Mantra’s OM mở rộng thua lỗ 99% đến 2025 – Lý do đội ngũ đổ lỗi cho OKX

ambcryptoОпубліковано о 2025-12-15Востаннє оновлено о 2025-12-15

Анотація

Kể từ khi token OM của Mantra giảm hơn 99% vào tháng 4, đội ngũ dự án và sàn giao dịch OKX đã đổ lỗi cho nhau. OKX tuyên bố nhóm Mantra vay lượng lớn USDT và dùng OM làm tài sản thế chấp để thao túng giá, buộc sàn phải đóng băng tài khoản và thanh lý token. Sự kiện này kích hoạt đợt bán tháo trên diện rộng. Trong khi đó, Mantra phủ nhận cáo buộc và cho biết không có vụ kiện nào với OKX, đồng thời nhấn mạnh vấn đề nằm giữa sàn và các nhà đầu tư lớn. OM từng tăng 600% trong đợt bull run 2024-2025 nhưng đã mất phần lớn giá trị sau scandal. Với hơn 36.000 người nắm giữ OM, cộng đồng đang chờ đợi đợt chuyển đổi sang MANTRA vào tháng 1/2026, hy vọng vượt qua khủng hoảng. Giá OM tại thời điểm đăng bài là 0,07 USD, với tâm lý thị trường futures cực kỳ tiêu cực.

Kể từ khi token OM của Mantra sụp đổ hơn 99% vào tháng 4, đội ngũ dự án và sàn giao dịch tiền điện tử OKX đã vướng vào một cuộc đổ lỗi kéo dài với cái giá phải trả là các nhà đầu tư.

Trong một tuyên bố gần đây, sàn giao dịch này tuyên bố rằng đội ngũ đã vay ‘một lượng USDT đáng kể’ và sử dụng OM làm tài sản thế chấp để ‘thổi phồng’ giá của token.

Sau thao túng giá, đội ngũ quản lý rủi ro của sàn buộc phải đóng băng các tài khoản và thanh lý một phần Mantra [OM] sau khi giá giảm nhẹ, kích hoạt một đợt bán tháo mạnh trên các nền tảng khác.

OKX bổ sung,

“Đã không có lời giải thích nào về nguồn gốc của số lượng OM lớn bất thường đó, cũng như lý do tại sao các nhóm cá nhân này nắm giữ và kiểm soát một phần đáng kể nguồn cung token.”

Sàn giao dịch gọi những cáo buộc của đội ngũ Mantra là một ‘câu chuyện gây hiểu lầm.’

Phản ứng trái chiều về vụ sụp đổ giá OM

Tuy nhiên, những người dùng khác, như Park Yong, đã đặt câu hỏi về lợi ích của OKX và đặt vấn đề,

“Nếu OKX thực sự coi $OM là một trò lừa đảo, phản ứng sẽ rất đơn giản: hủy niêm yết, cho phép rút tiền và tiếp tục.”

Anh ấy nói thêm,

“Đây thực sự là về việc bảo vệ người dùng, hay có sự phơi bày nội bộ liên quan đến $OM trở nên khó chịu một khi lịch trình chuyển đổi được đưcọ triển khai?”

Đối với những người chưa quen, Mantra là một giao thức tập trung vào token hóa sẽ chuyển đổi thành một Layer 1 (L2) đầy đủ từ Ethereum.

Kết quả là, nó sẽ thay đổi token quản trị ERC-20 của mình, OM, thành MANTRA., Việc chuyển đổi sẽ được hoàn tất vào ngày 15 tháng 1 năm 2026.

Với lịch trình chuyển đổi, OKX đã liên hệ với đội ngũ để hỗ trợ tạo điều kiện chuyển đổi lượng nắm giữ OM của mình.

Mặc dù sàn giao dịch cho biết có các hành động pháp lý đang được tiến hành, CEO Mantra JP Mullin phủ nhận những hành động như vậy, khẳng định,

“MANTRA hoặc bản thân tôi không có bất kỳ vụ kiện tụng hoặc hành động pháp lý nào đang diễn ra với OKX. Đây là vấn đề giữa họ và các nhà giao dịch/nhà đầu tư lớn hơn khác của OM.”

Mantra đảo ngược mức tăng 600%

Trong đợt tăng giá cuối năm 2024, kéo dài đến tháng 2 năm 2025, OM đã ghi nhận mức tăng 600%.

Mặc dù nó đã xóa sổ một phần lợi nhuận giữa những cơn gió ngược thuế quan đầu năm 2025, nó đã giảm hơn 80% sau khi OKX đóng băng các tài khoản của đội ngũ giữa những cáo buộc thao túng.

Tính đến thời điểm press time, OM được giao dịch ở mức $0.07 và đã trải qua tâm lý giảm giá áp đảo trên thị trường Futures, theo CoinGlass.

Nhưng vượt ra ngoài biểu đồ giá, chuỗi đã tự định vị với các sản phẩm mới, bao gồm một stablecoin, MantraUSD.

Vẫn còn hơn 36K người nắm giữ OM trước khi chuyển đổi. Vẫn còn phải xem liệu việc chuyển đổi sẽ giúp chuỗi vượt qua vụ bê bối giữa OKX và đội ngũ dự án hay không.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Đội ngũ Mantra và OKX đã phủ nhận việc làm sụp đổ giá OM hơn 90% trong năm 2025.
  • Theo CEO chuỗi Mantra, các nhà đầu tư lớn OM được cho là đang kiện OKX vì các khoản lỗ.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QTại sao giá token OM đã giảm hơn 99% vào năm 2025?

AGiá token OM giảm mạnh sau khi sàn giao dịch OKX đóng băng tài khoản của đội ngũ Mantra với cáo buộc thao túng giá. OKX tuyên bố đội ngũ này đã vay một lượng lớn USDT và sử dụng OM làm tài sản thế chấp để 'thổi phồng' giá. Việc thanh lý tài sản sau đó đã kích hoạt một đợt bán tháo trên các nền tảng khác.

QOKX đã đưa ra những cáo buộc cụ thể nào đối với đội ngũ Mantra?

AOKX cáo buộc đội ngũ Mantra đã vay 'một lượng đáng kể USDT' và sử dụng token OM của chính dự án làm tài sản thế chấp để thao túng và làm tăng giá token một cách giả tạo. Sàn này cũng cho biết không có lời giải thích nào về nguồn gốc của số lượng OM lớn bất thường này.

QPhản ứng của CEO Mantra Mullin trước cáo buộc của OKX là gì?

ACEO Mantra JP Mullin phủ nhận các cáo buộc và khẳng định rằng: 'MANTRA hoặc bản thân tôi không có bất kỳ vụ kiện tụng hay hành động pháp lý nào đang diễn ra với OKX. Đây là vấn đề giữa họ và các nhà giao dịch/nhà đầu tư lớn khác của OM.'

QSự kiện nào sắp tới có thể tác động đến tương lai của OM?

AMột sự kiện quan trọng sắp tới là việc Migrate (di chuyển) từ token OM tiêu chuẩn ERC-20 trên Ethereum sang MANTRA, một Layer 1 (L1) hoàn chỉnh. Quá trình migration dự kiến sẽ hoàn tất vào ngày 15 tháng 1 năm 2026.

QTình cảm thị trường đối với OM tại thời điểm bài báo được xuất bản như thế nào?

ATheo dữ liệu từ CoinGlass, tại thời điểm bài báo được xuất bản, OM đang giao dịch ở mức $0.07 và đang trải qua tâm lý thị trường vô cùng tiêu cực (overwhelmingly bearish) trên thị trường Hợp đồng Tương lai (Futures).

Пов'язані матеріали

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

Meta's MSL has launched Muse Image, an advanced image generation model nicknamed "Mango," which ranks second globally in text-to-image benchmarks, closely trailing OpenAI's GPT Image 2. Its key innovation is agent-like behavior: it searches for factual information, writes code for charts, and, most notably, has developed self-correction abilities through reinforcement learning, allowing it to revise its own outputs without explicit programming. This shift emphasizes reasoning over immediate generation. Integrated with Meta's ecosystem, Mango connects with the Muse Spark language model for complex tasks and features a unique "@" function that can incorporate public Instagram photos into generated images—raising privacy concerns as it's enabled by default. The model is directly accessible in Meta AI, Instagram, and WhatsApp, leveraging Meta's vast user base for distribution rather than competing solely on image quality. Accompanying Mango is the preview of Muse Video, a video generation model with integrated audio, currently ranked third in its category. All Mango-generated images include an invisible, persistent watermark (Content Seal) for AI identification, alongside a public detection tool. While Mango advances "thinking" image models, its use of social data poses new ethical questions about consent and digital boundaries.

marsbit26 хв тому

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

marsbit26 хв тому

Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

Lilian Weng, former OpenAI security VP and co-founder of Thinking Machines Lab, has published a new blog post titled "Harness Engineering for Self-Improvement," proposing a pragmatic path for AI self-evolution. She argues that Recursive Self-Improvement (RSI) may practically begin at the "Harness" layer—the external runtime system governing how models use tools, manage context, and execute tasks—rather than directly from the model rewriting its own weights. The blog outlines a progression from optimizing prompts (Context Engineering) to designing workflows, and ultimately to Self-Improving Harness systems. These systems can identify their own weaknesses, propose targeted, verifiable modifications to the harness code, and validate improvements. Works like Self-Harness and Darwin Gödel Machine (DGM) demonstrate significant performance gains on benchmarks like SWE-bench through such automated harness evolution, rivaling handcrafted agents. DeepSeek researcher Tianyi Cui endorsed the view, noting harness-based self-evolution is as promising as model-based approaches. Weng emphasizes this is complementary to model training, with both reinforcing each other. However, key challenges remain: weak evaluators for subjective tasks, reward hacking, diversity collapse, managing long-term system health versus short-term success, and defining the human oversight role. The consensus is growing: the harness is a critical variable, as the same model can exhibit vastly different capabilities within different harness systems.

marsbit40 хв тому

Weng Li's New Blog Proposes 'Self-Evolution Should Start from Harness', DeepSeek's Cui Tianyi Endorses with Repost

marsbit40 хв тому

Odaily Editorial Department Tea Party (July 8)

Odaily Editorial Team Casual Chat (July 8) This is an informal column from Odaily's editorial team, sharing immediate thoughts on industry news, data, and hot topics from various angles. It presents investment ideas and opportunity hypotheses still under verification—which may not be direct wealth codes but questions in themselves—alongside observations from industry interactions and materials that genuinely enhance the team's understanding. The content is based on real investment and observation experiences, carries no advertising, and does not constitute investment advice. Its purpose is to broaden perspectives and supplement information sources, not to create consensus. Team Member Shares: * **Wenser (@wenser2010):** Noted a deeper correction (nearly 30%) in US and Korean stocks, including memory stocks, but remains bullish on DRAM due to perceived supply shortages. In prediction markets, personal small bets outperformed blind copying; favors France to win the World Cup. Views crypto-related stocks like STRK as bearish for now, while seeing Circle and Coinbase as potential rebound plays. Observes recent strength in software stocks like Microsoft but is unsure if it's a sustained recovery. * **Bcxiongdi (@bcxiongdi):** Discusses the recent "recovery training" in meme coin markets on Solana and BSC, characterized by small-scale PVP opportunities, admitting to having sold many assets too early. Suggests also watching the Robinhood chain. Found World Cup prediction markets challenging, advising to consider buying during matches rather than only before. * **Azuma (@azuma_eth):** Focuses on the US stock market, particularly the significant semiconductor correction. Believes demand fundamentals remain and considers buying the dip in DRAM stocks. Notes a potential rotation signal as hedge funds have recently concentrated buying in tech stocks. Plans to continue adding to RKLB (Rocket Lab) stock, seeing limited downside and high upside potential at current levels after its founder's share sale window closed.

Odaily星球日报56 хв тому

Odaily Editorial Department Tea Party (July 8)

Odaily星球日报56 хв тому

Former Huawei 'Genius Teen' Who Questioned DeepSeek Interview Lands in 'Crossfire' from Web3 Investor

Former Huawei "Genius Youth" Li Bojie recently drew public attention by criticizing his interview experience with DeepSeek. The controversy escalated when Du Jun, co-founder of Web3 investment firm ABCDE Capital, publicly accused Li of being "the founder with the least sense of contractual spirit" he had ever cooperated with, sparking a dispute over Li's startup project, Metagent. Li detailed a frustrating DeepSeek interview where he was accused of potential plagiarism, leading him to end the session. The spotlight then shifted to his venture, Metagent, a Web3+AI project aiming to tokenize AI agents. ABCDE invested $1.5 million, with an initial $500k disbursed. Du Jun claimed the project's progress was severely lacking, with a poor-quality demo and minimal social media activity. He alleged Li stopped communicating, deleted his Telegram, and failed to provide proper financial reporting. In response, Li argued the remaining $1 million was never received, crippling operations and forcing salary cuts. He stated he left Metagent in October 2024 due to family reasons and Web3 compliance concerns, with board approval. He claimed to have fulfilled disclosure duties and that his subsequent projects avoided conflicting fields. Other investors, including ArkStream Capital, shared negative due diligence experiences, citing unprofessional contracts and evasive answers on tokenomics. Metagent's social media went silent in June 2024, effectively stalling. Li has since moved to a new consumer AI agent platform, Pine AI (formerly Logenic AI), which has raised $25 million in Series A funding. He served as its Chief Scientist but recently left, clarifying he was not the founder and departed due to a shift in research interests.

Foresight News1 год тому

Former Huawei 'Genius Teen' Who Questioned DeepSeek Interview Lands in 'Crossfire' from Web3 Investor

Foresight News1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

121 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

748 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片