Топ-8 самых кринжовых пампов в истории криптоиндустрии

cryptonews.ruОпубліковано о 2021-12-22Востаннє оновлено о 2025-04-22

В мире криптовалют каждый день появляются новости о пампах, стремительном взлете курса криптовалюты, который носит искусственный характер. Многие успевают озолотиться на «накачке». При этом не всегда такие пампы выглядят благопристойно. Некоторые из них — откровенно кринжовые

Редакция BeInCrypto собрала в одном обзоре самые неоднозначные пампы криптовалют. Рассказываем, какие эпизоды искусственной накачки курса монет криптаны считают отборным кринжом.


1. LUCE: памп на фоне новостей о смерти Папы Римского

LUCE — мемкоин, вдохновленный маскотом Ватикана для Святого года 2025. Его запустили на Pump.fun. 21 апреля 2025 года за пару часов капитализация проекта выросла до $53 миллионов. Проблема в том, что токен взлетел одновременно с новостью о смерти Папы Франциска. Люди шутили и делали ставки на мем, связанный с религией и смертью. Это выглядело особенно неуместно и оскорбительно.

Памп LUCE. График: CoinGecko

2. $HAWK: скандал вокруг Хейли Уэлч

Хейли Уэлч — девушка из мема «Hawk Tuah Girl». Она выпустила токен $HAWK на блокчейне Solana. На фоне запуска криптовалюты в декабре 2024 ее капитализация почти достигла $500 миллионов. Потом токен упал до $25 миллионов, а затем совсем соскамился. Пользователи обвинили создателей в схеме памп и дамп. Кринж — в том, что миллионы долларов залили в монету из-за одного рандомного мема с девушкой, плюющейся в микрофон. Если вы не в курсе, о чем речь, вот видео.


3. $LIBRA: аргентинский криптоскандал

$LIBRA — токен, связанный с проектом Viva La Libertad и президентом Аргентины Хавьером Милеем. Политик, по его словам, якобы из доброты душевной поддержал проект, за что столкнулся с угрозой импичмента. В феврале 2025 токен резко подорожал. Затем произошло падение. Из страны вывели $100 миллионов. Организаторов обвинили в мошенничестве. Один из них оказался в международном розыске. Кринж — государственная идеология превратилась в хайповую схему по выводу средств.

График LIBRA. Источник: CoinGecko

4. MistaFuccYou: мемкоин на фоне трагедии

В феврале 2025 Арнольд Роберт Харо (MistaFuccYou) покончил с собой в прямом эфире из-за финансовых потерь на крипте. Он призвал создать мемкоин в его честь. Так и сделали. Токен вырос до $2,1 миллиона. Потом упал на 96%. Кринж — в циничной попытке заработать на самоубийстве. Некоторые реально инвестировали, как будто это была шутка.

Завещание MistaFuccYou

5. $QUANT: 13-летний стример и памп на $85 миллионов

13-летний школьник запустил $QUANT на Pump.fun. Собрал $30 тысяч и пропал. Сообщество не разозлилось, а решило отомстить. Оно «отпампило» токен до капитализации в $85 миллионов. Кринж — в том, что криптосообщество сделало школьника миллионером ради мемов и иронии.


6. $SHITCOIN: трейдер, запертый в туалете и $50 миллионов

Разработчик $SHITCOIN пообещал не выходить из туалета, пока его токен не вырастет до $50 миллионов. Все это время он стримил и люди реально покупали токен. Капитализация почти достигла цели. Кринж — в полном отказе от здравого смысла и достоинства. Мем стал важнее человека.

Кадр со стрима разработчика SHITCOIN


7. $TRUMP: памп и дамп мемкоина Дональда Трампа

17 января 2025 года Дональд Трамп запустил мемкоин $TRUMP на блокчейне Solana. Цена стартовала с $7–8, достигла пика в $75 уже 19 января, а затем упала до $38 к 21 января. Сейчас монета торгуется по $8. Кринж — в том, что президент США использовал свою политическую позицию для продвижения высокорискованного актива. Про потери инвесторов на фоне дампа — промолчим.


8. $MELANIA: мемкоин первой леди США

19 января 2025 года Мелания Трамп выпустила свой мемкоин $MELANIA, спустя два дня после релиза монеты супруга. Токен быстро достиг капитализации в $1,6 миллиарда, перетянув часть ликвидности с TRUMP. Однако вскоре его стоимость резко упала. Кринж — в том, что первая леди США, следом за мужем, использовала свою известность для продвижения сомнительного финансового инструмента. Как и в случае с TRUMP, инвесторы MELANIA столкнлись с крупными потерями на фоне последующего дампа.

Читайте также: За запуском MELANIA и LIBRA стоит одна и та же команда мошенников, выяснили эксперты

Пов'язані матеріали

Uniswap v4 Hook Analysis: Architecture Design, Common Vulnerabilities, and Protection Practices

Uniswap v4's Hook mechanism is a major innovation, enabling custom logic injection into liquidity pool lifecycle events like swaps and liquidity provisioning. This transforms the AMM into programmable infrastructure, shifting the security model from protocol-level to pool-level, as each pool's safety now depends on its bound Hook contract. The core architecture revolves around the singleton PoolManager contract, which manages all pools via a flash accounting system. State changes are tracked in transient storage and must be settled by the end of a transaction. Hook contracts are permanently bound to pools via a PoolKey, with their permissions encoded directly into their address via specific low-order bits. This design introduces unique security considerations and challenges for future upgrades. Key vulnerabilities and best practices identified include: - **Access Control Gaps:** Early versions of the BaseHook abstract contract only protect `unlockCallback()`, leaving other lifecycle functions (`beforeSwap`, `afterSwap`, etc.) exposed unless explicitly secured by developers. - **Unrestricted Pool Binding:** The `initialize()` function does not validate if a Hook "consents" to a new pool. Hooks must implement their own whitelisting in `beforeInitialize` to prevent unauthorized pool creation. - **Async/Custom Curve Hooks:** These high-risk Hooks can completely replace Uniswap's swap logic. Their security depends entirely on their own implementation, as they operate outside the native protocol's pricing safeguards. - **Delta Accounting Risks:** The system ensures final balance (NonzeroDeltaCount == 0) but cannot guarantee the *correctness* of intermediate delta states, which attackers could manipulate. - **Token Confusion:** Protocols must implement semantic validation for tokens in user-created markets, not just interface checks, to prevent cross-market confusion attacks. The article emphasizes that Hook auditing requires a "sub-protocol" approach due to extended interaction chains, highlighting a significant shift in security methodology for the v4 ecosystem.

marsbit37 хв тому

Uniswap v4 Hook Analysis: Architecture Design, Common Vulnerabilities, and Protection Practices

marsbit37 хв тому

Chips, Open-Source Models, and $50 Trillion: Joe Tsai Reassesses Alibaba Once Again

Alibaba Executive Chairman Joe Tsai recently outlined the company's comprehensive AI strategy in a public discussion. He believes AI represents a massive opportunity, estimating its potential economic impact at up to $50 trillion, stemming from the automation of human intelligence and productivity. Tsai detailed Alibaba's four-layer investment approach across the AI stack: starting from the chip level, moving to cloud infrastructure (Alibaba Cloud), then the model layer with its open-source Qwen model, and finally applications within its vast digital ecosystem (e-commerce, logistics, etc.). The company avoids the energy layer due to China's efficient infrastructure. This broad strategy is designed to ensure Alibaba captures value regardless of where it ultimately concentrates in the AI value chain. He dismissed concerns about an AI investment bubble, pointing to the enormous $50 trillion opportunity. While acknowledging U.S. cloud giants' higher capital expenditure, he argued Chinese firms, including Alibaba (funded by its cash-generative e-commerce core), need to invest more in AI infrastructure. A key theme was technological sovereignty. Tsai positioned open-source models like Qwen as a solution for companies, especially in Europe, seeking independence from proprietary U.S. models and greater data privacy control. He contrasted this with the trend of U.S. giants keeping their models closed-source. Tsai highlighted Alibaba's collaborations with European manufacturers like Bosch and Siemens, using AI for design and quality control. He concluded with an optimistic vision of AI agents enhancing productivity, ultimately freeing up human time for leisure, family, and experiences like live entertainment.

marsbit52 хв тому

Chips, Open-Source Models, and $50 Trillion: Joe Tsai Reassesses Alibaba Once Again

marsbit52 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片