutif perempuan yang berkemampuan akan memilih dengan kaki mereka, mereka pergi ke tempat yang memungkinkan mereka mengembangkan bakat dan menciptakan nilai. Jika mereka mulai meninggalkan suatu industri, itu menunjukkan kepastian komersial industri itu menghilang.

Masalah industri crypto sekarang sangat terlihat, kurangnya talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat, adopsi massal dan eksternalitas positif masih omong kosong. Mengamati setiap industri baru dapat menemukan pola ini, ketika para eksekutif perempuan yang memiliki pemahaman teknologi, kepekaan bisnis, dan kemampuan bercerita mulai bangkit, industri benar-benar beralih dari dorongan teknologi ke komersialisasi dan popularisasi.

Kemunculan mereka menandakan kematangan sejati industri.

Lingkaran AI sudah melalui titik balik ini, eksekutif perempuan seperti Daniela Amodei dan Yun Yeyi sedang mendorong produkisasi teknologi, membawa AI dari algoritma laboratorium masuk ke kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis.

Sedangkan industri crypto, jika tidak bisa mempertahankan "elit yang bisa bicara bahasa manusia", maka pantas terus ber-PVP di kubangan.

Aliran talenta adalah penunjuk arah industri.

Mereka pergi ke mana, nilai diciptakan di sana; tempat mereka tinggalkan, seringkali adalah tempat gelembung pecah.


Tautan asli:https://www.bitpush.news/articles/7604790

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QMengapa artikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan?

AArtikel ini menyatakan bahwa Crypto dan AI membutuhkan eksekutif perempuan karena mereka berperan sebagai jembatan antara tim teknis dan dunia luar. Mereka memiliki kemampuan untuk berdialog mendalam dengan tim teknis sekaligus menceritakan kisah yang menarik kepada investor dan pengguna. Keahlian dalam pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat sangat dibutuhkan ketika sebuah produk mulai bergerak dari tahap teknis murni ke arah komersialisasi dan adopsi massal.

QSiapa saja contoh eksekutif perempuan sukses yang disebutkan dalam artikel di sektor AI?

AArtikel ini menyebutkan beberapa contoh eksekutif perempuan sukses di sektor AI, antara lain: CZ Chen (COO Manus, diakuisisi Meta), Yun Yeyi (COO MiniMax, valuasi 48 miliar HKD), Daniela Amodei (Presiden dan Co-founder Anthropic), Lila Ibrahim (COO DeepMind), dan Mira Murati (mantan CTO OpenAI, pendiri Thinking Machines Lab).

QApa peran spesifik Yun Yeyi (贠烨祎) di MiniMax menurut artikel?

AMenurut artikel, Yun Yeyi hampir menangani semua urusan di MiniMax selain penelitian dan pengembangan teknis. Tugasnya mencakup produk, komersialisasi, dewan direksi, operasi, dan manajemen. Gajinya sebesar 147,9 juta dolar AS, yang lebih tinggi dari semua direktur eksekutif lainnya, menunjukkan nilai dan kontribusinya yang sangat besar bagi perusahaan.

QApa persamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks?

APersamaan mendasar antara industri Crypto dan AI yang disebutkan dalam teks adalah keduanya 'paling depan sekaligus paling kampungan' (又前沿又土). 'Paling depan' tercermin pada teknologi itu sendiri yang merevolusi mekanisme kepercayaan (blockchain) dan produktivitas (AI). 'Paling kampungan' tercermin pada profil pendirinya yang kebanyakan berlatar belakang teknis, sangat menguasai kode, tetapi sering kali kurang familiar dengan pemasaran, hubungan pemerintah, dan hubungan masyarakat.

QApa implikasi ketika eksekutif perempuan yang berbakat mulai meninggalkan suatu industri menurut penulis?

AMenurut penulis, ketika eksekutif perempuan yang berbakat dan mampu mulai meninggalkan suatu industri, hal itu menandakan bahwa kepastian komersial industri tersebut mulai menghilang. Arah aliran talenta adalah penunjuk arah industri. Talenta pergi ke tempat di mana nilai diciptakan, dan tempat yang ditinggalkan sering kali adalah tempat gelembungnya pecah. Ini menunjukkan bahwa industri tersebut kekurangan talenta yang dapat mengubah teknologi menjadi produk yang diterima masyarakat luas.

Пов'язані матеріали

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

Crypto Mining Firms' AI Bet: Valuation Divergence and a Challenging Transformation Facing declining profitability in crypto mining, mining companies are pivoting to AI infrastructure, capitalizing on their existing power resources, land, and data center expertise to offer GPU compute power. This transition narrative has boosted their stock prices significantly, with firms like Hut 8 and Bitfarms seeing gains over 100% year-to-date, far outpacing Bitcoin. This has led to a market valuation split, with pioneers like CoreWeave reaching a $62.8B market cap, while others remain below $5B. The market currently prioritizes growth potential over short-term profits, which remain under pressure due to heavy capital expenditures for AI build-outs and crypto asset volatility. However, the transformation is a high-stakes gamble. Bitcoin mining profitability is shrinking, with the average production cost around $63,707 and miner margins contracting. While AI offers a more lucrative long-term path, it requires massive investment—estimated at a $500B near-term funding gap. Success now hinges on execution: delivering on contracted power capacity, securing quality tenants like major cloud providers, and managing the immense financial burden. The valuation focus is shifting from mere power capacity to project delivery, future cash flows, and tenant quality, making this a difficult but critical turnaround attempt.

链捕手11 хв тому

Crypto Miners' Big AI Gamble: Valuations Enter Differentiation Stage, Comeback Fight Proves Tough

链捕手11 хв тому

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

AI investor Leopold Aschenbrenner has made a significant portfolio shift, taking a $9 billion nominal short position against top AI infrastructure stocks like NVIDIA, ASML, and Oracle. Simultaneously, he is redirecting capital towards what he sees as the next critical bottlenecks in the AI boom: power, memory, and data center networking, alongside private investments in AI model companies like Anthropic. This move is interpreted not as a call that the AI bubble has burst, but as a rotation within the infrastructure stack. The analysis highlights NVIDIA's recent $25 billion bond issuance as a potential signal, questioning why a cash-rich company would seek external debt despite high profits and increased dividends/buybacks. The core investment thesis is that the initial, crowded "picks and shovels" trade in semiconductors is maturing. The next wave of capital is expected to flow into the physical and logistical constraints of AI expansion: electricity supply, memory chip capacity, data center construction, and enabling technologies like optical networking (fiber) for high-bandwidth communication, where copper remains crucial for short distances. Aschenbrenner's substantial (approx. 20% of fund) private stake in Anthropic is noted as a key part of his strategy—investing directly in the "mine" (AI models) rather than just the "shovels." The discussion concludes that while certain segments may be overvalued, the overarching AI infrastructure demand driven by real product usage remains robust. The most promising long-term investments are seen in essential, non-sexy infrastructure—particularly energy and power companies—whose demand is viewed as a global constant irrespective of AI's cyclicality.

marsbit32 хв тому

Analysis of the Latest Portfolio Adjustment by the "Top Player" in the U.S. Stock Market: $9 Billion Short on NVIDIA, Shifting Focus to Power and Memory Sectors

marsbit32 хв тому

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

The crypto market is currently in an adjustment phase driven by policy expectations and liquidity shifts. Despite a brief rebound fueled by geopolitical easing and SpaceX's strong IPO performance, unexpectedly hawkish signals from new Fed Chair Kevin Warsh have removed anticipated easing support. Concurrently, stablecoin liquidity is shrinking, with insufficient new capital inflows, pushing the market into a typically quiet summer period. Pricing lacks catalysts for a sustained rally. Daily trading volume has significantly contracted, stablecoin growth has slowed markedly, and the supportive effect of Strategy's (formerly MicroStrategy) STRC preferred stock-financed Bitcoin purchases is fading. Amid policy uncertainty, seasonal weakness, and liquidity contraction, Bitcoin faces near-term downward pressure. Warsh's hawkish pivot and refusal to provide a clear policy outlook have increased risk premiums, historically unfavorable for Bitcoin. Technically, the trend remains bearish below $73,700, with $62,446 as critical support. A break below could accelerate declines, though a prolonged consolidation phase, similar to 2022's bottoming process, is possible. Liquidity is a core constraint. Current daily volume is around $500 billion, roughly 25% of the peak during the July-Oct 2025 rally. The 12-month growth rates for USDT and USDC have fallen to ~20%, with 6-month growth near zero, indicating weak new inflows. Bitcoin ETF and Strategy-driven inflows have also weakened, with a 30-day rolling net outflow. With inflation at 4.2% above the Fed's target, combined hawkish policy, seasonal factors, and liquidity shortages challenge Bitcoin's ability to hold above $60,000. However, this adjustment phase may be forming a cyclical low this summer, potentially setting the stage for the next bull cycle.

marsbit1 год тому

BIT Research: Liquidity is Disappearing, Will Bitcoin Replay the Bottoming Pattern of 2022?

marsbit1 год тому

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

Claude Code Usage Report Summary (Based on ~400k sessions) Core Finding: In agentic programming with Claude Code, a clear division of labor has emerged: humans primarily decide *what* to build (planning decisions), while Claude decides *how* to build it (execution decisions). Key Insights: 1. **Effectiveness is not limited to programmers.** In code-generation tasks, success rates for users in non-technical fields (law, finance, management, research) are nearing those of software engineers. What matters most is the user's domain expertise and understanding of the problem to be solved. 2. **Domain expertise drives success and efficiency.** Sessions where users exhibited "expert" proficiency in the task's domain saw verified success rates double compared to "novice" sessions. Experts also delegated more work per instruction, with Claude executing more actions and producing more output. 3. **AI is amplifying, not replacing, domain knowledge.** Claude Code lowers the *implementation* barrier, not the *judgment* barrier. The value of knowing the "what" and "why" is increasing relative to just knowing the "how" to code. 4. **Usage is evolving.** Over a 7-month period (Oct '25 - Apr '26), the share of sessions for debugging halved, while use for software operations, data analysis, and non-code writing roughly doubled. The estimated economic value of typical tasks increased by ~25%. Conclusion: The data suggests coding agents are making programming background less critical for completing technical tasks. However, they reward and amplify deep domain understanding. The ability to successfully direct an AI agent stems more from mastery of a specific field than from coding skill itself. The primary gains come from being competent in a domain; deep specialization adds only marginal additional advantage. This may signal a shift where software creation becomes integrated into various professions.

marsbit1 год тому

Who Makes the Best Use of Claude Code? The Answer Might Not Be Programmers

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити ALICE

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку My Neighbor Alice (ALICE) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити My Neighbor Alice (ALICE).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої My Neighbor Alice (ALICE)Після придбання My Neighbor Alice (ALICE) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля My Neighbor Alice (ALICE)Легко торгуйте My Neighbor Alice (ALICE) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

129 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити ALICE

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни ALICE (ALICE).

活动图片