YZi Labs Launches $1B Fund for BNB Chain Innovators

TheCryptoTimesОпубліковано о 2025-10-08Востаннє оновлено о 2025-10-08

YZi Labs, the venture firm co-founded by Changpeng Zhao, is putting $1 billion behind founders in the BNB Ecosystem, especially those building on the BNB Chain. The fund is aimed at innovators working on Trading, Real-World Assets (RWA), AI, DeSci, DeFi, Payments, and Wallets. 

Founders will get access to BNB Chain’s fast and low-cost network, plus tools, funding, and a community of over 460 million users.

EASY Residency Season 2: Expanding Globally 

Starting October 2025, EASY Residency Season 2 will run as part of YZi Labs’ support for the Most Valuable Builders (MVB) program. This season expands to New York, San Francisco, Dubai, and Singapore, giving builders a hands-on environment to work on, develop, and launch their projects.

Selected MVB participants can receive up to $500,000 in funding and direct guidance from YZi Labs’ team, mentors, and partners, as well as connections to the broader BNB ecosystem. Applications are open on a rolling basis.

BNB Chain’s Growth

BNB Chain is hitting new highs. It now processes around 26 million transactions every day, leads the pack in DEX trading volume, and sees strong daily activity from its users. In addition, BNB, the network’s token, recently crossed $1,330, making it the third-largest cryptocurrency by market value.

Back in June, the Maxwell Hardfork made the network faster and cheaper to use. Block times dropped to 0.75 seconds, and transaction fees fell to just 0.05 Gwei. These improvements have brought more builders and users to BNB Chain, making it a strong hub for real-world blockchain projects.

YZi Labs’ Work

Over the years, YZi Labs has supported important projects like PancakeSwap, ListaDAO, Aster, and Aspecta. It has also helped set up institutional initiatives like the BNB Digital Asset Treasury (DAT) by BNC, the RWA Fund by China Renaissance, and the BNB Yield Fund by Hash Global.

YZi Labs has hosted events in Seoul and Singapore, bringing together traditional investors, family offices, and Web3 teams. These efforts have helped BNB connect with more people and put its technology to real use.

Committed to Builders

Ella Zhang, Head of Yzi Labs, said, “BNB Ecosystem represents the next phase of digital infrastructure, where decentralization, on-chain scalability, converges with security and real distribution.”

The fund aims to give founders the resources and networks needed to turn their ideas into impactful products.

Also Read: Base Token Launch: What Expert Say About Airdrop

Mobile Only Image

Пов'язані матеріали

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit3 год тому

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit3 год тому

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手5 год тому

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手5 год тому

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit6 год тому

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit6 год тому

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

marsbit6 год тому

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

marsbit6 год тому

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

marsbit8 год тому

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке BNB WHALES

Розуміння BNB Whales: Глибоке занурення у світ криптовалют Вступ до BNB Whales У яскравому світі криптовалют регулярно з'являються нові проекти, які часто обіцяють інноваційні рішення та унікальні враження. Одним з таких проектів є BNB Whales, запущений у 2023 році та побудований на BNB Smart Chain (BEP20). BNB Whales прагне встановити відмінну присутність у криптовалютній екосистемі, зосереджуючись на створенні інтерактивної платформи, яка поєднує переваги технології блокчейн із соціальними та ігровими взаємодіями. Ця стаття має на меті глибше розглянути BNB Whales, вивчаючи його основні компоненти, механіку та траєкторію розвитку. Що таке BNB Whales? BNB Whales — це ініціатива у світі криптовалют, яка прагне забезпечити різноманітний спектр можливостей та функцій для своїх користувачів у зростаючому середовищі Web3. Використовуючи стандарт BEP20, проект працює з загальною емісією токенів у 100 трильйонів (100,000,000,000,000,000). Незважаючи на цю значну цифру, варто зазначити, що наразі жоден токен не перебуває в обігу, що вказує на те, що проект, можливо, ще на ранніх стадіях розвитку. Основною метою BNB Whales є створення платформи, де користувачі можуть брати участь у різних інтерактивних активностях, вигідно користуючись безпекою та прозорістю, які забезпечує технологія блокчейн. Спонукаючи унікальне і захоплююче середовище, BNB Whales прагне створити міцну спільноту користувачів, які зацікавлені у проекті та його розвитку. Хто є творцем BNB Whales? Особистість творця BNB Whales на даний момент залишається невідомою, що ускладнює розуміння засадничих принципів проекту та візійних ідей. Відсутність публічно доступної інформації про керівництво проекту може викликати запитання серед потенційних інвесторів та користувачів щодо його управлінської структури та відповідальності. Хто є інвесторами BNB Whales? Оскільки BNB Whales продовжує розвиватися, інформація про конкретних інвесторів або підтримку з інвестиційних фондів наразі недоступна. Офіційна документація проекту, включаючи його білі книги, не розкриває жодних індивідуальних або інституційних фінансових спонсорів. Відсутність прозорості в цьому відношенні може іноді ставити під сумнів легітимність і сталий розвиток нових проектів у криптовалютній екосистемі. Як працює BNB Whales? BNB Whales працює на BNB Smart Chain, використовуючи стандарт BEP20, який відомий своєю ефективністю та низькими транзакційними витратами, залучаючи різноманітних розробників та проекти. Унікальний аспект BNB Whales полягає у його зосередженні на створенні платформи, керованої спільнотою. Хоча точні деталі роботи скромні, проект акцентує увагу на взаємодії та залученості, потенційно включаючи ігрові елементи у свої пропозиції. Акцент на спільноті є вирішальним, оскільки він відповідає сучасним трендам у світі криптовалют, де внесок користувачів та участь часто визначають успіх проекту. Подальші інновації можуть бути очікувані, але наразі конкретні механізми та функції, які відрізняють BNB Whales від інших криптоініціатив, залишаються повністю неясними. Без детальної інформації про його функціональність важко всебічно оцінити відмінності проекту. Хронологія BNB Whales Розвиток BNB Whales відбувся через ключові етапи, що ознаменували його подорож у світі криптовалют. Нижче представлено хронологію значущих подій, що стосуються проекту: 2023: Запуск BNB Whales, що стало його входом на ринок. 2023: Публікація білій книги проекту, яка викладає загальні цілі та операційну структуру. У процесі: BNB Whales продовжує розвивати свої функції, прагнучи створити міцну базу користувачів і розширити свої пропозиції. Ключові моменти про BNB Whales Платформа: BNB Smart Chain (BEP20) Загальна пропозиція: 100 трильйонів токенів (100,000,000,000,000,000) Обіг: 0 токенів (вказує на початкову стадію) Мета проекту: Сприяти створенню захоплюючої криптовалютної платформи для взаємодії та побудови спільноти. Творець: Невідомий Інвестори: Не розкрито Операційний статус: Активний з постійним розвитком і розширенням Висновок Оскільки BNB Whales орієнтується в конкурентній криптовалютній середовищі, він пропонує погляд на потенціал проектів, керованих спільнотою, побудованих на основах технології блокчейн. Зосереджуючи увагу на залученості та взаємодії, ініціатива перебуває на передовій інновацій у просторі Web3. Однак успіх проекту в кінцевому рахунку залежить від чіткості його операційної механіки, розкриття його управлінської структури та створення міцної спільноти користувачів. Для потенційних користувачів та інвесторів BNB Whales представляє собою дослідницький випадок у еволюціонуючій природі проектів криптовалют — той, що ілюструє як захоплюючі можливості, так і складнощі, пов'язані з новими ініціативами. Оскільки сфера продовжує еволюціонувати, важливо стежити за прогресом BNB Whales та його впливом на ширшу криптовалютну екосистему.

396 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.05Оновлено 2024.12.03

Що таке BNB WHALES

Як купити BNB

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Binance Coin (BNB) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Binance Coin (BNB).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Binance Coin (BNB)Після придбання Binance Coin (BNB) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Binance Coin (BNB)Легко торгуйте Binance Coin (BNB) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

673 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.12Оновлено 2025.03.21

Як купити BNB

Що таке BNB CARD

Розуміння BNB Card: Революція цифрової ідентичності у Web3 У швидко змінюваному ландшафті технології блокчейн та криптовалют, BNB Card або $BNBCARD вирізняється як помітний проєкт. Цей токен-мем, що керується спільнотою, використовує BNB Smart Chain (BSC), прагнучи інтегрувати мем-культуру з інноваційними рішеннями цифрової ідентичності. Оскільки все більше користувачів занурюються у світи децентралізації, важливо розглянути, що пропонує BNB Card, його операційні нюанси та потенційний вплив на ринок. Що таке BNB Card ($BNBCARD)? В основі BNB Card лежить токен-мем з суттєвою утилітою. Він створений для надання можливостей користувачам шляхом створення персоналізованих карток цифрової ідентичності, які є як виразними, так і функціональними. Проєкт охоплює кілька ключових особливостей: Налаштовувані ID-картки: Користувачі мають можливість розробляти цифрові ID-картки на тему Binance, надаючи їм платформу для самовираження та покращеної взаємодії з громадою. Децентралізована структура: Розроблений на BSC, BNB Card підкреслює ключові атрибути, такі як безпека, прозорість та суверенітет користувачів. Децентралізована природа структури дозволяє проводити транзакції, які є як ефективними, так і безпечними. Модель, орієнтована на спільноту: Акцент на участі знизу вгору, а не на фінансових моделях, що керуються лабораторіями, створює захоплююче середовище для його користувачів. Використовуючи вроджену вірусність мем-культури, BNB Card сприяє потужному руху громади. Основна мета BNB Card полягає в демократизації інструментів цифрової ідентичності у Web3, пропонуючи доступні рішення, які приносять користь користувачам без обтяжень, які зазвичай пов'язані з традиційними системами управління ідентичністю. Творець та інвестори При дослідженні особи, що стоїть за BNB Card, важливо зазначити, що жоден конкретний творець не вказується. Натомість проєкт виглядає керованим спільнотою, що свідчить про колективні зусилля, натхненні ідеєю “Early Builder Card” від Binance. Цей органічний підхід до розвитку є звичним серед проєктів у спектрі токенів-мем, де розвиток часто залежить від пристрасті спільноти, а не від центральної влади. Щодо інвестицій, відсутність публічно розкритих інституційних спонсорів ще більше підкреслює основи проєкту. Він процвітає на органічній підтримці спільноти, що відображає звичайну характеристику проєктів, що керуються мемами, які часто залучають свою аудиторію через соціальні канали, а не формальні інвестиційні маршрути. Як це працює BNB Card використовує кілька механізмів, які окреслюють його функціонування та інноваційний дух: Утиліта токена: Токен BNBCARD надає користувачам доступ до набору інструментів для створення ID, а також забезпечує платформу для управління спільнотою. Токен слугує ланкою, що дозволяє цим функціям працювати. Інтеграція блокчейн: Використовуючи BSC, BNB Card забезпечує сумісність з додатками на основі Ethereum Virtual Machine (EVM). Ця інтеграція надає користувачам переваги низьких транзакційних зборів, покращуючи доступність. Екосистема DIY: Центральним до привабливості BNB Card є його підхід “зроби сам” (DIY) до генерації карток цифрової ідентичності. Цей участь елемент заохочує користувачів до творчого самовираження, сприяючи інклюзивній культурі, що процвітає на внесках та співпраці. Хронологія Хронологія є важливою для розуміння траєкторії BNB Card. Важливі етапи в історії проєкту включають: 18 березня 2025 року: BNB Card був перерахований на LBank, що стало значним кроком у його подорожі на біржі та відкрило двері для ліквідності та доступності для користувачів. 19 березня 2025 року: Важливий момент стався, коли токен зазнав астрономічного зростання на 26,000% протягом 24 годин, привертаючи увагу до свого потенціалу та ентузіазму спільноти. Поточні розробки: Проєкт постійно розширює свої партнерства з децентралізованими біржами (DEX), такими як PancakeSwap, що додатково підвищує ліквідність та залучення користувачів. Інновації та диференціація Розуміння того, що відрізняє BNB Card, вимагає глибшого дослідження його інноваційної структури: Гібрид мем-утиліти: BNB Card успішно поєднує ігрову привабливість мем-культури з практичними застосуваннями в управлінні цифровою ідентичністю. Цей нішевий підхід ефективно задовольняє широку демографію, приваблюючи як технічно підкованих користувачів, так і тих, хто новий у криптовалютах. Децентралізоване управління: Функціонування без централізованого контролю дозволяє проєкту безпосередньо використовувати внески спільноти. Колективний процес прийняття рішень, підкріплений участю громади, надає користувачам можливість впливати на розвиток та напрямок проєкту. Масштабованість: BNB Card має величезні переваги від оновлень дорожньої карти 2025 року для BNB Chain, які включають покращення, такі як збільшення швидкості транзакцій та інтеграцію інструментів штучного інтелекту. Ці покращення вигідно позиціонують проєкт у висококонкурентному середовищі. Висновок BNB Card є символом нової хвилі рішень цифрової ідентичності в екосистемі Web3. Поєднуючи розваги, залучення спільноти та практичну утиліту, він запрошує користувачів активно брати участь у формуванні своїх цифрових персон. Оскільки проєкт орієнтується на динамічний ландшафт криптовалют, його успіх, ймовірно, залежатиме від підтримки сильної спільноти, адаптуючись до технологічних досягнень та потреб користувачів. Інтеграція децентралізації з мем-культурою слугує не лише засобом для залучення користувачів, але й основою для еволюційного наративу, що оточує цифрову ідентичність в епоху блокчейн. Підсумовуючи, BNB Card не лише ілюструє злиття креативності та утиліти в крипто-просторі, але й підкреслює важливість спільноти в управлінні майбутнім децентралізованих технологій.

390 переглядів усьогоОпубліковано 2025.03.26Оновлено 2025.03.26

Що таке BNB CARD

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BNB (BNB).

活动图片