Ripple призывает SEC вернуться к основным принципам и обеспечить ясность регулирования

cryptonews.ruОпубліковано о 2023-04-22Востаннє оновлено о 2025-03-22

Ripple заявляет, что SEC не имеет власти над большинством криптоактивов, требует ясности в правовых вопросах и празднует важный юридический отступление.

Ripple оказывает давление на SEC, чтобы они прекратили тактику исполнения законов после ключевого юридического достижения

Ripple представила свой ответ в пятницу в Crypto Task Force Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC), призывая агентство отказаться от прежних стратегий, ориентированных на исполнение, и вместо этого принять четкие, законодательно обоснованные руководства. Компания критиковала предыдущие действия SEC за создание неопределенности и неправильное применение законодательства о ценных бумагах к цифровым активам. Ripple написала:

Говоря более прямо, SEC не имеет полномочий над большинством цифровых активов и, следовательно, над большинством транзакций с участием цифровых активов.

Письмо было подписано Стюартом Альдероти, главным юрисконсультом; Самиром Дондом, генеральным советником Ripple; и Деборой МакКриммон, заместителем генерального советника.

Альдероти подтвердил позицию Ripple на социальной платформе X, заявив: «Сегодня Ripple представила свой ответ на заявление комиссара Хестер Пирс от 21 февраля: ‘Должен быть какой-то выход отсюда’, призывающее к общественному обсуждению правил таксономии криптовалют. Эта строчка из песни Дилана продолжается: ‘Слишком много путаницы, я не могу найти покоя’. Предыдущая администрация процветала на путанице, чтобы скрыть свой провал в следовании закону. Мы призываем Crypto Task Force SEC сосредоточиться: вернуться к основным принципам, оставаться в своих законодательно установленных границах и, наконец, принести облегчение через ясность.»

Ripple похвалил недавние указания сотрудников SEC по мем-коинам и майнингу proof-of-work, назвав их краткими примерами того, как агентство может обеспечить эффективный надзор в рамках существующих правовых рамок.

Криптовалютная фирма также обратилась к тому, как следует рассматривать функции децентрализованных финансов в рамках федеральных законов о ценных бумагах. Она утверждала, что механизмы стейкинга и получения доходности, работающие на публичных блокчейнах, существенно отличаются от ценных бумаг. В письме говорится:

Существует возможность для Комиссии подтвердить сейчас то, что ясно: договоренности по получению доходности напрямую от программного функционирования публичной, разрешенной сети не должны считаться ценными бумагами.

«Такие договоренности не предполагают инвестиции с определяемой контрагентом, в отличие от традиционных ценных бумаг, которые основаны на договорном соглашении между инвестором и эмитентом, берущем на себя управленческие усилия для генерации прибыли», — подчеркнул Ripple. Компания вновь выразила поддержку положениям о безопасности и регуляторным песочницам и отметила, что ее подача следует за решением SEC отказаться от апелляции в продолжающемся судебном споре, связанном с Ripple и XRP.

Пов'язані матеріали

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

DeepSeek has updated its DeepSeek V4 model with the DSpark speculative decoding framework, achieving a significant 60-85% speedup in generation for Flash models and 57-78% for Pro models while maintaining the same overall throughput. This engineering-focused update, rather than a core architectural change, introduces DSpark to address latency and throughput bottlenecks in high-concurrency production environments. DSpark combines high-throughput parallel generation with adaptive load-aware verification. Its key innovations include a semi-autoregressive generation architecture to model dependencies within token blocks and a hardware-aware confidence-scheduled verification system. This system uses a confidence head to predict token acceptance probabilities, allowing it to dynamically optimize verification length per request and allocate compute only to tokens with the highest expected payoff. The asynchronous scheduler is designed for real-world deployment, ensuring zero-overhead scheduling and continuous CUDA graph replay while preserving the target model's output distribution. In tests across mathematical reasoning, code generation, and daily dialogue, DSpark outperformed state-of-the-art models like Eagle3 and DFlash, increasing average acceptance length by 26.7%-30.9% and 16.3%-18.4% respectively on Qwen3 target models. DeepSeek also open-sourced DeepSpec, a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding draft models, providing a standardized toolkit that includes data preparation tools, model implementations, training code, and evaluation scripts.

marsbit8 год тому

Just now, DeepSeek V4 updates with DSpark, improving inference speed by 80%

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот
活动图片