Илон Маск использует чат-бот Grok для слежки за федеральными чиновниками

investing.ruОпубліковано о 2025-04-09Востаннє оновлено о 2025-04-09

Happycoin.club - По информации Reuters, команда Департамента эффективности правительства США (DOGE) под руководством Илона Маска использует искусственный интеллект для того, чтобы читать сообщения государственных служащих в Signal и других приложениях. Эти данные администрация Дональда Трампа могла использовать для «достижения политических целей».

Мессенджер Signal уже не в первый раз упоминается в скандалах федерального масштаба. В марте в секретный групповой чат по ошибке включили журналиста оппозиционной Трампу газеты.

Эксперт по государственной этике из Вашингтонского университета в Сент-Луисе Кэтлин Кларк заявила, что использование DOGE ориентированного на конфиденциальность мессенджера Signal усиливает растущую обеспокоенность по поводу методов защиты.

Если они используют Signal и не сохраняют каждое сообщение в федеральных файлах, то они действуют незаконно, — заявила она.

Журналисты Reuters опросили почти 20 человек, знакомых с работой DOGE, а также изучило сотни страниц судебных документов по искам к Департаменту эффективности. В итоге они выяснили, что команда Маска «нестандартно использует искусственный интеллект и другие технологии в работе федерального правительства».

Так, руководители Агентства по охране окружающей среды сообщили, что их проинформировали о том, что DOGE внедряет ИИ в Microsoft (NASDAQ:MSFT) Teams для наблюдения за сотрудниками.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Пов'язані матеріали

Coldcard Theft Reflection: Source Code Visibility Does Not Equal Security

The article examines the open-source vs. closed-source debate in crypto, prompted by a theft of over $100M in Bitcoin from Coldcard hardware wallets. It clarifies key terminology: true "Free and Open Source Software" (FOSS) grants four essential freedoms (use, study, share, modify), while "source available" code, like Coldcard's firmware, may have usage restrictions. The piece argues that visible source code alone does not guarantee security; actual safety depends on the economic incentives for thorough, ongoing review by skilled individuals. Using Bitcoin Core as a model, the article describes a successful, transparent open-source development culture built on public review and consensus. It contrasts this with the Coldcard case, where a critical bug in a lightly-reviewed, source-available library went undetected for years, highlighting a "tragedy of the commons" scenario where assumed but absent scrutiny creates vulnerability. The economics of licensing are crucial: restrictive licenses can limit the pool of motivated commercial reviewers. Finally, the article explores AI's impact. It cites the Bitcoin Red Team's use of AI to rapidly audit codebases and find vulnerabilities at scale, demonstrating a powerful new tool for security. However, AI also floods projects with low-quality code, straining maintainers. The piece concludes that in high-stakes crypto, only well-audited projects—whether open or closed-source—can withstand evolving threats, with AI both challenging and aiding security practices.

marsbit1 хв тому

Coldcard Theft Reflection: Source Code Visibility Does Not Equal Security

marsbit1 хв тому

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

A mysterious anonymous AI model named "Ox Alpha," nicknamed "Cow is Coming" by Chinese netizens, has appeared on OpenRouter, sparking widespread speculation. The model offers a 1 million token context, supports text, image, and video inputs, can call tools, and is currently free. Its standout feature is strong coding ability. Initial tests on the DeepSWE benchmark, which evaluates real-world software engineering tasks, showed an 80% pass rate on a subset of tasks, reportedly nearing top-tier code models. However, follow-up tests yielded a 63% score, with variations attributed to different task sets and configurations. The model's true developer is a major topic of debate. The prevailing theory points to Zhipu AI's unreleased GLM-5.3 Flash or its multimodal variant. Evidence cited includes identical visual token consumption patterns with GLM-5V-Turbo for videos, a consistent offset in text token counts compared to GLM-5.3, and similar behavioral traits like refusing audio processing. Zhipu has a precedent of anonymous testing. Simultaneously, another anonymous model, "korrine," appeared on Code Arena, with guesses ranging from Moonshot's Kimi K3.1 to models from Qwen or MiMo, adding to the industry's guessing game. This trend of anonymous "undercover" testing allows for unbiased performance evaluation in platforms like Arena and provides real-world, high-pressure testing through tools like OpenRouter before official release. It also serves as an effective marketing tactic, prolonging discussion through suspense. If Ox Alpha is indeed a "Flash" model, its performance raises expectations for the full-scale version's potential.

marsbit4 год тому

Mysterious "Ox Alpha" Large Model Goes Viral with Limited-Time Free Access

marsbit4 год тому

Торгівля

Спот
活动图片