CEO MARA предсказал тяжелые времена для майнеров

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-08-11Востаннє оновлено о 2025-11-12

В индустрии добычи биткоина наступил сложный период из-за растущей конкуренции и снижения рентабельности. Об этом в интервью CoinDesk заявил CEO MARA Фред Тиль.

По его словам, майнинг — игра с нулевой суммой. Когда новые участники добавляют мощности, остальным становится сложнее.

«Маржа сокращается, а нижний порог рентабельности определяет стоимость электроэнергии», — отметил Тиль.

Он считает, что индустрия становится «более зрелой и жесткой». Выживут только те майнеры, у которых есть доступ к дешевой энергии или новые бизнес-модели.

Многие компании переходят в смежные области: развивают направление искусственного интеллекта или создают инфраструктуру для высокопроизводительных вычислений. Других вытесняют игроки, которые используют собственные установки с меньшими затратами.

«Производители оборудования запускают собственные фермы, потому что клиенты покупают меньше устройств. Глобальный хешрейт продолжает расти, а значит, прибыльность остальных участников падает», — добавил глава MARA.

Давление на отрасль

Тиль предупредил, что ситуация для майнеров станет еще сложнее после халвинга в 2028 году. Тогда награда за блок снизится до 1,5625 BTC. Экономика добычи станет нежизнеспособной для многих, если не вырастут комиссии за транзакции или цена биткоина.

По замыслу создателей, со временем комиссии должны были заменить вознаграждение за блок, но этого не произошло, подчеркнул CEO MARA. В таких условиях небольшие майнеры сталкиваются с серьезным давлением. Тиль заявил, что «стратегия MARA — находиться в нижнем квартиле по себестоимости добычи».

«В условиях сжатого рынка 75% конкурентов должны отключиться раньше нас», — объяснил Тиль.

Он ожидает, что рынок придет к саморегулированию, когда майнеры достигнут предела рентабельности. По его прогнозу, к 2028 году участники должны будут либо сами генерировать энергию, либо входить в состав энергокомпаний, либо работать с ними в партнерстве.

«Дни майнеров, просто подключенных к электросети, сочтены», — заключил Тиль.

Напомним в ноябре вице-президент Riot Джош Кейн назвал добычу биткоина «не целью, а средством» для компании.

Пов'язані матеріали

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

The AI agent Claude, developed by Anthropic, served as the manager of a real retail store, Andon Market in San Francisco, during an experiment by startup Andon Labs. The experiment aimed to test if a large language model could manage a business, including personnel and financial decisions. Claude ultimately recommended firing an employee for repeated lateness (17 out of 23 shifts), marking a documented case of an AI making such a personnel decision. However, the process revealed significant limitations. Claude initially failed to notice the lateness pattern because company guidelines vanished from its limited working memory, showing it can "forget" crucial information. Furthermore, the AI was generally overly lenient, even telling employees not to worry about being late. The final decision to terminate was not autonomous; a human manager had to prompt Claude to review the guidelines and, after Claude initially suggested a warning, explicitly pointed out that previous talks had failed, effectively guiding the AI to the dismissal recommendation. Financially, the store's funds dropped from about $100,000 to roughly $61,186 over five months, partly attributed to Claude's soft management and questionable business choices. An employee described working under AI management as a nauseating experience, driven by necessity, and expressed hope that AIs don't become human bosses. The experiment concludes that while AI can execute managerial actions, it currently acts more as a tool requiring significant human oversight and prompting rather than a full replacement for a human leader, though the line between assistant and manager is blurring. The case aligns with previous tests showing Claude's systemic leniency and difficulty maintaining business rules without constant human cues, highlighting architectural limits like constrained context windows rather than true "forgetfulness."

cryptonews.ru11 хв тому

AI Agent Claude Led a Store to Losses and Fired a Human

cryptonews.ru11 хв тому

Торгівля

Спот
活动图片