Ripple видит огромный спрос на стабильные монеты с RLUSD, идеально позиционированный

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-11-24Востаннє оновлено о 2025-11-30

Стейблкоины быстро переходят от торговых инструментов к основам глобальных платежей, с увеличением объемов расчетов и стремительным принятием, что ставит RLUSD Ripple в стратегическое положение, поскольку транзакции на основе блокчейна опережают традиционные сети по всему миру.

Исполнительный директор Ripple подчеркивает расширение использования стейблкоинов

Старший исполнительный директор Ripple и управляющий директор по Ближнему Востоку и Африке Рис Меррик 28 ноября поделился на платформе социальных сетей X, что стейблкоины вышли далеко за пределы своей ранней роли в качестве базового метода входа для покупателей криптовалюты, отметив, что Ripple испытывает ускоряющийся глобальный спрос, связанный с ростом цифровой платежной активности.

[bn_top_ad]

Директор подробно рассказал:

Стейблкоины родились как простой способ покупки криптовалюты. Перенесемся в 2025 год → хотя большая часть по-прежнему используется для этой цели, стейблкоины также используются для реальных платежей, и мы наблюдаем этот огромный спрос на Ripple.

«Международные переводы, выплаты заработной платы на развивающихся рынках, B2B-расчеты, торговцы, принимающие стейблкоины, и это только начало», — описал он масштаб принятия через множество кейсов использования. «Это новый платежный уровень интернета, растущий на 150% в среднем в год, в то время как традиционные рельсы стагнируют.»

Меррик также заявил:

Ripple и RLUSD идеально позиционированы.

Он отметил регулятивную основу, лежащую в основе долларового актива компании: «RLUSD выпускается по лицензии компании с ограниченной целью от Департамента финансовых услуг Нью-Йорка (NYDFS). Это широко считается одним из самых строгих и уважаемых регулятивных стандартов в мировом финансовом секторе, требующим строгих операционных и контрольных мер». Исполнительный директор Ripple заключил: «Прозрачность — это ключ! Доверие — это ключ! По мере того как мы переходим к более регулируемому миру с быстрым ростом внедрения, это будет важно.»

Читать далее: Ripple’s RLUSD добивается значительной регулятивной победы как токен, привязанный к фиатной валюте, в Абу-Даби

Меррик указал на тенденции расчетов в блокчейне для иллюстрации сдвига, цитируя пять лет быстрого роста объемов переводов. Он сослался на индустриальные данные, показывающие, что ежегодные переводы стейблкоинов выросли примерно с $0,5 триллиона в 2020 году до $2,5 триллиона в 2021 году, $5 триллионов в 2022 году, $10 триллионов в 2023 году и $27,6 триллиона в 2024 году, при этом активность 2025 года идет по курсу на достижение около $46 триллионов. Он отметил, что этот общий объем представляет больше цифровой стоимости, чем Visa и Mastercard обработали вместе за прошлый год.

Аналитики утверждают, что эта производительность отражает структурный переход к расчетам с использованием блокчейна, поддерживаемый институциональным принятием, более высокими скоростями обработки и эффективностью затрат. Прокриптовалютные голоса утверждают, что такая динамика укрепляет аргументацию за более широкое использование стейблкоинов, особенно на развивающихся рынках, стремящихся к надежной, малотрению платежной инфраструктуре.

FAQ

  • Какую тенденцию стейблкоинов подчеркнул Ripple?
    Ripple отметил растущий глобальный спрос, поскольку стейблкоины расширяются от входных точек до основных платежных инструментов.
  • Почему Меррик акцентировал внимание на RLUSD?
    Он сослался на регуляторную лицензию NYDFS как важное преимущество в доверии и соблюдении норм.
  • Насколько быстро растут переводы стейблкоинов?
    Индустриальные данные показывают, что переводы растут с $0,5 триллиона в 2020 году до ожидаемых $46 триллионов в 2025 году.
  • Какие рынки способствуют принятию стейблкоинов?
    Развивающиеся рынки используют их для международных переводов, выплат заработной платы и низкотехнических расчетов.

Пов'язані матеріали

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit2 год тому

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit2 год тому

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit4 год тому

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit4 год тому

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

Notion's growth from a niche note-taking tool to a platform with 100 million users is powered by three interconnected flywheels: Product-Led Growth (PLG), a Template Economy, and Community-Driven Growth. First, Notion's PLG strategy relies on a highly flexible, "plastic" product that users can adapt to countless personal and team workflows. Its freemium model lowers the barrier to entry, while features like page sharing and collaboration drive organic, usage-based viral growth as users naturally invite others. Second, the Template Economy solves the "blank page" problem. Templates, created by both Notion and its community, transform abstract product capabilities into concrete, copyable solutions for specific scenarios (e.g., project management, content calendars). This dramatically lowers activation costs for new users and fuels SEO-driven discovery. Third, a vibrant Community acts as a distributed growth engine. Users and official Ambassadors create tutorials, share use cases, and host local events. This community not only educates users but also fosters a sense of identity around pursuing "better ways of working," strengthening loyalty and enabling global, low-cost expansion. Together, these flywheels create a self-reinforcing ecosystem: a great product attracts users who create templates and community content, which in turn attracts more users and deepens engagement. This system allowed Notion to scale from individuals to teams and enterprises through a bottom-up adoption path. Looking ahead, AI integration promises to accelerate these flywheels further by making templates smarter and the platform a potential AI-native work operating system. Ultimately, Notion's defensible advantage is not just its features, but this deeply entrenched network of user assets, creators, and community trust.

marsbit4 год тому

Deconstructing Notion's Growth: From a Note-taking Tool to 100 Million Users—How Notion Built a Triple Growth Flywheel Through Product, Templates, and Community

marsbit4 год тому

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

Global mobile chip giant Qualcomm is in advanced talks to acquire AI chip startup Tenstorrent in a deal valued between $8-10 billion, according to media reports. This potential acquisition would be one of the largest in the AI chip sector in recent years. Tenstorrent, led by legendary chip architect Jim Keller, has gained prominence for its RISC-V architecture and AI accelerator designs. The move highlights Qualcomm's strategic push to diversify beyond its core smartphone chip business. As the smartphone market matures, Qualcomm is aggressively targeting growth in automotive, data center, and cloud AI. Acquiring Tenstorrent would allow Qualcomm to rapidly enter the high-end AI computing market, bypassing lengthy in-house development cycles. Tenstorrent's cost-effective system architecture, which avoids expensive HBM memory and relies on standard Ethernet for clustering, offers a potential alternative to Nvidia's costly solutions. Furthermore, Tenstorrent's high-performance RISC-V CPU technology and its focus on the automotive and edge computing segments align with Qualcomm's strategic goals, including its "Snapdragon Digital Chassis" platform. Despite the strategic rationale, the high valuation has sparked some investor caution. The successful integration of Tenstorrent's open-source culture and independent team into Qualcomm's organization, along with the commercialization of its technology, remains a key challenge.

marsbit5 год тому

$10 Billion, Qualcomm to Acquire Chip Legend Jim Keller's Company

marsbit5 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片