这个 Meme 发射台花费近 80 万美元买了一顶 30 美元的帽子？

深潮Опубліковано о 2025-08-10Востаннє оновлено о 2025-08-11

买下那顶帽子，包会飞向月球吗？

撰文：Cookie

注意看，仅需 30 美元，您就可以获得这样一顶帽子：

但在昨天，Meme 发射台 Bags 的创始人及 CEO @finnbags 却花费 6.8 个比特币（约 80 万美元）的价格买下了与上图这顶一模一样的粉色毛帽。

80 万美元的溢价，是 Meme 的「原味」价值。@finnbags 拍下的这顶，是 Solana 上著名的 Meme 币 $WIF(dogwifhat) 在 2018 年的原型 Meme 中所出现的那顶。现在，这顶帽子将永远从上图这只可爱小狗的头上离开，到 Bags 的手中。

在这场竞拍中，另一个有力的竞争者是 @gr3gor14n。他的最高出价一度来到 6.6 比特币。他在 Twitter 上表示，他的计划是买下这顶帽子，然后把帽子戴在自己的狗的头上，并发射一个无捆绑的 $WIF2 币。

@finnbags 表示，他将 Bags 平台发射出的 Meme 币 $BTH 的全部收入用于购买了这顶帽子。目前，$BTH 的市值接近 500 万美元。

在上图的推文内容也可以看到，@finnbags 表示，他们可以在之后更新 $BTH 的 metadata。加之，目前 @finnbags 与 Bags 官推的头像都已经戴上了这顶帽子，部分玩家期望这个币会成为 Bags 平台在 Meme 发射台大战中打响的第一炮。毕竟，80 万美元的真金白银已经花出去了。

在今天上午，@finnbags 又发表推文，宣布将为 Bags 平台上第一枚突破 1000 万美元市值且保持 24 小时的 Meme 币提供 25 万美元的奖励，获胜代币的 dev 和持有者都可以分享到这笔奖励。

在 $BTH 之外，另一个有力的竞争者是 $NYAN。这是把经典的彩虹猫 Meme 搬到了 Bags 发射台上，并且使用 Bags 的手续费收入指派功能，将收入给到了彩虹猫 Meme 的原创者 @PRguitarman。这个举动成功吸引了彩虹猫 Meme 原创者的互动。

比起之前 boop 发射台需要 KOL 亲自发币来解锁平台代币空投，Bags 这个收入指派的功能给了创作者 /KOL 更大的自由度，既不需要亲自下场发币，也可以选择完全沉默不领取这部分手续费，目前看来是一个更为温和而有效的方式。

这场 80 万美元的市场营销最后会让 $BTH 走到多高？Bags 能够在 Meme 发射台大战中杀出重围吗？我们拭目以待。

Пов'язані матеріали

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

Three Years Later: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's launch, I made 20 predictions about its future. Now, in mid-2026, I've used AI agents to fact-check each one against the latest data. Overall, most major directional forecasts were correct, with only one outright error (incorrectly stating GPT-4 had 100 trillion parameters). Key successes included predicting that RAG and retrieval architectures would become the standard for handling knowledge and hallucinations, that natural language interfaces (LUI) would create a massive new industry layer beyond the models themselves, and that China would develop viable large language models, significantly closing the performance gap with Western counterparts within about three years. Predictions about the absence of mass unemployment, the rise of a new "robot network" for agent communication, and ChatGPT not possessing consciousness also held true in their core arguments. However, the "devil was in the details." Errors frequently involved specific numbers, timelines, or overlooking distributional effects. I tended to overestimate the speed of adoption (e.g., for agent networks) while underestimating the ultimate scale of capabilities or costs (e.g., AI winning IMO gold without tools, or the extreme capital required for frontier models). Other misjudgments included: underestimating how AI would reinforce, not dissolve, information filter bubbles; incorrectly assuming AI-generated content would easily circumvent copyright (it has instead triggered record-breaking settlements); and misidentifying where value would be captured (it accrued overwhelmingly to the compute layer, like Nvidia, not just the application or model layers). Key lessons from reviewing these predictions are: 1) Directional and mechanistic insights are far more reliable than precise numbers or absolute statements. 2) There's a consistent bias to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude. 3) Errors often lie in missing distributional impacts within a generally correct aggregate trend. 4) Predictions phrased with nuance and caveats aged the best. 5) Some fundamental debates (e.g., on machine consciousness or the ultimate value chain) remain unresolved even after three years. This exercise is less about scoring the past and more about establishing rules for clearer thinking about the next three years of AI.

marsbit2 год тому

Three Years Later: Looking Back at My Predictions About ChatGPT in 2023

marsbit2 год тому

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

Looking Back After Three Years: Revisiting My 2023 Predictions on ChatGPT In March 2023, shortly after ChatGPT's debut and before GPT-4's release, I made over twenty predictions about AI's future based on limited information and intuition. Now, in May 2026, I revisited those forecasts using an AI-driven analysis with 41 Opus 4.8 agents to cross-reference them with the latest data. The assessment used symbols: ✅ Correct, 🟢 Mostly Correct, 🟡 Partially Correct, ❌ Incorrect. Overall, the directional judgments held up well, with only one major factual error regarding GPT-4's rumored parameter size (incorrectly cited as 100T). However, nuances and degrees of accuracy revealed more. **What Was Largely Correct:** Predictions about mechanisms and directions proved accurate. The rise of RAG (Retrieval-Augmented Generation) as the standard architecture for combating AI hallucination was confirmed, as was the transformative potential of LUI (Language User Interface) in creating a new industry layer atop GUIs. The emergence of "robot networks" (agent-to-agent communication protocols) and China's rapid catch-up in developing capable large models (closing the performance gap with top models to ~2.7%) were also on point. The analysis affirmed that LLMs lack consciousness and that the Turing Test merely measures perceived intelligence. **What Was Off Target:** Errors often involved specific numbers, over-optimistic timelines, or misjudged distributions. The prediction that value would primarily accrue to the application layer was half-right but missed NVIDIA's dominance as the profitable infrastructure layer. Forecasts about AI circumventing copyright issues and fostering a "global common ground" by averaging human viewpoints were incorrect; instead, major copyright settlements occurred and AI personalization is increasing. Estimates for model training costs ("$5-10 billion cap") were significantly off, underestimating frontier costs and overestimating replication costs. The notion that LLMs could never do complex math without tools was disproven by later models winning IMO gold. **Key Patterns from the Review:** 1. **Direction over precision:** Judgments about mechanisms and trends were more reliable than specific numbers or definitive statements. 2. **Timing bias:** There was a tendency to overestimate short-term speed but underestimate long-term magnitude and transformation. 3. **The distribution blind spot:** Aggregate-level correctness often masked uneven impacts (e.g., on young professionals' employment). 4. **The value of qualifiers:** Predictions framed with caution (e.g., "reportedly," "for now," "prototype in 2-3 years") aged better. 5. **Some debates continue:** Issues like the nature of "emergent abilities" or machine consciousness remain unresolved. This three-year review highlights that while seeing the big picture is crucial, humility regarding specifics, timelines, and disparate impacts is essential for future forecasting.

链捕手5 год тому

Three Years Later: Looking Back on My 2023 Predictions for ChatGPT

链捕手5 год тому

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

The article issues a stark warning about a potential AI investment bubble. It notes that while the AI boom shares similarities with the TMT bubble of the late 1990s, its scale is vastly larger, currently driving 93% of U.S. GDP growth. Major hyperscale cloud providers like Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta, and Oracle are planning to invest trillions in AI data centers over the coming years. However, calculations based on analyst projections for 2025-2030 reveal a concerning math problem: expected capital expenditure growth far outpaces projected revenue growth. Even under an extremely optimistic scenario of zero costs, the implied return on investment for most of these tech giants (except Amazon) is deeply negative. This suggests that the current trajectory could lead to one of history's largest shareholder value destruction events. The piece outlines two potential escapes: AI generating vastly more revenue than currently anticipated—a near-impossible task—or a significant cutback in the planned investment splurge. The latter scenario could trigger a domino effect, severely impacting the entire tech supply chain (from Nvidia to TSMC), potentially pushing the U.S. economy into recession, and causing a major stock market downturn. The author suggests upcoming high-profile IPOs by companies like OpenAI and Anthropic might represent a transfer of risk from early investors to public market participants. While the peak of the hype cycle might sustain investment through 2026, the fundamental financial dilemma remains unresolved, setting the stage for a potential market correction in 2027 or 2028, similar to the years following Alan Greenspan's "irrational exuberance" warning.

marsbit6 год тому

AI Bubble Warning: AI Investments Are Negative Returns for Most Tech Giants

marsbit6 год тому

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

The article "From Token to Machine Labor: AI is Evolving from Tool to 'Worker'" argues that the business model for AI is shifting beyond simply selling computational resources (tokens, GPU hours) or model access. Instead, a new "machine labor market" is emerging, where the core economic transaction is the purchase of economically useful work directly performed by software. The central thesis is that AI pricing will evolve through four stages: 1) raw tokens, 2) standardized LLM capabilities (e.g., text generation), 3) industry-specific labor markets (e.g., legal review, radiology), and finally 4) a programmable results market where tasks like resolving a support ticket are bid on and priced based on outcome. In this future, buyers will care less about *which* model or GPU completes a task and more about whether the work meets specified standards for accuracy, latency, and cost. This transition reframes the impact of AI on human labor. Rather than simple replacement, it suggests a re-coordination where machines handle standardized, verifiable work, freeing humans for roles involving oversight, context management, responsibility, and final judgment. In some cases, this "last 1%" of human input becomes more valuable as it enables the other 99% to be automated. Furthermore, as AI reduces the cost of work, demand may expand, creating larger markets (e.g., 24/7 customer service) rather than just cheaper versions of existing ones. The article concludes that while infrastructure (GPUs, models, tokens) remains crucial upstream, the market is converging on a simpler, tradeable unit: machine labor that can be defined, measured, priced, and procured based on contractible specifications.

marsbit6 год тому

From Tokens to Machine Labor: AI is Shifting from Tool to "Worker"

marsbit6 год тому

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

The price of Xiaomi's MiMo-V2.5 series API has been permanently reduced by up to 99%, specifically for the "Input (Cache Hit)" cost, which covers users re-reading historical context in long conversations. MiMo's head, Luo Fuli, published a detailed technical blog to clarify that this drastic price cut stems from genuine engineering breakthroughs, not a marketing stunt or a simple price war. The core of the achievement lies in six key engineering optimizations. First, the model architecture adopts a Hybrid Sliding Window Attention (SWA), reducing the memory footprint (KVCache) to 1/7th of a traditional model. Second, a dual-pool memory management system actually utilizes these savings, allowing a single GPU to handle over 5 times more concurrent users. Third, an upgraded prefix caching mechanism achieves a cache hit rate of 93-95% for repeated reads, meaning most such requests bypass GPU computation entirely. Fourth, a self-developed distributed cache (GCache) utilizes idle SSD space on existing GPU servers, eliminating additional storage costs. Fifth, an intelligent scheduling system (LLM-Router) efficiently routes requests to maximize cache reuse and performance. Sixth, Multi-Token Prediction (MTP) accelerates the model's text generation ("output") side. Together, these systemic optimizations dramatically lower the real computational cost per request, enabling the 99% price reduction for cached inputs while reportedly maintaining positive gross margins. Luo Fuli's disclosure aims to shift the narrative from "price war" to a demonstration of substantive AI engineering progress.

marsbit8 год тому

Xiaomi MiMo's 99% Price Cut is Not Marketing! Luo Fuli Posts on X to Refute Critics

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот

Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке MEME 2.0

Memecoin 2.0: Поява $MEME 2.0 у світі криптовалюти Вступ У постійно змінному ландшафті криптовалюти з'явився новий претендент. Memecoin 2.0, що символізується як $MEME 2.0, підносить концепцію мем-криптовалют на захоплюючий новий рівень. Як побічний продукт оригінального Memecoin, цей проєкт привернув увагу крипто-спільноти, змістивши акцент з типової фінансової вигоди на захоплюючий і розважальний досвід. Працюючи на блокчейні Ethereum, Memecoin 2.0 сміливо переосмислює залучення спільноти у криптосфері. Що таке Memecoin 2.0, $MEME 2.0? У своїй основі, Memecoin 2.0 є криптовалютним проєктом, який надає пріоритет спільнотному духу і розвагам, пов'язаним з мем-культурою. На відміну від звичайних криптовалют, які зосереджені на практичних випадках використання та матеріальних вигодах, Memecoin 2.0 вирізняється тим, що обіймає легшу сторону цифрової валюти. Цей проєкт існує без обіцянок утиліти, структурованої дорожньої карти чи фінансових повернень, зосереджуючи увагу на створенні яскравої спільноти навколо мемів та спільних розваг. Зробивши це, він використовує зростаючу тенденцію мем-культури у онлайн-пробі, що робить його унікальним гравцем у світі цифрових активів. Творець Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Не зважаючи на численні дослідження витоків Memecoin 2.0, чітка особистість його творця залишається невідомою. Ця анонімність не є рідкістю у крипто-спільноті, де багато проєктів очолюються особами або групами, які надають перевагу залишатися за лаштунками. Відсутність публічно доступної інформації про творця може розглядатися як стратегічний крок, що ставить в центр уваги залучення спільноти, а не індивідуальної популярності у цій сфері. Інвестори Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Інформації щодо інвесторів або фінансової підтримки Memecoin 2.0 замало. Відсутність деталей може свідчити про те, що проєкт є самофінансованим або що його увага до спільноти, а не традиційних інвестиційних структур, привабила інший тип підтримки. Оскільки світ мем-криптовалют зазвичай передбачає більше участі низового рівня, а не інституційних інвестицій, цей підхід узгоджується з етосом проєктів, що управляються спільнотою. Як працює Memecoin 2.0, $MEME 2.0? Memecoin 2.0 повністю працює на блокчейні Ethereum, використовуючи його потужні функції безпеки та масштабованості. Використовуючи сильні сторони Ethereum, Memecoin 2.0 може запропонувати безпечне середовище для взаємодії користувачів, забезпечуючи при цьому, що транзакції є ефективними та економічними. Одна з унікальних характеристик Memecoin 2.0 полягає в його структурі, що керується спільнотою. Цінність та популярність токена $MEME 2.0 походять з активної участі його користувачів, а не з вродженої утиліти. Ця концепція підкреслює акцент проєкту на розважальному аспекті криптовалюти, натякаючи на те, що сміх та залучення спільноти є справжніми валютами, що ведуть до його успіху. Крім того, проєкт вписується в ширшу екосистему мем-криптовалют, де цінність кожної мем-криптовалюти коливається залежно від культури, тенденцій і участі спільноти, а не традиційних економічних принципів. Хронологія Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Щоб краще зрозуміти еволюцію та віхи Memecoin 2.0, ось хронологія, що підкреслює значні події в його історії: 2024: Зародження Memecoin 2.0 вважається відгалуженням оригінального Memecoin, яке встановлює себе в процвітаючому контексті мем-криптовалют, працюючи на блокчейні Ethereum. 13 липня 2024: Memecoin 2.0 офіційно позиціонує себе як мем-криптовалюта, орієнтована на спільноту, в мережі Ethereum, підкреслюючи свій підхід, зосереджений на розвагах, який запрошує користувачів брати участь у його розвитку. Ключові моменти про Memecoin 2.0, $MEME 2.0 Кілька критичних характеристик визначають Memecoin 2.0: Спільнотно-центричний підхід: Основною метою Memecoin 2.0 є створення веселого, захоплюючого досвіду для спільноти, використовуючи колективне задоволення, що випливає з меметичної культури. Побудовано на Ethereum: Робота на блокчейні Ethereum надає проєкту важливу інфраструктуру, що забезпечує безпеку та масштабованість. Відсутність утиліти або дорожньої карти: У вражаючому відході від традиційних криптовалют, Memecoin 2.0 не обіцяє жодних утилітарних функцій або фінансових повернень, підтверджуючи свою прихильність до участі спільноти та соціального залучення. Акцент на меметичній культурі: Обіймаючи гумористичні та культурні аспекти мем-періоду, Memecoin 2.0 надає платформу для користувачів для залучення до крипти офлайн та онлайн. Додатковий контекст: Значення мем-криптовалют Мем-криптовалюти з'явилися як окрема класифікація криптовалюти, часто керуючись гумором та легким підходом до торгівлі. Ці валюти, як правило, не мають значної утиліти або розробницьких дорожніх карт, залучаючи користувачів обіцянкою розваг, взаємодії в спільноті та культурної значущості. В рамках ширшої екосистеми криптовалют, мем-криптовалюти відновлюють важливість залучення спільноти, протистоячи лише прибутковим підходам. Проєкти, такі як Memecoin 2.0, відкривають еру, в якій розваги можуть гармонізувати з фінансовими прагненнями, перетворюючи блокчейн на ігровий майданчик для творчості та соціальної взаємодії. Висновок Memecoin 2.0, або $MEME 2.0, втілює нову хвилю криптовалюти, яка надає пріоритет залученню спільноти над жорсткими фінансовими структурами. Зосереджуючись на гуморі та соціальній взаємодії, він використовує захоплення навколо мем-культури. Працюючи на блокчейні Ethereum, Memecoin 2.0 використовує можливості технології, залишаючись непохитним у своїй прихильності до розважальної цінності цифрової валюти. Коли простір навколо криптовалют продовжує еволюціонувати, Memecoin 2.0 служить доказом того, що майбутнє цифрових активів може значною мірою залежати від спільних досвідів, сміху та надійних зв'язків у спільноті. У непередбачуваному світі крипто, можливо, радість може бути такою ж цінною, як і традиційний фінансовий прибуток.

110 переглядів усьогоОпубліковано 2024.04.04Оновлено 2024.12.03

Як купити MEME

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Memeland (MEME) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Memeland (MEME).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Memeland (MEME)Після придбання Memeland (MEME) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Memeland (MEME)Легко торгуйте Memeland (MEME) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

315 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.12Оновлено 2025.03.21

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни MEME (MEME).