Metaplanet получила $100 млн под залог биткоинов для выкупа акций и новых инвестиций

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-03-04Востаннє оновлено о 2025-11-05

Компания Metaplanet объявила, получила заем в размере $100 млн, обеспеченный принадлежащими компании биткоинами (BTC). Средства планируется направить на дальнейшие покупки главной криптовалюты, расширение доходных бизнес-направлений и частичный выкуп собственных акций. По состоянию на 31 октября компания владела 30 823 BTC на сумму около $5,4 млрд, а новый займ составляет лишь не более 3% от текущих активов. Это позволяет сохранять высокий уровень обеспечения даже при значительном снижении рыночных цен.

В компании подчеркнули, что будут избегать чрезмерного кредитного плеча и брать займы только в пределах, обеспечивающих устойчивость позиций при возможных просадках курса биткоина. Часть привлеченных средств направят на развитие бизнеса, в рамках которого Metaplanet создает и продает опционы, обеспеченные BTC. Такая модель позволяет получать стабильный доход, сохраняя актив в резерве, а премии частично компенсируют риски падения рынка.

Доходность этого направления стремительно растет: в 3-м квартале 2025 года выручка составила 24,4 млрд иен (JPY) или $158,8 против 6,9 млрд иен ($44,9 млн) годом ранее, что означает увеличение показателей более чем в 3,5 раза. Руководство компании также рассматривает возможность реализации программы обратного выкупа акций, синхронизированной с лимитом в 750 млрд иен ($4,88 млрд), установленным в конце октября, что повысит гибкость политики возврата капитала акционерам.

Текущий заем является частью ранее утвержденной кредитной линии на сумму до $500 млн. Сроки и кредитор не раскрываются, однако компания сохраняет право досрочного погашения без ограничений. В рамках своей стратегии Bitcoin Treasury, Metaplanet намерена довести совокупные BTC-резервы до 210 тыс. монет к концу 2027 года.

Пов'язані матеріали

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit8 год тому

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот
活动图片