TeraWulf привлекла рекордные $3,2 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-12-19Востаннє оновлено о 2025-12-19

Компания TeraWulf оценила ранее объявленное размещение старших обеспеченных облигаций на $3,2 млрд с купонной ставкой 7,75%. Это обеспечило крупнейшее заемное финансирование от компании, занимающейся майнингом биткоинов, для расширения в сферу искусственного интеллекта.

Облигации, выпущенные через дочернюю компанию WULF Compute LLC, подлежат погашению в 2030 году. Они будут проданы по номинальной стоимости квалифицированным институциональным покупателям в соответствии с Правилом 144A Закона о ценных бумагах. Закрытие сделки ожидается 23 октября при соблюдении обычных условий.

Вырученные средства направят на финансирование текущего расширения центра обработки данных TeraWulf Lake Mariner в Баркере, штат Нью-Йорк. Этот проект компания трансформирует в центр высокопроизводительных вычислений для задач искусственного интеллекта.

При ставке 7,75% годовых TeraWulf может столкнуться с выплатой процентов почти в $250 млн в год, что значительно превышает ее текущую выручку. Компания сообщила о совокупной выручке около $140 млн за 2024 год и $82 млн за первую половину 2025 года от майнинга биткоинов. Эти показатели не включают себестоимость, операционные расходы, коммерческие, общие и административные расходы. Масштаб нового долга подчеркивает, насколько агрессивно TeraWulf делает ставку на успех своей стратегии диверсификации в сфере ИИ.

Облигации гарантированы дочерними компаниями WULF Compute и обеспечены залоговыми правами первой очереди на их активы. В залог включены доли в акционерном капитале и специальный счет Fluidstack USA I Inc. До завершения расширения Lake Mariner компания Google LLC предоставит варранты на покупку обыкновенных акций TeraWulf в рамках пакета обеспечения. Это подчеркивает косвенную финансовую связь технологического гиганта с проектом.

Финансирование TeraWulf последовало за ее партнерством с Fluidstack, оператором инфраструктуры, поддерживаемым Google. В рамках сотрудничества в кампусе озера Маринер разместят кластеры графических процессоров для крупномасштабных задач ИИ.

Эмиссия рекордного объема, которая более чем в три раза превышает размещение конвертируемых облигаций на $1 млрд от IREN ранее в этом месяце, ставит TeraWulf в авангарде перехода индустрии майнинга биткоинов к инфраструктуре ИИ и высокопроизводительных вычислений. Однако, учитывая что годовая нагрузка компании по процентам превышает ее остаточную выручку, успех этого перехода определит, окупится ли такая стратегия.

Пов'язані матеріали

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit6 год тому

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit6 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片