Dogecoin падает: насколько низко может опуститься цена

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-04-19Востаннє оновлено о 2025-06-19

Цена Dogecoin (DOGE)снова находится под давлением, колеблясь около 0,167 доллара на момент написания статьи. Как дневные, так и часовые графики рисуют чёткую картину: покупатели отступают, и импульс замедляется. После тестирования сопротивления на уровне 0,20 доллара и неспособности прорваться выше, цена DOGE теперь теряет поддержку на ключевых скользящих средних. Теперь вопрос в том, упадёт ли цена ещё ниже или быки смогут защитить эту критическую зону?

Прогноз цены Dogecoin: что показывает дневной график?

Прогнозирование цены Dogecoin
График DOGE/USD на 1 день — TradingView

Дневной график показывает непрерывную серию более низких максимумов и более низких минимумов, при этом цена DOGE сейчас торгуется ниже 20-дневной (0,185), 50-дневной (0,201) и даже 100-дневной скользящей средней (0,184). Эти три динамические зоны сопротивления теперь находятся выше текущей цены, что усиливает давление на рынок. Примечательно, что 200-дневная скользящая средняя по-прежнему значительно выше — 0,250 доллара, что указывает на слабость долгосрочного тренда.

Недавний прорыв DOGE ниже уровня 0,17 доллара сигнализирует о том, что краткосрочные покупатели вышли из игры. Свечи «Хайкен Аши» по-прежнему в основном красные, что подтверждает медвежий тренд. Зона поддержки сейчас находится между уровнями 0,160 и 0,155 доллара, и явный прорыв может открыть путь к уровням 0,145 и даже 0,125 доллара, что составляет 25% от текущего уровня.

Давайте подсчитаем потенциальный ущерб на этом уровне:

Снижение до 0,125 с 0,167=(0,167−0,125/0,167​)×100 = 25,14%

Это может отпугнуть новых инвесторов, если только не возобновится активное покупательское давление.

О чём говорит почасовая диаграмма?

Прогнозирование цены Dogecoin
График DOGE/USD на 1 час — TradingView

Если посмотреть на часовой график, то можно увидеть, что цена DOGE находится ниже всех ключевых скользящих средних: 20-, 50-, 100- и 200-дневных SMA. Они плотно расположены в диапазоне от 0,169 до 0,181 доллара, и цена неоднократно выходила из этой зоны. Такая перекупленность отражает сильное внутридневное сопротивление.

За последние 48 часов цена Dogecoin пыталась вернуться к отметке 0,175 доллара, но потерпела неудачу. Продавцы быстро отреагировали, и цена упала до 0,167 доллара. Более того, повторяющиеся более низкие максимумы указывают на ослабление спроса даже среди дневных трейдеров. Краткосрочная нижняя граница находится вблизи 0,162 доллара. Если этот уровень будет преодолён, DOGE может быстро вернуться к 0,150 доллара.

Прогноз цены Dogecoin: есть ли надежда на разворот?

Отскок возможен, но только в том случае, если цена DOGE сможет восстановиться и удержаться выше 0,175 доллара при достаточном объёме. Это позволит преодолеть скользящие средние 20 и 50 и откроет путь к 0,185 доллара, который является следующим уровнем сопротивления по Фибоначчи, а также совпадает со 100-дневной скользящей средней. Движение с 0,167 до 0,185 доллара будет означать рост на 10,7%.

(0,185−0,167/0,167)×100=10,77%

Но сейчас и структура, и скользящие средние указывают на то, что любой отскок будет кратковременным, если только настроения на рынке в целом не улучшатся. Доминирование биткоина растёт, а цена альткоинов, таких как Dogecoin, в такие периоды, как правило, отстаёт.

Каков Вердикт суда?

Тренд Dogecoin явно медвежий как на дневном, так и на часовом таймфреймах. Продавцы контролируют ситуацию, и уровни поддержки находятся под угрозой. Если цена опустится ниже 0,162 доллара, в ближайшие недели цена DOGE может упасть ещё на 10–20%. Возвращение к 0,175–0,185 доллара имеет решающее значение для любого краткосрочного восстановления. До тех пор мем-монета может продолжать медленно терять в цене по мере того, как рынок перераспределяет капитал в более крупные активы.

Если вы держите акции в руках, возможно, вам стоит подождать и понаблюдать. Если вы хотите купить, терпение может принести вам более выгодные цены.

Пов'язані матеріали

SK Hynix Market Cap Exceeds Samsung for First Time in 26 Years, Korean Broker Calls for 50% More Upside

SK Hynix's market capitalization surpassed Samsung Electronics for the first time in 26 years on June 22, reaching 208.1 trillion won. The shift reflects a market trend where companies directly benefiting from AI infrastructure, like SK Hynix, are receiving higher valuation premiums than diversified giants. The surge is driven by AI-driven demand for High Bandwidth Memory (HBM), where SK Hynix holds a dominant 70-80% market share. Its Q1 2026 revenue exceeded 50 trillion won for the first time, with an operating profit margin of 72%. Hanwha Investment & Securities significantly raised its price target for SK Hynix to 430,000 won, the highest among Korean brokerages. The key rationale is that Long-Term Supply Agreements (LTAs) and robust HBM demand have fundamentally reduced the company's historical profit volatility. Several other brokers have also raised targets, arguing the valuation framework for memory semiconductors is being rewritten, moving away from a cyclical model. Despite the bullish outlook, the stock experienced a pullback of over 5% in regular trading on June 23 after briefly surpassing 3 million won pre-market, amid broader tech sector weakness. Some analysts caution that the市值 overtaking Samsung, whose profit scale and growth forecasts remain higher, could signal short-term overheating. However, high-return investors viewed the dip as a buying opportunity.

marsbit2 хв тому

SK Hynix Market Cap Exceeds Samsung for First Time in 26 Years, Korean Broker Calls for 50% More Upside

marsbit2 хв тому

GPU Rental Prices Drop 30% in Three Weeks: AI Value Chain Migrating from Nvidia to Memory Chips

GPU rental prices for Nvidia's flagship B200 chip have fallen by approximately 30% over three weeks, dropping from a high of $6.11/hour to $4.22/hour. This decline signals a potential easing of the "compute scarcity" narrative that has long supported AI hardware valuations. Concurrently, the semiconductor market is witnessing a significant divergence: while the VanEck Semiconductor ETF (SMH) has risen 15% in the past month, with memory giants Micron and SanDisk each surging nearly 60%, Nvidia's stock has declined about 3% over the same period. Analysts suggest this shift indicates that the AI value chain's bottleneck and profits are migrating from compute (GPUs) to memory. Demand for high-bandwidth memory (HBM) remains intensely strong, with contract prices soaring over 100% in H1 2026, granting memory manufacturers significant pricing power. In contrast, increased B200 supply from improved manufacturing yields and competitive pressure from new cloud providers are softening GPU rental rates. While long-term contracts, like SpaceX's $30 billion deal with Google, show sustained large-scale demand for Nvidia hardware, the softening spot prices pressure the margins of cloud providers and could eventually impact Nvidia's order flow if chip prices don't adjust. The key takeaway for investors is not a weakening AI thesis, but a recalibration within the sector: pricing power appears to be strengthening for memory chipmakers while showing signs of strain for leading GPU suppliers.

marsbit11 хв тому

GPU Rental Prices Drop 30% in Three Weeks: AI Value Chain Migrating from Nvidia to Memory Chips

marsbit11 хв тому

From Corning to Ciena: The 10X Stock Opportunities in the AI Optical Communication Chain

From Copper to Light: The AI-Driven Optical Communication Supply Chain and Investment Opportunities The exponential data demands of AI are pushing data centers beyond the physical limits of copper cables, forcing a critical transition to optical communication. This shift from electrical to photonic signals over distances greater than ~3 feet solves heat, power, and bandwidth constraints. The real investment opportunity lies not just in headline chipmakers, but across the entire essential photonics supply chain. **Key Investment Layers & Companies:** * **Glass & Fiber:** **Corning** is a dominant, irreplaceable supplier of advanced fiber to all major cloud/AI players (Meta, Amazon, Google, MSFT, OpenAI, NVIDIA), with multi-billion-dollar, multi-year contracts locked in years ahead of delivery. Its profit growth (93%) far outpaces revenue growth (36%), showing pricing power. * **Interconnects:** **Amphenol**, a consolidating giant in high-speed connectors (both copper and optical), shows robust growth (>80% in AI data centers) and expanding margins post-acquisition. **Credo Technology** bridges old and new worlds, extending copper's life in racks while moving into optics. It has hyper-growth but carries high customer concentration risk. * **Systems:** **Ciena** is a leader in coherent optics, enabling massive data capacity upgrades on existing fiber. It has a massive, growing order backlog ($~7B) and strong ties with cloud providers. * **Upstream & Enablers:** **AXT** produces mission-critical indium phosphide wafers for lasers, creating a supply bottleneck, but faces significant geopolitical/export license risk from its China-based manufacturing. **VEO Solutions** is the essential "picks and shovels" play, providing test equipment needed by every component in the optical chain, regardless of the eventual winner. A new pure-play photonics ETF (**FOTO**) offers a consolidated investment vehicle for this theme, though it is new and small. The core thesis is clear: the move from copper to light is inevitable and accelerating, with wealth creation spreading across this critical, multi-layered supply chain.

marsbit31 хв тому

From Corning to Ciena: The 10X Stock Opportunities in the AI Optical Communication Chain

marsbit31 хв тому

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

NVIDIA has released a "Battery Energy Storage System Self-Certification Guide," setting strict technical standards for energy storage systems specifically for AI data centers (AIDC). The guide focuses solely on certifying the Power Conversion System (PCS), not the batteries, with 10 mandatory performance metrics and 12 validation tests requiring real-world and simulation comparisons. Key requirements include rapid dynamic response to AI workloads, high-frequency system telemetry, and detailed electromagnetic transient models. The move is driven by the extreme and fluctuating power demands of next-generation AI hardware. Modern AIDCs require energy storage systems to act as intelligent, controllable grid assets, not just passive backup, to manage instantaneous, massive power load shifts that traditional UPS systems cannot handle. This redefines the competitive landscape for energy storage providers, shifting focus from capacity and cost to advanced control capabilities and system integration. While the market potential is significant—with forecasts of hundreds of GWh in new demand by 2030—the certification creates a high barrier to entry. It requires proven PCS delivery volumes and credible plans for rapid capacity scaling, favoring established, well-resourced players. Early movers like Fluence (partnering with Siemens) and several Chinese companies have secured projects ahead of the standard, but new entrants must now navigate this rigorous, costly, and time-intensive certification process to compete in the AIDC energy storage market.

marsbit1 год тому

A Chip Company Releases AIDC Energy Storage Certification Standards. Why NVIDIA? Computing Power Reshapes Power Supply Logic. Who's in the Lead and Who's Left Out?

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片