OpenAI представляет ChatGPT «Pulse». Может ли он помочь вам торговать криптовалютой?

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-02-25Востаннє оновлено о 2025-09-26

Компания OpenAI запустила новую функцию для ChatGPT под названием «Pulse» — функцию в стиле персонального помощника, которая «работает за вас всю ночь», чтобы ежедневно предоставлять персонализированные обновления на основе интересов пользователя.

Это происходит на фоне того, что розничные трейдеры всё чаще обращаются к искусственному интеллекту за помощью в выборе акций и даже в торговле криптовалютой.

«С момента запуска ChatGPT это всегда означало, что нужно прийти и задать вопрос. Есть что-то волшебное в возможности просто задать вопрос и получить ответы, которые помогут вам учиться, создавать или решать проблемы», — написала компания, занимающаяся искусственным интеллектом, в четверг.

«Однако это ограничено тем, что вы знаете и о чём можете попросить, и всегда возлагает на вас ответственность за следующий шаг», — написала компания, занимающаяся искусственным интеллектом.

Теперь в предварительной версии: ChatGPT Pulse

Это новая функция, с помощью которой ChatGPT может проактивно предоставлять персонализированные ежедневные обновления из ваших чатов, отзывов и подключённых приложений, таких как календарь.

Сегодня доступно для пользователей Pro на мобильных устройствах. pic.twitter.com/tWqdUIjNn3

— OpenAI (@OpenAI) 25 сентября 2025 г.

Pulse синтезирует информацию из истории чатов и прямых отзывов, чтобы определить, что наиболее актуально для каждого пользователя ChatGPT, прежде чем отправлять персонализированные обновления.

«Результаты исследования отображаются в Pulse в виде тематических визуальных карточек, которые можно быстро просмотреть или открыть для получения более подробной информации. Таким образом, каждый день вы начинаете с нового, целенаправленного набора обновлений».

В ходе демонстрации OpenAI показала, как ChatGPT спрашивает пользователя, о чём он хотел бы узнать на следующее утро: о местных новостях, рекомендациях для пробежек и изучении итальянского языка.

Криптотрейдеры могут получать актуальную информацию о криптовалютных рынках и новостях с помощью новой функции Pulse, которая регулярно отправляет им обновления.

По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, Pulse — это часть проекта OpenAI, направленного на то, чтобы превратить ChatGPT из реактивного в проактивный и более персонализированный инструмент.

Предварительная версия в настоящее время доступна подписчикам Pro, а в будущем планируется сделать эту функцию доступной для подписчиков Plus.

Источник: Сэм Альтман

По мере того как розничные трейдеры продолжают обращаться к чат-ботам с искусственным интеллектом, таким как ChatGPT, за аналитикой рынка в режиме реального времени и торговыми советами, растёт популярность Pulse.

Опрос, проведённый исследовательской компанией Finder в сфере финансовых технологий в конце августа, показал, что 16 % британских инвесторов используют ИИ для получения рекомендаций по акциям, а 15 % — для получения советов по торговле криптовалютой.

Гораздо большая часть из 2000 респондентов, принявших участие в опросе Finder, заявили, что используют ИИ для получения личных финансовых рекомендаций, например советов по составлению бюджета или для оценки своего кредитного рейтинга. Таких респондентов было 40 %.

Этот показатель был значительно выше среди представителей поколения Z (в возрасте от 13 до 28 лет) и миллениалов (в возрасте от 29 до 44 лет) — 65 % и 61 % соответственно.

В 2025 году ChatGPT будет давать совершенно другие советы по криптовалютам

В марте 2023 года Cointelegraph провёл эксперимент, чтобы выяснить, как ChatGPT советует инвестировать 100 долларов в криптовалютный рынок, чтобы «заработать как можно больше денег за минимальное время».

Тогда он рекомендовал инвестировать 50 долларов в биткоин (BTC), 25 долларов в эфир (ETH), 15 долларов в Cosmos Hub (ATOM) и 10 долларов в невзаимозаменяемые токены и проекты, связанные с Web3.

На вопрос о том, как бы он поступил сегодня, ChatGPT порекомендовал вложить 25 долларов в Solana (SOL), 20 долларов в XRP (XRP), 20 долларов в ETH, 15 долларов в BTC и… 20 долларов в Little Pepe (LILPEPE) — провальный мемкоин с рыночной капитализацией в 269 000 долларов.

Рекомендация показывает, что криптотрейдерам не следует слепо полагаться на советы по торговле криптовалютой от ChatGPT.

Компания OpenAI также предупредила, что её модели не следует использовать для получения профессиональных финансовых консультаций.

Торговые советы на основе ИИ создали новый рынок

Использование инструментов искусственного интеллекта для анализа криптовалют и акций привело к появлению так называемого рынка робоэдвайзинга, на котором компании предлагают автоматизированные алгоритмические модели для помощи трейдерам в принятии инвестиционных решений.

По прогнозам Research and Markets, опубликованным ранее в этом месяце, отрасль вырастет с 61,75 млрд долларов в прошлом году до 470,91 млрд долларов в 2029 году, то есть на 660 %.

Пользователи ChatGPT могут подключить Pulse к своим аккаунтам Google

В OpenAI заявили, что Pulse может использовать данные Gmail и Google Calendar для составления планов, поиска идей для задач или рекомендаций ресторанов во время путешествий.

Pulse представляет эти предложения в виде визуальных карточек, которые пользователи могут открыть для получения более подробной информации. Пользователи также могут поставить лайк или дизлайк, чтобы сделать Pulse более персонализированным и полезным.

Предварительный просмотр того, как ChatGPT Pulse запрашивает информацию для создания персонализированных лент. Источник: OpenAI

Пов'язані матеріали

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

**AI Recursive Self-Improvement (RSI): The Countdown to 2028 Begins** AI is no longer just a trained tool but is starting to rewrite its own evolutionary pace. According to Anthropic co-founder Jack Clark, there is a 60% probability that by the end of 2028, Recursive Self-Improvement (RSI) will become a reality. This means AI could autonomously design and build a more capable next-generation version of itself without any human researcher involvement—Claude 10 creating Claude 11, for instance. Supporting this timeline, Google DeepMind's CEO Demis Hassabis confirms that all leading AI labs are intensely focused on RSI, making it an industry-wide priority. He expresses profound concern, stating this potential is what keeps him awake at night. Concrete data underscores this acceleration: - METR evaluations show current top models like Claude are solving tasks up to the 16-hour limit of existing test frameworks. - In Epoch AI's challenging MirrorCode benchmark, Claude Opus 4.7 recreated complex software in hours for a fraction of the human cost. In one extreme test, AI autonomously coded for 19 days straight. - Anthropic reports over 80% of its codebase is now written by Claude, and researcher productivity has increased up to 8-fold since 2024. - OpenAI's policy blueprint highlights RSI as a major upcoming governance challenge. CEO Sam Altman reportedly hinted RSI might arrive within six months, potentially delaying OpenAI's massive IPO. The implication is an impending "intelligence explosion," where AI-driven progress outpaces human control. The central question is no longer if it will happen, but whether humanity is ready.

marsbit3 год тому

2028: The Arrival of Recursive Self-Improvement (RSI)

marsbit3 год тому

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

Title: World Models, the Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing? The article clarifies that concepts like the metaverse, Web3, simulation platforms, digital twins, and Physical AI are not the same thing but are all part of the broader trend of blurring the lines between the digital and physical worlds. It positions "world models" as the foundational "cognitive layer" or "operating system" that enables AI to understand and simulate the world. Key distinctions are made: - The **Metaverse** is a destination for immersive social and economic experiences. World models could act as its "engine," generating interactive 3D content efficiently. - **Web3** focuses on decentralized ownership and economics (rules layer), operating on a different technical level than world models. - **Simulation Data Platforms** (e.g., for autonomous vehicles) are a 1.0 version, relying on manual design. World models represent a 2.0 version, using AI to generate realistic, varied scenarios autonomously. - **Digital Twins** create high-fidelity, real-time mirrors of physical systems (e.g., a factory). World models go a step further by enabling predictive simulation of future states. - **Physical AI** (robots, AVs) refers to AI that acts in the physical world. World models are a core component, providing the understanding and prediction needed for planning. A proposed hierarchy places world models at the cognitive layer, supported by infrastructure (compute, data) and supporting application tools (simulation, digital twins), action systems (Physical AI), user experiences (metaverse), and rules (Web3). In conclusion, while distinct, many of these previously hyped concepts may ultimately rely on advances in world model technology to fulfill their promises, as world models provide the essential cognitive foundation for simulating and interacting with complex environments.

marsbit3 год тому

World Models, Metaverse, Digital Twins, Physical AI: Are They the Same Thing?

marsbit3 год тому

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

Chinese CPO stocks plunged over 6% following Corning's announcement of its Glass Bridge platform at a Seoul tech conference. The new technology utilizes wafer-level glass ion-exchange waveguides for passive alignment between fibers and photonic chips, potentially simplifying traditional CPO architectures that rely on complex Fiber Array Units and active alignment equipment. This raised market concerns about reduced long-term demand for mid-stream CPO components. Corning's official documentation details Glass Bridge as a platform for fiber-to-PIC connectivity in NPO, CPO, and high-density modules. Its key features include wafer-level manufacturing for consistent, cost-effective production; a standardized, removable MT ferrule interface for ecosystem integration; and a separable high-density connector design supporting over 24 channels for assembly flexibility. Corning positions the technology as complementary to FAUs, addressing limitations in ultra-high-fiber-count scenarios. The market reaction reflects a broader reassessment of the AI optical interconnect value chain. Funds shifted from CPO and PCB manufacturing stocks towards glass substrate concept stocks like Kaisheng Technology and Dyer Laser. Analysts note glass substrates are seen as a next-gen advanced packaging material, offering a potential path for domestic industry differentiation amid AI-driven demand for high-performance, large-scale packaging, marking a structural migration in value towards upstream specialty materials.

marsbit3 год тому

"Shocking" CPO: How Does the Glass Bridge Actually Work? Detailed Explanation from Corning

marsbit3 год тому

Торгівля

Спот
活动图片