Machi Big Brother ставит 176 миллионов долларов на ETH и XPL на Hyperliquid

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-02-27Востаннє оновлено о 2025-09-30

Криптоинвестор Хуан Личэн, известный как «Большой Брат Мачи», открыл крупные позиции с кредитным плечом на децентрализованной бирже Hyperliquid. Согласно данным ончейн-аналитики, он стал крупнейшим держателем длинных позиций по Ethereum (ETH) и XPL на платформе, а также занял значительную позицию в HYPE. Общая стоимость его активов превышает $176 млн, что делает эту ставку одной из самых рискованных на рынке.

Детали позиций

ETH: 30 780 монет (около $128 млн), цена открытия — $4 278, цена ликвидации — $3 815.
XPL: 26,55 млн монет (около $29,9 млн), цена открытия — $1,40, цена ликвидации — $0,67.
HYPE: 410 000 монет (около $18,47 млн), цена открытия — $44,40, цена ликвидации — $17,40.

Высокий риск и кредитное плечо

Общая стоимость позиций Хуана на Hyperliquid превышает $165 млн. Он использует кредитное плечо 10,82x, при этом под залог занято почти 99% доступной маржи. Это оставляет минимальный запас прочности при резкой коррекции рынка.

Его портфель состоит исключительно из длинных позиций. На текущий момент недельные нереализованные убытки инвестора превышают $12 млн, а рентабельность капитала составляет -81,14%. Это создает хрупкий баланс: хотя прибыль может быть значительной в случае роста, низкие пороги ликвидации делают позиции крайне уязвимыми при развороте тренда.

Реакция рынка и перспективы

Агрессивная стратегия Хуана вызвала неоднозначную реакцию. Часть сообщества расценивает ее как сигнал уверенности в росте ETH (возможно, благодаря ожиданиям от ETF-потоков) и развитии экосистем XPL и HYPE. Другие считают такой уровень риска неоправданным на фоне макроэкономической неопределенности.

Исход этой масштабной ставки в $176 млн теперь напрямую зависит от динамики цен на Ethereum и токены средней капитализации. Эта ситуация стала наглядным напоминанием о высокой доходности и экстремальных рисках, присущих торговле с плечом. Рынок наблюдает, закончится ли эта игра с высокими ставками крупным выигрышем или серией принудительных ликвидаций.

Трендові криптовалюти

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Пов'язані матеріали

NVIDIA's Annual 'Most Dangerous' Paper: AI Self-Replicating Code, Unlimited Leveling and Evolution

NVIDIA's "Red Queen Gödel Machine" (RQGM) paper proposes a potentially groundbreaking AI self-evolution framework. It breaks from the long-stalled concept of the "Gödel Machine," which required mathematically proven beneficial self-modifications, by adopting an evolutionary approach. The core, and most striking, innovation is that the AI does not just evolve its own code in a static environment. Instead, it co-evolves both the "student" (the task-performing agent) and the "examiner" (the evaluation system that judges it). This creates a dynamic, recursive self-improvement loop inspired by the biological "Red Queen Hypothesis"—where continuous adaptation is needed just to maintain relative fitness. The mechanism operates in epochs. Within an epoch, a fixed examiner evaluates all candidate code variants. At epoch boundaries, a new, potentially more rigorous examiner can replace the old one, but only if it proves statistically superior on a held-out "ground truth" dataset. This "controlled utility evolution" aims to ensure progress is measurable and grounded. The paper demonstrates RQGM's effectiveness across three domains: 1. **Code Generation:** It achieved a 71.7% test-set pass rate (improving over a 69.9% SOTA) while using 1.35-1.72x fewer computational tokens. 2. **Paper Writing:** In a subjective task, the co-evolved writer and reviewer achieved a 40.5% acceptance rate by a fixed human panel, up from 21.8%. 3. **Math Proofs:** It evolved more accurate graders (at 3x lower cost) and higher-scoring provers. Notably, RQGM also mitigated a known LLM bias where AI reviewers favor AI-generated content. By specifically rewarding reviewers that correctly rejected AI-written papers from a historical pool, the evolved system achieved impartiality while maintaining 80% accuracy. The research has sparked significant discussion about the acceleration of Recursive Self-Improvement (RSI). Some, like Anthropic's Jack Clark, have predicted a high probability of highly autonomous, self-evolving AI emerging by 2028. The paper suggests that when an AI begins to design its own evaluators and push itself toward ever-higher standards in a recursive loop, it may be taking a fundamental step toward redefining intelligence and autonomy.

marsbit27 хв тому

NVIDIA's Annual 'Most Dangerous' Paper: AI Self-Replicating Code, Unlimited Leveling and Evolution

marsbit27 хв тому

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

The article analyzes the shifting profit dynamics and power balance between Apple and memory suppliers like Micron within the iPhone supply chain. It highlights a social media post criticizing Apple for raising iPhone prices while blaming memory chip cost increases, despite historically paying suppliers like Micron very little. An estimated iPhone 18 cost breakdown is referenced. Historically, memory was a minor cost component. In 2017's iPhone X, memory accounted for only about 1.6-2.3% of the price, with Apple capturing nearly 50% net profit. Over time, memory's share of the Bill-of-Materials (BOM) cost has grown significantly, reaching an estimated 12-15% for the iPhone 17 series. The core driver of this change is soaring demand for memory from the AI industry, particularly for High Bandwidth Memory (HBM) and AI servers, which is diverting production capacity and squeezing supply for consumer electronics. Memory manufacturers, after enduring periods of low profits, now hold greater pricing power. This is reflected in their recent strong financials, like Micron's 84.6% gross margin. Apple CEO Tim Cook initially described the memory price pressure as unprecedented in his 40-year career, later calling it a "once-in-a-century flood," before Apple announced price hikes across several product lines, causing a significant stock drop. Elon Musk echoed Cook's sentiment about the dramatic cost surge. The article concludes that the era of memory suppliers being at the mercy of Apple's pricing power has temporarily reversed, thanks to AI-driven demand. It notes Apple is reportedly seeking to diversify its supply chain, including exploring chips from China's CXMT.

Odaily星球日报2 год тому

Apple and the Power Rebalancing with 'The Microns': Dissecting the Profit Ledger Behind the iPhone

Odaily星球日报2 год тому

Can BTC whales save Bitcoin after $4.06B ETF outflows?

Institutional demand for Bitcoin shows signs of weakening, with U.S. Spot Bitcoin ETFs experiencing seven consecutive days of net outflows, totaling roughly $4.06 billion in monthly outflows and reducing total ETF assets to $72.82 billion. This decline removes a key source of structural spot buying. However, large Bitcoin holders (whales) have shown increased accumulation activity as prices dipped below $60,000, with a significant spike in high-value transactions, suggesting they view the correction as a buying opportunity. This whale demand could help cushion near-term selling pressure. Conversely, Long-Term Holders are showing signs of capitulation, with metrics indicating realized losses and eroding conviction, which may eventually reduce future selling pressure. For a sustained recovery, broader spot market participation remains essential.

ambcrypto2 год тому

Can BTC whales save Bitcoin after $4.06B ETF outflows?

ambcrypto2 год тому

Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

In a conversation with Anthony Pompliano, Darius Dale, founder of 42 Macro, discusses the Federal Reserve's monetary policy and the K-shaped U.S. economy. Dale characterizes new Fed Chair Kevin Warsh as a "dove in hawk's clothing," expecting the Fed to signal or enact policy tightening in the coming quarters to create room for later easing. He argues current economic signals, including high deficit spending, debt monetization, and credit growth, strongly indicate inflation is not on a credible path back to 2%, forcing the Fed to act. The discussion highlights the stark "K-shaped" economic reality. While top earners, buoyed by massive cash savings (up ~$8 trillion since pre-pandemic), continue robust spending, those at the bottom face severe financial strain, with delinquency rates on consumer loans reaching crisis-era highs. Dale attributes much of the current social and political anxiety to this divergence, driven by the "Cantillon effects" of monetary expansion, which disproportionately benefits asset owners. He emphasizes that in this environment of "financial repression," individuals must participate in asset markets to avoid being left behind. On equities, Dale notes a rotation from the "Magnificent Seven" tech giants into broader AI-exposed companies, while warning that the tech giants' massive capital expenditure cycles could eventually puncture over-optimistic cash flow projections. Dale concludes by stressing that the core desire across all economic strata is simply the dignity to provide for one's family, a goal currently undermined by systemic policies that act as a "wealth siphon" from the bottom to the top.

marsbit2 год тому

Conversation with the Founder of 42 Macro: The Fed's 'Boiling the Frog Slowly' and the K-Shaped Economy

marsbit2 год тому

The Eight Fathers of Transformer: Where Are They Now?

The founding authors of the seminal 2017 paper "Attention Is All You Need," which introduced the Transformer architecture, have all departed from Google and are now pioneering diverse ventures across the AI landscape. Their current paths highlight the field's evolution and fragmentation. Ashish Vaswani co-founded Essential AI after a stint at Adept, but recent reports suggest he and his team are being recruited by Nvidia. Noam Shazeer left Google twice, first to found Character.AI—later acquired by Google—before recently joining OpenAI. Niki Parmar, after co-founding both Adept and Essential AI with Vaswani, is now at Anthropic. Jakob Uszkoreit is the CEO of Inceptive, applying AI to RNA and drug design. Llion Jones co-founded Sakana AI in Tokyo, exploring collective intelligence from smaller models. Aidan N. Gomez is the CEO of Cohere, focusing on enterprise AI solutions. Łukasz Kaiser remains in research at OpenAI, contributing to models like GPT-4 and o1. Illia Polosukhin co-founded the NEAR Protocol blockchain, positioning it for an AI-agent economy. Despite their divergent paths—spanning biotech, enterprise software, blockchain, and foundational research—a shared sentiment persists: the Transformer is not the final answer. Each founder continues to seek the next significant architectural breakthrough, driven by the same innovative spirit that created the modern AI era.

marsbit2 год тому

The Eight Fathers of Transformer: Where Are They Now?

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке PLASMA

Plasma: Передове рішення для масштабуємості блокчейну Вступ до Plasma Оскільки ландшафт криптовалют еволюціонує, так само зростає потреба в покращеній ефективності блокчейн-мереж. Plasma, рішення масштабування другого рівня, виступає як піонер у цій сфері, особливо в галузі розвитку Web3. Стратегічно зсуваючи суттєву частину завдань з основного ланцюга на ряд менших ланцюгів, Plasma обіцяє значно підвищити масштабованість та продуктивність Ethereum — широко використовуваної блокчейн-платформи на передньому краї децентралізованих додатків. Що таке Plasma? Plasma — це інноваційне рішення для масштабування поза ланцюгом, спеціально розроблене для блокчейну Ethereum. Воно було представлено в серпні 2017 року Віталіком Бутеріним, співзасновником Ethereum, та Джозефом Пуном, відомим прихильником рішень для масштабування, таких як Lightning Network. Plasma служить каркасом, який дозволяє створювати масштабовані додатки, встановлюючи ієрархічну структуру дочірніх ланцюгів над основним ланцюгом Ethereum. В основі Plasma лежить можливість розробки потенційно безкінечних бічних ланцюгів, які можуть функціонувати незалежно, поки все ще спираються на мережу Ethereum для забезпечення безпеки та консенсусу. Ця архітектура базується на смарт-контрактах і деревах Меркла, які ефективно обробляють транзакції та зберігання даних. Основні цілі Plasma Основною метою Plasma є підвищення пропускної здатності мережі Ethereum. Зміщуючи суттєві обсяги транзакцій з перевантаженого основного ланцюга, архітектура Plasma пропонує вищі швидкості транзакцій, більш ефективну обробку даних і нижчі витрати на транзакції. Це особливо важливо в епоху, коли попит на децентралізовані додатки — особливо у фінансовій сфері, іграх та управлінні ланцюгами постачань — досягає безпрецедентних рівнів. Творець Plasma Plasma є дітищем двох відомих фігур у блочному співтоваристві: Віталіка Бутеріна та Джозефа Пуна. Бутерін відомий перш за все як співзасновник Ethereum і за розширення меж можливостей технології блокчейн. Пун, з іншого боку, відомий своєю підтримкою рішень для масштабування, які забезпечують швидші і дешевші транзакції в блокчейн-мережах. Їхня співпраця над каркасом Plasma значно сприяла його інноваційній природі, поєднуючи передові технічні знання з практичними застосуваннями. Інвестори Plasma Хоча конкретні інвестори або організації, які підтримують Plasma, залишаються невідомими, проект викликав інтерес у різних видатних фігур і гравців у сфері блокчейн і криптовалют. Завдяки своєму потенціалу покращення масштабування в Ethereum, він привернув увагу різних організацій, які прагнуть розширити можливості технології блокчейн. Як працює Plasma? Унікальна функціональність Plasma пов'язана з її архітектурною структурою, що покладається на дочірні ланцюги та їхню взаємодію з основною мережею Ethereum. Нижче наведено деякі ключові фактори, які сприяють інноваційному підходу Plasma: Дочірні ланцюги: Plasma встановлює численні дочірні ланцюги, які можуть виконувати транзакції незалежно від основного ланцюга Ethereum. Кожен дочірній ланцюг функціонує як окремий смарт-контракт з унікальними характеристиками, що дозволяє розробникам створювати індивідуалізовані рішення на основі їхніх конкретних вимог. Смарт-контракти та дерева Меркла: Каркас використовує смарт-контракти, які є само-виконуючими угодами з попередньо визначеними умовами, в парі з деревами Меркла, які дозволяють ефективну перевірку даних. Ця технологія дозволяє Plasma досягати як високої масштабованості, так і безпеки. Стиснення транзакцій: Об'єднуючи транзакції на дочірніх ланцюгах, Plasma зменшує навантаження даних на мережу Ethereum. Це означає, що менше транзакцій потрібно записувати на основному ланцюзі — таким чином звільняючи місце та зменшуючи перевантаження. Посилена безпека: Незважаючи на те, що Plasma працює поза ланцюгом, вона використовує заходи безпеки основної мережі Ethereum, забезпечуючи, що всі транзакції на дочірніх ланцюгах зберігають високий рівень цілісності та безпеки. Хронологія Plasma Розуміння розвитку Plasma вимагає відстеження її значних етапів: Серпень 2017: Plasma вперше була представлена Віталіком Бутеріним та Джозефом Пуном як масштабоване рішення для вирішення проблем продуктивності Ethereum. 2018: Каркас Plasma був офіційно розроблений та доступний на GitHub, що стало важливим кроком до його впровадження у практичні застосування. 2019: З ростом обізнаності про Plasma вона почала привертати увагу розробників, зацікавлених у масштабуванні додатків Ethereum, що призвело до збільшення її впровадження. 2020: Plasma продовжувала еволюціонувати, з суттєвими покращеннями архітектури та функціональності — роблячи її ще більш привабливою для розробників. Ключові особливості Plasma Plasma має кілька характеристик, які роблять її трансформаційним рішенням у блочному просторі: Масштабованість: Створюючи кілька дочірніх ланцюгів, Plasma може обробляти вищі обсяги транзакцій без додаткового навантаження на основний ланцюг Ethereum. Швидкість: Кожен дочірній ланцюг може обробляти транзакції швидше, надаючи користувачам кращий досвід та обслуговування. Низькі витрати на транзакції: Структура Plasma ефективно знижує витрати, пов'язані з транзакціями, мінімізуючи навантаження на основний ланцюг. Інтероперабельність: Архітектура дозволяє Plasma безперешкодно взаємодіяти з кількома блокчейн-мережами, підвищуючи функціональність міжмережевих з'єднань. Безпека: Використовуючи безпеку основного ланцюга Ethereum, Plasma забезпечує цілісність своїх операцій, використовуючи свої дочірні ланцюги. Варіанти використання Plasma Інноваційна архітектура Plasma відкриває двері для різних практичних застосувань у різних секторах: Децентралізовані фінанси (DeFi): Plasma має потенціал покращити масштабованість та ефективність додатків DeFi, створюючи більш плавні та ефективні процеси торгівлі. Ігрова індустрія: Каркас сприяє розробці швидких і витратозберігаючих ігрових досвідців, роблячи його привабливим для розробників в ігровій індустрії. Управління ланцюгами постачань: Завдяки здатності архівувати ефективну обробку транзакцій, Plasma може сприяти розвитку децентралізованих рішень для управління ланцюгами постачань. Висновок Plasma стоїть на передньому краї технології блокчейн, позиціонуючись як ключове рішення для масштабування другого рівня, спрямоване на підвищення ефективності мережі Ethereum та інших. Завдяки своїй унікальній структурі дочірніх ланцюгів, смарт-контрактів і дерев Меркла, Plasma пропонує переконливе рішення для кризису масштабованості, яка давно турбує блокчейн-мережі. Оскільки технологія блокчейн продовжує розвиватись, такі рішення, як Plasma, обіцяють змінити підходи розробників до викликів масштабованості, потенційно революціонізуючи спосіб роботи децентралізованих додатків. Постійні зусилля її творців та інтерес різних зацікавлених сторін вказують на світле майбутнє для Plasma, оскільки вона прагне підняти можливості блокчейн на нові висоти в цифровій сфері.

250 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.03Оновлено 2024.12.03

Як купити XPL

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Plasma (XPL) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Plasma (XPL).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Plasma (XPL)Після придбання Plasma (XPL) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Plasma (XPL)Легко торгуйте Plasma (XPL) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

329 переглядів усьогоОпубліковано 2025.09.26Оновлено 2026.06.02

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни XPL (XPL).