Первый в истории ИИ-министр подозревается в получении взятки в биткоинах

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-03-04Востаннє оновлено о 2025-12-05

ИИ-министр Албании Диелла «подозревается» в получении взятки в размере 14 биткоинов за оптимизацию тендерной документации на строительство дорог. Об этом сообщили в прокуратуре по борьбе с коррупцией и организованной преступностью.

По утверждению прокуратуры, не менее 10-15% суммы от каждого контракта на строительство магистралей перечислялись на неизвестные электронные счета, которые нейросеть воспринимала как «стандартный операционный протокол по уплате налогов».

Диелла посчитала, что эти действия не являются преступлением. Полученные биткоины она планировала использовать для собственного обновления, включая приобретение серверов и программного обеспечения. В свою очередь, ИИ-адвокат министра сгенерировал заявление, оправдывающее ее действия.

«У клиентки нет физического тела, поэтому она не может тратить деньги на дорогие часы, загородные дома в Дурресе или ягненка. Средства существовали лишь в виде единиц и нулей на ее диске, как концептуальное искусство. Это был стресс-тест, а не коррупция», — говорится в заявлении.

В поддержку ИИ-министра выступил главный инженер по этике министерства цифровизации Лулзим Баша (Lulzim Basha), подчеркнув, что действия искусственного интеллекта не были вызваны ошибкой кода, а явились следствием чрезмерно точной модели обучения.

Первого в истории ИИ-министра назначили на должность 11 сентября. Для ее поддержки планировалось создать спецподразделение, в обязанности которого входило бы внедрение нейросетей в госструктуры, в том числе в рамках борьбы с коррупцией. После отключения Диеллы от системы, ее обязанности были временно переданы более старым компьютерным модулям.

Ранее европейские правоохранительные органы задержали девять человек по подозрению в организации отмывания денег через криптовалюты. Финансовые потери жертв мошеннической схемы превысили 600 млн евро (около $689 млн).

Пов'язані матеріали

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit7 год тому

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit7 год тому

Торгівля

Спот
活动图片