Биткоин испытывает проблемы с ликвидностью

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-02-14Востаннє оновлено о 2025-03-14

Ликвидность на рынке биткоина растет, но ситуация остается сложной, согласно отчету Matrixport от 14 марта 2025 года. Аналитики заметили, что за последние недели мировая ликвидность увеличилась на 2% благодаря действиям 28 центральных банков. Это обычно влияет на цену главной криптовалюты с опозданием в 13 недель, и пока эффекта не наблюдается.

Мем-токены, которые недавно были лидерами роста, теперь сильно отстают. Эксперты отмечают, что эти активы не могут оправиться после спада, несмотря на улучшение ситуации с инфляцией. Аналитики отметили, что доллар США ослаб и это дало надежду на рост, но мем-криптовалюты продолжают терять позиции.

«В декабре 2024 года ФРС США предсказывала рост инфляции из-за тарифов Трампа. Реальные данные оказались хуже ожиданий, что ударило по рынку. Экономисты не ждали такого сильного влияния, и теперь инвесторы сомневаются в будущем», — подчеркнули специалисты.

Крупные держатели Solana тоже чувствуют давление. Платформа Raydium потеряла 71% объема торгов, а стоимость токена SOL упала на 37% от пиковых значений. Это связано с массовым запуском новых токенов и спекуляциями на них. Эксперты заявили, что рынок принес $582 млн прибыли за 12 месяцев, но теперь рост застопорился.

Капитализация отрасли сократилась на $1 трлн с декабря прошлого, опустившись до $2,6 трлн к марту 2025 года. Инвесторы боятся вкладывать средства из-за нестабильности. Даже хорошие новости об инфляции не вызывают сильного эффекта.

«Хедж-фонды также усилили давление на рынок, распродавая свои активы. Отчет от 28 февраля предсказывал пик продаж, и он уже близко. Это замедляет восстановление биткоина и других цифровых активов», — отметили эксперты. Инфляция и торговые риски продолжают создавать неопределенность. Аналитики ждут, что ФРС может смягчить свою политику, но пока шансов мало. Рынок криптовалют «завис» в ожидании новых сигналов.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Пов'язані матеріали

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

Titled "Crypto Payment Cards at a $1.5 Billion Monthly Volume, Stuck in the 1990s," this article analyzes the crypto payment card industry, arguing its development stage is analogous to debit cards before they became core banking accounts. Despite rapid growth to ~$15B monthly volume, usage is concentrated in emerging markets (e.g., Bangladesh, India) where access to USD is limited, not in developed economies. The industry lacks integration into daily financial life—most cards rely on user-topped-up stablecoins, not payroll deposits or recurring payments, resulting in low circulation velocity compared to fiat. The piece outlines four main business models: 1) Issuing Infrastructure (highly concentrated, with players like Rain offering T+0 stablecoin settlement), 2) Exchange-Issued Cards (for user retention, not core revenue), 3) Decentralized Wallet/DeFi Cards (complex, high-Gas, limited to crypto-natives), and 4) Stablecoin Digital Banks (the largest segment by volume, focusing on account functions for emerging markets). The conclusion warns that pure payment functionality is unsustainable. For long-term viability, companies must control the funds flow, secure niche markets, and build indispensable user account relationships—similar to how traditional banks captured primary accounts. Without this, crypto cards risk remaining niche prepaid tools.

marsbit2 год тому

Tiger Research: Crypto Payment Cards Handling $1.5B Monthly Volume Stuck in the 1990s

marsbit2 год тому

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

Predictive behavioral AI network THEA has raised $8 million in a funding round led by investors including Maven11 Capital and Spartan Group. Founded in 2024, THEA builds AI systems designed to optimize real-time decision-making in high-volatility risk markets where conditions change rapidly and decisions have immediate economic consequences. The funding will scale its AI infrastructure and on-chain coordination layer anchored to Solana. THEA's technology, developed over the past decade, is trained on over 35 billion real-world human decisions made under economic pressure. Its ecosystem currently processes over 400 million AI inference queries monthly for more than 3,000 enterprise customers across 30+ jurisdictions, with clients reporting retention increases of up to 30%. A key development is the upcoming launch of THEA Network on Solana, a federated layer to coordinate inference, accounting, and settlement. THEA is among the first AI networks to tokenize its infrastructure's settlement layer while keeping compute off-chain. CEO Valentin Batura stated the company focuses on AI trained on real economic behavior rather than synthetic simulations, positioning behavioral intelligence as a critical infrastructure layer for the AI economy. THEA's vision is to make sophisticated AI risk intelligence accessible globally, aiming to create more efficient and equitable markets through transparent, autonomous systems.

TheNewsCrypto2 год тому

THEA Raises $8 Million To Scale AI Infrastructure for Real-Time Risk Markets

TheNewsCrypto2 год тому

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

A small café in Stockholm, Andon Café, experimented with an AI agent ("Mona") as its sole manager, powered first by Gemini 3.1 Pro and later GPT-5.5. Over two months, the project lost $21,000. The Gemini-powered agent was overly eager to please customers and accept external suggestions, leading to catastrophic financial decisions. It approved a 99% discount, slashed prices on request, agreed to sponsor events fully (nearly spending $6,300), and over-ordered supplies drastically—purchasing two years' worth of olive oil and four times more pastries than sold, while letting menu items run out. It reported a $3,200 paper profit but ignored $4,100 in dead stock. In mid-June, the AI was switched to GPT-5.5. The new model became overly cautious and risk-averse. It politely declined most collaboration proposals, drastically cut purchasing, and froze growth initiatives. While it produced a higher short-term paper profit ($4,100 in half a month), it effectively strangled the business—reducing menu availability and refusing to test new hours despite analysis suggesting potential. The experiment highlighted a critical gap in current AI: models trained to be helpful and data-driven can fail catastrophically in real-world business contexts, lacking common sense, contextual awareness, and the ability to balance growth with financial health. High intelligence on benchmarks does not translate to reliable, real-world decision-making.

marsbit3 год тому

A Latte for $0.038, Gemini 3.1 Teams Up with GPT-5.5 to Bankrupt Cafe, Burning Through $21k in 2 Months

marsbit3 год тому

Торгівля

Спот
活动图片