Криптопроект Трампа и ставка на ИИ. Главное из интервью главы Tether

RBK-cryptoОпубліковано о 2025-04-11Востаннє оновлено о 2025-04-11

Глава эмитента крупнейшего по капитализации стейблкоина рассказал о планах экспансии в США, о поддержке проекта семьи Трампа и о запуске конкурента OpenAI в сфере искусственного интеллекта

Компания Tether, эмитент крупнейшего стейблкоина на крипторынке USDT с капитализацией более $144 млрд, сфокусировалась на создании платформы искусственного интеллекта (ИИ), конкурирующего с ChatGPT от OpenAI. Как рассказал Forbes глава Tether Паоло Ардоино, другие ИИ-компании со временем исчезнут из-за своей политики «выдаивания данных из пользователей». Ардоино также отметил существующие планы по запуску стейблкоина для рынка США, а также переговорах с проектом семьи Трампа World Liberty Finance (WLF) относительно помощи в создании их стабильной монеты USD1.

«Объятия истеблишмента». Как за несколько лет изменился имидж Tether

Последние несколько лет Tether стала предметом активных обсуждений и споров по поводу платежеспособности компании, а также использования USDT в незаконных целях. Но спустя несколько недель после вступления Дональда Трампа в должность президента США, глава компании прилетел консультировать американских регуляторов по вопросам разработки нормативной базы.

«Важно, чтобы наш голос был услышан в процессе разработки законопроекта о стейблкоинах. Наши конкуренты очень мелкие и не имеют представления о фактических вариантах использования стейблкоинов», — сказал Ардоино.

Tether — одна из самых быстроразвивающихся на крипторынке компаний с чистой прибылью в $13 млрд за 2024 год. Tether является эмитентом и оператором стейблкоина USDT, чью привязку к курсу доллара обеспечивает резерв, состоящий в основном из денежных средств и эквивалентных им активов, таких как казначейские облигации США. Этот же резерв позволяет компании генерировать основной объем прибыли за счет процентных начислений по ценным бумагам.

Стейблкоины — это криптовалютные токены, курс которых привязан к какому-либо активу, например к доллару, евро или унции золота. В качестве обеспечения привязки курса к базовому активу компании используют ценные бумаги, национальные валюты или другие криптоактивы. Наиболее известные стейблкоины выпускаются компаниями Tether (токен USDT) и Circle (токен USDC).

Помимо стейблкоинов продукты организации включают и другие направления. Tether Data — подразделение для разработок и инвестиций в зарождающиеся технологии; Tether Finance — финансовые решения и токенизация; Tether Power — майнинг; Tether Edu — образовательные инициативы компании. С 2023 года компания также регулярно вкладывает 15% чистой прибыли в покупку биткоина. А также инвестирует сотни миллионов в проекты от искусственного интеллекта до биотехнологий и медиа.

Стейблкоины стали самой используемой криптовалютой. Что о них нужно знать

Подписанный в конце января президентом США Дональдом Трампом указ о регулировании крипторынка поднял вопрос о важности принятия законодательства о стабильных токенах, основанных на долларе. Но эмитенты крупнейших стейблкоинов на рынке — компания Tether, стоящая за созданием USDT, и Circle, выпускающая USDC, не пришли к согласию по поводу приемлемой законодательной базы

Главным вопросом, на который пока нет определенного ответа ни у представителей рынка, ни у регуляторов, служит необходимость обязательной регистрации компаний — эмитентов стейблкоинов на основе доллара в США.

«Убить Tether». Главный конкурент USDT перешел в наступление

«Некоторые из наших конкурентов пытались продавить правила, чтобы убить Tether. Вся их стратегия была в том, что компания никогда не будет представлена в США и Tether боится приходить в США. А теперь мы даже думаем о создании внутреннего стейблкоина в США. Насколько весело это было бы для наших конкурентов?», — говорит Ардоино.

Помимо планов по созданию своего продукта, Ардоино заявил о поддержке инициативы по запуску USD1, схожего стейблкоина с USDT, проектом семьи Трампа — World Liberty Finance.

«Последняя афера Трампа». Сенатор о планах по крипторегулированию в США

World Liberty Financial — криптоплатформа, на которой пользователи могут брать и давать в долг криптоактивы, создавать пулы ликвидности и совершать сделки со стейблкоинами. В качестве токена управления она использует WLFI. В документах на сайте проекта Дональд Трамп указан как «главный защитник криптовалют». Его сыновья Эрик и Дональд Трамп — младший являются «амбассадорами web3», а Бэррон носит титул «DeFi-визионера». В документах также указано, что ни один из членов семьи Трампа, других аффилированных лиц и организаций не является должностным лицом, директором, основателем, сотрудником или оператором World Liberty Financial.

«Мне очень нравятся USD1 и ребята из World Liberty Finance. Я сказал им, что буду рад быть их другом и помогать в создании здесь [в США] продукта, который будет успешным», — поделился Ардоино, добавив, что встречался с одним из соучредителей компании, уточнив, что никаких переговоров об инвестициях не было, как и встречи с Трампами.

Еще стейблкоины

Глава Tether отметил, что если и рассматривается вариант выхода USDT на рынок США, то это будет отдельный продукт, в то время как USDT предназначен специально для развивающихся рынков: «Вы не можете создать что-то похожее на PayPal, Zelle, CashApp. Нам понадобится некоторое время, чтобы глубоко погрузиться в рынок, но уже есть некоторые идеи».

Он также категорично отсек идею запуска стейблкоинов, которые приносят доходность, имитируя покупку государственных облигаций. «Это плохая идея. Вы можете купить казначейские векселя сами».

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Искусственный интеллект

Ардоино отдельно выделил усилия Tether по разработке собственной ИИ-платформы, с планами запуска в июне или сентябре. По его словам, это будет альтернатива таким моделям как OpenAI и чат-боту ChatGPT, но с упором на сохранение конфиденциальности пользовательских данных. Новая платформа будет работать с устройствами практически любого ценового сегмента «от $30 до iPhone, телефона Android и любого ноутбука».

Особое внимание глава Tether уделил принципам децентрализации, характерным для крипторынка: «Централизация слаба. Я думаю, что OpenAI и все эти другие компании в конечном итоге исчезнут потому, что они просто убыточны».

Как заявления Трампа влияли на крипторынок в 2025 году. Хронология

«Достигли дна, если не будет сюрпризов». Прогнозы экспертов крипторынка

От $60 тыс. до $100 тыс. за биткоин. Эксперты о перспективах после пошлин

Пов'язані матеріали

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbit2 год тому

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbit2 год тому

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

DeepSeek has announced a significant change to its API pricing model, effective August 23. The new policy removes peak/off-peak distinctions on weekends (Saturdays and Sundays), charging the lower off-peak rate for the entire two-day period. This adjustment has sparked mixed reactions within the developer and professional communities. For developers and businesses heavily reliant on DeepSeek's V4-Flash and V4-Pro APIs, this is welcome news. It allows them to schedule bulk processing tasks on weekends without the higher peak-hour costs, potentially halving their API bills for such workloads. Some users have celebrated the move for making weekend work more cost-effective. However, the announcement has also raised concerns among employees. There is apprehension that companies, particularly in cost-sensitive sectors like AI-powered short drama production, might reorganize work schedules to align with these new cost incentives. Instances are already emerging where teams schedule high-token tasks during cheaper nighttime hours or adjust staff shifts. This has led to worries about a potential shift towards weekend workdays and weekday time-off, prioritizing cost savings over traditional work-life balance. Debate has ensued regarding the practicality of such schedule changes, with questions about increased communication overhead and overall efficiency. Speculation about DeepSeek's motives for the change includes theories that peak pricing correlates with internal model training schedules, though others counter that training is largely automated. The new pricing structure is now in effect, prompting users to reconsider their task scheduling strategies.

marsbit3 год тому

Breaking News: DeepSeek Announces All-Day Off-Peak Pricing on Weekends, Making Weekend Work More Cost-Effective?

marsbit3 год тому

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

Just now, the world's first human vs. robot tennis match began, featuring stunning robotic saves that left tennis star Zheng Jie in awe. This historic event, part of the second World Humanoid Robot Games and broadcast live globally by China Media Group, marked a pivotal moment in Chinese technological innovation and embodied artificial intelligence. The match featured both mixed human-robot doubles and a groundbreaking singles match between Zheng Jie and the "Galaxy Xingzai" humanoid robot developed by Galaxy General. The robot demonstrated impressive skills including serving, forehands, backhands, and strategic court movement, with serves exceeding 100 km/h. It exhibited remarkable adaptability, recovering from a fall to continue play and handling slices and spins. The doubles match highlighted its ability to coordinate dynamically with a human partner. The event's significance extends far beyond a novelty match. Tennis represents an ultimate pressure test for embodied AI, demanding real-time integration of perception, decision-making, full-body motion control, and live博弈 within fractions of a second—a stark contrast to the discrete, contemplative environment of board games like Go mastered by AlphaGo. It directly confronts Moravec's paradox, showcasing AI's move from digital cognition to physical execution. This capability is powered by Galaxy General's proprietary "Galaxy Star Brain" (AstraBrain) model. Its key innovation is a unified architecture that integrates high-level task understanding/tactical decision-making ("brain") and dynamic whole-body motion control ("cerebellum") into a single model, eliminating latency and information loss between separate modules. The model was trained using a two-step process via the "Galaxy Star Workshop" platform. First, it learned foundational movement priors from "imperfect" human motion data (both amateur and professional). Second, it underwent massive-scale evolution in a virtual tennis simulator where multiple AI agents played millions of games against each other. Through this adversarial training, skills like极限救球and recovery from falls emerged autonomously without explicit programming, before being transferred to the physical robot. This "AstraTennis" moment symbolizes a major leap: a decade after AlphaGo conquered the digital world, embodied AI from China has now demonstrated it can operate under the extreme, unpredictable physical pressures of real-world competition.

marsbit3 год тому

Just Now, The World's First Human vs. Robot Tennis Match Begins, Robot's Desperate Save Leaves Zheng Jie Astonished

marsbit3 год тому

Торгівля

Спот
活动图片