Показатели на JustLend указывают на грядущую фазу роста курса TRX

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-01-29Востаннє оновлено о 2025-10-30

Анализ последних данных платформы JustLend показывает важный сдвиг в поведении участников экосистемы TRON. Об этом заявил исследователь CryptoQuant Жоао Ведсон. Динамика резервов и объемов заимствований по активам jTRX и jUSDT демонстрирует классический паттерн накопления ликвидности, который ранее предшествовал устойчивым фазам роста котировок криптовалюты TRX. Аналитик подчеркнул: в 2023 году подобная ситуация уже приводила к значительному повышению котировок, и текущие метрики указывают, что процесс повторяется в 2025 году.

По данным протокола, рост резервов jTRX относительно объема заемных средств обычно отражает переход рынка в более осторожную фазу. Инвесторы сокращают размер кредитного плеча, гасят свои долги и оставляют больше свободных активов в системе. Именно это, по мнению исследователя, создает фундамент для следующего импульса роста. Подобное поведение наблюдается и сейчас: совокупные резервы TRX увеличиваются быстрее, чем заемный объем, указывая на накопление «энергии» перед возможным рывком курса TRX.

«В сегменте jUSDT фиксируется рекордный поток стейблкоинов, что говорит о большом объеме капитала, выжидающего подходящий момент для входа в рискованные активы. Эти средства представляют собой «сухой порох» рынка, готовый к активации при смене настроений», — подчеркнул эксперт.

Анализ jTRX и jUSDT формирует вывод: экосистема TRON в данный момент характеризуется высокой ликвидностью, низким уровнем заимствований и осторожной позицией инвесторов. Исторически именно такая конфигурация предшествовала значительным периодам роста. Если динамика сохранится, TRX может войти в новую фазу роста, подкрепленную не спекуляцией, а реальными ончейн-метриками ликвидности.

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

In May, Meta imposed internal restrictions on its engineers regarding the use of Claude Code and Codex, two widely used AI programming tools. Despite being a major client, Meta's guidelines, still in effect, prohibit these external models from being used for specific tasks to prevent potential "escalations with partners." The core concern is "distillation"—the risk that outputs from Claude or Codex could inadvertently contaminate the training data and evaluation processes for Meta's in-house AI coding assistant, MetaCode. If MetaCode is trained or evaluated using data generated by these external models, it risks learning their capabilities rather than developing its own, blurring the line of intellectual origin. The restrictions are precise: engineers cannot use the external models to generate test questions, debug source code, or suggest test cases. AI-generated content is also barred from environments accessible to MetaCode. However, AI can still assist with peripheral tasks like workflow setup and code organization, provided all outputs are manually reviewed. This caution reflects a broader industry dilemma. While distillation is a common technique, using a competitor's model output for training raises legal and ethical questions about the ownership of derived capabilities. Contractual terms from companies like OpenAI and Anthropic explicitly forbid using their outputs to build competing products, putting enforcement power in the hands of rivals. The move is also financially motivated, as Meta seeks to reduce its hefty internal AI spending, estimated in the billions this year. Meta's policy illustrates the delicate balance companies must strike: leveraging powerful external AI tools while safeguarding the integrity and independence of their own AI development. As AI systems increasingly help build other AIs, distinguishing the origin of capabilities becomes a fundamental challenge for the entire industry.

marsbit2 год тому

You Use Claude and Codex Every Day, but Meta Has Restricted Internal Use

marsbit2 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

The article "Why Do We Need an AI Content Perspective Today?" explores the complex and often contentious integration of AI into the cultural and creative industries, particularly film and television. It begins with the cancellation of Amazon's AI-generated animation "Punky Duck," highlighting the ethical debates surrounding AI content. AI's rapid advancement is transforming video production, enabling cost-effective, full-length AI films (e.g., "RAPHAEL," "Dreams of Violets") while sparking industry resistance over issues like "synthetic actors." The core debate has shifted from whether to use AI to how to use it responsibly. The article analyzes why AI's entry into film is uniquely unsettling. It distinguishes between "cultural fast food" (short-form, fast-paced content like micro-dramas) and "cultural main courses" (traditional, long-form film/TV). AI currently excels at the former, matching its fragmented narratives, shallow emotional needs, and free-to-consumer models. However, venturing into the latter challenges the human-centric essence of storytelling—creativity, emotional depth, and the unique value of human labor and experience. While AI can generate massive volumes of content and lower costs, it risks devaluing human creativity, leading to homogenized output, and creating unfair competition through potential intellectual property infringement. Its efficiency also amplifies content safety risks, making preemptive governance crucial. To counter these risks, the article proposes establishing clear boundaries guided by a human-centered AI content perspective. It outlines four principles: 1) Amplify, rather than displace, human creative space; 2) Respect and protect human creative output; 3) Ensure human creative control and responsibility remain paramount; and 4) Guarantee transparency and traceability in AI creation. The conclusion emphasizes that humans must act as the "helmsmen" of technology, steering AI development to enhance, not replace, the core human values at the heart of cultural expression.

marsbit2 год тому

Why Do We Need an AI Content Perspective Today?

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити TRX

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку TRON (TRX) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити TRON (TRX).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої TRON (TRX)Після придбання TRON (TRX) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля TRON (TRX)Легко торгуйте TRON (TRX) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.10Оновлено 2026.06.02

Як купити TRX

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни TRX (TRX).

活动图片