ЦБ приготовился согласовать с правительством ЭПР для торгов криптовалютой

RBK-cryptoОпубліковано о 2025-05-16Востаннє оновлено о 2025-05-17

Банк России также намерен опубликовать разъяснение правил выпуска финансовых инструментов, доходность которых привязана к стоимости криптовалют

Банк России в ближайшее время планирует согласовать с правительством экспериментальный правовой режим (ЭПР), в рамках которого «особо квалифицированные инвесторы» смогут торговать криптовалютами, заявила глава ЦБ Эльвира Набиуллина во время выступления на конференции «Российский фондовый рынок — 2025», организованной НАУФОР, передает корреспондент РБК.

В марте Банк России предложил создать ЭПР сроком на три года, в рамках которого «особо квалифицированные инвесторы» смогут покупать и продавать криптовалюту. Этот статус планировалось присвоить гражданам, если их инвестиции в ценные бумаги и депозиты превышают 100 млн руб. или доход за прошлый год составил более 50 млн руб. Также предполагалось, что участниками эксперимента смогут стать квалифицированные инвесторы по действующему законодательству, а для финансовых организаций, желающих инвестировать в криптовалюту, регулятор установит дополнительные требования.

«Инвестиции непосредственно в криптовалюты — они потребуют изменения регулирования, они потребуют отдельной инфраструктуры. На наш взгляд, это должно осуществляться в рамках экспериментального правового режима и доступно только особо квалифицированным инвесторам», — сказала Набиуллина на конференции.

Она пояснила, что сейчас идет обсуждение критериев для отнесения инвесторов к новой категории. В ЦБ ожидают, что в ближайшее время уже смогут согласовать решение с правительством и отработать в рамках ЭПР.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Набиуллина также рассказала, что Банк России в ближайшее время опубликует разъяснения о правилах выпуска производных финансовых инструментов, доходность которых привязана к стоимости криптовалют. По словам Набиуллиной, для таких инструментов не потребуется отдельный экспериментальный режим или инфраструктура.

«Мы видим, что есть готовность выпускать беспоставочные финансовые инструменты, доходность которых привязана к стоимости криптовалют. Мы обсудили этот вопрос с Минфином. Мы согласны в том, что квалифицированным инвесторам в нынешнем понимании такие инструменты должны быть разрешены уже сейчас», — сказала она.

Подобные инструменты в беспоставочном формате, в частности возможные индексы на корзину цифровых валют, ранее упоминал заместитель директора департамента финансовой политики Минфина Осман Кабалоев на конференции Blockchain Forum 2025. Он назвал их «аналогами существующих ETF», на которых смогут «потренироваться» квалифицированные инвесторы.

По мнению опрошенных «РБК-Крипто» экспертов, существует ряд открытых вопросов, связанных с рисками инвесторов в связи с предложением ЦБ о запуске криптовалютных торгов. Специалисты отнесли к ним вопросы о том, где брать ликвидность и как проверять чистоту криптовалюты, которая будет оборачиваться в рамках ЭПР, а также риски, связанные с санкционными блокировками.

Разработчика криптомиксера Tornado Cash Романа Шторма будут судить в июле

Токен от MetaMask и новые лидеры. Как поменялся рынок криптокошельков

Coinbase подтвердила крупную утечку данных. Потери оценили до $400 млн

Пов'язані матеріали

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

Generalist AI's newly released robot foundation model GEN-1.5 is being hailed as the "GPT-3 moment" for embodied AI. The model demonstrates remarkable one-shot and few-shot learning capabilities in physical manipulation tasks. By watching a single 3-12 second demonstration video (physical prompting) without any training or code, the robot can attempt the task with a 59% average success rate across 10 tasks. With just 5 minutes of demonstration data and minimal fine-tuning (10 gradient steps), the success rate jumps to 83%. The most significant breakthrough is the emergence of spontaneous, improvisational problem-solving abilities not present in the training data. For instance, after learning to sweep blocks with a brush, the robot can adapt to use a banana similarly or switch to a completely new "scoop-and-pour" strategy when given a dustpan. Other emergent behaviors include removing obstacles, correcting errors, and spontaneously sorting objects. These capabilities stem from over 8 months of large-scale pre-training on physical interaction data, suggesting the existence of a Scaling Law for embodied intelligence—where model generalization improves with more data and training time. This approach drastically reduces the cost and expertise needed to teach robots new skills, potentially democratizing robot programming. The release coincides with a surge in the humanoid robotics sector, marked by events like the World Robot Conference and significant investments. While the demonstrated tasks are still relatively simple, the scaling trend and emergent behaviors point toward a future where general-purpose robot "brains" could be easily adapted to various hardware "bodies," reshaping the industry's competitive landscape.

marsbit1 год тому

Robotic GPT-3 Moment Shakes Silicon Valley: Zero Lines of Code, Learns Instantly, with Investments from Jensen Huang and Fei-Fei Li

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
活动图片