Citigroup Expects Ether at $4,300 by End of 2025

TheCryptoTimesОпубліковано о 2025-09-16Востаннє оновлено о 2025-09-16

Citigroup, a major Wall Street bank, forecasted on September 16, 2025, that the price of ether (ETH) would fall to $4,300 from its current price of $4,515 by the end of this year. 

The bank’s prediction has a wide range, with a bullish scenario of Ether reaching $6,400. It also stated that in the bearish scenario, the Ether price could drop to $2,200, highlighting uncertainty about its future price. 

Citigroup’s analysts highlighted that network activity remains the primary driver of ether’s value. However, much of the recent growth has occurred on layer-2 solutions, which are built on top of Ethereum’s main blockchain. It’s unclear how much of this layer-2 activity actually increases the value of Ethereum’s base layer, where ether operates. 

Layer-1 is a core blockchain network that handles all on-chain transactions and serves as a definitive public ledger. Layer-2, on the other hand, is any off-chain network, system, or technology built on top of a primary blockchain, enhancing its functionality.

The bank estimates that only 30% of activity on layer-2 systems (built on Ethereum’s main blockchain) boosts ether’s value, suggesting its current price of $4,515 may be too high compared to actual network use. The higher price is likely due to strong investments and excitement around tokenization and stablecoins.

Limited ETF flows, macro factors may restrain Ether

The report also says that investments in ether through exchange-traded funds (ETFs) are smaller than those in bitcoin, but they affect ether’s price more because ether has a smaller market and fewer new investors. Ether’s price depends on complex factors, especially how Ethereum’s main blockchain works with layer-2 systems built on top of it to improve speed and capacity.

However, Citigroup expects these ETF investments to stay limited, which could prevent big price increases. Citigroup also noted that stock markets are close to their S&P 500 target of 6,600, meaning there’s little room for growth in risky assets like cryptocurrencies. Economic conditions, like stock market trends, won’t provide much support for boosting crypto prices.

Meanwhile, on July 25, 2025, a Citi analyst predicted that Bitcoin could surge to $199K by the end of this year. Further, on August 15, 2025, Citigroup announced plans to expand into cryptocurrencies. The bank planned to enter the stablecoin and cryptocurrency custody space. 

Also Read: Stablecoins to Reshape Post-Trade Markets Within 5 Years: Citi Report


Mobile Only ImageMobile Only Image

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

19 New Decacorns in Half a Year: Why is the Primary Market Chasing 'Certainty'?

In the first half of 2026, China’s primary market saw a notable increase in unicorns, adding 19 new companies each valued over 100 billion RMB, particularly in sectors like embodied AI and large language models (LLMs). Firms such as Galaxy General, Zibian, and ZhiPingFang even surpassed 200 billion RMB valuations within months. Moonshot AI's valuation surged from around $10 billion to $35 billion by July 2026, with a pre-IPO target of $50 billion. This concentration of capital into a few "certain" sectors highlights a market shift. The driving force is not a general abundance of capital but a chase for "certainty"—primarily clearer exit pathways like imminent IPOs. Companies with defined public listing timelines attract intense investment despite higher valuations, as they reduce exit uncertainty for investors. Secondary market valuations of listed peers also serve as new anchors, boosting the perceived value of private companies in similar fields, though this creates dependency on public market sentiment. Another form of certainty comes from the expectation of rising valuations in subsequent funding rounds. The investment logic has shifted in some cases from assessing long-term fundamental value to betting on the next round attracting higher prices. This dynamic is also seen in deep-tech areas like nuclear fusion, where firms like NeoFusion secured a 10.6 billion RMB valuation despite early commercial stages, driven by scarcity and strategic bets. However, this trend signals a risk transfer: technical uncertainties remain but are temporarily masked by valuation inflation. As valuations climb—50 billion to 200 billion or 500 billion RMB—companies face increasing pressure to demonstrate real revenue, profit, and sustainable business models. The danger lies not in the rise of unicorns itself, but if valuations become detached from value creation and rely merely on the expectation of future funding or exits. Ultimately, the surge reflects investors seeking perceived safety in shorter-term exit certainty and transactional momentum, rather than a renewed appetite for risk. The true test will come when the market inevitably refocuses on fundamentals, questioning how many of today’s high valuations are backed by genuine economic value.

marsbit2 хв тому

19 New Decacorns in Half a Year: Why is the Primary Market Chasing 'Certainty'?

marsbit2 хв тому

Just Now, Sam Altman Blasts Dario Amodei as 'Anti-Human', Secret Model Exposed the Same Day

Just now, Sam Altman strongly criticized Dario (Amodei, co-founder of Anthropic), denouncing his "doomsday marketing" as "anti-human dictator rhetoric." This came alongside the accidental exposure of OpenAI's next-generation model, codenamed "gpt-nathree," hinting at the imminent release of GPT-6 Astra. The leak occurred when an OpenAI employee's public GitHub commit mentioned the codename. Combined with previous leaks of "gpt-mewfour," it suggests these are iterative checkpoints for OpenAI's upcoming agent model, Astra. Astra is known for multi-agent collaboration and long-duration task handling, having reportedly solved previously unsolved mathematical problems. Meanwhile, two new Anthropic model codenames, "claude-marshmallow-eap" and "claude-melon-eap," were also exposed but are believed to be iterations of the Claude 5 series, not a new flagship. In a wide-ranging podcast interview, Altman admitted he was wrong about the speed of AI-driven disruption, acknowledging societal inertia slows adoption. He fiercely criticized rivals' marketing that simultaneously promises immense benefits (like curing cancer) and warns of existential risk, calling it a dangerous "benevolent dictator" narrative that seeks to concentrate power. He emphasized that people are the ultimate purpose of AI. Altman also revealed OpenAI's unconventional, consensus-defying path: spending four and a half years in the "dark" without a public product before ChatGPT's breakthrough, driven by scaling laws rather than early customer feedback. He concluded that even with superintelligent AI, genuine human connection will remain irreplaceably valuable.

marsbit43 хв тому

Just Now, Sam Altman Blasts Dario Amodei as 'Anti-Human', Secret Model Exposed the Same Day

marsbit43 хв тому

The 'Saving U.S. Treasuries' Baton Pass: Bessent Fumbled Last Week, This Week It's Wash's Turn

"Rescuing US Treasuries" Relay: After Bessent's Miss, All Eyes Are on Walsh Last week, US Treasury Secretary Bessent's announcement to at least double long-term Treasury buybacks failed to sustainably lower yields, which quickly rebounded. The market response saw a drop in the dollar alongside surges in gold and Bitcoin, interpreted as a "pressure release valve" for anxiety. The focus now shifts to Fed Chairman Walsh's upcoming Jackson Hole speech. Markets are highly sensitive to his message, seeking clarity on the Fed's policy response to stubborn inflation and worsening fiscal conditions. Analysts warn that a lack of new guidance could disappoint markets and worsen the sell-off in long-dated bonds. Analysts question the scale of Bessent's operations, noting they are too small relative to the overall debt market and do not constitute quantitative easing. A key issue is the Fed's massive holdings of long-term bonds, which distorts the market. With the Fed holding low-yielding short-term bonds that are losing money relative to its policy rate, discussion is growing around a potential Fed-led "Operation Twist." This would involve selling short-term bonds to buy long-term ones, aiming to lower long-end yields without expanding the balance sheet. The upcoming PCE inflation data will set the stage for Walsh's speech. However, the window for action is narrowing amid political pressures. A critical threshold is the 30-year yield at 5%; holding above it could increase stress on the dollar and leveraged sectors. Overall, the article suggests that without coordinated Fed action to anchor inflation expectations, Treasury interventions may ultimately fail, with investors increasingly looking to assets like gold as hedges.

marsbit1 год тому

The 'Saving U.S. Treasuries' Baton Pass: Bessent Fumbled Last Week, This Week It's Wash's Turn

marsbit1 год тому

Hyperliquid's Compliance Journey: From Permissionless to Permissioned via HIP-3

Hyperliquid’s Compliance Path: From Permissionless to Permissioned HIP-3 Hyperliquid currently blocks U.S. access because its permissionless, on-chain infrastructure conflicts with U.S. market structure laws, which restrict futures trading to registered exchanges, clearinghouses, and brokers. Through its Hyperliquid Policy Center (HPC), the project is advocating for regulatory modernization, proposing that regulated entities be allowed to build products on HyperCore (its exchange and clearing layer) while fulfilling their compliance obligations. The platform’s modular stack separates roles like a traditional exchange (DCM), clearinghouse (DCO), and broker (FCM), but reconstructs them on-chain with code. This enables permissionless access, self-custody, and 24/7 global trading, but clashes with U.S. rules requiring KYC, specific margin models, and custodial arrangements. To resolve this, HPC is engaging with U.S. regulators (CFTC, SEC) to seek clarity that deploying on-chain software does not itself trigger licensing, and to establish exemptions allowing non-custodial wallets to route users to regulated derivatives. Recent political signals suggest openness to this approach. On the technical side, Hyperliquid Labs has introduced permissioned HIP-3 deployers on testnet. These allow regulated entities to launch markets, perform KYC, and whitelist compliant users. While these create separate order books, whitelisted market makers can bridge liquidity between them, ensuring deep, shared liquidity across the same L1. Features like payload-based “PA” permissions enable DEX-level account controls (e.g., reduce-only orders), mirroring traditional broker authorities. The strategy is not to open the native, permissionless front-end to U.S. users, but to position Hyperliquid as neutral infrastructure that U.S. regulated firms can use while meeting their legal duties. This paves a compliant path for U.S. investor access while preserving the protocol’s core, permissionless nature.

marsbit1 год тому

Hyperliquid's Compliance Journey: From Permissionless to Permissioned via HIP-3

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $BANK

Bank AI: Революційний крок у майбутнє банківської справи Вступ В епоху, що характеризується швидкими технологічними змінами, Bank AI знаходиться на перетині штучного інтелекту (ШІ) та банківських послуг. Цей інноваційний проєкт прагне переосмислити фінансовий ландшафт, підвищуючи ефективність роботи, заходи безпеки та досвід клієнтів завдяки потужності ШІ. Розпочинаючи дослідження Bank AI, ми заглибимося в суть проєкту, його операційні динаміки, історичний контекст і значущі етапи. Що таке Bank AI? У своїй основі Bank AI представляє собою трансформаційну ініціативу, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в різні банківські операції. Цей проєкт використовує можливості ШІ для автоматизації процесів, покращення протоколів управління ризиками та підвищення взаємодії з клієнтами через персоналізовані послуги. Основні цілі Bank AI включають: Автоматизація банківських функцій: Використовуючи технології ШІ, Bank AI прагне автоматизувати рутинні завдання, зменшуючи навантаження на людські ресурси та підвищуючи ефективність. Покращене управління ризиками: Проєкт використовує алгоритми ШІ для прогнозування та виявлення ризиків, тим самим зміцнюючи заходи безпеки проти шахрайства та інших загроз. Персоналізація банківських послуг: Bank AI зосереджується на пропозиції індивідуальних фінансових продуктів і послуг, аналізуючи дані і поведінку клієнтів. Покращення досвіду клієнтів: Впровадження рішень на основі ШІ, таких як чат-боти та віртуальні асистенти, має на меті забезпечити користувачам більш природну взаємодію, революціонізуючи спосіб, яким клієнти спілкуються з банками. З цими цілями Bank AI займає важливу роль в робленні банківської справи більш ефективною, безпечною та орієнтованою на користувача. Хто є творцем Bank AI? Деталі стосовно творця Bank AI залишаються невідомими. Таким чином, жодна конкретна особа або організація не були ідентифіковані в доступній інформації. Анонімність навколо створення проєкту піднімає питання, але це не зменшує його амбітного бачення та цілей. Хто є інвесторами Bank AI? Аналогічно творцеві проєкту, конкретна інформація стосовно інвесторів або організацій, що підтримують Bank AI, не була розкрито. Без цієї інформації важко окреслити фінансову підтримку та інституційну підтримку, які могли б сприяти розвитку проєкту. Тим не менше, важливість наявності міцної інвестиційної бази є вирішальною для забезпечення розвитку в такій інноваційній сфері. Як працює Bank AI? Bank AI функціонує на кількох інноваційних фронтах, фокусуючись на унікальних факторах, які відрізняють його від традиційних банківських структур. Нижче наведено ключові операційні характеристики: Автоматизація: Застосовуючи алгоритми машинного навчання, Bank AI автоматизує різні ручні процеси в банках. Це призводить до зниження операційних витрат і дозволяє працівникам перенаправити свої зусилля на більш стратегічні завдання. Покращене управління ризиками: Інтеграція ШІ в практики управління ризиками забезпечує банки інструментами для точного прогнозування потенційних загроз, таких як шахрайство, забезпечуючи при цьому безпеку інформації і активів клієнтів. Індивідуальні фінансові рекомендації: Завдяки безперервному навчанню з інтерaktionen з клієнтами, системи ШІ розвивають тонке розуміння потреб користувачів, що дозволяє їм пропонувати персоналізовані поради щодо фінансових рішень. Покращені взаємодії з клієнтами: Використовуючи чат-ботів і віртуальних асистентів на базі ШІ, Bank AI дозволяє створити більш залучений досвід для клієнтів, дозволяючи користувачам швидше отримувати відповіді на свої запитання, зменшуючи час очікування та підвищуючи рівень задоволеності. Разом ці операційні характеристики позиціонують Bank AI як піонера в банківському секторі, встановлюючи нові стандарти для надання послуг і операційної досконалості. Хронологія Bank AI Для розуміння траєкторії Bank AI необхідно ознайомитися з його історичним контекстом. Нижче наведено хронологію, що підкреслює важливі етапи та розробки: Ранні 2010-ті: Концептуалізація інтеграції ШІ в банківські послуги почала привертати увагу, коли банківські установи визнали потенційні переваги. 2018: Відбулося помітне збільшення впровадження технологій ШІ, коли банки почали використовувати інструменти ШІ, такі як чат-боти для базового обслуговування клієнтів та системи управління ризиками для покращення безпеки. 2023: Софістикація ШІ продовжувала розвиватися, з введенням генеративного ШІ для більш складних завдань, таких як обробка документів і аналіз інвестицій в реальному часі. Цей рік став важливим стрибком у можливостях, які забезпечує технологія ШІ для банків. 2024-актуальний статус: Станом на цей рік, Bank AI знаходиться на зростаючій траєкторії, з постійними дослідженнями та розробками, які готові подальше покращити можливості в банківських операціях. Продовження дослідження застосувань ШІ натякає на захоплюючі події, які ще попереду. Ключові моменти про Bank AI Інтеграція ШІ в банківську справу: Bank AI зосереджується на прийнятті штучного інтелекту для оптимізації банківських процесів та покращення досвіду користувачів. Автоматизація та фокус на управлінні ризиками: Проєкт сильного підкреслює ці сфери, прагнучи зshift тягар рутинних завдань, водночас підвищуючи безпеку через прогнозну аналітику. Персоналізовані банківські рішення: Завдяки використанню даних клієнтів, Bank AI забезпечує персоналізовані банківські послуги, що відповідають потребам окремих користувачів. Прихильність до розвитку: Bank AI залишається відданим постійним дослідженням і розробкам, що забезпечують його адаптацію та постійну актуальність у міру того, як технології продовжують розвиватися. Висновок Підсумовуючи, Bank AI є важливим кроком вперед у банківській індустрії, використовуючи штучний інтелект для переформатування операційних парадигм, підвищення безпеки та сприяння задоволеності клієнтів. Незважаючи на прогалини в інформації щодо творця та інвесторів, чіткі цілі і функціональні механізми Bank AI забезпечують міцну основу для його подальшої еволюції. Оскільки технологія ШІ продовжує розвиватися та інтегруватися в банківський сектор, Bank AI має всі шанси суттєво вплинути на майбутнє фінансових послуг, покращуючи спосіб, яким ми розуміємо та взаємодіємо з банківською справою.

331 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.06Оновлено 2024.12.03

Що таке $BANK

Як купити BANK

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Lorenzo Protocol (BANK) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Lorenzo Protocol (BANK)Після придбання Lorenzo Protocol (BANK) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Lorenzo Protocol (BANK)Легко торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

966 переглядів усьогоОпубліковано 2025.05.09Оновлено 2026.06.02

Як купити BANK

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни BANK (BANK).

活动图片