Криптовалюта EOS подросла на 10% в бычьей торговле в ралли

investing.ruОпубліковано о 2025-04-12Востаннє оновлено о 2025-04-12

Investing.com - Криптовалюта EOS торговалась на уровне $0,6852 в 18:29 (15:29 GMT) на бирже Investing.com Index в в субботу, изменения составили 10,06% в течение дня. Это был самый резкий дневной рост криптовалюты с с 12 апреля.

Такой рост подтолкнул рыночную капитализацию EOS до $1,0612B, на 0,06% от рыночной капитализации всех криптовалют. Ранее на пике капитализация EOS составляла $17,5290B.

В течение последних 24 часов валюта EOS торговалась в диапазоне от $0,5903 до $0,6897.

За последние 7 дней EOS показал падение объема в пределах потеряла 11,82%. Объем EOS в течение последних 24 часов составил $257,7417M или 0,11% от всего объема криптовалют. Она торговалась в промежутке от $0,5903 до $0,8006 в течение последних семи дней.

В настоящее время цена EOS упал с максимума в , установленного.

Тем временем прочие криптовалюты

Криптовалюта Биткоин стоила  $85.142,2 на бирже Investing.com Index, поднявшись 3,19% в день.

Эфириум торговался на уровне $1.660,61 на бирже Investing.com Index, показавших рост на 6,12%.

Рыночная капитализация Биткоин ранее составляла $1.684,6425B или 88,44% от объема рыночной капитализации всех криптовалют, в то время как капитализация Эфириум составила $200,4854B или 10,52% всего объема криптовалютного рынка.

Пов'язані матеріали

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

Google has begun selling its proprietary TPU chips and AI computing hardware directly to third-party data centers and clients, marking a strategic shift. Previously only accessible via cloud rentals, TPUs are specialized processors designed for the matrix and tensor operations central to AI models. By combining thousands into supercomputing clusters managed by CPUs, Google achieves high-efficiency AI processing. This move enables Google’s Gemini AI to offer competitive token pricing, challenging rivals like OpenAI. It also signals a broader industry trend where AI compute is becoming a commoditized resource like electricity. While NVIDIA remains dominant with its CUDA ecosystem and high-performance GPUs, the focus is shifting from raw power to cost efficiency and system integration. Google’s approach mirrors NVIDIA’s by selling an entire ecosystem—hardware, software, and data center expertise—rather than just chips. This threatens NVIDIA’s grip on the mid-range inference market, where lower-cost, efficient solutions are increasingly demanded. Similarly, cloud providers like Huawei Cloud and Alibaba Cloud in China are developing their own AI chip ecosystems (e.g., Ascend, Zhenwu), packaging chips, clusters, and tools into full-stack solutions. They aim to reduce token costs and capture market share through integrated systems. In summary, the AI infrastructure race is evolving from a competition for the strongest chips to a contest for the most efficient and cost-effective systems. Google’s TPU sales highlight this transition, emphasizing that future success lies in delivering affordable, scalable AI compute as a foundational service.

marsbit5 хв тому

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

marsbit5 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片