В A16zCrypto стейблкоины сравнили с мессенджером WhatsApp

investing.ruОпубліковано о 2025-04-11Востаннє оновлено о 2025-04-11

Существующая финансовая система похожа на лоскутное одеяло, на котором работают отдельные корпоративные сети, закрытые и централизованные. Стейблкоины — это попытка сделать для транзакций то же, что электронная почта сделала для общения. До появления мессенджеров отправка текстовых сообщений по телефону за рубеж была ненадежным делом, так как адресат не всегда их получал, рассказали в A16zCrypto.

«Стейблкоины, или криптовалюты, привязанные к стабильным активам, таким как доллар США, — это выход, перезагрузка, способ привнести в деньги изначальное видение интернета. Подобно тому, как WhatsApp нарушил ценообразование на рынке международных телефонных звонков, платежи на основе блокчейна и стейблкоины трансформируют глобальные денежные переводы», — считают аналитики.

Точно так же, как ранние интернет-стартапы смогли процветать, когда стало ясно, что их не победят телекоммуникационные компании, криптовалюта готова преодолеть пропасть от финансового эксперимента до инфраструктурной основы, и стейблкоины лидируют в этом, объяснили представители A16zCrypto.

Ранее управляющий партнер инвестиционной компании CoinFund Дэвид Пакман (David Pakman) заявил, что рост объема стейблкоинов указывает на переломный момент в отношении людей к цифровым активам.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Пов'язані матеріали

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

Google has begun selling its proprietary TPU chips and AI computing hardware directly to third-party data centers and clients, marking a strategic shift. Previously only accessible via cloud rentals, TPUs are specialized processors designed for the matrix and tensor operations central to AI models. By combining thousands into supercomputing clusters managed by CPUs, Google achieves high-efficiency AI processing. This move enables Google’s Gemini AI to offer competitive token pricing, challenging rivals like OpenAI. It also signals a broader industry trend where AI compute is becoming a commoditized resource like electricity. While NVIDIA remains dominant with its CUDA ecosystem and high-performance GPUs, the focus is shifting from raw power to cost efficiency and system integration. Google’s approach mirrors NVIDIA’s by selling an entire ecosystem—hardware, software, and data center expertise—rather than just chips. This threatens NVIDIA’s grip on the mid-range inference market, where lower-cost, efficient solutions are increasingly demanded. Similarly, cloud providers like Huawei Cloud and Alibaba Cloud in China are developing their own AI chip ecosystems (e.g., Ascend, Zhenwu), packaging chips, clusters, and tools into full-stack solutions. They aim to reduce token costs and capture market share through integrated systems. In summary, the AI infrastructure race is evolving from a competition for the strongest chips to a contest for the most efficient and cost-effective systems. Google’s TPU sales highlight this transition, emphasizing that future success lies in delivering affordable, scalable AI compute as a foundational service.

marsbit5 хв тому

Google Starts Selling TPUs, Big Tech Aims to Produce "Low-Cost Tokens" with AI Chips

marsbit5 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片