AI 造富，以创纪录的速度

撰文：李笑寅

人工智能正在以前所未有的速度和规模创造财富，催生出一批全新的亿万富翁。

据 CB Insights 数据，目前全球共有 498 家估值超过 10 亿美元的 AI「独角兽」公司，总价值达 2.7 万亿美元，其中有 100 家成立于 2023 年及以后，估值超过 1 亿美元的公司已超过 1300 家。

这场财富盛宴的核心，是 AI 初创公司惊人的融资能力与不断飙升的估值。Anthropic 正在洽谈以 1700 亿美元估值融资 50 亿美元，较 3 月份估值增长近两倍。离开 OpenAI 的前首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 在 7 月完成 20 亿美元种子轮融资，创下史上最大种子轮纪录。

这一轮财富创造不仅局限于初创企业，包括英伟达、Meta 和微软在内的上市科技巨头股价飙升，以及数据中心等基础设施公司的蓬勃发展，共同构成了此次 AI 财富大爆炸的全景。

麻省理工学院首席研究员 Andrew McAfee 表示：

「回顾过去 100 年的数据，我们从未见过如此规模和速度的财富创造，这是史无前例的。」

新晋亿万富翁群体快速涌现

今年的重磅融资轮次正在批量制造新的亿万富翁。据彭博 3 月时的估计，四家最大的私人 AI 公司已创造出至少 15 名亿万富翁，总净资产达 380 亿美元。此后又有十多家独角兽公司诞生。

据媒体援引知情人士消息，Anthropic AI 的 CEO Dario Amodei 及其六位联合创始人，现在很可能都是数十亿美元身家的富豪。此外，Anysphere 在 6 月融资时估值 99 亿美元，几周后据报道获得 180 亿至 200 亿美元的估值报价，这很可能让其 25 岁的创始人兼 CEO Michael Truell 成为亿万富翁。

值得注意的是，当前大部分 AI 财富仍以「纸上富贵」的形式存在于未上市的公司中，这使得创始人和股权持有者难以立即套现。

与 1990 年代末大量公司涌向 IPO 的互联网泡沫时期不同，如今的 AI 初创企业能够在风险投资、主权财富基金、家族办公室和其他科技投资者的持续注资下，保持更长时间的私有状态。

尽管 IPO 渠道收窄，但 AI 新贵们并非没有将纸面财富转化为流动性的途径。二级市场的快速发展为他们提供了出售股权的机会，结构化的二次出售或要约收购正变得越来越普遍。

OpenAI 正在进行的二次售股谈判就是一个典型例子，旨在为员工提供现金。此外，许多创始人也可以通过股权质押进行借款。

并购是另一个重要的流动性事件。据 CB Insights 统计，自 2023 年以来，AI 领域已发生 73 起流动性事件，包括并购、IPO、反向并购或企业多数股权收购。

例如，在 Meta 向 Scale AI 投资 143 亿美元后，其创始人 Alexandr Wang 加入了 Meta 的 AI 团队。而 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo 在 2018 年离开公司后，也凭借其股权财富，斥资约 3000 万美元在洛杉矶好莱坞山购置了一处豪宅。

财富创造高度集中于湾区

这轮 AI 热潮在地理分布上高度集中于旧金山湾区，让人联想起互联网时代的硅谷。

根据硅谷区域研究所的数据，去年硅谷公司获得了超过 350 亿美元的风险投资。另据 New World Wealth 和 Henley & Partners 的报告，旧金山如今的亿万富翁数量已达 82 人，超过了纽约的 66 人。过去十年，湾区的百万富翁人口翻了一番，而纽约的增幅为 45%。

财富的涌入直接提振了当地经济。据苏富比国际地产数据，去年旧金山售价超过 2000 万美元的房屋数量创历史新高。这座几年前还面临「厄运循环」的城市，现在因 AI 驱动的需求出现了房租、房价和需求的大幅上涨。

McAfee 表示：

「这波 AI 浪潮在地理上如此集中令人震惊。那些知道如何创立、资助和发展科技公司的人都在那里。25 年来我一直听到有人说『这是硅谷的末日』或某个地方是『新硅谷』，但硅谷仍然是硅谷。」

财富管理行业面临新机遇与挑战

随着时间的推移和未来可能的 IPO，今天这些私营 AI 公司创造的巨额财富终将变得更具流动性，为财富管理行业带来历史性的机遇。

据科技顾问向媒体透露，所有主流的私人银行、大型券商和精品投行都在积极接触 AI 精英，希望赢得他们的业务。

然而，服务这批新贵并非易事。Pathstone 的执行董事总经理 Simon Krinsky 指出，大部分 AI 财富仍被锁定在非流动性的私人公司股权中。他认为，与过去在 Meta 或谷歌等大型上市公司工作的员工相比，新 AI 富豪财富的非流动性比例要高得多。

Krinsky 预计，AI 富豪们将遵循 1990 年代互联网新贵的类似行为模式：最初利用过剩流动性投资于通过人脉了解的类似科技公司，在经历高度波动和投机行业的集中风险后，最终转向专业财富管理服务寻求多元化和专业保护。