Ларри Финк сближается с Трампом после сделки по портам в Панаме

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-03-07Востаннє оновлено о 2025-04-07

Глава инвестиционного гиганта BlackRock Ларри Финк неожиданно оказался в центре политических событий. После многолетнего противостояния с Республиканской партией он вошел в ближний круг Дональда Трампа — и сделал это через стратегическую сделку, которую в Белом доме назвали вопросом национальной безопасности.

17 марта Финк встретился с Трампом в Белом доме. Темой закрытого совещания стали экономика, рынки и соглашение о покупке портов на обоих концах Панамского канала, ранее принадлежавших гонконгской компании CK Hutchison. На встрече также присутствовали Илон Маск, вице-президент JD Вэнс и советник по нацбезопасности Майкл Уолтц.

Сделка с геополитическим акцентом: США вытесняют Китай

По версии WSJ, покупка портов через BlackRock рассматривается Трампом как шаг к снижению влияния Китая в глобальной логистике.

Пекин уже выразил протест, заявив, что сделка ограничит торговлю и превратит Панамский канал в политический инструмент США. Пресс-секретарь Белого дома Каролин Левитт заявила:

«Президент всегда поддерживает усилия американского бизнеса, направленные на защиту интересов национальной безопасности».

Теперь Финка ждут в Мар-а-Лаго, где он должен принять участие в закрытых встречах с ведущими инвесторами.

Финк всегда играл на обе стороны — и это снова сработало

Ларри Финк не был сторонником Трампа. Он поддерживал Обаму, спонсировал Хиллари Клинтон, участвовал в сборах средств для Байдена. Однако одновременно финансировал и республиканцев, консультировал администрацию Трампа и управлял частью его личных инвестиций.

Ситуация изменилась в 2017 году, когда Финк начал активно продвигать повестку ESG — устойчивого инвестирования. Тогдашние республиканцы восприняли это как попытку навязать «левую идеологию» через бизнес.

На BlackRock обрушились иски от штатов, Конгресс инициировал расследование, а сама компания утроила расходы на охрану для Финка.

В 2022 году глава BlackRock сменил тон, начал встречаться с консервативными законодателями и мягко свернул ESG-повестку. Как отметил экс-глава финкомитета Палаты представителей Патрик МакГенри:

«Ларри умеет вовремя разворачиваться. Это пошло на пользу и компании, и его влиянию в Вашингтоне».

Сделки в частном секторе и стратегический ход в Панаме

Разворот стал возможен благодаря крупнейшим сделкам BlackRock за 15 лет. В 2023 году компания купила:

  • Global Infrastructure Partners за $12,5 млрд — активы в аэропортах, ЖД и дата-центрах
  • HPS Investment Partners — частную кредитную платформу за $12 млрд

Именно эти покупки позволили реализовать операцию с портами — до этого BlackRock не имела подходящих инструментов, подтвердил экс-министр финансов Стивен Мнучин.

Маск, xAI и новый фронт — технологии и ИИ

На мартовской встрече Финк и Маск обсудили потенциальную сделку между xAI и AI-фондом BlackRock. Это еще один признак того, что Ларри намерен позиционировать себя не только как финансового тяжеловеса, но и как ключевую фигуру на стыке технологий и безопасности.

Республиканцы продолжают давление на ESG и BlackRock

Несмотря на сближение с Трампом, анти-BlackRock кампания продолжается. Will Hild, глава Consumers Research, четко обозначил позицию:

«Мы не закончили с BlackRock. Финк останется под нашим прицелом».

Организация поддерживается Леонардом Лео — со-председателем Federalist Society, что делает ее весомым оппонентом.

Ларри Финк снова оказался там, где власть

От энергетики и инфраструктуры до ИИ и обороны — Финк умело перемещается между интересами, получая доступ к ключевым точкам влияния. Сделка по Панамскому каналу дала ему билет обратно в элиту Вашингтона. А партнёрство с Трампом может оказаться одним из самых прагматичных ходов в его карьере.

Читать далее: Биткоин просел до минимума: рынки лихорадит после новых пошлин Трампа

Пов'язані матеріали

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit3 год тому

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit3 год тому

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

The Bitcoin mining industry is undergoing its most complex structural adjustment since inception. Despite Bitcoin's price holding near $61,000 and the network hash rate approaching a record 1 ZH/s, miner profitability is deteriorating. The industry is operating close to its breakeven point, with the 2028 halving expected to accelerate consolidation. The challenges extend beyond the halving's subsidy reduction; the industry's revenue model has yet to successfully transition towards a fee-driven structure. Increasingly, mining companies are evolving from simple Bitcoin producers into infrastructure and energy operators, including providers of AI/HPC computing power. Competition is shifting from pure hash rate expansion to business model upgrades. Economic pressure is evident. The theoretical daily mining revenue at current prices is around $78 million, yet the actual figure is only about $33 million—a 136% gap. Transaction fees remain low at roughly $220k daily, far below historical implied levels. With a current estimated industry-wide breakeven price near $65,000, mining alone is struggling to generate ideal profits. The 2028 halving is projected to push the fundamental production cost floor to approximately $93,289. This will likely accelerate a shift towards consolidation among larger, well-capitalized miners with diversified revenue streams. Competitive advantage will belong to institutionalized players with access to low-cost energy, AI/HPC hosting operations, and stronger balance sheets. In essence, Bitcoin mining is transitioning from a "mining business" to an "infrastructure business." Future profitability and resilience will depend less on block rewards and more on diversified income sources like energy management and computational infrastructure services. For investors, the key question is not the halving itself, but which miners can successfully navigate this business model transformation.

marsbit4 год тому

BIT Research: The 2028 Halving Is Not the End, the Real Shake-Up of the Bitcoin Mining Industry Is Just Beginning

marsbit4 год тому

This is How God Karpathy Uses Claude?

Andrej Karpathy, a prominent figure in AI, has reportedly joined Anthropic, leading to a noticeable decrease in his open-source contributions and social media activity. A document claiming to be his personal "CLAUDE.md" file—a set of instructions for the Claude AI to follow within a specific codebase—has been circulating online. While its authenticity is unverified, the content aligns closely with Karpathy's publicly shared principles on effective AI-assisted programming. The document outlines key rules for AI coding assistants, emphasizing the importance of reading existing code thoroughly before writing new code to maintain consistency. It advises against over-engineering, advocating for simple, surgical modifications that match the project's existing style. Other guidelines include clarifying assumptions upfront, writing meaningful tests, thoughtful debugging, and carefully considering dependencies. The core message is that these principles help prevent common AI coding failures, such as introducing unnecessary abstractions, style drift, or making invisible architectural decisions. The community has noted that even experts like Karpathy require detailed instructions to guide AI effectively, akin to managing a junior developer. A related GitHub repository, "andrej-karpathy-skills," which encapsulates these ideas, is reported to significantly reduce Claude's code error rate. Ultimately, the advice stresses that the best CLAUDE.md is tailored to one's own tech stack and coding practices.

marsbit4 год тому

This is How God Karpathy Uses Claude?

marsbit4 год тому

Торгівля

Спот
活动图片